Абсолютная и относительная величина. В чем разница между абсолютной и относительной пригодностью

Я спрашиваю, потому что я работаю над проектом для школы. Да, это домашнее задание. Но, я пытаюсь понять немного больше, хотя.

Это один пример того, что задается.

Это то, что у меня есть,

Private void button2_Click(object sender, EventArgs e) { if (saveFileDialog1.ShowDialog() == DialogResult.OK) { StreamWriter myWriter = new StreamWriter(saveFileDialog1.FileName); myWriter.Write(txtFilePath.Text); myWriter.Close(); } }

Теперь я не понимаю, правильно ли я это делаю. Я знаю, когда я сохраняю его на своем рабочем столе, и я удаляю его из своего списка, и когда я пытаюсь перезагрузить его, ничего не появляется. Это то, что у меня есть в моей форме,

Private void button1_Click(object sender, EventArgs e) { if (openFileDialog1.ShowDialog() == DialogResult.OK) { StreamReader myReader = new StreamReader(openFileDialog1.FileName); txtFilePath.Text = openFileDialog1.FileName; txtFilePath.Text = myReader.ReadToEnd(); myReader.Close(); } }

Private void Form1_Load(object sender, EventArgs e) { string myFiles = Directory.GetFiles("C:\\"); foreach (string filename in myFiles) { FileInfo file = new FileInfo(filename); employeeList.Items.Add(file.Name); } //...

Кто-нибудь может помочь мне понять это?

3 ответов

Скажите, что вы давали указания месту. У вас есть два метода, которые вы можете описать, чтобы добраться до места:

Относительно того, где вы стоите,
Относительно ориентира.

Оба вы попадаете в одно и то же место, но первое не всегда работает ("возьмите левый, затем правый, пройдете через два огня, затем возьмите другое право", не обязательно будут работать из следующего города, но работает там, где вы стоите). Это по существу разница.

Если у вас C:\Windows\System32 , это абсолютный путь. Если у вас есть Windows\System32 , он будет работать только до тех пор, пока вы начинаете с C:\ . Если вы начинаете с C:\Program Files , вам понадобится..\ , чтобы получить его правильно.

Однако, независимо от того, где вы находитесь на жестком диске, C:\Windows\System32\ - это окончательный способ доступа к этой папке.

На самом деле это простое различие. Относительный путь к файлу будет представлять собой структуру, основанную на корневом каталоге node; и абсолютный путь будет структурой, основанной на неоднозначном местоположении. Это звучит немного странно, но на самом деле это довольно просто.

Вот несколько примеров:

Абсолютные пути

C:\inetpub\yourapplication\default.aspx http://www.yourapplication.com/default.aspx

Эти пути абсолютны, потому что они не являются двусмысленными. В примере 1 показан абсолютный путь к файлу, а в примере 2 показан абсолютный URL-адрес.

Относительные пути

./../script/something.js ~/default.aspx

Относительный путь указывает местоположение, основанное на некоторой известной вышеописанной точке отсчета. Итак, в примере 1 вы знаете, чтобы перейти в один каталог, а затем в каталог под названием script , а затем в файл javascript. В примере два вы указываете страницу aspx, содержащуюся в корне вашего приложения.

Итак, в соответствии с вашей конкретной проблемой, вы хотите написать файл по определенному абсолютному пути, что означает, что это должно быть неоднозначное местоположение.

Абсолютный путь - это полное имя пути, необходимое для доступа к местоположению в файловой системе.
Например: C:\Program Files\Internet Explorer\iexplorer.exe

Где в качестве относительного пути относится к какой-либо ориентире, обычно к месту вашего основного исполняемого файла или местоположению "начало", установленному при открытии программы.

Например, если ваш основной исполняемый файл находится в C:\Program Files\ , относительный путь к iexplorer.exe равен Internet Explorer\iexplorer.exe .

Это обычно происходит, когда вы не всегда знаете, где именно будет файл, например, какая буква диска будет установлена или в какой папке она будет находиться.

Однако для хорошего примера, если ваш файл пришел с вашей программой, и вы знаете структуру установки своих программ, вы можете использовать относительный путь для поиска всех ваших файлов независимо от того, где установлена ваша программа, а не отталкивать пути, где ваша программа будет необходимо устанавливать в одном и том же месте каждый раз.

Абсолютные и относительные ссылки могут использоваться в самых разных IT-инструментах. Чаще всего - при конструировании веб-страниц, а также в электронных таблицах. Каким образом выглядят данные ссылки? Чем отличается абсолютная ссылка от относительной?

Абсолютные и относительные ссылки в Excel

Итак, в числе тех распространенных IT-инструментов, в которых применяются абсолютные и относительные ссылки, - программа Excel. Элемент первого типа представляет собой фиксированный (не меняющийся при копировании содержимого ячейки в другое место таблицы) набор координат ячеек, которые определены в формуле. То есть при использовании абсолютной ссылки перемещение ячейки A1 в любую сторону не влияет на содержание формулы - координаты прописанных в ней ячеек не изменятся. Формула будет оставаться в том виде, в котором вписана пользователем в таблицу Excel изначально.

Отметим, что для того, чтобы зафиксировать «абсолютность» ссылки, в формуле необходимо проставить знак $ перед каждой координатой. Запись в ячейке, таким образом, будет выглядеть как = $A$1+$A$2.

В свою очередь, относительная ссылка - это набор координат ячеек в формуле, меняющихся при копировании в другое место таблицы ячейки, в которую вписана формула. То есть если изначально в ячейке A1 записана формула = B1+B2, то в случае с использованием относительной ссылки при копировании данной ячейки на клетку, расположенную правее, - на A2, формула автоматически изменится на = B2+B3.

Ссылки в структуре веб-страницы

Понятие абсолютных и относительных ссылок используется также в сфере веб-разработки. Дело в том, что и те и другие могут размещаться в структуре веб-страниц. Каким образом?

Под относительной ссылкой, размещенной в структуре веб-страницы, понимается неполный адрес файла, выглядящий примерно как /page1234.html. Предполагается, что браузер, обнаружив относительную ссылку, автоматически добавит перед знаком / недостающую часть адреса файла для того, чтобы он загрузился.

Важно, чтобы переход по относительной ссылке осуществлялся с веб-страницы, расположенной на том же сайте, где размещен файл. То есть если на портале http://www.page1.com размещается страница с относительной ссылкой вида /page1234.html, то браузер, после того как пользователь кликнет по данной ссылке, начнет загружать файл по адресу http://www.page1.com/page1234.html.

Если, в свою очередь, разместить ее, к примеру, на портале http://www.page2.com, то браузер начнет загружать страницу http://www.page2.com/page1234.html. Поэтому веб-мастеру нужно быть внимательным с размещением относительных ссылок - главное, чтобы им соответствовал реальный файл на сервере.

Под абсолютной ссылкой в веб-странице понимается, в свою очередь, полный адрес файла, выглядящий как http://www.page.com/page1.html. Браузер будет обеспечивать переход к файлу только по этому адресу и никакому другому. Абсолютную ссылку можно встроить в веб-страницу, расположенную на любом сайте, - переход по ней на указанный файл всегда будет корректным.

Сравнение

В другой области IT - веб-разработке - под абсолютной ссылкой понимается полный адрес файла, расположенного на сервере. Под относительной - лишь часть адреса, достаточная, однако, для того, чтобы браузер автоматически достроил полный путь к файлу, исходя из текущего адреса веб-страницы, на которой размещена относительная ссылка.

Определив, в чем разница между абсолютной и относительной ссылкой в двух основных IT-сферах, где данные понятия используются, зафиксируем выводы в таблице.

Сравнительная таблица

Абсолютная ссылка	Относительная ссылка
В программе Excel
Представляет собой вписанную в ячейку формулу, которая не меняется при копировании содержимого данной ячейки в другую часть таблицы	Представляет собой формулу, которая меняется при копировании содержимого ячейки, в которую она вписана, в другую часть таблицы - в ней прописываются новые координаты синхронно изменившемуся положению ячейки
В веб-разработке
Представляет собой полную ссылку на файл - вместе с доменом, имеющимися субдоменами и подкаталогами	Представляет собой частичную ссылку на файл - как правило, только в виде его наименования (браузер достраивает полный адрес файла автоматически - добавив домен и субдомены, на которых расположена веб-страница с относительной ссылкой)

В экономической науке статистические дисциплины находятся на приоритетных позициях. Это обусловлено различными причинами. В первую очередь в рамках общеэкономических специальностей статистические исследования выступают в качестве основы разработки и совершенствования аналитических методов. Кроме этого, они являются самостоятельным направлением, имеющим собственный предмет.

Абсолютные и относительные величины

Эти понятия выступают как ключевые элементы в статистической науке. Они используются для определения количественных характеристик, динамики их изменения. Абсолютные и относительные величины отражают разные характеристики, но без одних не могут существовать другие. Первые выражают количественные размеры того или иного явления безотносительно к другим. По ним нельзя оценить происходящие изменения и отклонения. Они выражают объем и уровень процесса или явления. Абсолютные величина являются всегда именованными числами. Они имеют размерность или единицу измерения. Они могут быть натуральными, трудовыми, денежными и проч. К примеру, нормо-часы, шт., тыс. руб. и так далее. Средние и относительные величины, наоборот, выражают соотношение нескольких точных размеров. Оно может устанавливаться для нескольких явлений или для одного, но взятого в другом объеме и в иной период. Эти элементы выступают как частное от статистических чисел, которое характеризует количественное их соотношение. Чтобы определить относительные величины, нужно один размер разделить на другой, принятый в качестве базового. Последними могут быть плановые данные, фактические сведения предыдущих лет или другого предприятия и так далее. Относительная может выражаться в процентах (при базе, принятой за 100) или коэффициентах (если база единица).

Классификация статистических чисел

Абсолютные величины представлены в двух типах:

Индивидуальные. Они характеризуют размер признака у конкретных единиц. Например, это может быть величина зарплаты сотрудника, вклада в банке и так далее. Эти размеры находят непосредственно в ходе статистического наблюдения. Они фиксируются в первичной учетной документации.
Суммарные. Величины этого типа отражают итоговый показатель признака по совокупности объектов. Эти размеры выступают в качестве суммы количества единиц (численности совокупности) или объема варьирующей характеристики.

Единицы измерения

Натуральные абсолютные величины могут быть простыми. Это, например, тонны, литры, рубли, штуки, километры. Они могут быть и сложными, характеризовать комбинацию нескольких величин. К примеру, в статистике используются тонно-километры для установления грузооборота железнодорожного транспорта, киловатт-часы - для оценки производства электроэнергии и проч. В исследованиях применяются и условно-натуральные единицы. К примеру, тракторный парк может пересчитываться в эталонные машины. Стоимостные единицы применяют для характеристики разнородного товара в денежном выражении. Эта форма, в частности, используется при оценке дохода населения, валового выпуска продукции. Используя стоимостные единицы, статисты принимают во внимание динамику цен во времени, а недостаток преодолевают за счет "сопоставимых" или "неизменных" цен по одному и тому же периоду. Трудовыми величинами учитывают общие затраты работы, трудоемкость тех или иных операций, составляющих технологический цикл. Они выражаются в и проч.

Относительные величины

Основным условием их расчета выступает сопоставимость единиц и наличие реальной связи между исследуемыми явлениями. Та величина, с которой осуществляется сравнение (знаменатель в дроби), выступает, как правило, в качестве базы или основания соотношения. В зависимости от ее выбора, результат может выражаться в различных долях единицы. Это могут быть десятые, сотые (проценты), тысячные (10-я часть % - промилле), десятитысячные (сотая доля % - продецимилле). Сопоставляемые единицы могут являться как одно-, так и разноименными. Во втором случае их наименования формируются от используемых единиц (ц/га, руб./чел. и т. д.).

Виды относительных величин

В статистике используется несколько типов этих единиц. Так, существует относительная величина:

Структуры.
Планового задания.
Интенсивности.
Динамики.
Координации.
Сравнения.
Степени экономического развития.

Относительная величина задания выражает отношение запланированного на предстоящий срок к фактически сложившемуся на текущий период. Аналогично рассчитывается единица плана. Относительная величина структуры - это характеристика доли конкретных частей исследуемой совокупности в ее общем объеме. Их расчет осуществляется посредством деления численности в отдельных частях на общее их количество (или объем). Выражаются эти единицы в процентах или простом кратном отношении. К примеру, так рассчитывается удельный вес городского населения.

Динамика

Относительная величина отражает в этом случае отношение уровня объекта в конкретный период к его статусу в прошедшее время. Другими словами, характеризуется изменение явления в течение какого-либо срока. Относительная величина, характеризующая динамику, именуется Выбор базы при расчете осуществляется в зависимости от цели исследования.

Интенсивность

Относительная величина может отражать степень развития какого-либо явления в конкретной среде. В этом случае говорят об интенсивности. Их вычисление производится сравнением разноименных величин, которые находятся в связи друг с другом. Они устанавливаются, как правило, в расчете на 1000, 100 и так далее единиц исследуемой совокупности. Например, на 100 га земли, на тысячу человек и проч. Эти показатели относительных величин - именованные числа. Например, так рассчитывается плотность населения. Она выражается средним числом граждан на 1 кв. км территории. В качестве подтипа таких единиц выступают характеристики степени экономического развития. К ним, например, относят такие виды относительных величин, как уровень ВНП, ВВП, ВИД и проч. на душу населения. Эти характеристики играют важную роль при анализе экономической ситуации в стране.

Координация

Значение относительных величин может характеризовать пропорциональность отдельных элементов целого друг к другу. Расчет осуществляется путем деления одной части на другую. Относительные величины в этом случае выступают как подтип единиц интенсивности. Разница заключается в том, что они отражают уровень распространения разнородных частей одной совокупности. Базой может выступать тот или иной признак, в зависимости от поставленной цели. В этой связи для одного и того же целого можно вычислить несколько относительных величин координации.

Сопоставление

Относительные величины сравнения - это единицы, которые представляют собой частные от деления одноименных статистических признаков, выступающих характеристиками для разных объектов, но относящихся к одному моменту или периоду. К примеру, вычисляется соотношение уровня себестоимости конкретного типа продукции, произведенной двумя предприятиями, производительность труда для разных отраслей и так далее.

Экономическая оценка

В этом исследовании активно используются абсолютные и относительные единицы. Первые применяются для установления соотношения запасов и расходов с источниками финансирования и оценки предприятия по уровню денежной устойчивости. Относительные показатели отражают структуру фондов с состоянием основных и оборотных средств. При экономической оценке используется горизонтальный анализ. В качестве наиболее обобщающей абсолютной величины, характеризующей финансовую устойчивость фирмы, выступает недостаток или излишек источников финансирования затрат и запасов. Расчет производится путем вычитания. Результатом является разница размера источников (за минусом внеоборотных активов), средствами которых формируются запасы, и их количеством. Ключевыми элементами в этом служат следующие статистические единицы:

Собственные оборотные активы.
Общий показатель плановых источников.
Долгосрочные заемные и собственные средства.

Детерминированное факторное исследование

Этот анализ представляет собой определенную методику изучения воздействия факторов, взаимодействие которых с результатами обладает функциональным характером. Это исследование проводится созданием и оценкой В этом анализе достаточно широко применяются относительные показатели. В большинстве случаев в факторном анализе используются мультипликативные модели. К примеру, прибыль можно выразить произведением количества товаров на стоимость единицы. Часть анализа в этом случае ведется 2 способами:

предполагает цепную подстановку. Изменение результата за счет фактора вычисляется как произведение отклонения изучаемого признака на базу другого по выбранной последовательности.
Метод относительных разниц используется при измерении воздействия факторов на прирост результата. Он применяется тогда, когда в исходных данных присутствуют ранее вычисленные отклонения в процентах.

Динамические ряды

Они представляют собой изменение числовых показателей общественных явлений в течение времени. В качестве одного из важнейших направлений в этом анализе выступает исследование особенностей развития событий за конкретные периоды. Среди них:

Заключение

Несомненно, относительные величины обладают высокой научной ценностью. Однако на практике их нельзя использовать обособленно. Они всегда находятся во взаимосвязи с абсолютными показателями, выражая соотношения последних. Если это не учитывать, то невозможно точно охарактеризовать исследуемые явления. Используя относительные величины, нужно показать, какие конкретно абсолютные единицы скрыты за ними. Иначе можно сделать неверные выводы. Только комплексное использование относительных и абсолютных величин может выступать в качестве важнейшего средства информации и анализа при изучении разнообразных явлений, происходящих в социально-экономической жизни. В целом переход к вычислению отклонений позволяет сопоставлять хозяйственный потенциал и результат деятельности предприятий, которые значительно отличаются по объему используемых ресурсов или иным характеристикам. Относительные величины, кроме того, могут сгладить некоторые процессы (форс-мажор, инфляцию и прочие), которые могут исказить абсолютные единицы в финансовой отчетности.

Не так понятно.

Абсолютная пригодность [править]

Абсолютная пригодность (W) генотипа определяется как пропорциональная изменение изобилия этого генотипа в течение одного поколения относящихся к отбору. Например, если $ {\ displaystyle n (t)} $ изобилие генотипа в генерации t в бесконечно большом населения (так что генетического дрейфа нет) и пренебрегая изменение количества генотипов из-за мутаций, тогда $ {\ displaystyle n (t + 1) = Wn (t)} $. Абсолютная пригодность больше 1 указывает на рост численности этого генотипа; абсолютная пригодность меньше 1 указывает на снижение.

Относительная пригодность [править]

В то время как абсолютная пригодность определяет изменения в изобилии генотипов, относительная пригодность (w) определяет изменения частоты генотипов. Если N (t) представляет собой общий размер популяции в генерации t, а соответствующий частота генотипа равна $ {\ displaystyle p (t) = n (t)/N (t)} $, то $ {\ displaystyle p (t + 1) = {\ frac {w} {\ overline {w}}} p (t)} $, где $ {\ displaystyle {\ overline {w}}} $ - средняя относительная пригодность в населения (снова отменяя изменения частоты из-за дрейфа и мутации). Относительные пригодности указывают только на изменение распространенности разных генотипов относительно друг друга, и поэтому только их значения относительно друг друга важны; относительная пригодность может быть любое неотрицательное число, включая 0. Часто бывает удобно выбирать один генотип в качестве ссылки и установить его относительную пригодность к 1. Относительная пригодность используется в стандарте Wright-Fisher and Moran модели популяционной генетики.

Абсолютные пригодности могут быть использованы для расчета относительной пригодности, поскольку $ {\ displaystyle p (t + 1) = n (t + 1)/N (t + 1) = (W/{\ overline {W}}) p (t)} $ (мы использовали тот факт, что $ {\ displaystyle N (t + 1) = {\ overline {W}} N (t)} $, где $ {\ displaystyle {\ overline {W}}} $ - средняя абсолютная пригодность в населении). Это означает, что $ {\ displaystyle w/{\ overline {w}} = W/{\ overline {W}}} $, или, другими словами, относительная пригодность пропорционально $ {\ displaystyle W/{\ overline {W}}} $. Это не можно рассчитать абсолютные показатели от относительной пригодности в то время как относительные пригодности не содержат информации об изменениях в общей численности населения

Хорошо, когда мы говорим о генотипах или фенотипах. Но когда мы используем модели, например. фитнес-ландшафты, как мы можем перевести это? Например, если у меня есть линейный фитнес-ландшафт (с линейной функцией), то значение «пригодности», которое я нахожу с моделью «ожидаемая пригодность» или $ \ widehat y $. Таким образом, в этом случай, это «пригодность всех возможных фенотипов, на основе на популяционной пригодности и фенотипической информации ». Называем ли мы это относительный или абсолютный?
Когда фитнес или один из его компонентов вычисляет из модель (скажем, модель повторной поимки), какой тип фитнеса вычисляется? В Марк Кери и Майкл Шауб (2012) Байесовский анализ населения с использованием WinBUGS: иерархическая перспектива , они показывают модели для вычисления вероятности выживания на основе истории повторного захвата. Будет ли это относительным или нет?
Какое различие между двумя определениями и являются ли они слишком ограничительными, когда мы хотим распространить их на модели, которые вычисляют пригодность всех людей в популяции?

См. Также, Endler, J.A. (1986) Естественный отбор в дикой природе. На странице 168 книги:

Средняя абсолютная пригодность: $ \ overline {W} = [Σƒ (X) W (X)]/[Σƒ (X)] $
ƒ (X) частота генотипа или фенотипа X
Абсолютная пригодность: $ W (X) $
Относительная пригодность: $ w (X) = W (X)/\ overline {W} $
Для этого $ \ overline {w} (X) = 1 $

Относительная пригодность также может быть измерена со ссылкой на конкретный фенотип (или генотип), в котором cas $ \ overline {w} $ не обязательно 1; это наиболее распространенный метод, используемый для полиморфных признаков. Если популяция отбирается дважды (или более) в течение одного поколения, так что индивиды во втором образце представляют собой подмножество тех, которые были взяты в первом образце (как в исследовании захвата-повторной поимки или когортного исследования), тогда можно вычислить абсолютные показатели. Примерами являются вероятность выживания между образцами или вероятность спаривания. С другой стороны, если образцы изготавливаются без замены или если образцы изготавливаются из молоди и взрослых за один раз, то может быть рассчитана только относительная пригодность; информация об общих количествах и средней пригодности теряется (см. обсуждения в O"Donald 1971, Horns and Harrison 1970 и Manley 1974).)

На странице 42 той же книги:

Адаптация и адаптация. Адаптация - это степень, в которой организм способен жить и воспроизводить в заданном окружении: состояние приспособления (Добжанский, 1968а, б). Адаптация - это процесс адаптации или адаптации (там же). К сожалению, адаптация. Также используется в смысле адаптивного признака (Левонтин 1978), смешивая конечный продукт с процессом (см. Также Dunbar 1982). Адаптивный признак является «аспектом шаблона развития выживания и воспроизводства организма »(Добжанский, 1956, 1968а). Есть проблемы с определением того, что адаптировано так, чтобы его можно измерить (Добжанский, 1956, 1968a, b; Stern 1970; Lewontin 1978; Данбар, 1982). Одним из решений является определение его в смысле абсолютная (а не относительная) пригодность (таблица 2.1). В этом случае может быть измерено средним абсолютным вкладом в течение времени жизни размножение популяции фенотипом или классом фенотипов. Таким образом, становится тесно связанной с фактическим (R) или внутренним $ (r_ {m}) $ скорость увеличения или «мальтузианский параметр», и они фактически использовались в качестве показателей пригодности для популяций и видов, хотя есть некоторые проблемы (Fisher 1930, Dobzhansky 1968a, b; Dunbar 1982). Адаптация также была определена как абсолютная пригодность средняя (Sober 1984). [...]

Бонус: Я пытаюсь воссоздать уравнение от Lande и Arnold 1983. Но это не работает. Я не знаю, что не так (строка, где вы видите (mean.rel.fit = mean (w.relative.fit)), этот результат должен дать 1, но это не в моем случае. Я не знаю Зачем):

# W: Absolute fitness # w: relative fitness set.seed(12) nb.data = 5000 y = rnorm(nb.data,10,2) x = 1:nb.data # This should look normal hist(y, breaks = 30) # To have a mean of 0 for phenotypes scale the phenotypes z.raw = y z = scale(z.raw, center = TRUE, scale = TRUE) hist(z, probability = TRUE, # In stead of frequency breaks = "FD", # For more breaks than the default col = "grey", border = "black") lines(density(z), # Add the kernel density estimate (-.5 fix for the bins) col = "firebrick2", lwd = 3) # Normally distributed trait, Phenotypic distribution (normal) p.z =function(z) { z.mean=mean(z) sigma = sd(z) 1/sqrt(2*pi) * exp((-1/2)*((z-z.mean)/sigma)^2) } # This is not working! It"s suppose to be normal hist(p.z(z), breaks = 30) rnorm(nb.data,10,2) # Linearly distributed absolute fitness function W.z =function(z) { slope = 1 intercept = 0 e=(z*slope+intercept) (e-min(z))/(max(z)-min(z)) } # There is a linear relationship between trait z and Absolute fitness W plot(z,W.z(z)) de = density(z, n = 600000) require(zoo) # If n = 600000 in the density function, then it should ~=1 sum(diff(de$x)*rollmean(de$y,2)) duplicated(round(z,1)) df.z = as.data.frame(table(round(z,1))) values = as.numeric(as.character(df.z$Var1)) frq = as.numeric(as.character(df.z$Freq)) frqcy = function(len){frq} f = function(values)(W.z(values)*frqcy(length(values))) (mean.absolute.fitness = integrate(f, subdivisions = 2000, rel.tol = .Machine$double.eps^.05, lower = min(z), upper = max(z))) # Relative fitness w.z <- function(z) { W.z(z)/mean.absolute.fitness$value } (w.relative.fit = w.z(z)) # This should be 1 (mean.rel.fit = mean(w.relative.fit)) w.relative.fit f2 = function(z)(z*w.z(z)*p.z(z)) (mean.absolute.fitness = integrate(f2, lower = min(z), upper = max(z)))

Вопрошающий: Скажите, Станислав, а в чём разница между абсолютным и относительным знанием?
Станислав: В том, что абсолютное знание есть всегда, а относительное постоянно меняется.
]С: Абсолютное знание – «Я-есть», и то это только концепция об абсолютном знании. Оно невыразимо при помощи слов, так как находится за пределами этого. Всё остальное – относительное знание. Например, как Вы считаете, солнце вращается вокруг Земли или Земля вращается вокруг своей оси и создаёт ощущение, что Солнце вращается вокруг Земли?
В: Конечно же, Земля вращается вокруг Солнца.
С: А с чего Вы это взяли?
В: Но это же общеизвестный факт.
С: Это только Ваше убеждение. Вы приняли на веру чужую концепцию, ставшую общепринятой относительной системой знаний. Хорошо, тогда ответьте мне на второй вопрос: когда Вы видите проезжающую мимо машину, Вы уверены, что эта машина движется относительно Вас?
В: Да, конечно, я это вижу.
С: А почему Вы уверены, что машина движется относительно Вас, а не Вы относительно машины?
В: Потому что я стою на месте, а машина движется относительно меня.
С: Хорошо. Тогда выйдите днём в поле и наблюдайте за солнцем. Вы лежите на месте, а солнце движется вокруг Вас. И машина, и солнце так же движутся относительно наблюдающего. А теперь ответьте на вопрос: что даёт Вам основание полагать, что машина движется относительно Вас, а относительно солнца движетесь Вы?
В: Общепринятые знания.
С: Это только Ваше убеждение, основанное на знаниях, которые являются относительными. Человек, наблюдая этот мир, постоянно делает выводы о наблюдаемом, которые становятся его относительные знания. Но со временем он замечает, что многие из сделанных ранее выводов не могут объяснить закономерности происходящих событий. И тогда косвенными исследованиями человек находит новые относительные знания, которые на его взгляд способны более объективно объяснить происходящее. Но такие знания всё равно будут концептуальными и никогда не смогут объяснить истинную природу происхождения этого кажущегося мира. И таким образом, эволюция относительного знания может происходить бесконечно, опровергая прежние версии и вновь со временем обнаруживая свою несостоятельность.
В: Так как же постичь истинное знание и где оно находится?
С: Истинное знание находится в Вас. Именно в Вас проявляется всё многообразие игры воображения как кажущийся материальный мир. Вы являетесь тем, что создаёт и проявляет этот мир в себе.
В: Почему же тогда я вижу этот мир кажущимся? Почему, если истинное знание во мне, я пользуюсь относительным знанием?
С: Потому что тот, кого Вы считаете собой, так же относителен. Он является только конструкцией сознания, воображающего себя отделённым от бесконечного, абсолютного, непостижимого. Ваше кажущееся «Я» воображает само себя, и воображает этот кажущийся мир из несуществующих вибраций, которые учёные обнаружили как элементарные частицы. И это тоже является только относительным знанием, порождённым концептуальным умом.
В: Так как же тогда выразить истинное знание?
С: Истинное знание невозможно выразить с помощью слов, его невозможно представить, вообразить в своём уме.
В: А раз оно такое невообразимое, можно ли его постичь, и существует ли оно вообще?
С: Оно всегда в Вас. Оно постигается, когда исчезают все убеждения и концепции, созданные в обусловленном уме, и осознаётся как свобода и бесконечная любовь, беспричинно и постоянно наполняющая Вас.
В: Вы сейчас говорите о просветлении?
С: Это можно назвать и просветлением, и постижением опыта единства. Главное, чтобы это не стало очередной концепцией ума, это состояние должно быть пережито на личном опыте.
В: А как я могу понять, что я пережил этот опыт?
С: Этот опыт невозможно передать словами. Когда Вы его получите, у Вас перевернётся всё представление о себе и о мире. Этот опыт Вы ни с чем не спутаете.
В: А как Вы понимаете абсолютное знание?
С: Я есть.