Как установить и пользоваться алисой от яндекс. Секреты, скрытые функции и игры Яндекс Алисы, обзор
Ассистент от Яндекса по имени Алиса сразу же вытеснила на второй план все похожие мобильные помощники. Этот виртуальный помощник очень быстро овладел иронией, чувством юмора и способностью поддержать любую беседу. Вы можете использовать Алису для поиска нужных вам вопросов, для создания маршрута и многих других задач. Общаться с ассистентом очень просто и легко, убедитесь в этом сами.
Как задавать Алисе вопросы?
Первое, с чем вам придется столкнуться – это с формулировкой ваших вопросов для Алисы. Стоит учесть, что все они должны быть четко поставленными и прямыми, не содержать лишних конструкций. Также, вам может быть непривычен интерфейс ассистента, но за пару минут вы к нему привыкнете.
Как только вы откроете любое приложение от Яндекс, то снизу обнаружите фиолетовый значок микрофона – это и есть Алиса. Просто нажмите на него, чтобы начать общение.
Когда микрофон превращается в фиолетовый круг с белым посередине – идет захват звука, то есть, когда вы видите такой значок, вам нужно говорить. Алиса сама реагирует на громкие звуки и начинает записывать речь, как только вы закончите, ассистент сам отключит распознавание.
Периодически вы можете видеть на экране подсказки с уже сформированными фразами. Если увидите подходящую – просто нажмите на нее. Проще всего спрашивать всё напрямую, либо задать конкретный вопрос: “Что ты умеешь?”.
Алиса сразу покажет вам небольшой перечень своих возможностей, которые вы сразу же можете и попробовать.
Также, снизу есть кнопка помощи, если вы запутались в функциях.
Ассистент очень быстро отвечает на ваши прямо поставленные вопросы: о погоде, местах поблизости, GPS навигации или поиске в интернете, также, вы можете просто поговорить с виртуальным другом, сказав фразу “Давай поболтаем”. Тогда Алиса будет отвечать вам своими словами, а не поисковыми запросами из Яндекса.
Иногда, после ваших вопросов снизу будут появляться уточняющие подсказки, которые вам могут понадобиться.
Если вы начинаете свой вопрос с конструкции “Что такое…”, то Алиса перенаправит вас в браузер Яндекса, чтобы вы самостоятельно прочли ответ.
Как видите, работать с ассистентом очень просто, он и сам вам подскажет любые действия.
Как сообщить Алисе об ошибке?
Может случиться и такое, что в распознавании речи произошла ошибка, например, на экране отобразились не те слова, что вы произнесли, либо Алиса ответила на них совершенно невпопад. Тогда вам достаточно сообщить ей самой об этом.
После ошибки нажмите на само сообщение, снизу появятся два эмодзи: большой палец вверх и вниз. Отправьте большой палец вниз, чтобы сообщить о неточностях.
Сразу же Алиса отшутится, а снизу вы увидите несколько вариантов ответа: среди них можно встретить грубость и оскорбление, плохое распознавание речи, плохие ответы ассистента. Вы можете ввести и свой вариант ответа.
Выберите нужный вариант, и поддержка обязательно учтет ваше замечание.
После этого вы можете продолжать общение с Алисой, она обязательно извинится и иронично отшутится.
Как вводить текст с клавиатуры?
Конечно же, не всегда удобно разговаривать с телефоном, особенно, если вы находитесь в шумном месте. На этот случай у Алисы есть ввод с клавиатуры. Отыщите в левом нижнем углу иконку клавиш и нажмите на них. Теперь вы можете задавать вопросы, просто печатая их. Вернуться к голосовому вводу можно в любой момент.
Высокие технологии развиваются стремительными темпами и каждый день на рынке цифровых товаров и услуг появляются нужные и привлекательные новинки. Голосовой помощник Алиса от Яндекса - это настоящий прорыв в компьютерных сетях.
Об этом удивительном детище программистов будет наша сегодняшняя статья. Все новшества технологии и описание функционала, и еще многие другие важные моменты мы постарались рассмотреть в этом материале.
История создания и запуска Алисы
Итак, знакомимся: Алиса, голосовой помощник от Яндекса. Этому приложению удается успешно имитировать живую диалоговую речь (как устную, так и письменную), давать советы и ответы на поставленные вопросы, воспроизводя их голосом или написав на экране. Создатели этого чуда уверенно заявляют об этой программе как о самом передовом цифровом ассистенте, имеющем неограниченное количество ответных фраз, что приятно отличает ее от прочих аналогов в интернет пространстве.
Можно даже просто пообщаться с виртуальной барышней. Наберите команду «Алиса, давай поболтаем» и получите удовольствие от общения с компьютерным разумом. Это стало новым развлечением многочисленных посетителей социальных сетей, где они выкладывают фрагменты особенно смешных диалогов.
Не так давно - весной 2017 года – появилась бета-версия речевого ассистента поисковика Яндекс. После всех тестирований и доработок в октябре того же года сервис официально запустили в действие. С этим голосовым ассистентом общался и В.В. Путин, когда побывал в офисе Яндекс.
Как проходило тестирование
Создание виртуального голосового приложения связано с идеей реализации расширенных функций помощи для осуществления пользователями поиска нужной информации в Интернете. В идеальном воплощении ассистент должен понимать вербальные команды и точно на них отвечать.
Развитие технологий, положенных в основу подобных сервисов, не отличается максимальным совершенством. Но даже тот уровень, на котором они находятся в настоящее время, способен впечатлить своим функционалом.
Алиса, голосовой помощник Яндекса, способна общаться в формате вопрос-ответ. И при этом на очень многие вопросы она находит ответ все в том же Яндексе.
Используя огромное количество фраз, отобранных из поисковых запросов в Яндексе, этот голосовой помощник производит впечатление искусственного интеллекта.
На каких принципах и технологиях основана программа
На сегодня это приложение внедрено повсеместно, что позволяет использовать его всем владельцам смартфонов, планшетов и других гаджетов. И теперь голосовой помощник на русском языке «Алиса» заметно расширила границы своего использования.
В качестве основных алгоритмов распознавания человеческой речи в программе используются некоторые звуковые параметры. К примеру, распознается и регистрируется частота и длина звуковых волн (или единичной звуковой волны) в некоторый момент времени.
Основанная на искусственном интеллекте и использующая технологии нейронных связей, Алиса отлично вписалась в компанию прочих сервисов от Яндекса. Нейросети, которые включены в технологическую платформу голосового помощника, обучаются при взаимодействии с пользователями. Именно это стало основой «продвинутости» новой помощницы в современном молодежном сленге. Дополнительно при создании этого детища науки активно применялась технология машинного обучения и построения нейронных связей.
Где и как включить голосовой помощник Алиса
Для начала использования этого приложения нужно:
Скачать приложение для компьютера или ноутбука
Для смартфона скачивается на сервисах Google Play, или AppStore.
Для установки запускаем скачанный дистрибутив.
После этого нужно нажать на синюю кнопку рядом с иконкой микрофона.
Произнося в микрофон запросы, пользователь будет получать голосовой ответ от Алисы и также ответы в текстовом формате. Если у программы нет ответа, она плавно перебрасывает пользователя на релевантную страницу Яндекса.
Когда приложение будет установлено, на экране устройства появится вот такая картинка:
Приветственная фраза «Привет, я Алиса, Ваш голосовой помощник» говорит о готовности приложения к началу работы. Потом нажимаем на микрофон и голосом произносим свой вопрос. Советуем проговаривать фразы четко и не «глотать» звуки. Иначе программа может неправильно истолковать вопрос и дать, соответственно, не совсем актуальный ответ.
Для вызова нового помощника используйте появившуюся панель в нижней части экрана.
При использовании помощника на персональном компьютере дополнительно появляется возможность настроек основных параметров программы. Щёлкните правой кнопкой мыши по панели голосового помощника. Вы попали в настройки программы. А теперь установите все возможности Алисы под себя для удобства использования.
Мы вкратце постарались ответить на вопрос о том, как пользоваться голосовым помощником Алиса. Приложение очень удобно в использовании и работа с ним не составляет большого труда. Но если у Вас возникли какие-то сложности с тем, то Вы всегда можете более подробную информацию найти у нас!
Слушай, Алиса
Получить ответы на многие вопросы становится проще, когда под рукой голосовой помощник Алиса от компании Яндекс. Яндекс Алиса - это персональный помощник с искусственным интеллектом, разработанное компанией Яндекс, альтернатива конкуренту Окей Гугл. Алиса легко помогает справиться с повседневными задачами и осмысленно ведет диалог. Программа создана на базе нейронных сетей, которые распознают речь, акценты в голосе, создают ответы и производят синтез голоса помощника. Благодаря таким умениям Алиса способна импровизировать и общаться на доступном для каждого разговорном языке. С каждым последующим обновлением голосового ассистента у программы появляются новые возможности и теперь кроме выполнения поисковых запросов Алиса может:
Это не весь список ее возможностей, она постоянно учится новым навыкам и совершенствует сама себя.
Если Вам скучно или грустно, она пошутит, расскажет анекдот или поиграет с Вами. Желаете посмотреть фильм? Легко - кино афиши, билеты и цены в один миг. Детям Алиса может включить сказку. Ее ответы всегда будут разнообразны, создатели программы долго работали и смогли вложить в голосового ассистента современную живую речь, которая будет понятна многим.
В создании голоса участвовала российская актриса Татьяна Шитова. Ранее она озвучивала американскую актрису Скарлетт Йоханссон. Совпадение или нет, но озвученным голосом Татьяны Шиловой в фантастическом фильме Она говорила виртуальный ассистент Саманта. Благодаря такому озвучиванию Алиса получилась очень живой. В ее интонациях прослеживается грусть, радость и даже дерзость.
Создатели пояснили, почему решили акцентировать внимание на виртуальном помощнике. Во-первых, движение индустрии в направлении голосовых сообщений, поскольку современное поколение пользователей предпочитает голосовой поиск вместо печатного набора. Во-вторых, построение алгоритмов на осмысленных диалогах. То есть, виртуальный помощник понимает, что последующие фразы могут быть взаимосвязаны. На этом и строится диалог. Голосовой помощник Яндекс Алиса теперь и в Яндекс Браузер, встроена по умолчанию, с ней браузер стал намного удобнее.
Как установить Алиса Яндекс
1. Скачать приложение Алиса по ссылке ниже.2. Установить приложение.
2. Разрешить приложению определять геопозицию.
3. Для полноценной работы разрешить записывать звук.
4. Для удобства использования можно выставить на главный экран виджет или ярлык.
Для удобства так же можно Скачать Яндекс браузер с Алисой где голосовой ассистент интегрирован в браузер.
Как пользоваться голосовым помощником Алиса
Включить Алису и поговорить с ней можно нажав на фиолетовый значок или произнести одну из фраз: Привет Алиса, Слушай Алиса или Слушай Яндекс. Дождавшись звука активации, можно задать вопрос или команду.
Чтобы получить представление о базовых возможностях помощника, можно спросить: Что ты умеешь, Алиса? . Голосовые ответы дублируются текстовыми сообщениями в чате.
Если Вы хотите просто пообщаться, можно сказать: Привет Алиса давай поболтаем. Она поддержит диалог, пошутит или расскажет анекдот. При простом общении она не всегда сможет выполнять режим поиска. Поэтому можно выйти и начать функцию поиска заново или дать команду словом Хватит.
Заключение о Алисе
В компания Яндекс смогли создать удобное приложение для Android смартфонов, с помощью которого можно весело провести время и получить быстрый доступ к информации, благодаря голосовому общению.
В будущем, как нам кажется, люди будут взаимодействовать с устройствами с помощью голоса. Уже сейчас приложения распознают точные голосовые команды, заложенные в них разработчиками, но с развитием технологий искусственного интеллекта они научатся понимать смысл произвольных фраз и даже поддерживать разговор на любые темы. Сегодня мы расскажем читателям Хабра о том, как мы приближаем это будущее на примере Алисы – первого голосового помощника, который не ограничивается набором заранее заданных ответов и использует для общения нейронные сети.
Несмотря на кажущуюся простоту, голосовой помощник – один из самых масштабных технологических проектов Яндекса. Из этого поста вы узнаете, с какими сложностями сталкиваются разработчики голосовых интерфейсов, кто на самом деле пишет ответы для виртуальных помощников, и что общего у Алисы с искусственным интеллектом из фильма «Она».
На заре своего существования компьютеры в основном применялись на крупных научных или оборонных предприятиях. Про голосовое управление тогда размышляли лишь фантасты, а в реальности операторы загружали программы и данные с помощью куска картона. Не самый удобный способ: одна ошибка, и все нужно начинать сначала.
С годами компьютеры становятся доступнее и начинают применяться в компаниях поменьше. Специалисты управляют ими с помощью текстовых команд, вводимых в терминале. Хороший, надежный способ – он применяется в профессиональной среде и по сей день, но требует подготовки. Поэтому когда компьютеры стали появляться в домах обычных пользователей, инженеры принялись искать более простые способы взаимодействия машины и человека.
В лаборатории компании Xerox зарождается концепция графического интерфейса WIMP (Windows, Icons, Menus, Point-n-Click) – массовое применение она нашла в продуктах уже других компаний. Заучивать текстовые команды для управления домашним компьютером больше не требовалось - им на смену пришли жесты и клики мышью. Для своего времени это было настоящей революцией. И теперь мир приближается к следующей.
Теперь почти у каждого в кармане лежит смартфон, вычислительных мощностей которого достаточно, чтобы посадить корабль на Луну. Мышь и клавиатуру заменили пальцы, но ими мы совершаем все те же жесты и клики. Это удобно делать, сидя на диване, но не в дороге или на ходу. В прошлом для взаимодействия с компьютерными интерфейсами человеку приходилось осваивать язык машин. Мы верим, что сейчас пришло время научить устройства и приложения общаться на языке людей. Именно эта идея легла в основу голосового помощника Алиса.
У Алисы можно спросить [Где поблизости выпить кофе?], а не диктовать что-то вроде [кофейня улица космонавтов]. Алиса заглянет в Яндекс и предложит подходящее место, а на вопрос [Отлично, а как туда пройти?] - даст ссылку на уже построенный маршрут в Яндекс.Картах. Она умеет отличать точные фактовые вопросы от желания увидеть классическую поисковую выдачу, хамство – от вежливой просьбы, команду открыть сайт – от желания просто поболтать.
Может даже показаться, что где-то в облаке работает нейронная чудо-сеть, которая в одиночку решает любые задачи. Но в реальности за любым ответом Алисы скрывается целая цепочка технологических задач, решать которые мы учимся уже 5 лет. И начнем мы свой экскурс с самого первого звена – со способности слушать.
Привет, Алиса
Искусственный интеллект из научной фантастики умеет слушать – людям не приходится нажимать на специальные кнопки, чтобы включить «режим записи». А для этого нужна голосовая активация – приложение должно понимать, что человек к нему обращается. Сделать это не так легко, как может показаться.
Если вы просто начнете записывать и обрабатывать на сервере весь входящий звуковой поток, то очень быстро разрядите батарейку устройства и потратите весь мобильный трафик. В нашем случае это решается с помощью специальной нейронной сети, которая обучена исключительно на распознавание ключевых фраз («Привет, Алиса», «Слушай, Яндекс» и некоторых других). Поддержка ограниченного числа таких фраз позволяет выполнять эту работу локально и без обращения к серверу.
Если сеть обучается понимать лишь несколько фраз, вы могли бы подумать, что сделать это достаточно просто и быстро. Но нет. Люди произносят фразы далеко не в идеальных условиях, а в окружении совершенно непредсказуемого шума. Да и голоса у всех разные. Поэтому для понимания лишь одной фразы необходимы тысячи обучающих записей.
Даже небольшая локальная нейронная сеть потребляет ресурсы: нельзя просто взять и начать обрабатывать весь поток с микрофона. Поэтому на передовой применяется менее тяжеловесный алгоритм, который дешево и быстро распознает событие «началась речь». Именно он включает нейросетевой движок распознавания ключевых фраз, который в свою очередь запускает самую тяжелую часть – распознавание речи.
Если для обучения лишь одной фразе необходимы тысячи примеров, то вы можете себе представить, насколько трудоемко обучить нейросеть распознаванию любых слов и фраз. По этой же причине распознавание выполняется в облаке, куда передается звуковой поток, и откуда возвращаются уже готовые ответы. Точность ответов напрямую зависит от качества распознавания. Именно поэтому главный вызов – научиться распознавать речь настолько же качественно, насколько это делает человек. Кстати, люди тоже совершают ошибки. Считается, что человек распознает 96-98% речи (метрика WER). Нам удалось добиться точности в 89-95%, что уже не только сопоставимо с уровнем живого собеседника, но и уникально для русского языка.
Но даже идеально преобразованная в текст речь ничего не будет значить, если мы не сможем понять смысл сказанного.
Какая погода завтра в Питере?
Если вы хотите, чтобы ваше приложение выводило прогноз погоды в ответ на голосовой запрос [погода], то здесь все просто – сравниваете распознанный текст со словом «погода» и если получаете совпадение, выводите ответ. И это очень примитивный способ взаимодействия, потому что в реальной жизни люди задают вопросы иначе. Человек может спросить у помощника [Какая погода завтра в Питере?], и тот не должен растеряться.
Первое, что делает Алиса при получении вопроса, это распознает сценарий. Отправить запрос в поиск и показать классическую выдачу с 10 результатами? Поискать один точный ответ и сразу выдать его пользователю? Совершить действие, например открыть сайт? А, может, просто поговорить? Невероятно сложно научить машину безошибочно распознавать сценарии поведения. И любая ошибка здесь малоприятна. К счастью, у нас есть вся мощь поисковой машины Яндекса, которая каждый день сталкивается с миллионами запросов, ищет миллионы ответов и учится понимать, какие из них хорошие, а какие – нет. Это огромная база знаний, на основе которых можно обучить еще одну нейронную сеть – такую, которая бы с высокой вероятностью «понимала», чего именно хочет человек. Ошибки, конечно же, неизбежны, но их совершают и люди.
С помощью машинного обучения Алиса «понимает», что фраза [Какая погода завтра в Питере?] – это запрос погоды (кстати, это заведомо простой пример для наглядности). Но о каком городе идет речь? На какую дату? Здесь начинается этап извлечения из пользовательских реплик именованных объектов (Named Entity Recognition). В нашем случае важную информацию несут два таких объекта: «Питер» и «завтра». И Алиса, у которой за плечами стоят поисковые технологии, «понимает», что «Питер» – синоним «Санкт-Петербурга», а «завтра» – «текущая дата + 1».
Естественный язык – не только внешняя форма наших реплик, но и их связность. В жизни мы не обмениваемся короткими фразами, а ведем диалог – он невозможен, если не помнить контекст. Алиса его помнит – это помогает ей разбираться со сложными лингвистическими явлениями: например, справляться с эллипсисом (восстанавливать пропущенные слова) или разрешать кореференции (определять объект по местоимению). Так, если спросить [Где находится Эльбрус?], а потом уточнить [А какая у него высота?], то помощник в обоих случаях найдет верные ответы. А если после запроса [Какая погода сегодня?] спросить [А завтра?], Алиса поймет, что это продолжение диалога про погоду.
И кое-что еще. Помощник должен не только понимать естественный язык, но и уметь говорить на нем – как человек, а не как робот. Для Алисы мы синтезируем голос, в оригинале принадлежащий актрисе дубляжа Татьяне Шитовой (официальный голос Скарлетт Йоханссон в России). Она озвучивала искусственный интеллект в фильме «Она» , хотя вы могли запомнить ее и по озвучке чародейки Йеннифэр в «Ведьмаке». Причем речь идет о достаточно глубоком синтезе с применением нейронных сетей, а не о нарезке готовых фраз – записать все их многообразие заранее невозможно.
Выше мы описали особенности естественного общения (непредсказуемая форма реплик, отсутствующие слова, местоимения, ошибки, шум, голос), с которыми нужно уметь работать. Но у живого общения есть еще одно свойство – мы далеко не всегда требуем от собеседника конкретного ответа или действия, иногда нам просто хочется поговорить. Если приложение будет отправлять такие запросы в поиск, то вся магия разрушится. Именно поэтому популярные голосовые ассистенты используют базу редакторских ответов на популярные фразы и вопросы. Но мы пошли еще дальше.
А поболтать?
Мы научили машину отвечать на наши вопросы, вести диалог в контексте определённых сценариев и решать задачи пользователя. Это хорошо, но можно ли сделать ее менее бездушной и наделить человеческими свойствами: дать ей имя, научить рассказывать о себе, поддерживать разговор на свободные темы?
В индустрии голосовых помощников эта задача решается с помощью редакторских ответов. Специальная команда авторов берет сотни наиболее популярных у пользователей вопросов и пишет по несколько вариантов ответов на каждый. В идеале это нужно делать в едином стиле, чтобы из всех ответов складывалась цельная личность помощника. Для Алисы мы тоже пишем ответы – но у нас есть кое-что еще. Кое-что особенное.
Помимо топа популярных вопросов существует длинный хвост из низкочастотных или даже уникальных фраз, на которые заранее подготовить ответ невозможно. Вы уже догадались, с помощью чего мы решаем эту проблему, не так ли? С помощью еще одной нейросетевой модели. Для ответов на неизвестные ей вопросы и реплики Алиса использует нейросеть, обученную на огромной базе текстов из интернета, книг и фильмов. Знатоков машинного обучения, возможно, заинтересует то, что начинали мы с 3-слойной нейронной сети, а теперь экспериментируем с огромной 120-слойной. Детали прибережем для специализированных постов, а здесь скажем, что уже текущая версия Алисы старается отвечать на произвольные фразы с помощью «нейросетевой болталки» – так мы ее называем внутри.
Алиса учится на огромном количестве самых разных текстов, в которых люди и персонажи далеко не всегда ведут себя вежливо. Нейросеть может научиться совсем не тому, чему мы хотим ее научить.
– Закажи мне сэндвич.
– Обойдетесь.
Как и любого ребенка, Алису нельзя научить не хамить, ограждая ее от всех проявлений хамства и агрессии – то есть обучая нейросеть на «чистой» базе, где нет грубостей, провокаций и прочих неприятных вещей, часто встречающихся в реальном мире. Если Алиса не будет знать о существовании подобных выражений, она будет отвечать на них бездумно, случайными фразами – для неё они останутся неизвестными словами. Пусть лучше она знает, что это такое – и выработает определённую позицию по этим вопросам. Если ты знаешь, что такое мат, ты можешь либо ругнуться в ответ, либо сказать, что не станешь разговаривать с ругающимся. И мы моделируем поведение Алисы так, чтобы она выбирала второй вариант.
Бывает так, что сама по себе реплика Алисы вполне нейтральна, но вот в контексте, заданном пользователем, ответ перестаёт быть безобидным. Однажды, еще во время закрытого тестирования, мы попросили пользователя найти какие-то заведения – кафе или что-то подобное. Он сказал: «Найди другое такое же». И в этот момент в Алисе случился баг, и она вместо запуска сценария поиска организации дала довольно дерзкий ответ – что-то вроде «на карте поищи». И не стала ничего искать. Пользователь сначала удивился, а потом удивил и нас, похвалив поведение Алисы.
Когда Алиса использует «нейросетевую болталку», в ней может проявиться миллион разных личностей, так как нейросеть вобрала в себя немного от автора каждой реплики из обучающей выборки. В зависимости от контекста Алиса может быть вежливой или грубой, жизнерадостной или депрессивной. Мы же хотим, чтобы персональный помощник представлял собой целостную личность со вполне определенным набором качеств. Здесь на помощь приходят наши редакторские тексты. Их особенность в том, что они изначально написаны от лица той личности, которую мы хотим воссоздать в Алисе. Получается, что можно продолжать обучать Алису на миллионах строк случайных текстов, но отвечать она будет с оглядкой на эталон поведения, заложенный в редакторских ответах. И это то, над чем мы уже работаем.
Алиса стала первым известным нам голосовым помощником, который старается поддерживать общение не только с помощью редакторских ответов, но и используя обученную нейронную сеть. Конечно же, мы еще очень далеки от того, что изображают в современной фантастике. Алиса не всегда точно распознает суть реплики, что влияет на точность ответа. Поэтому работы у нас еще много.
Мы планируем сделать Алису самым человекоподобным помощником в мире. Привить ей эмпатию и любознательность. Сделать её проактивной – научить ставить цели в диалоге, проявлять инициативу и вовлекать собеседника в разговор. Сейчас мы одновременно и в самом начале пути, и на переднем крае наук, изучающих эту область. Чтобы двигаться дальше, придется этот край подвинуть.
- 10 октября 2017 года «Яндекс» официально своего голосового ассистента «Алиса».
- В основе «Алисы» - нейронные сети, которые распознают речь, интерпретируют её , составляют ответы и синтезируют голос помощника. «Алиса» обучается на огромных массивах текстов, чтобы общаться с пользователем на свободные темы.
- Есть и «редакторские» реплики, написанные командой для ответов на популярные вопросы.
- Одна из главных сложностей в разработке такой системы: понять, что будет интересовать пользователей, и как они будут об этом спрашивать. Кто-то спрашивает у поисковика «где я», кто-то - «какая моя геолокация».
- Основные отличия «Алисы» от конкурентов (к примеру, Siri) - интеграция с собственной поисковой системой компании и наличие нейронной сети, с помощью которой помощник самостоятельно генерирует новые реплики.
Почему «Яндекс» взялся за разработку голосового ассистента
К 2017 году своих голосовых помощников представили крупнейшие мировые ИТ-компании: на англоязычном рынке работает Siri от Apple, Assistant от Google, Alexa от Amazon, M от Facebook, Cortana от Microsoft. На азиатском - Duer от Baidu и Bixby от Samsung.
За создание «Алисы» компания принялась в конце 2016 года. Сервис начали разрабатывать потому, что вся индустрия движется в этом направлении: пользователь хочет и готов решать свои задачи в форме диалога с виртуальным помощником, готовы к этому и алгоритмы, - и можно переходить от голосового ввода к осмысленному диалогу.
Когда у пользователя появляется возможность задать вопрос голосом, он начинает говорить по-человечески. Вместо «Лада калина 2007 карданный вал дёшево купить» спрашивает: «Где мне купить карданный вал на "Ладу Калину" 2007 года»? Не выдумывает поисковый запрос, не формулирует его, как он привык это делать, а просто спрашивает.
В этом направлении параллельно движутся и поисковые алгоритмы, и диалоговые интерфейсы. Но в голосовом помощнике есть привязка к контексту - то есть способность удерживать смысл реплик и понимать, связаны ли с ними последующие высказывания.
Скажем, вы спросили «Алису»: «Какая завтра погода?» - она ответила вам: «+7 и ясно». Следующий вопрос может оказаться: «А на выходных?» Его легко понять человеку, но сложно машине - ведь в нём нет даже ключевого слова «погода». Диалоговый помощник умеет сопоставлять реплики и понимать, что вы всё ещё говорите о погоде.
Илья Субботин
Руководитель продукта «Алиса»
По словам разработчиков, пользователи «Яндекса» уже умеют обращаться к сервисам компании голосом - команда «Слушай, Яндекс» работает и в «Поиске», и в «Навигаторе», и в других приложениях. Так что привыкать к новому интерфейсу им не придётся.
Илья Субботин, руководитель продукта «Алиса»
С пользовательской точки зрения, говорит команда проекта, с появлением «Алисы» меняется несколько вещей. Помимо диалогового интерфейса, помощник обрёл личность - «Алиса» проявляет эмоции, умеет шутить и «не терпит унизительного обращения в свой адрес». К ней теперь можно обращаться по имени: «Слушай, Алиса».
С технологической - за работу помощника теперь отвечает многослойная нейросеть, которая учится на массивах текстов, понимает смысл запроса и самостоятельно синтезирует речь.
Как работает «Алиса»
«Алиса» встроена в поисковое приложение «Яндекса». Общаться с ассистентом можно как голосом, так и вводя запросы с клавиатуры. При возможности «Алиса» отвечает на заданный вопрос прямо в диалоговом интерфейсе, в других случаях - показывает поисковую выдачу по запросу или нужное приложение.
Под капотом
В основе «Алисы» - нейронные сети: они распознают речь, анализируют её, определяют тематику диалога, выделяют полезную для поиска информацию, синтезируют ответы помощника.
Почти все вычисления, помимо голосовой активации (распознавания фразы «Слушай, Алиса»), проводятся в облаке. «Конечно, было бы интересно перенести часть вычислений на смартфон, чтобы "Алиса" иногда могла работать и без интернета, - говорит Илья Субботин. - Но вычислительная мощность смартфонов слишком низкая для таких задач».
Технологии машинного обучения дошли до уровня, когда пользователь может просто говорить с приложением и видеть, что то его понимает, - а синтезированный голос приобретает звучание, близкое к естественному.
Команда «Алисы»
При этом мировое научное и технологическое сообщество находится лишь в начале пути - алгоритмы будут совершенствоваться и дальше. Распознавание речи, синтез, определение тематики беседы - всё это должно работать ещё лучше.
Есть общие продуктовые метрики, по которым можно оценивать работу помощника, - удовлетворенность пользователя, частота использования приложения. Но есть и более сложные параметры, объясняет Субботин. Например, умение находиться в контексте беседы: помощник должен помнить, о чём его спросил пользователь, уметь верно интерпретировать дополнительные вопросы и давать релевантные ответы.
«От релевантности одного конкретного диалога в будущем можно будет переходить к персонализации и мультизадачности: в идеале, когда я собираюсь на работу, я смогу спросить, что надеть, "Алиса" посмотрит погоду, маршрут до офиса, решит, на чем лучше доехать, и исходя из этого посоветует мне, что надеть».
Как объективно оценивать способность системы вести диалог, пока не ясно. Длина диалога мало говорит о его содержательности: беседа может затянуться, если пользователю интересно обсудить что-то с ассистентом или если помощник долго не может решить его задачу. Но и короткий диалог не всегда говорит об успешном решении проблемы.
Акцент на поиске
Разработчики голосового помощника Siri от Apple намеренно наращивают количество диалоговых сценариев - чтобы не демонстрировать пользователю поисковую выдачу. Перед командой «Алисы» такой задачи не стоит, потому что «Алиса» - другой продукт.
Apple поступает так не от богатства выбора. Просто это не поисковая компания. Мы абсолютно другие. Для нас поиск на первом месте - это лучший продукт, который у нас есть.
Загадывать, как интегрированный с поиском помощник будет адаптирован для работы на других устройствах, пока рано, считает руководитель продукта «Алиса»: индустрия пока не выяснила, какие именно устройства окажутся востребованы у аудитории, а кроме того, такие устройства будут предполагать разные сценарии взаимодействия, под которые можно будет адаптировать систему.
«У пользователя в любом случае есть задача, которую он хочет решить - взаимодействуя с голосовой колонкой или, допустим, системой управления автомобилем. В случае с колонкой упор будет сделан, вероятно, на музыке или новостях - и у нас есть музыкальный и новостной сервисы. В автомобиле водителя интересуют карты. Вряд ли он будет спрашивать у машины: "пластиковые окна купить дёшево"».
Крупные технологические компании делают ставку на экосистем «умных» устройств - и это расширяет возможности взаимодействия с помощником. Если для ответа на вопрос устройству без экрана понадобится показать поисковую выдачу или открыть приложение, помощник сможет запустить нужный сервис на другом - например, на смартфоне.
«Это лишь вопрос адаптации под устройство, - продолжает Субботин. Но, по-честному, мы пока ничего не знаем. Один из лидеров отрасли - Amazon, - до сих пор экспериментирует с форматами: у компании есть колонка Echo, мини-версия Echo Dot, варианты с камерой, с экраном».
Личность
Личность «Алисы», считают разработчики, - одно из её главных конкурентных преимуществ. Проекты, рассчитанные на англоязычную аудиторию, не пытаются создать сильную эмоциональную связь с пользователем, а наоборот, скорее от него отстраняются.
Чтобы дать ассистенту личность, команде нужно было определиться с полом, возрастом, именем и чертами характера персонажа, описать поведение и составить реплики, которые помощник будет использовать для диалога с пользователем - «редакторские» ответы.
Вместе с журналистом, писателем и бывшим руководителем группы маркетинга поиска «Яндекса» Владимиром Гуриевым разработчики описали характер персонажа и выбрали для него подходящие реплики.
Всего команда описала около 320 сценариев, в которых помощник отвечает редакторскими репликами. Для каждого из таких сценариев заложено от двух до семи ответов, которые система выбирает случайным образом. «Этого достаточно, чтобы сформировать личность, но недостаточно, чтобы потрепаться обо всём на свете», - говорит Субботин.
Разработчики решили, что ассистент будет молодой девушкой, которая всегда готова помочь владельцу смартфона, но при этом не допускает панибратского отношения. Она корректна и держит дистанцию, когда её пытаются оскорбить, но не высокомерна и не кичится своими знаниями.
Помощник также должен быть ироничным и - это важно в контексте систем искусственного интеллекта - самоироничным. «Дело в том, что наш алгоритм речевого синтеза, - да и все алгоритмы конкурентов, - не очень-то хороши в эмоциях. "Алиса" немножечко над собой посмеивается, добавляя слова "шутка" или "сарказм", где это нужно. Потому что она знает про себя, что пока не может хорошо интонировать», - объясняют разработчики.
Как выбирали имя
Команда составила список имён, которые, как показалось сотрудникам, лучше всего подходили к выбранным чертам характера. К имени предъявлялись также технические требования: например, в нём не должно было быть буквы «р» - её не выговаривают маленькие дети.
Кроме того, имя не должно было входить в другие слова или фразы. В качестве одного из вариантов разработчики рассматривали имя Майя - но оно могло спровоцировать ошибки распознавания на фразах вроде «Девятое мая». Важно было также, чтобы имя не входило в список наиболее популярных женских имён в России - чтобы сократить количество ложных активаций. Алиса в такой список не входит, но для тех пользователей, у кого в семье есть Алиса, останется возможность активировать помощника командой «Слушай, Яндекс».
Определившись с вариантами, разработчики вместе с социологами и аналитиками «Яндекса» составили опрос для пользователей сервиса «Толока». В нём компания просила определить черты характера девушки по имени. «Пользователей нельзя спросить прямо, какое имя больше подходит ассистенту, и мы спросили хитро. Взяли нужные нам характеристики - и наоборот, совсем неподходящие, и стали спрашивать: если у девушки вот такое имя, то она скорее, например, добрая или агрессивная?».
С большим отрывом, говорит Субботин, в опросе победило имя «Алиса». «И никто за время тестирования ни разу не сказал нам, что это плохое имя».
Как «Алиса» обучалась во время тестирования
Всего в тестировании ассистента приняло участие несколько десятков тысяч человек, а продлилось оно пять месяцев.
Главное, что мы выяснили за это время, - что двигаемся в верную сторону. И что те вопросы, которые, как мы думали, должны волновать пользователей, действительно их интересуют.
Перед запуском тестирования было важно определить наиболее вероятные сценарии взаимодействия: вопросы, которые пользователи будут задавать «Алисе», - а также понять, как именно они будут их задавать.
«Мы понимали, что людей волнует, к примеру, погода. Отлично, чтобы рассказать о погоде, надо на что-то среагировать - на какие-то пользовательские фразы», - рассказывает Субботин. Определившись с темой, разработчики описали самые простые сценарии: например, когда пользователь просто спрашивает: «Какая сейчас погода?». Затем добавили более сложные варианты: прогноз погоды на конкретное число, на несколько дней, на несколько дней в следующем месяце.
Ещё одна популярная тематика - определение местоположения. Изначально команда «Алисы» собрала несколько реплик, которыми пользователи могли бы активировать сценарий, но выяснилось, что зачастую люди задают вопросы совсем не так, как могли предположить разработчики. «Мы включили: "где я", "где я нахожусь", "какое моё местоположение", "какой у меня сейчас адрес". А пользователь спрашивает: "Подскажи, пожалуйста, где моя геолокация". Такое мы не могли предусмотреть».
Разработчики отслеживают типы запросов пользователей и релевантность ответов помощника и добавляют в ассистента новые сценарии, которые не были заложены в него изначально.
Команда также занимается разработкой специальной диалоговой модели - внутри компании её называют «болталкой», - которая в будущем может взять на себя всё общение с пользователем на отвлечённые темы и обучаться новым репликам самостоятельно.
«Болталка» обучается на больших массивах текстов, в том числе диалогов. Порой, говорят создатели, они не могут предугадать ответы «Алисы» - настолько человечными они оказываются, - а иногда она может и нахамить собеседнику. Но разработчики отслеживают некорректные реплики и удаляют их из системы.