Как правильно создать свой отчет в аналитикс. Учимся настраивать кастомные отчеты Google Analytics. Да что же ты такое: отчеты Google Analytics

Источник.

В результате мы получаем полезный отчет, где представлены все наши поддомены. При этом детализировать данные по определенному поддомену можно нажатием на него, перейдя в отчет по каналам, откуда, в свою очередь, по клику на любой канал попадем в отчет по источникам этого канала.

Различные группы метрик позволяют посмотреть как общие показатели по доменам, так и детализировать данные по конверсиям и электронной коммерции.

Кому полезен?

Отчет по городам пригодится для анализа мультирегионального сайта. Он дает визуальное представление о распределении трафика и конверсий по регионам. Кроме того, упрощенная структура отчета позволяет сконцентрироваться на наиболее важных моментах, таких как заинтересованность пользователей, конверсионность и доходность регионов.

Как создать?

Для настройки отчета по городам выбираем тип «Наложение данных на карту». Уровень масштабирования: Россия. Параметр: город.

Составляем 2 группы метрик:

Visitors (посетители):

• сеансы,
• просмотры страниц,
• страниц / сеанс,
• показатель отказов.

Conversions (конверсии):

• достигнутые цели,
• коэффициент конверсий,
• коэффициент транзакций,
• доход.

Данный отчет — пример того, как при помощи пользовательского отчета можно убрать лишние данные, оставив только самое нужное.

Как создать?

Вкладка summary (общая).

Добавляем следующие метрики:

• пользователи,
• сеансов на пользователя,
• страниц / сеанс,
• % сеансов с выполнением поиска,
• ценность цели за сеанс.

В качестве параметров выбираем:

• социальная сеть,
• город.

Также добавляем фильтр, исключающий неопределенные социальные сети, попавшие в (not set). Данный фильтр будет распространяться на все создаваемые вкладки.

Отчет по этой вкладке будет выглядеть следующим образом:

Вкладка content (контент).

Выбираем тип “Explorer” («Анализ»).

Добавляем следующие метрики:

• уникальные просмотры страниц,
• просмотры страниц,
• среднее время загрузки страницы (сек),
• показатель отказов,
• ценность страницы.

В качестве основного параметра — страница входа, в качестве дополнительного — социальная сеть.

Получаем отчет следующего вида:

По клику на одну из посадочных получим детализацию по социальным сетям.

Вкладка devices (устройства).

Выбираем тип “Explorer” («Анализ»).

Добавляем метрики:

• сеансы,
• пользователи,
• страниц / сеанс,
• коэффициент конверсий,
• достигнутые цели.

Параметры:

• тип устройства,
• социальная сеть.

Получаем отчет, который по клику на один из типов устройств детализирует информацию по социальным сетям:

Кому полезен?

Отчет агрегирует данные по электронной коммерции (необходима настройка расширенной электронной коммерции Enhanced Ecommerce) и ценности целей.

Как создать?

Для настройки отчета нам понадобится создание двух групп метрик:

Ecommerce (электронная коммерция):

• пользователи,
• коэффициент совершенных покупок,
• количество добавлений в корзину,
• число выполненных покупок товара,
• коэффициент транзакций,
• транзакции,
• средняя стоимость заказа,
• доход.

Non-Ecommerce (не электронная коммерция):

• пользователи,
• коэффициент конверсий,
• достигнутые цели,
• ценность цели,
• ценность цели за сеанс.

Необходимо также настроить параметры:

• месяц года,
• тип трафика,
• источник / канал.

В итоге мы увидим следующий отчет по вкладке Ecommerce:

По вкладке Non-Ecommerce получаем отчет:

Как известно, в Google Analytics можно создать до 20 целей. При помощи пользовательского отчета и пользовательских переменных это количество можно увеличить. Для этого нам необходимо:

Внести изменения в Административную панель Google Analytics.

Настроить передачу событий через GTM.

Создать пользовательский отчет.

Переходим в административную панель Google Analytics и на уровне ресурса (property) выбираем Пользовательские определения (custom definitions) -> Пользовательские показатели (custom metrics).

Создаем новую метрику.

Необходимо задать название метрики, область действия (в нашем случае это уровень хита), тип форматирования (целое число), минимальное значение (0). Проверяем, что отмечен чекбокс активности показателя. Нажимаем кнопку «Сохранить».

Переходим в интерфейс GTM и создаем пользовательский HTML тег. Определяем его название как “S01G21 AuthForm” и заполняем поле HTML следующим кодом:

dataLayer.push({

"event": "AuthEvent",

Для активации данного тега создаем правило AuthRule.

Element id — идентификатор элемента, отслеживание которого мы настраиваем (необходимо подставить свое значение).

Теперь создадим макрос для передачи данных из скрипта.

Назовем макрос metric_1, тип макроса выберем Data Layer Variable, имя переменной metric1. Выберем первую версию переменной и установим значение по умолчанию = 0.

После этого в настройки тега активации Google Analytics необходимо внести изменения.

В разделе More Settings -> Custom Metrics добавляем пользовательский показатель.

Также следует добавить еще одно правило активации тега, помимо размещения на всех страницах.

Это правило необходимо для того, чтобы тег Google Analytics активировался как при загрузке страницы, так и после нажатия кнопки. В противном случае пользовательские показатели не будут переданы, т.к. загрузка тега производилась раньше, чем были получены данные для них.

Сохраняем все настройки и публикуем новую версию.

Теперь переходим к созданию пользовательского отчета в Google Analytics.

Добавим следующие показатели:

• сеансы,
• достигнутые цели,
• пользовательский показатель — Цель 21. Авторизация.

Таким бразом, получаем отчет такого вида.

Одна таблица отчета может содержать до 10 столбцов. В него можно разместить все дополнительно настроенные цели.

К сожалению, показатель конверсии (Goal Conversion Rate) рассчитывается только для основных целей. Но, обладая информацией об общем количестве конверсий, а также количестве посещений, можно без труда рассчитать показатель конверсии (Goal Conversion Rate) для всех целей, сделав выгрузку в SpreadSheet.

Пользовательские отчеты могут быть максимально простыми и включать только стандартные параметры и показатели, предлагаемые системой. Также они могут быть более сложными и требовать дополнительных настроек, создания пользовательских переменных. Для того чтобы отчеты стали для вас действительно полезным инструментом, при их создании всегда отталкивайтесь от задач вашего бизнеса, понимая, на какие вопросы даст ответ тот или иной отчет.

Пользовательские или специальные отчеты Google Analytics - это отчеты, которые вы создаете самостоятельно, выбирая только те параметры и показатели, которые вам необходимы.

Во-первых, они помогают решать уникальные задачи каждого бизнеса. Не всегда бывает достаточно набора стандартных отчетов какой бы то ни было системы статистики для анализа ваших бизнес-задач.

Во-вторых, в отличие от стандартных отчетов Google Analytics, пользовательские отчеты включают только необходимые данные. Вы можете сфокусироваться на необходимых показателях, не отвлекаясь на незначительные, а также провести более глубокую аналитику полученной информации.

Этот отчет будет полезен владельцам сайтов с множеством поддоменов, например, по городам. Он позволит увидеть как общую картину по всем поддоменам, так и детализировать информацию для каждого хоста по каналам и источникам трафика.

Для создания отчета выбираем тип “Explorer” («Анализ») и выбираем 5 групп метрик:

Visitors (посетители):

• сеансы,
• новые пользователи,
• страниц / сеанс,
• среднее время на странице,
• показатель отказов.

Conversions (конверсии):

• достигнутые цели,
• ценность цели,
• коэффициент конверсий,
• доход,
• коэффициент транзакций.

GoalSet1 (набор целей 1), GoalSet2 (набор целей 2), GoalSet3 (набор целей 3):

• сеансы,
• коэффициент конверсий,
• набор из 5 целей.

1. Имя хоста,

3. Источник.

В результате мы получаем полезный отчет, где представлены все наши поддомены. При этом детализировать данные по определенному поддомену можно нажатием на него, перейдя в отчет по каналам, откуда, в свою очередь, по клику на любой канал попадем в отчет по источникам этого канала.

Различные группы метрик позволяют посмотреть как общие показатели по доменам, так и детализировать данные по конверсиям и электронной коммерции.

Отчет по городам пригодится для анализа мультирегионального сайта. Он дает визуальное представление о распределении трафика и конверсий по регионам. Кроме того, упрощенная структура отчета позволяет сконцентрироваться на наиболее важных моментах, таких как заинтересованность пользователей, конверсионность и доходность регионов.

Для настройки отчета по городам выбираем тип «Наложение данных на карту». Уровень масштабирования: Россия. Параметр: город.

Составляем 2 группы метрик:

Visitors (посетители):

• сеансы,
• просмотры страниц,
• страниц / сеанс,
• показатель отказов.

Conversions (конверсии):

• достигнутые цели,
• коэффициент конверсий,
• коэффициент транзакций,
• доход.

Данный отчет — пример того, как при помощи пользовательского отчета можно убрать лишние данные, оставив только самое нужное.

Вкладка summary (общая).

Добавляем следующие метрики:

• пользователи,
• сеансов на пользователя,
• страниц / сеанс,
• % сеансов с выполнением поиска,
• ценность цели за сеанс.

В качестве параметров выбираем:

• социальная сеть,
• город.

Также добавляем фильтр, исключающий неопределенные социальные сети, попавшие в (not set). Данный фильтр будет распространяться на все создаваемые вкладки.

Отчет по этой вкладке будет выглядеть следующим образом:

Вкладка content (контент).

Выбираем тип “Explorer” («Анализ»).

Добавляем следующие метрики:

• уникальные просмотры страниц,
• просмотры страниц,
• среднее время загрузки страницы (сек),
• показатель отказов,
• ценность страницы.

В качестве основного параметра - страница входа, в качестве дополнительного - социальная сеть.

Получаем отчет следующего вида:

По клику на одну из посадочных получим детализацию по социальным сетям.

Вкладка devices (устройства).

Выбираем тип “Explorer” («Анализ»).

Добавляем метрики:

• сеансы,
• пользователи,
• страниц / сеанс,
• коэффициент конверсий,
• достигнутые цели.

Параметры:

• тип устройства,
• социальная сеть.

Получаем отчет, который по клику на один из типов устройств детализирует информацию по социальным сетям:

Отчет агрегирует данные по электронной коммерции (необходима настройка расширенной электронной коммерции Enhanced Ecommerce) и ценности целей.

Для настройки отчета нам понадобится создание двух групп метрик:

Ecommerce (электронная коммерция):

• пользователи,
• коэффициент совершенных покупок,
• количество добавлений в корзину,
• число выполненных покупок товара,
• коэффициент транзакций,
• транзакции,
• средняя стоимость заказа,
• доход.

Non-Ecommerce (не электронная коммерция):

• пользователи,
• коэффициент конверсий,
• достигнутые цели,
• ценность цели,
• ценность цели за сеанс.

Необходимо также настроить параметры:

• месяц года,
• тип трафика,
• источник / канал.

В итоге мы увидим следующий отчет по вкладке Ecommerce:

По вкладке Non-Ecommerce получаем отчет:

Как известно, в Google Analytics можно создать до 20 целей. При помощи пользовательского отчета и пользовательских переменных это количество можно увеличить. Для этого нам необходимо:

1. Внести изменения в Административную панель Google Analytics.

2. Настроить передачу событий через GTM.

3. Создать пользовательский отчет.

Переходим в административную панель Google Analytics и на уровне ресурса (property) выбираем Пользовательские определения (custom definitions) -> Пользовательские показатели (custom metrics).

Создаем новую метрику.

Необходимо задать название метрики, область действия (в нашем случае это уровень хита), тип форматирования (целое число), минимальное значение (0). Проверяем, что отмечен чекбокс активности показателя. Нажимаем кнопку «Сохранить».

Переходим в интерфейс GTM и создаем пользовательский HTML тег. Определяем его название как “S01G21 AuthForm” и заполняем поле HTML следующим кодом:

dataLayer.push({

"event": "AuthEvent",

Для активации данного тега создаем правило AuthRule.

Element id - идентификатор элемента, отслеживание которого мы настраиваем (необходимо подставить свое значение).

Теперь создадим макрос для передачи данных из скрипта.

Назовем макрос metric_1, тип макроса выберем Data Layer Variable, имя переменной metric1. Выберем первую версию переменной и установим значение по умолчанию = 0.

После этого в настройки тега активации Google Analytics необходимо внести изменения.

В разделе More Settings -> Custom Metrics добавляем пользовательский показатель.

Также следует добавить еще одно правило активации тега, помимо размещения на всех страницах.

Это правило необходимо для того чтобы тег Google Analytics активировался как при загрузке страницы, так и после нажатия кнопки. В противном случае пользовательские показатели не будут переданы, т.к. загрузка тега производилась раньше, чем были получены данные для них.

Сохраняем все настройки и публикуем новую версию.

Теперь переходим к созданию пользовательского отчета в Google Analytics.

Добавим следующие показатели:

• сеансы,
• достигнутые цели,
• пользовательский показатель - Цель 21. Авторизация.

Таким образом, получаем отчет такого вида.

Одна таблица отчета может содержать до 10 столбцов. В него можно разместить все дополнительно настроенные цели.

К сожалению, показатель конверсии (Goal Conversion Rate) рассчитывается только для основных целей. Но, обладая информацией об общем количестве конверсий, а также количестве посещений, можно без труда рассчитать показатель конверсии (Goal Conversion Rate) для всех целей, сделав выгрузку в SpreadSheet.

Пользовательские отчеты могут быть максимально простыми и включать только стандартные параметры и показатели, предлагаемые системой. Также они могут быть более сложными и требовать дополнительных настроек, создания пользовательских переменных. Для того чтобы отчеты стали для вас действительно полезным инструментом, при их создании всегда отталкивайтесь от задач вашего бизнеса, понимая, на какие вопросы даст ответ тот или иной отчет.

Google Analytics обладает очень большими возможностями по и никакая другая система просто не сравнима с ним.

Я уже описывал некоторые возможности анализа посетителей сайта в таких постах:

• - выборка перспективных ключевых слов из статистики Google Analytics;
• – пост о сегментировании трафика на нужные нам каналы. Например – социальные сети, или по определённым ключевым словам;
• – создавать цели на переходы по внутренним страницам можно без проблем, а вот чтобы видеть статистику кликов по внешним ссылкам, надо добавить специальный код;
• - как настраивать оповещения.

Давайте сейчас рассмотрим возможности пользовательских отчётов, в которых можно создавать просто великолепные и полезные отчёты, которые раньше не возможно было получить в стандартных данных статистики Google Analytics.

Из самого названия должно быть понятно - это отчёты которые пользователи GA сделали и сформировали под свои нужды. Найти их можно в "Настройках" верхнего меню:

1. Указываем название отчёта.

2. Заполняем основную структуру сайта: вкладки, название вкладок. Затем выбираем тип отчёта "Исследовать" или "Таблица с одноуровневой адресацией".

Отчёты с типом "Исследовать", позволяют более глубоко анализировать выбранные параметры. Например в примере ниже, я создам отчёт по количеству посетителей в разные дни недели, благодаря тому, что я использовал тип отчёта "Исследовать" - добавил ещё дополнительный анализ по "источникам трафика" в отдельно взятый день недели. С типом отчёта "Таблица с одноуровневой адресацией" такое реализовать не получиться, так как он выводит одну таблицу со всеми параметрами и показателями.

3. После этого указываем необходимые параметры и показатели. После добавляем фильтры к отчётам.

Фильтр используется один, для всего вашего отчёта . Если вы хотите создавать разные отчёты у которых один фильтр, то можно всё настроить в рамках одного пользовательского отчёта, только в разных вкладках:

Параметры и показатели отчёта, могут быть совершенно разные во всех вкладках одного отчёта, а вот фильтр один для всех. Надеюсь вы уловили суть, а то малость тавтологии получилось:).

4. Выбираем для каких профилей будет добавлен отчёт и нажимаем сохранить.

Приведу в пример отчёт, по посещаемости сайта по часово в течении дня и в соседней вкладке этого отчёта настроена статистика по посещаемости в разные дни недели.

Я уже публиковал подобную аналитику в статье про . Но сейчас появился более точный способ определения благоприятного времени, для публикации статей, благодаря пользовательским отчётам в Google Analytics .

Для получения статистики по времени, я отслеживал два показателя - уникальные посетители и посетители с поиска.

Чтобы не объяснять и не скриншотить каждый параметр, который я настраивал, дам ссылку (link) перейдя по которой, вы сможете сохранить настройки моего пользовательского отчёта в свой профиль GA и уже на готовом примере разобраться.

Вот так выглядит полученная статистика по часам

Кстати, в отчётах Google Analytics , в статистики по дням недели, "0" - это Воскресенье . У буржуев новая неделя начинается с Воскресенья.

Так же можно и визуализировать статистику посещаемости по дням недели:

Как видите, получается что Воскресенье самый трафиковый день, то есть всё самое интересное в этой тематике (hi-tech, гаджеты) надо публиковать в выходные дни. В тематике SEO всё полностью противоположно, самые трафиковые дни - это Вторник, Среда, Четверг :

Приведу пример ещё одного простого отчёта, по базовой статистики страниц сайта.

В отчёте анализируем параметры страниц по основным показателям - , просмотры страниц, выполненные цели и средняя длительность посещения .

Этот отчёт показывает статистику переходов с внешних сайтов и выводит основные показатели:

• Количество посещений;
• Просмотренные страницы за посещение;
• Новые посещения в процентах.

Этот отчёт самый изощрённый из всех описанных в этой статье. В нём есть две вкладки:

1) Таргетинг - в ней я использовал тип отчёта "Таблица с одноуровневой адресацией", то есть вывожу простую таблицу со статистикой для ключевых слов:

2) Ключи по странично - тут уже используется тип "Исследовать" и благодаря ему, я получаю ещё дополнительную статистику всех ключевых слов для одной выбранной странице:

На скриншоте показаны все ключевые фразы для одной страницы.

Пользовательские отчёты в Google Analytics имеют просто не ограниченные возможности по модификации и классификации статистики. Проявив фантазию, вы сможете получить просто уникальные вещи, которые никогда в жизни не получите в Яндекс Метрике или liveinternet.

В этом посте я показал только малую часть всех возможностей, которые предоставляют пользовательские отчёты, но надеюсь - они будут вам полезны и на основе их вы уже сможете создавать свои уникальные отчёты в Google Analytics.

Приветствую, всех!

Сегодня понедельник, впереди новая рабочая неделя и надеюсь для всех она будет удачной и продуктивной.

Ну а я продолжу рассказ о том, как работать с отчетами GA, на примере оценки поискового трафика. В первой заметке я рассказывал о том, . Сегодня я расскажу о работе с этими отчетами и дам несколько конкретных приемов по оценке эффективности поискового трафика. В качестве примера я буду использовать отчет по ключевым словам, но описание подойдет практически для любого отчета GA, так как у них схожий функционал.

Каждый отчет в Google Analytics снабжен множеством настроек и функций. Данные можно фильтровать по разным условиям, отображать в разных форматах для наглядности и экспортировать себе на компьютер.

В правом верхнем углу любого отчета, можно задать временной отрезок, за который вы хотите посмотреть данные о трафике. Выбирать можно любой период времени. Также можно сравнить показатели трафика за два временных отрезка. Вам надо просто выбрать нужный отрезок, и отметить галочкой «сравнить с прошлым», тогда автоматически подставиться предыдущей период времени с таким же количеством дней. При желании его можно изменить.

Это очень удобно для оценки результатов. Например, вы можете выбрать период времени после запуска SEO, и до него. И наглядно увидите, как изменился объем и качество трафика. При этом, все данные в отчете (графические и числовые) будут показаны для обоих отрезков времени. А также будет обозначено, на сколько процентов они изменились.

В каждом отчете есть график, который наглядно показывает изменения метрик. Например, объем трафика:

У каждого графика есть три режима вывода информации. Менять их можно в меню, которое появится после нажатия на вкладку «Посещения», в верхнем левом углу графика.

Режимы:

Один показатель – это вывод одной метрики, режим который всегда включен по умоляанию. Вы можете выбрать любую, и посмотреть, как она менялась во времени. Для этого просто выберите нужную вам метрику.

Сравнить два показателя – это вывод двух разных метрик на одном графике. Полезно для сравнения разных данных и выявления зависимостей. Например, можно посмотреть, как менялся показатель отказов или уровень конверсии вместе с ростом количества посещений. Сразу на графике можно увидеть, в какие дни, поступает наиболее качественный трафик.

Сравнить с: Сайт – это вывод одной метрики на фоне общих данных по сайту. Можно сравнить значение текущей метрики с ее значением в целом по сайту. Например, показатель отказов поискового трафика, и показатель отказов в целом по сайту. На сколько они различаются.

Сразу под графиком находится таблица с детальной информацией по текущему отчету. В верхней ее части идет общая сводка с итоговыми значениями метрик, за выбранный период времени. Тут же показано, на сколько эти значения отличаются от средних значений по всему сайту, за тот же период. Это позволяет сразу увидеть серьезные отклонения, если они есть.

В зависимости от настройки профиля сайта, в этой таблице также могут быть вкладки для целей, электронной торговли и дохода AdSense. Рассмотрим их более подробно.

Базовая информация по сайту
Ниже, в самой таблице, показаны базовые данные по текущему отчету, в нашем случае по ключевым словам.

Здесь уже можно сделать определенные выводы об эффективности ключевых слов. Высокий показатель отказов говорит о том, что большинство посетителей уходят после посещения первой страницы. Значит либо трафик идет не совсем целевой, либо страница входа не заинтересовала посетителей. Время, проведенное на сайте, и количество просмотров страниц, тоже, в определенной степени, могут говорить об уровне интереса посетителя к сайту.

Информация по целям
Во вкладке целей, будет показана их достижимость. Для каждого ключевого слова, будет показан уровень конверсии по всем установленным целям.

Эти данные помогут сразу выделить ключевые слова, которые дают реальный результат (конверсию). Но учтите , чем больше посещений у ключевого слова, тем достоверней уровень конверсии. Поэтому желательно учитывать конверсию только у тех ключевых слов, которые набрали не менее 100 посещений. Те ключевые слова, у которых нулевой уровень конверсии лучше не использовать при продвижении. А те, у которых он максимальный можно использовать для следующей поисковой оптимизации или контекстной рекламы.

Информация по электронной торговле
Если в вашем аккаунте Google Analytics настроен модуль «Электронная торговля», то во всех отчетах по источникам трафика, появится соответствующая вкладка. В текущем отчете вы увидите данные о доходах с каждого ключевого слова:

Помимо дохода и количества продаж (транзакций) будут доступны данные об уровне конверсии посетителей в покупателей, средняя сумма чека (средняя полезность) и средняя прибыль с одного посетителя (полезность посещения).

Помимо того, что вы увидите реальные результаты и прибыль, которую дают ключевые слова. Вы также сможете оценить их окупаемость, сопоставив стоимость переходов по этим словам и прибыль которую они дают. Если какое-то ключевое слово приносит больше убытков, чем прибыли, то его лучше не использовать при продвижении.

Информация о доходах AdSense
Если на своем сайте вы размещаете рекламу AdSense, и ваш аккаунт Google Analytics связан с вашим аккаунтом AdSense, то в отчетах по источникам трафика и просмотрам страниц, также появится соответствующая вкладка, в которой вы увидите:

В отчете по ключевым словам, на этой вкладке, для каждого ключевого слова, будет показан: доход AdSense, количество кликов по рекламе, CTR и средняя прибыль за тысячу показов. CTR покажет вам уровень интереса аудитории данного ключевого слова, к рекламе AdSense. Также, по CTR можно судить о релевантности рекламы на ваших страницах. В графе «Доход» можно легко выделить эффективные ключевые слова, которые приносят прибыль, а не просто трафик.

В любом из отчетов, можно менять размерность данных. Если говорить простым языком, то «размер» — это просто «параметр» трафика. В Google Analytics, каждому посещению присваивается ряд параметров (источник, ключевое слово, страница входа, город и т.п.), и в любом из отчетов можно переключаться между ними. Сделать это можно с помощью выпадающего меню в шапке таблицы:

Важно помнить, что выбранный параметр (размер) применяется только к тому трафику, который отображается в текущем отчете! Например, если в отчете по ключевым словам, вместо слов, выбрать размер «станица входа», то будут показаны страницы входа на сайт только для поискового трафика . Потому что отчет по ключевым словам показывает только поисковый трафик.

Для выбранного размера, во всех вкладках, будут отображаться уже свои данные. Такой функционал позволяет увидеть эффективность работы трафика более широко. Например, если в отчете по ключевым словам выбрать размер «Город», то вы увидите список городов, из которых к вам приходил поисковый трафик. И для каждого города будут отображены свои данные по трафику.

Как видно из картинки, в шапке таблицы два выпадающих меню. Это говорит о том, что можно делать двойную выборку по разным параметрам. С ее помощью можно находить весьма полезные сведения для оптимизации сайта.

Например, можно сделать выборку по «ключевому слову» и «странице входа». Такая выборка покажет:

1) Под какие запросы, лучше всего оптимизированы страницы.
2) Реальный объем получаемого поискового трафика с каждого ключевика и для каждой страницы
3) На дополнительных вкладках, можно посмотреть, какая страница входа является наиболее эффективной для каждого ключевого слова (больше конверсия, больше прибыль и т.д.).

Под каждой таблицей отчета есть панель управления:

Тут можно быстро отфильтровать данные несколькими способами:

1) Включив/исключив из списка те, которые содержат заданную строку (например ключевики со словом «купить» или «бесплатно»). В качестве такой строки может быть и регулярное выражение RegExp. Это очень удобно для тестирования таких выражений, можно сразу увидеть, на сколько корректно они работают. Перед тем как вставлять их в фильтры или цели.

2) Используя «Расширенный фильтр», можно делать более сложные выборки по нескольким условиям, и сразу видеть результат. Например, в отчете по ключевым словам можно быстро выделить самые качественные слова: задать условие, чтобы в таблицу выводились только те, у которых более 100 посещений и показатель отказов не больше 40%.

Также, через эту панель можно перейти к конкретной строке данных, настроить количество выводимых строк, и листать страницы в таблице (3).

На сегодня это все. Подобная структура данных характерна для всех отчетов Google Analytics, поэтому вы можете пользоваться этим руководством при работе с другими отчетами.

Я расскажу о разных видах отображения данных в отчетах и об особенностях экспорта данных.

Надеюсь, материал был вам полезен. Если остались вопросы или я вдруг что-то упустил, то пишите в комментарии.

Расскажите об этом вашим друзьям, вдруг им пригодится.

Большинство интернет-маркетологов и аналитиков используют лишь базовые возможности, которые даёт Google Analytics, и почти никто не копает глубже.

Это печально, потому что есть некоторые действительно полезные дополнительные функции, которые только и ждут, чтобы вы ими воспользовались.

И хотя они дополнительные, их совершенно не сложно настраивать и использовать. В этой статье мы разберём подробно настройку кастомных отчётов, которые позволят вам свести все необходимые данные, и установку оповещений, которые вовремя предупредят вас, если что-то пошло не так.

Кастомные отчеты

Стандартные отчеты Google Analytics обычно неудобны, так как не предоставляют всех данных, которые хотелось бы видеть в одной таблице. Поэтому мы собираем собственный отчет, в который будут включены все нужные нам метрики и измерения. Для того чтобы не создавать такой отчет в каждом новом клиенте, воспользуемся функцией импорта через шаблон отчета.

Как импортировать отчет:

В дальнейшем импортированный отчет будет нам доступен в любое время в меню Customization или «Мои отчёты».

Теперь рассмотрим основные типовые шаблоны кастомных отчетов.

Шаблон для импорта: https://www.google.com/analytics/web/template?uid=xTMf866WTv6eox5_do5Y9A .

Для нормальной работы отчета требуется настройка импорта расходов Яндекс в Google Analytics. Для Google Adwords достаточно связки аккаунтов Adwords и Analytics.

В отчете используется фильтр, включающий только трафик по каналу cpc. Но иногда рекламодатель работает с несколькими подрядчиками и в этом случае в отчет будет попадать трафик с разных кампаний. Поэтому предлагаю в название наших кампаний добавлять уникальный постфикс. Мы, например, добавляем _cbl. Это позволит добавить в шаблон дополнительный фильтр по названию кампании, тогда отчет будет содержать данные только наших кампаний.

Этот отчет включает в себя 4 вкладки со следующими метриками:

○ Вкладка «CPO»:

• Число показов.
• Число кликов.
• Стоимость.
• Коэффициент транзакций.
• Транзакции.
• Доход.
• Цена за транзакцию.

○ Вкладка «Поведенческие показатели»:

• Сеансы.
• Страниц за сеанс.
• Средняя длительность сеанса.
• Новые сеансы %.
• Показатель отказов.

○ Вкладка «По целям»:

• Сеансы.
• Коэффициент конверсии по выбранной цели.
• Число переходов к выбранной цели.
• (Перечень нужных целей настраиваются индивидуально).

○ Вкладка «Электронная торговля»:

• Сеансы.
• Доход.
• Транзакции.
• Средняя стоимость заказов (средний чек).
• Коэффициент транзакций.

○ Все метрики доступны для следующих измерений:

• Источник/канал.
• Кампания.
• Ключевое слово.

2. Календарный отчет по времени загрузки страниц сайта.

Включает в себя следующие метрики:

• Сеансы.
• Время соединения с сервером.
• Время ответа сервера.
• Время загрузки страницы.

3. Отчет по URL 404 страниц с трафика, содержащего utm_medium=cpc .

Шаблон: https://www.google.com/analytics/web/template?uid=Ai-lgyHlT-CESGLoJw8ugA

Внимание : отчет не работает по умолчанию, требуется донастройка в GTM .

Оповещения

Например, в результате ошибки ставка на ключевое слово может оказаться в несколько раз завышенной. Обнаружить это может быть трудно, так как CPC по кампании будет в пределах нормы.

Другой пример: кто-то внёс изменения на сайте, в результате чего отслеживание цели перестанет работать, а обнаружите вы это нескоро. Поэтому для всех важных параметров необходимо настраивать уведомления. На email будет приходить сообщение об отклонении отслеживаемого параметра от нормы.

Оповещения настраиваются на уровне представления:

В названии оповещения указывайте сначала сайт (если вы ведёте несколько кампаний), потом через тире суть оповещения.

Например: сайт - Среднее время загрузки страницы выросло в 5 раз.

Какие оповещения настраиваем?

1. За прошедший день не зарегистрировано ни одного сеанса.

Такое происходит в случае удаления кода Google Analytics с сайта.

Настройки:

• Относится к: Весь трафик.
• Оповестить если: Сеансы меньше, чем 1.
• Период: День.

2. Цена клика выросла на 100%.

100% - это условно. Оцените возможные колебания CPC и поставьте число, выход за пределы которого будет означать повод обратить на это внимание. Удобно настраивать для ключевых слов - иногда можно случайно поставить завышенную ставку и узнать об этом не скоро. Это оповещение будет работать, если для Яндекса вы настроили импорт расходов, а для Google ваши аккаунты Adwords и Analytics связаны между собой.

Настройки:

• Относится к: Ключевое слово - соответствует регулярному выражению - .*
• Оповестить если: Цена за клик - Увеличение процентного показателя более чем на 100% по сравнению с Предыдущий день.
• Период: День.

3. Не зарегистрировано ни одного достижения цели.

Такие оповещения настраиваются избирательно. Например, если в интернет-магазине с хорошей посещаемостью за день ни разу не добавили товар в корзину - значит эта цель перестала работать.

Должна быть настроена отправка события при добавлении товара в корзину.

Где это посмотреть:

• На странице карточки товара нажмите клавишу F12, чтобы открыть панель.
• Перейдите на вкладку WASP и обновите страницу чтобы расширение заработало и прогрузились теги.
• Нажмите кнопку «Добавить в корзину».
• Найдите тег события отправленный в Google Analytic. Он помечается значком в виде молнии. Кликнув на него, вы увидите, какие параметры были переданы в этом событии.

Нам нужно уникальное значение, которое присутствует только в событиях добавления товара в корзину. Например, для интернет-магазина отправляется событие с Event Category - ecommerce. Эта категория используется и для других событий. А в Event Action значение addToCart больше нигде не используется. Значит при настройке оповещения будем использовать его.

Пример настройки цели «Добавление в корзину» для интернет-магазина 1.

При добавлении товара в корзину отправляется событие с категорией add_to_cart.

Настройки:

• Относится к: Категория события - точно соответствует - add_to_cart.
• Оповестить если: Всего событий - меньше, чем 1.
• Период: День.

Пример настройки цели «Добавление в корзину» для интернет-магазина 2.

При добавлении товара в корзину отправляется событие с действием addToCart.

4. Не зарегистрировано ни одной транзакции.

Аналогично предыдущему пункту. Работает, если настроена электронная коммерция.

Настройки:

• Относится к: Весь трафик.
• Оповестить если: Транзакции - меньше, чем 1.
• Период: День.

5. Среднее время загрузки страницы выросло в 5 раз.

Если сайт стал тормозить - вы получите об этом уведомление. Значение для срабатывания уведомления нужно подбирать индивидуально. Поставите мало - будет срабатывать каждый день.

Настройки:

• Относится к: Весь трафик.
• Оповестить если: Среднее время загрузки страницы (сек.) - Увеличение процентного показателя более, чем на - 500% - По сравнению с - Предыдущий день.
• Период: День.

Настройки:

• Относится к: Канал - точно соответствует - cpc.
• Оповестить если: Сеансы - Уменьшение процентного показателя более, чем на - 100% - По сравнению с - Этот день на прошлой неделе.

Период: День.

7. 404 Ошибка.

Внимание : алерт не работает по умолчанию, требуется донастройка в GTM . Если вы не умеете с ним работать или GTM не установлен, поставьте задачу аналитикам.

Настройки:

• Относится к: Категория события - содержит - 404.
• Оповестить если: Событий - Больше, чем 0.
• Период: День.

Резюмируя вышесказанное

Около 29,355,624 сайтов используют Google Analytics на сегодняшний день. Это делает GA самым популярным решением по веб-аналитики на рынке.

И хотя он имеет некоторые ограничения, всё равно это фантастически гибкий инструмент, который даёт возможность собирать и отслеживать данные, а также любые изменения внутри платформы.

Перечисленные отчёты и оповещения позволят оптимизировать вашу работу с системой, уменьшив риск возникновения ошибок и повысив эффективность.