Телевизор 

Какая программа лучше для восстановления удаленных фотографий. Как восстановить удаленные фотографии. Восстановление фото с флешки с помощью TestDisk & PhotoRec

Иногда бывает так, что у вас есть только фотография человека и больше ничего вы о нем не знаете. Допустим, вам необходимо идентифицировать его, чтобы проверить, действительно ли он был очевидцем событий или работал в определенном месте. в интернете позволит найти человека, если о нем известно хоть что-то. А если у вас есть только фотография? В этом случае на помощь придут сервисы распознавания фотографий и поиска людей. Такие онлайн-инструменты умеют «узнавать», кто изображен на фотографиях. В некоторых случаях сервис прямо ответит на ваш вопрос, с указанием имени и фамилии того, кто на фотографии. Но такой ответ можно получить далеко не всегда. А вот найти похожие снимки или даже точный профайл в социальной сети современные инструменты распознавания вполне способны.

В некоторых случаях распознавание по лицам помогает идентифицировать людей на групповой фотографии, сравнивать два лица.

Некоторые из поисковых систем позволяют найти похожие лица, а некоторые – узнать знаменитостей, изображенных на фото.

Pictriev — это поисковый сервис с функцией распознания лиц, который предоставит вам основную информацию о человеке на фото, путем сканирования лица на фотографии. Кроме того, сервис покажет, кто из знаменитостей похож на человека, изображенного в поисковом запросе.

Здесь, как и в сервисе Google, можно загрузить фото для анализа либо предоставить ссылку на фото, опубликованное в интернете.

Правда, на наших контрольных примерах работа сервиса была странной – сервис не узнал Петру Квитову, а среди похожих на нее знаменитостей назвал еще одну теннисистку Анну Иванович.

В то же время, на другом примере фотографии Анны Иванович теннисистка была узнана сразу же с точностью 52%, что довольно много для этого сервиса.

— Betaface http:// betaface. com/ demo. html

Betaface представляет собой профессиональное программное обеспечение для распознавания лиц, ориентированное на медиа-компании, позволяющее им автоматически распознавать лица и находить информацию о них. Чтобы изучить работу этого платного продукта, можно воспользоваться его демо-версией.

Пользователям предлагается загрузить фото на сайт, после чего сервис большой список данных о лице, изображенном на нем. Эти детали включают возраст, расу, выражение лица, наличие бороды и очков, цвет волос и бороды, наличие усов, размер подбородка, цвет и положение глаз, положение, цвет и толщину бровей, длину волос, форму головы, форму и размер рта и носа, зубы и другие более мелкие детали.

Иногда нужно найти дубли фотографии. Например, красивая девушка выставила фотку в интернете, но вы не уверены, что на снимке именно она. В этом случае может понадобиться поиск по фотографии в интернете. Если в сети полно таких фото, то это явно фейк. Для этого созданы специальные сервисы и программы. Рассмотрим некоторые из них.

Как найти дубли фотографии в интернете

Итак, у вас есть фото и вы желаете найти все его дубли в сети. Воспользуйтесь сервисами от Yandex или Google, либо отдельными программами.

Google

Алгоритм действий следующий:

  1. Перейдите по ссылке .
  2. В поисковой строке кликните по миниатюре фотоаппарата.


  3. Укажите ссылку на нужное фото или загрузите снимок со своего ПК.


  4. Кликните по ссылке “Все размеры” .


    5. Теперь отобразятся сайты, где встречается данное изображение.

    Yandex

    Аналогичный предыдущему сервису есть и у Яндекса:



    Tineye

    Еще один сервис для поиска по картинке — Тинай. Вместе с дублями фото он находит и их составляющие. У Tineye собрана собственная, крупнейшая база проиндексированных изображений. В ней найдется всё, и это не сарказм. Использовать его просто:



    FindFace

    Помимо онлайн-сервисов, существует специальная программа поиска по фотографии в интернете. ФайндФейс ищет странички людей в социальной сети ВКонтакте, на которых установлено похожее фото. Она работает онлайн, то есть, не требует установки на компьютер:


    На мое удивление, она действительно подобрала 30 страниц с максимально близкими к оригиналу лицами. Однако FindFace ищет людей только по России.

    Кстати, в Google Play можно загрузить приложение ФайндФейс для Android и использовать его с телефона.

    PhotoTracker Lite

    Чтобы быстрее искать похожие картинки по сервисам от Яндекса, Гугла и Тинай, установите расширение для браузера PhotoTracker Lite. Оно работает практически со всеми современными браузерами. Найти его можно в магазине расширений Chrome .

    После установки нужно кликнуть ПКМ по любой картинке в интернете и выбрать “Найти это изображение” .

    Заключение

    Теперь вы знаете, как найти дубликаты фото людей, предметов и других объектов в интернете.

Представляет собой компьютерное приложение, способное идентифицировать или проверять человека из цифрового изображения или видеофрагмента. Один из способов сделать это - сравнить выбранные черты лица с изображением и вариантами из базы данных.

Распознавание лиц (программа) обычно используется в системах безопасности, и может быть сравнена с другими биометрическими системами (например, распознавания отпечатков пальцев или глазной диафрагмы). В последнее время она также стала популярной в качестве инструмента коммерческой идентификации и рекламы.

Некоторые алгоритмы распознавания лиц идентифицируют черты лица, извлекая ориентиры или объекты из изображения лица субъекта. Например, алгоритм может анализировать относительное расположение, размер и/или форму глаз, носа, скул и челюсти. Эти данные затем используются для поиска других изображений с соответствующими параметрами. Другие алгоритмы нормализуют галерею изображений лиц, а затем сжимают сведения о лице, сохраняя только те данные на изображении, которые полезны для распознавания лиц. Затем искомое изображение сравнивается с имеющимися данными. Одна из самых ранних успешных систем основана на методах сопоставления шаблонов, примененных к набору характерных черт лица, предоставляя своего рода сжатое представление о внешности.

Как работает программа распознавания лиц?

Она включает в себя определенные алгоритмы, которые можно разделить на два основных подхода:

  • Геометрический, который рассматривает отличительные или фотометрические черты лица.
  • Статистический, который переводит изображение в значения и сравнивает их с шаблонами для устранения дисперсий.

Трехмерное распознавание

Новая тенденция, созданная для достижения более высокой точности, представляет собой трехмерное распознавание лиц. Этот метод использует 3D-датчики для сбора информации о форме лица. Эта информация затем используется для идентификации отличительных признаков, таких как контур глазниц, носа и подбородка.

Одним из преимуществ трехмерных программ распознавания лиц является то, что на них не влияют изменения в освещении, в отличие от других вариантов. Эта технология также может идентифицировать из разного диапазона углов обзора, включая вид профиля. Трехмерные точки данных значительно улучшают точность распознавания лиц. 3D-исследования усиливаются благодаря разработке сложных датчиков, которые улучшают работу по захвату изображений в виде трехмерных изображений. Датчики работают, проецируя структурированный свет на лицо. До десятка или более из этих датчиков изображения могут быть размещены на одном чипе CMOS - каждый из них захватывает другую часть спектра.

Однако, даже идеальный метод 3D-соответствия может быть чувствительным к выражениям лица. Для этой цели группа исследователей в Technion применила инструменты из метрической геометрии для обработки выражений как изометрии. После этого компания Vision Access создала свое решение для трехмерного распознавания лица. Позднее компания была приобретена Bioscrypt Inc., которая разработала версию программы для распознавания лица человека, известную как 3D FastPass.

Новый метод заключается в том, чтобы ввести способ захвата трехмерного изображения с помощью трех следящих камер, которые указывают на разные углы. Одна из них будет указывать на лицевую сторону объекта, вторую - со стороны, третья - под углом. Все они будут работать вместе, чтобы получить возможность отслеживать лицо объекта в реальном времени и быть в состоянии идентифицировать его. Считается, что на этой технологии вскоре будет базироваться любая программа для распознавания лиц через камеру.

Анализ текстуры кожи

Другая новая тенденция использует визуальные детали кожи, которые фиксируются в стандартных цифровых или отсканированных изображениях. Этот метод, называемый анализом текстуры кожи, превращает уникальные линии, узоры и пятна, видимые в коже человека, в математическое пространство.

Тесты показали, что с добавлением этой технологии эффективность распознавания лиц может увеличиться на 20-25%.

Термокамеры

Другая форма приема входных данных для распознавания лиц заключается в использовании тепловизионных камер. Благодаря этой процедуре камеры будут только определять форму головы, и при этом игнорировать такие предметы, как очки, шляпы или макияж. Проблема использования термических изображений для распознавания лиц заключается в том, что базы данных для этого ограничены.

В настоящее время исследователи изучают использование этой технологии в реальной жизни и эксплуатационных ландшафтов и в то же время создают новую базу данных тепловизионных изображений. В исследовании используются низкочувствительные ферроэлектрические электрические датчики низкого разрешения, которые способны получать длинноволновые тепловые инфракрасные образы (LWIR). Результаты показывают, что слияние LWIR и обычных визуальных камер имеет большие результаты в наружных зондах. На таком сочетании может работать очень мощная программа распознавания лиц для камеры.

Массовое использование

В то время как исследователи работают над новейшими технологиями, доступными только специалистам, разработчики массовых приложений тоже не стоят на месте. После того, как было объявлено о создании Google Glass, возникло много шума вокруг распознавания лиц и программ для этого в интернете. Считается, что это откроет массу возможностей для пользователей не только для взаимодействия друг с другом, но и с различными объектами.

Сегодня доступен большой перечень интерфейсов распознавания лиц, которые вы можете использовать для своих приложений. Наиболее распространенными являются следующие.

Face Recognition Stephen

Разработка от из Lambda Labs, которая обеспечивает распознавание лиц по расположению глаз, форме носа и рта, а также проводит гендерную классификацию. Доступно на официальном сайте разработчика.

Face Detection

Компьютерная программа распознавания лиц в интернете, которая является идеальной заменой Face.com. В настоящее время предоставляется бесплатно.

Animetrics Face Recognition

Приложение Animetrics Face Recognition API может использоваться для обнаружения лиц на фотографиях. Информация о чертах лица или ориентирах возвращается в виде координат на изображении.

Skybiometry

Чтобы воспользоваться им, у вас должно быть приложение, созданное в вашей учетной записи в SkyBiometry. Для ее создания достаточно простой регистрации.

Face ++

Это приложение использует передовую технологию и для обеспечения 3-х основных служб (обнаружение, распознавание и анализ). Программа обеспечивает обнаружение и анализ Landmark (23 точки), ориентир (81 пункт), атрибуты: возраст, пол, очки, раса и так далее.

FaceMark

Это мощный API-интерфейс для распознавания лиц. Он находит 68 точек ориентира для изображения лица анфас и 35 - для профиля. FaceMark обнаруживает ориентиры для лиц на изображении, указанном по URL-адресу, или на загруженном файле, и выдает результат в виде JSON-файла, содержащего вектор ориентиров лица и точек совпадения для каждого найденного варианта.

EmoVu by Eyeris

Интеллектуальное программное обеспечение для распознавания эмоций, которое позволяет камерам читать человеческие микро-выражения, пол и возрастную группу. Это программа распознавания лиц в реальном времени, которая работает, когда пользователи смотрят видео на своих компьютерах или мобильных устройствах.

Rekognition.com

Это одна из лучших альтернатив Face.com. Быстрый, надежный и масштабируемый движок rekognition может выполнять обнаружение лица, сканирование, распознавание и поиск. Его можно автоматически обучать с помощью изображений и тегов на Facebook. Поскольку она ориентирована на социальные сети, это лучшая программа распознавания лиц для «Андроид».

FaceRect

Это также мощный и бесплатный интерфейс для обнаружения лиц. Он находит лица (как анфас, так и профиль) на изображении, указанном по URL-адресу или загруженном в виде файла, и может находить несколько лиц на одной фотографии, и выдает ответ в JSON-формате. При этом изображение загружается с ограничивающей рамкой для каждого найденного лица.

Для распознавания так плотно вошли в нашу повседневную жизнь, что уже сложно представить время, когда их не было. Буквально все – от младших школьников до офисных работников и солидных ученых – используют их регулярно: для поиска музыки, расшифровки текстов, считывания штрих-кодов. Мы предлагаем вашему вниманию топ 10 самых популярных программ.
1 Распознавание текста: ABBYY Fine Reader

Абсолютный чемпион в своем роде, лучший друг студентов и всех людей, чья деятельность так или иначе связана с печатным словом. Вы загружаете в нее графическое изображение текста – с ПК, сканера или даже телефонной камеры – и получаете электронный текст! Быстро, просто и удобно. Среди кириллических сервисов у FineReader нет конкурентов – он работает со всеми форматами и практически не допускает ошибок.

2


Как часто, сидя в баре, вы слышали отличную песню и страстно мечтали узнать ее название, чтобы потом слушать снова и снова? Что ж, у этой проблемы есть гениально простое решение – «Шазам». Просто установите его на свой андроид, и он с легкостью распознает любую музыкальную композицию. Программа интегрирована с магазинами музыкального контента Google Play и Amazon, что делает ее лидером среди сервисов такого рода.

3


Англоязычная утилита, которую, к сожалению, невозможно «обучить» великому и могучему. Однако в том, что касается английского, она настоящий ас: распознает до 95% слов, запоминает тембр и темп вашей речи и с легкостью расшифровывает самые длинные и сложные фразы. Кстати, с ее помощью можно неплохо подтянуть произношение: чтобы программа вас поняла, говорить следует предельно четко.

4 Распознавание лиц: VeriLook Standard SDK


Основана на надежных технологиях, гарантирует 100%-ное определение лица со скоростью 100 000 лиц в секунду. Функционирует в режимах 1:1 и 1:N, может работать с большинством камер на Windows, Linux и Mac OS X.

5


Настоящая находка для тех, кто хочет «читать» своего собеседника в Интернете, как открытую книгу. С легкостью интерпретирует огромное количество выражений лица – от недовольного и испуганного до радостного и нейтрального. Средний процент распознавания – около 98%, что, согласитесь, немало. Также способна распознавать пол и этническую принадлежность.

6


Кстати о лицах: существуют утилиты, определяющие не только эмоции человека, но и его возраст. Сервис How-Old.net был запущен компанией Microsoft относительно недавно и сразу завоевал всеобщую любовь. Ведь это так просто и в то же время интересно: загружаете на сайт свое фото и узнаете, на сколько лет, по мнению компьютера, вы выглядите.

7


Служит для визуального поиска и определения объектов. Как и большинство утилит в списке, может похвастаться величиной базы и простотой в обращении. Распознает буквально все – от уже упоминавшихся QR-кодов до картин, памятников архитектуры, обложек книг и дисков. Вы просто наводите камеру мобильного устройства на объект и моментально получаете информацию о нем.

8


Дизайнеры и веб-мастера любят ее за удобство и скорость работы. WTF позволяет моментально идентифицировать понравившийся вам шрифт. Вы делаете скриншот и загружаете его на сервис либо вставляете ссылку в строку поиска. Уже через пару секунд система предлагает вам несколько вариантов шрифтов, максимально похожих на запрошенный.

9


QR-код – маленькая картинка, содержащая закодированную текстовую и графическую информацию. Это приложение позволяет отсканировать телефоном код и моментально перейти по ссылке, не вводя адрес вручную. Кроме того, оно считывает электронные визитки в форматах vCard и meCard. Работает с большинством платформ – Apple iPhone, BlackBerry, Android, Windows Mobile, Java и т.д.

10


Наверняка вы не раз сталкивались с необходимостью узнать скрытый пароль. Что ж, сделать это очень просто – достаточно воспользоваться системным информером Eureka! Его функционал достаточно широк – по большому счету он необходим для того, чтобы определять, из каких компонентов состоит аппаратное и программное обеспечение компьютера.
Вот как далеко зашел технический прогресс…