Программа для управления компьютером голосом. Голосовое управление компьютером

Чаще всего при работе за персональным компьютером нам приходится набирать тексты большого объема. Сидя непосредственно перед монитором, мы теряем много времени, хотя могли бы совершать какие-либо дела по дому.

Прошлый век

Разберёмся, что такое голосовое управление компьютером. Проведём некоторую аналогию. Раньше, да и сейчас, очень распространённым способом "освободить руки" от компьютера во время работы являлся найм ещё одного сотрудника - стенографиста или секретаря. Однако мало кто знает, что можно избежать лишних трат путём установки на персональный компьютер ряда программ и утилит, позволяющих осуществлять голосовое управление компьютером на русском языке.

С появлением таких программных продуктов, как "Горыныч" и WebSpeach, вы можете забыть о том, как долгими часами приходилось сидеть и печатать какую-либо работу, например, диплом, приказ или любую другую документацию. С развитием компьютерных технологий появился вариант использования специальной программы распознавания речи.

Встроенные утилиты

Голосовое управление компьютером Windows 8 осуществляется с помощью встроенной утилиты Windows Speech Recognition. К сожалению, в настоящий момент управление компьютером на русском языке невозможно. Компания Microsoft, во всей видимости, старается ориентироваться на наиболее распространённые языки, однако не исключено, что в скором времени будет выпущена поддержка и русского языка.

Если же вы всё-таки хотите попробовать управлять своим железным товарищем с помощью английского языка, следуйте следующей инструкции.

Заходите в панель управления в подпункт "Язык". Вам необходимо установить язык системы - английский. Если он у вас отсутствует, то вам потребуется загрузить соответствующий языковой пакет.
После загрузки и установки языка переходим в начальный экран с "плиткой".
Вводим в поиск Windows Speech Recognition и нажимаем Enter. Так запускается программа распознавания голоса.
При первом запуске вам будет предложено настроить микрофон. Выберите вашу разновидность и произнесите пару слов.
Затем вам будет предложен 20-минутный обучающий курс. Он проводится на английском, поэтому, если вы не понимаете язык, можете смело его пропускать. Интерфейс у программы абсолютно понятный, поэтому разобраться с ним сможет даже ребёнок.
Чтобы включить голосовое управление компьютером, вам будет необходимо произнести ключевую фразу "Start listening". Это означает - "начать прослушивание". Теперь можете запускать необходимую вам программу и начинать надиктовывать текст.

Вообще, возможности этой утилиты неисчерпаемы. Кроме использования базовых команд, вы также можете создавать свои.

Развитие

Было создано множество приложений для распознавания русской и английской речи:

"Диктограф 5";
"Перпетуум мобиле";
Voice_PE;
Lucent;
VoiceType;
Sakrament.

Однако наибольшую популярность набрали:

"Горыныч";
Web Speech;
RealSpeaker;
Speechka.

Займёмся их более подробным рассмотрением.

"Горыныч"

Как можно понять из названия, приложение было создано командой русских программистов и получило название в честь русского сказочного персонажа с именем Горыныч. Голосовое управление компьютером в ней осуществляется на русском языке, впрочем, имеется также и поддержка английского. "Горыныч" позволяет управлять персональным компьютером в пользовательском режиме, то есть совершать все возможные действия, которые вы можете производить с помощью мышки и клавиатуры: работа с окнами, приложениями, процессами, запущенными на персональном компьютере. Более того, "Горыныч" распознаёт речь исключительно одного хозяина, но не всегда.

Однако существует один достаточно большой недостаток. Дело в том, что всю базу команд вам необходимо вводить вручную. То есть, перед тем как вы сможете хоть что-то сделать на компьютере голосом, вам необходимо создать целую базу с записанными вашим голосом командами. Даже если вы это сделаете, в случае если вы вдруг охрипнете или поменяется хоть немного тембр голоса, "Горыныч" напрочь откажется вас понимать.

Очередной подводный камень заключается в том, что если вы хотите надиктовывать тексты на компьютер, вам предварительно потребуется создать огромный словарь для "Горыныча" с хорошим словарным запасом, чтобы он смог понять то, что вы диктуете.

Speechka

Обеспечить это могут помочь сторонние приложения, устанавливаемые на персональный компьютер. Одним из них является Speechka. Так же, как и "Горыныч", русский продукт, созданный на основе технологий Google, "Спичка" позволяет пользователю с помощью заданного набора команд осуществлять голосовое управление компьютером. Speechka достаточно неплохо распознаёт любую речь, и для неё нет необходимости записывать звуковые файлы. Достаточно просто с клавиатуры ввести слово и ассоциировать его с каким-либо действием. Проще говоря, это достойный существования продукт, однако находящийся на стадии разработки, поскольку такие функции, как закрытие окон или запуск программ были добавлены сравнительно недавно.

Набор текста

Разобравшись, что такое голосовое управление компьютером, рассмотрим проблему набора текста. Как было уже сказано, не все приложения позволяют его производить. В большинстве случаев для этого необходимо предварительно составить целый словарь, а если вы являетесь пользователем Windows 8, то еще возникает проблема поддержки русской речи. Для того чтобы решить эту проблему, существует сервис голосового набора, созданный Google.

Доступное только для браузеров Chrome, приложение Google Web Speech распознаёт 32 ведущих мировых языка, в том числе и русский. Для того чтобы вводить текст голосом, вам потребуется соответствующий браузер, Интернет и микрофон. Разработки продвинулись достаточно далеко, поэтому эта утилита способна воспринимать грамотную русскую речь целыми словами и переводить её в печатный текст.

Еще одна программа для распознания речи и надиктовки её на персональный компьютер - RealSpeaker. Она использует современные технологии распознавания мимики лица. Для её использования подойдёт абсолютно любая веб-камера. Единственное неудобство, которое возникает при работе, это то, что лицо говорящего должно быть точно напротив камеры, на расстоянии не более 40 сантиметров. В этой программе существует словарь русского языка, который пользователь при желании может расширить. В целом эта программа намного удобнее "Горыныча".

Итог

Если вы задумались об управлении компьютером голосом, поверьте, это пока не для России. Адекватные программы распознавания на сегодняшний день существуют только на английском языке, а автоматический голосовой набор текста будет содержать столько ошибок, что будет проще написать текст с нуля, чем исправлять все опечатки. Вы, конечно, можете постараться выучить английский язык и управлять компьютером на нём, однако вам потребуется идеальная дикция и произношение.

Цифровые технологии стремительно развиваются, предлагая нам новые возможности по взаимодействию с устройствами. Постепенно набирает популярность управление устройствами с помощью голоса. Компания Яндекс решила так же не отставать от тренда и предлагает свое решения для компьютеров под управлением операционной системы Windows.

Приложение называется Яндекс.Строка и позволяет управлять компьютером с помощью голосовых команд, выполняя такие операции как поиск в интернете, поиск файлов и папок на компьютере, умеет открывать сайты и запускать программы. Можно даже голосом выключить или перезагрузить компьютер. В этом плане она более функциональна чем голосовой поиск Google, а более продвинутая технология от Майкрософт под именем Cortana работает только в Windows 10 и недоступна в России.

Хотя сразу нужно отметить, что Яндекс.Строка работает только начиная с Windows 7 и старше, соответственно Windows 10 так же поддерживается. Естественно еще одним обязательным требованием является наличие микрофона в компьютере. Скачать установочный файл Яндекс.Строки можно на странице нажав на кнопку «Установить» и сохранив его к себе на компьютер, после чего запустив установку. Можно отметить, что при этом не предлагается установка дополнительного софта или изменение настроек браузера. По окончании процесса установки на панели задач появится новый элемент.

Его внешний вид можно изменять в настройках программы, например переместив в правую часть панели задач к часам или заменив строку на иконку программы.

Пользоваться «Яндекс Строкой» довольно просто, после установки она находится в режиме ожидания. Чтобы ее активировать на выбор предлагается три варианта, щелкнуть мышью по значку микрофона в яндекс строке, нажать комбинацию горячих клавиш или произнести вслух одну из следующих команд «Слушай Яндекс», «Привет Яндекс» или «О’Кей Яндекс». Если все сделано правильно и система распознала команду, то появится соответствующее окно, сигнализирующее готовность приложения принимать дальнейшие голосовые команды пользователя компьютера.

Теперь можно произносить нужную команду. Если это будет произвольная фраза, то она будет интерпретирована как поисковый запрос в интернет и результат будет показан в браузере по умолчанию с помощью поисковой системы Яндекса. В некоторых случаях, ответ показывается прямо в окне приложения без использования браузера.

Аналогичным образом выполняются другие команды, с той лишь разницей, что сначала указываем суть команды, а затем объект. Другими словами, чтобы открыть допустим какую то папку на компьютере в Проводнике, нужно сначала активировать Строку, а затем произнести «Открыть папку „название папки“».

Вот еще несколько примеров команд.

Открыть сайт: «Открой „название сайта“»Запустить программу: «Запусти „название программы“»Открыть файл: «Открой „название файла“»Выключение компьютера: «Выключить компьютер»

Таким же образом можно отправить компьютер в перезагрузку или спящий режим, запустить различные служебные окна, например «Открой панель управления». На этом возможности Строки Яндекса не заканчиваются, в нее можно вводить команды с помощью клавиатуры, а так же используя буфер обмена Windows. Это так называемая умная поисковая строка, в которой по мере набора символов, будут предлагаться различные варианты ответов. При этом в отличие от штатной поисковой строки в меню Пуск, Яндекс.Строка предлагает дополнительно варианты ответа из поиска в интернете.

Кроме того ее можно использовать как панель быстрого доступа к сервисам Яндекса или другим часто посещаемым вами сайтам. Достаточно просто щелкнуть мышью по строке и откроется окно, показанное на изображении в начале статьи.

Проблема всех систем управления голосом и Яндекс.Строка не исключение заключается в необходимости четко и ясно произносить команды, иначе они распознаются не верно. В частности даже распознав практически правильно фразу, зачастую она в итоге преобразуется в поисковый запрос вместо открытия папки, запуска программы или открытия конкретного сайта. Таким образом открыть с помощью голосовой команды получится далеко не любой сайт, это неплохо работает с очень популярными и известными ресурсами, а в остальных случаях это проблематично.

Особенностью работы утилиты Яндекс.Строка с данными хранящимися на компьютере, является использование для поиска по ним данных службы индексирования Windows. Соответственно в случае отсутствия данных о файле или папке в индексе приведет к некорректным результатам работы поиска. Таким образом, в настоящий момент ее нельзя назвать полноценным инструментом позволяющим управлять компьютером с помощью голоса, хотя русский язык распознает довольно хорошо и с некоторыми функциями вполне справляется.

Другой особенностью систем голосового управления компьютером, которая может отпугнуть часть пользователей, является постоянное прослушивание программой пространства рядом с компьютером в ожидании команды на активацию. Соответственно теоретически возможна несанкционированная запись всех разговоров пользователя и отправка их на удаленный сервер. Конечно это уже незаконное прослушивание, но теоретически возможно.

Если отбросить тотальную паранойю, то можно вспомнить, что некоторые разработчики программ голосового управления вполне допускали отправку к себе на сервер введенных голосовых фраз пользователей для дальнейшего улучшения алгоритмов распознавания речи. Как к этому относиться и стоит ли пользоваться голосовым управлением на компьютере каждый решает самостоятельно.

beginpc.ru

Как настроить голосовое управление компьютером

Существует несколько причин, по которым пользователи не могут управлять компьютером с помощью штатных средств - клавиатуры и мыши. Во-первых, это может быть связано с поломкой названных устройств. Во-вторых, такая необходимость возникает у людей с ограниченными возможностями. И наконец, в-третьих, пользователи просто хотят как-то облегчить себе задачу работы с компьютером, отдавая ему команды голосом.

ОС Windows располагает штатным приложением распознавания речи, но к сожалению, оно не поддерживает русский язык, а только - английский, французский, испанский, немецкий, японский и китайский.

Если интерфейс вашего дистрибутива Windows рассчитан для носителей одного из вышеперечисленных языков и, конечно, вы говорите на нём, тогда вы сможете использовать штатную программу распознавания речи. Для этого нужно проделать 3 шага: настроить микрофон, пройти несложный учебный курс по управлению компьютером при помощи голоса (он также включен в Windows) и настроить саму программу распознавания речи.

Чтобы сделать это, необходимо (описание разделов ОС будет вестись на русском языке):

А что же делать русскоязычным пользователям Windows? К счастью, выход есть - использование сторонних программ. Подобных приложений существует множество - и платных, и бесплатных. Среди всех приложений для голосового управления компьютером с системой Windows особенно выделяется Typle. О ней и пойдёт речь далее.

Управление компьютером с помощью Typle

По мнению большинства пользователей, кто предпочитает управлять компьютером при помощи голоса, программа Typle является одной из самых лучших (если не самой лучшей).

Это небольшое по размеру приложение способно не только выполнять команды, имеющиеся в её базе данных, но и поддерживает создание пользовательских. Именно последнее особенно ценится в этом приложении.

Программа распространяется бесплатно, но в бесплатной версии имеются ограничения по созданию пользовательских команд. Однако этих возможностей вполне достаточно для штатного пользователя.

Итак, скачиваем и устанавливаем программу. При первом запуске приложение попросит ввести некоторые личные данные - в эти поля вы можете указать любые символы. Затем вам предстоит выбрать лицензию - выбирайте первый вариант из 3-х предложенных (пока все надписи будут на английском языке) и нажимайте Next.

После того, как приложение соберёт нужную ему для работы информацию, вы увидите стартовое окно с подсказками:

Typle попросит вас нажать на кнопку «Добавить». После нажатия потребуется ввести ваше имя (вводите любое) - это нужно для того, чтобы приложение смогло выполнять именно ваши команды в случае, если вы не являетесь единственным пользователем компьютера. Также заполняем поле «Введите ключевое слово» (можно оставить предложенный вариант «Открой»). Именно это слово будет использоваться для запуска ваших команд, а точнее - эта фраза даст программе сигнал к выполнению команды, которую вы будете произносить далее.

Осталось нажать на кнопку записи, а затем произнести какую-либо фразу (длина записи должна быть короче 1,5 секунд). Для проверки можете проговорить «Открой». После успешной записи Typle спросит вас о сохранении записанной команды.

Далее нажимаем на кнопку «Добавить» в верхнем меню. Откроется окно, в котором вам нужно выбрать программу для её запуска после произнесения ключевого слова в микрофон. Для примера выберем приложение «Opera 35» (вы можете выбрать любую свою программу - браузер, проигрыватель или какой-нибудь мессенджер типа Skype).

Обратите внимание на нижнюю часть окна. В данный момент галочка установлена на пункте «Программы и файлы». Вы также можете выделить и другие пункты. Например, установите галочку на «Windows файлы». Теперь в окне выбора команд для запуска отобразятся стандартные программы Windows (блокнот, Paint, командная строка и так далее), а также различные системные приложения, такие как «Центр обновления» или «Мастер дефрагментации диска» и другие. Это удобная возможность для пользователей, которым часто приходится сталкиваться с настройкой системы компьютера.

Ещё одна интересная способность Typle - возможность открывать избранные интернет-сайты. Для этого нужно установить галочку на пункте «Фавориты Интернета» и выбрать из списка нужный сайт.

Как только вы выбрали подходящее действие, для его выполнения потребуется записать команду. Для этого нажимаем на значок записи рядом с полем, в котором написано название выбранного действия (программы, сайта и тому подобное), а затем произносим любую фразу. В нашем случае - это «Опера».

После успешного сохранения записи вы можете проверить правильность выполнения команды с помощью программы Typle. Для этого вам нужно проговорить в микрофон слово «Открой», а затем сразу фразу, которая была записана вами на последнем шаге для запуска той или иной программы. В нашем случае команда звучит как «Открой Опера». После этих слов программа автоматически запустит браузер.

Как видите, управлять компьютером средствами программы Typle не так уж и сложно. Вы можете создать множество различных команд, при произнесении которых будут запускаться те или иные приложения, открываться документы либо начинаться воспроизведение видео или музыки.

Видео по теме - программа VoxCommando

Хорошая реклама:

UstanovkaOS.ru

Typle - голосовое управление компьютером

Сегодня речь пойдет о нашей речи. Хотелось бы вам управлять компьютером голосом, без помощи пальцев? А, как это говорят, - силой мысли! Правда, мы не будем управлять компьютер силой мысли, но вот силой голоса вполне реально.

Программа Typle - это одна из лучших на сегодняшний день программа Windows для управления компьютером через голос. На сайтах в комментариях к этой программе мнения сходятся.

Правда есть свои недочеты. Но об этом чуть позже. Кстати, если вас интересует голосовой набор текста - читайте мой обзор.

Скачать программу можно здесь: http://freesoft.ru/typle

Как же ее использовать? В начале запустим ее и посмотрим главные кнопки управления:

Программа нас приветствует и сразу нам даются подсказки, как использовать Typle. В начале нажмем кнопку "добавить" и запишем слово, например "открой". Для этого произнесем это слово в микрофон:

Затем жмем добавить. Итак, мы сохранили в программе своим голосом слово "Открой". Вы можете говорить в микрофон любые другие слова. Главное - не запутаться.

Следующим шагом будет добавление команд. Для этого перейдем в этот пункт:

Потом мы устанавливаем галочку напротив того пункта, который нам нужен:

Выбираем программу, приложение или действие и нажимаем на красную кнопку записи. Если компьютер воспринял наш голос, жмем "Добавить":

И теперь будет видна в нашем профиле одна голосовая команда. В данном случае та, которая открывает 7-Zip:

И теперь, нажав завершающую кнопку "начать говорить"

говорим фразу "открой Севен Зип". В моем случае, все сработает. И программа 7-zip откроется. Помните такую фразу: Сим сим откройся? Вот это что-то приблизительно такое же.

Программа не всегда работает адекватно. Сейчас могучий русский язык не до конца изучен программистами-лингвистами... Но все-таки приятно, когда тебя слушается компьютер.

Поэтому для тестирования и банального любопытства программа Typle подойдет на все 100%.

В этом видео можно увидеть историю создания первых голосовых движков и то, над чем еще нам следует поработать:

Есть такие страшные названия других аналогов программы, как Горыныч, Перпетуум, Диктограф, Voice Commander. Но все они - "не того". Не проходят критику достойной программы.

P.S. На освоение этой программы у меня ушло 5 минут. Это довольно-таки длительное время (в основном, в таких программах я разбираюсь за 1-2 минуту). Если возникнут вопросы - пишите. До скорых встреч, друзья:)!

Понравился пост? Нажми любую кнопку:

teweb.ru

Управление компьютером голосом - Управление компьютером без рук

По многочисленным просьбам посетителей этого сайта: мы представляем вам ответ на вопрос: Как управлять компьютером голосом. Или голосовое управление компьютером. По русски конечно. Странно, но голосовое управление компьютером, windows - не очень популярно в сети и в среде программистов. Таких интересных программ для голосового управления не очень много.Тем более если говорить о голосовом управлении на русском.

А ведь это востребованно. Вот например (обратите внимание на комментарии слева): "сделайте как в железном человеке, когда он с компом разговаривает всё время, чтоб он команды выполнял открывал папки и программы". Это комментарий - просьба посетителя сайта мой мир.

Ну конечно прямо вот так мы не сделаем, но чем нибудь поможем. Заметьте мы не говорим просто о программах разпознавания речи или даже о программе разпознавания русской речи (это было в нашей статье "Как поговорить с компьютером". Сегодня статья об управлении, система управления. Голосовое управление компьютером.

Именно чтобы можно было отдавать комманды компьютеру - а он выполнял. Представляем на ваш суд интересные программы по управлению компьютером голосом.

1. Typle - голосовое управление компьютером. По результатам тестирования - прога супер. Распознавание речи - на высоком уровне (даже через обычный микрофон встроенный в вэб камеру). Это действително программа голосового управления по русски. Интерфейс очень понятен и прост. Очень интересная и нужная программа. Скачать бесплатно Typle также можно здесь.2. Speaker - ну очень интересная программа по голосовому управлению и разпознаванию русской речи. Работает просто и быстро. Единственное, что нужно - это подключение к интернету. Это своего рода облачное приложение. Но всё работает. Спасибо разработчикам. Вот их сайт: http://голосовоеуправление.рф Бесплатно скачать приложение по управлению компьютером голосом также можно здесь.

Итак, если вы хотите управлять компьютером без мыши и клавиатуры, управлять компьютером и программами голосом, т.е использовать голосовое управление: пробуйте эти интересные программы.Для вашего удобства мы собрали все три программы в один архив. Там же есть Microsoft .NET Framework 4 кому нужно Скачать можно здесь бесплатно. Или тут. Всё на русском, всё бесплатно и без регистрации.

sites.google.com

Управление голосом и жестами на компьютере

Какой гик не мечтает управлять компьютером с дивана одними только жестами и голосовыми командами? Как ни странно, но это уже возможно. А в самом ближайшем будущем каждый второй будет махать руками перед монитором. В статье рассматривается несколько способов и ближайших перспектив.

Управление голосом на Windows

Начнем с бесплатного софта, который позволяет управлять компьютером с помощью русской речи. Можно будет уговорить его открывать программы, выполнять какие-то действия и так далее. И ваши руки будут свободны для более важных дел.

Typle

Данная программа лидер среди программ, позволяющих командовать компьютером на родном русском языке. После установки нужно будет завести пользователя и придумать ему ключевое слово вроде «Ok, Windows», хотя нам советуют слово «Открой». Именно с него мы и начинаем говорить, знакомая реализация в Google Glasses существует.

Потом для пользователя выбираем команды. Можно добавить только запуск каких-либо программ, а при нажатии дополнительно самостоятельно выбрать программу и дописать какой-либо аргумент. Возможно, если что-то дописать к запуску программы, то будет и действия. Но в целом, обычному пользователю поуправлять компьютером полноценно не получится, никаких тебе пауз или следующий трек, только запускать и запускать.

Скачать программу можно с официального сайта бесплатно. Либо купить платную версию за 13$, если вам надо записать более 450 команд, хотя это вряд ли.

Существует, как минимум, 5 подобных программ с голосовым управлением на компьютере, но все они сильно уступают Typle. О некоторых вы могли слышать, к примеру, русская разработка Горыныч,которая на деле очень слабо или вообще не распознает. Мне даже удалось найти какой-то аналог Siri для компьютера, который создал один человек и назвал Russian Voice Control.

Speaker

Есть и менее популярные, но чем-то более хорошие. Одна из таких Speaker. Она не только позволяет запускать приложения и файлы, но и выполнять несколько команд, таких как смена раскладки клавиатуры, сделать скриншот и даже выключить компьютер. Последнее не советую использовать, чтобы случайно не было чего. Команд все равно мало и свои не добавишь, и снова же, управление плеером нет.

Отмечу здесь как все работает. Надо использовать среднюю кнопку мыши или ctrl на клавиатуре, чтобы началась обработка голоса. Довольно популярные клавиши, которые используют и другими программами, так что будет время от времени вылезать окошка «не удалось распознать голос:(»

Нажал на кнопку, сказал слово «контакт», запись отправляется на сервер, а потом возвращается обратно полученный текст и выполняется действие - заходить на страницу ВКонтакте. На все это 5-10 секунд уходит, не совсем скорость, но для бедных программистов тоже результат неплох. Как вы поняли, нужно постоянное интернет-соединение, но сейчас это уже не проблема.

Команды задаются текстом, а не записью в отличии от Typle. А потом распознанный текст уже сравнивается с командами. Распознавание отличное с точностью до буквы, а вот сам запуск не такой уж и удобный.

На практике, я не использую голосовое управление, потому что микрофон всегда должен быть рядом. У меня хоть и есть купленный микрофон, но на расстоянии 1 метра он меня не слышит. Да и когда говорю тоже не с первого раза может сработать. С управлением жестами все гораздо интереснее.

Скачать можно отсюда.

Управление жестами на компьютере

Еще с момента появления PlayStation®Eye Camera и kinect люди захотели такие же функции и на компьютере. Позже Kinect даже стали продавать разработчикам, но для общего пользователя такого продукта не анонсировали. И даже есть новость, что Kinect 2.0 с Xbox One не будет работать на компьютере, но выйдет специальная версия Kinect и для PC. Правда без соответствующего софта пользы от него мало. Так что перейдем к самому софту.

Flutter

Самым популярным и доступным способом управления жестами является программа Flutter и соответствующее Chrome-расширение. Для этой программы подойдет почти любая веб-камера.

Довольно мало функций, но зато они очень хорошо работают. Мы можем ставить на паузу и продолжать показывая ладонь. Переключать треки или видео налево или направо, в зависимости, куда укажем пальцем. Работает программа в PowerPoint, VLC, Winamp, iTunes, YouTube и нескольких других сервисов, которые мало кто у нас использует.

Управление голосом на Windows

Typle

Управление жестами на компьютере

Для правильной работы желательно быть на расстоянии от вебкамеры, но не как попало. Лежа получается гораздо хуже контролировать, чем ровно сидя. Лично я пользуюсь только на YouTube, когда руки грязные довольно удобно или когда лежишь. Случайных движений еще не было. Но все же бывают погрешности, когда просто сидишь и махаешь руками перед монитором как полный идиот.

Наверняка Flutter скоро получит полную поддержку Chrome, ведь стартап в октябре 2013 года купила Google.

Leap Motion

От софта перейдем к устройствам. Leap Motion внушает доверие своим маленьким видом и количеством потенциальных возможностей. Эта штука определяет руки пользователя, точнее даже каждый палец. Собственный магазин с кучей приложений и игр не дает заскучать. И самое главное, он уже продается и стоит какие-то 5000 рублей. Не так много за такую магию.

Но, на самом деле, здесь много минусов. На хабре было обсуждений и даже мнение одного из пользователей. Руки всегда надо держать запястьем вверх над устройством, думаете легко? Подержите 5 минут.

Насчет приложений тоже большой минус в том, что все бесплатные глючат, вылетают. А игры сборище непонятных лсд-трипов. Да и управлять неудобно, точность играет в обратную сторону и каждое неверное движение рукой приводит к непредвиденным последствием.

Да и сам дравйвер для Leap Motion будет сжирать почти все ваши ресурсы на компьютере. Но если и это вас не останавливает, то купить, как всегда, на оф. сайте . Он даже на русском языке.

DUO 3D

Похожая технология от русских разработчиков тоже существует. Они просто взяли две Eye Camera, написали софт и сделали компанию на кикстартере. К сожалению, провальную. Собрали 62 000$ из 110 000$ планированных. Обидно, тем более, что они не получат даже этих денег, так как надо собрать все, чтобы они поступили.

Сейчас устройств даже в свободной продаже, но мы будем надеяться, что такие разработки наших людей не пропадут просто так.

Myo

Да ладно, кто не слышал о Myo. Браслет, определяющий жесты не с помощью камеры, как конкуренты, а распознаванием движения мышц. Красивый видеоролик и потрясающие возможности подкупили всех и даже меня. Как только браслет будет в свободной продаже, будут известны приложения и все интеграции, появятся обзоры, тогда и я куплю эту чудную вещь.

Сейчас браслет можно предзаказать за 150$, но боюсь попасть на сырую версию.

Управление компьютером с веб камеры на ноутбуках

Сейчас создатели ноутбуков любят экспериментировать с управлением жестами. Компания PointGrab продвинулась в этой тематике, концепт арт у них довольно оптимистичный.

Продуктами этой компании пользуется Acer. А Lenovo на основе этих наработок сделает свой собственный Motion Control 2.0.

А в сентябре 2013 Intel анонсировала новые ноутбуки с голосовым управлением, управлением жестами, прикосновением, а до этого летом компания приобрела израильский стартап Omek.

Посмотрим, что из этого всего выйдет. У меня в последнее время вечное ощущение того, что будущее вот-вот рядом и так уже пару лет. Мой материал можете дополнить своими знаниями, может есть еще какие-то устройства или способы, которые тоже стоило упомянуть?

Взаимодействовать с компьютером можно не только при помощи клавиатуры и мыши. Доступно также управление голосовыми командами . Существуют специальные утилиты, которые позволяют это сделать. В их функции входит не только запись текста под диктовку или расшифровка аудиозаписей. Через них можно запускать приложения, использовать их, да и вообще - делать что угодно. Управление компьютером голосом облегчает работу с ПК. Команды передаются оперативно и без лишних усилий. Конечно, если у вас есть микрофон.

Мы познакомим вас с приложениями с подобным функционалом

Такая функция встроена в англоязычную версию Windows. Для её использования у вас должна быть лицензия Enterprise или Ultimate. Но и в русифицированных операционных системах можно настроить управление голосом и диктовку текста. Воспользуйтесь одним из следующих приложений.

С приложением разобраться несложно

Популярная программа. Хотя и имеет свои недостатки. Суть её работы простая: задаёте команду и выбираете, какое действие она должна выполнять. Рассмотрим настройку этого приложения на конкретном примере.

Загрузите и установите его. Есть бесплатная и Premiun версия. Вторую надо покупать, чтобы испробовать её на компьютере.
Запустите утилиту. В ней появится информационное окно с подсказками.
На её панели управления есть много различных функций. Некоторые - с одинаковыми названиями. Надо ориентироваться по картинке, а не по надписи. Нажмите кнопку «Добавить» - на ней изображено лицо.
Задайте имя профиля и ключевое слово, которое будет обозначать команду. К примеру, напишите «открыть», если собираетесь настроить запуск какого-то приложения голосом. Или «перейти на», чтобы мгновенно перейти на какой-то сайт, не вводя его адрес.
Теперь надо записать эту самую команду в виде звукового образа. Нажмите на кнопку с красным кружком. И чётко, внятно произнесите в микрофон нужную фразу.
Подтвердите изменения. Заданная опция появится в списке в окне Typle. Программа запомнит то, что вы записали на её «диктофон».
После этого укажите, что, собственно, ей запускать для выполнения команды. Нажмите кнопку «Добавить», которая похожа на руку с символом «+» (плюс).
Выберите формат данных: файлы/утилиты, интернет-страницы, какие-то внутренние сервисы ОС. Поставьте «галочки» там, где вам нужно.
Найдите то приложение, которое хотите запускать голосом. Пусть это будет, например, Microsoft Word. Так вы сможете очень быстро приступить к редактированию какого-то текста или написанию статьи.
В том же окне запишите вторую часть команды. Чтобы в сумме получилось «открыть Ворд». Первое слово будет активировать Typle, второе - включать привязанную утилиту.
Нажмите «Добавить».
К одной функции «открыть» можно прицепить несколько приложений. Так вы будете управлять их запуском, не прикасаясь к мыши и другим периферийным устройствам, установленным на компьютере.
Если надо, отредактируйте дополнительные параметры.
Чтобы проверить, получилось или нет, нажмите на «Начать говорить» и скажите команду.

Программа работает с русским языком. Но не всегда правильно его распознаёт. Говорить надо громко, чётко, механическим голосом.

Не нужны знания английского.
Быстрое создание команд.

Нет распознавания текста.
Ограниченный функционал. Можно лишь открывать утилиты и страницы в интернете.
Программа иногда воспринимает посторонние шумы как команды. Из-за этого на ПК происходят странные вещи.
Нельзя работать с плеером.

Speechka

Еще одно приложение для управления компьютером

При первом запуске откроется окно с выбором категории: ПК или интернет.
Там же есть пояснение, каким сочетанием клавиш надо активировать утилиту. Это можно изменить в настройках.
Нажмите, к примеру, на «Интернет». Откроется окно с несколькими полями для ввода : для текста команды и для URL сайта. Можно написать слово «Яндекс» и адрес этой страницы.
Кликните «Добавить».
Зажмите клавиши, указанные на главном окне.
Произнесите команду, чтобы утилита её «запомнила».

Активация как клавишами, так и по громкости звука.
При запуске можно откалибровать микрофон.

Ограниченный функционал.

Speaker

Интерфейс выполнен в минималистическом ключе

Команды в приложении настраиваются при помощи печатных слов, а не диктовки. Есть внутренний механизм распознавания текста. Основные функции:

Создание скриншотов по команде.
Смена раскладки клавиатуры на компьютере.
Открытие приложений и файлов.
Завершение работы.

Можно не делать аудиозапись с командой. Утилита распознаёт надписи.

Для управления надо использовать клавиатуру. Если заданная кнопка используется и для других целей - будет неудобно.
Нужно стабильное интернет-соединение.

Горыныч

Герой русских народных сказок поможет вам

Программа для управления компьютером голосом «Горыныч» - отечественный продукт. Поэтому там «родной» модуль распознавания речи. Он «приспосабливается» к тембру и интонациям пользователя. С утилитой можно полноценно работать в системе, а не просто открывать файлы и веб-страницы.

Есть поддержка русского и английского языков.
Распознавание текста, голосовой ввод в любые редакторы.
Расширенный функционал.

Надо самостоятельно создавать команды для каждого процесса. В буквальном смысле придётся записывать словарь.

Windows Speech Recognition

Встроенная в английскую ОС программа. Для её использования у вас должен быть установлен соответствующий языковой пакет. Русские команды с ней работать не будут. Чтобы управлять ПК с её помощью, придётся говорить на её языке. Для получения доступа к ней в Панели настроек Windows откройте меню «Язык и региональные стандарты » (оно находится в категории «Часы, язык, регион») и во всех вкладках установите «Английский». Если всё правильно, и у вас установлен необходимый языковой пакет, Windows «превратится» в английскую, и утилита станет доступна. Лучше не пробовать данные метод, если вы плохо знаете чужой язык.

Данный способ подойдет в том случае, если вы владеете английским

Прочие утилиты

Есть ещё ряд приложений для управления такими командами:

Расширения для браузеров. Облегчают сёрфинг по сети. В Google Chrome уже встроена подобная функция - голосовой ввод в поисковые формы. Эта опция есть на некоторых онлайн-картах. Она позволяет быстрее найти адрес.
VoiceType.
RealSpeaker.
Web Speech.

Список программ для распознавания текста и записи под диктовку

Управлять голосом - это, конечно, хорошо. Но могут оказаться полезными утилиты для распознавания текста и печати под диктовку. При составлении объёмных докладов, дипломов легче записывать свои мысли, озвучивая их в микрофон на компьютере. Вот несколько таких утилит:

Диктограф.
Dragon Naturally Speaking.
Перпетуум-Мобиле.

Продукт, позволяющий диктовать текст компьютеру

В ОС можно настроить голосовые команды . Для этого на компьютере должна быть установлена соответствующая программа. С ней вы сможете работать на ПК, лёжа на диване или развалившись в кресле. У вас будут свободны руки. Если микрофон хороший и улавливает даже отдалённые или тихие звуки, вам не потребуется рядом с ним сидеть. Вы можете одновременно «разговаривать» с компьютером и записывать конспект в тетради, рисовать, держать что-то. Да хоть шить и вязать. С командами взаимодействовать с ПК намного легче. Для активации некоторых подобных утилит нужно нажимать кнопки на клавиатуре, что не очень удобно.

Но есть и отрицательные аспекты. Если вы случайно скажете слово-команду, откроется совершенно не нужное сейчас приложение или обозреватель не к месту перейдёт на какой-то сайт. Чем пользоваться и пользоваться ли вообще - решать вам.

Ко мне обратился человек с просьбой написать программу, которая позволила бы управлять компьютерной мышью при помощи голоса. Тогда я и представить себе не мог, что, практически полностью парализованный человек, который даже не может сам повернуть голову, а может лишь разговаривать, способен развить бурную деятельность, помогая себе и другим жить активной жизнью, получать новые знания и навыки, работать и зарабатывать, общаться с другими людьми по всему свету, участвовать в конкурсе социальных проектов.

Позволю себе привести здесь пару ссылок на сайты, автором и/или идейным вдохновителем которых является этот человек – Александр Макарчук из города Борисов, Беларусь:

Для работы на компьютере Александр использовал программу «Vocal Joystick» - разработку студентов Университета штата Вашингтон, выполненную на деньги Национального Научного Фонда (NSF). См. melodi.ee.washington.edu/vj

Не удержался

Кстати, на сайте университета (http://www.washington.edu/) 90% статей именно про деньги. Трудно найти что-нибудь про научную работу. Вот, например, выдержки с первой страницы: «Том, выпускник университета, раньше питался грибами и с трудом платил за квартиру. Теперь он старший менеджер ИТ-компании и кредитует университет», «Большие Данные помогают бездомным», «Компания обязалась заплатить 5 миллионов долларов за новый учебный корпус».

Это одному мне режет глаз?

Программа была сделана в 2005-2009 годах и хорошо работала на Windows XP. В более свежих версиях Windows программа может зависнуть, что неприемлемо для человека, который не может встать со стула и её перезапустить. Поэтому программу нужно было переделать.

Исходных текстов нет, есть только отдельные публикации, приоткрывающие технологии, на которых она основана (MFCC, MLP – читайте об этом во второй части).

По образу и подобию была написана новая программа (месяца за три).

Собственно, посмотреть, как она работает, можно :

Скачать программу и/или посмотреть исходные коды можно .

Никаких особенных действий для установки программы выполнять не надо, просто щёлкаете на ней, да запускаете. Единственное, в некоторых случаях требуется, чтобы она была запущена от имени администратора (например, при работе с виртуальной клавиатурой “Comfort Keys Pro”):

Пожалуй, стоит упомянуть здесь и о других вещах, которые я ранее делал для того, чтобы можно было управлять компьютером без рук.

Если у вас есть возможность поворачивать голову, то хорошей альтернативой eViacam может послужить гироскоп, крепящийся к голове. Вы получите быстрое и точное позиционирование курсора и независимость от освещения.

Если вы можете двигать только зрачками глаз, то можно использовать трекер направления взгляда и программу к нему (могут быть сложности, если вы носите очки).

Часть II. Как это устроено?

Из опубликованных материалов о программе «Vocal Joystick» было известно, что работает она следующим образом:

Нарезка звукового потока на кадры по 25 миллисекунд с перехлёстом по 10 миллисекунд
Получение 13 кепстральных коэффициентов (MFCC) для каждого кадра
Проверка того, что произносится один из 6 запомненных звуков (4 гласных и 2 согласных) при помощи многослойного персептрона (MLP)
Воплощение найденных звуков в движение/щелчки мыши

Первая задача примечательна лишь тем, что для её решения в реальном времени пришлось вводить в программу три дополнительных потока, так как считывание данных с микрофона, обработка звука, проигрывание звука через звуковую карту происходят асинхронно.

Последняя задача просто реализуется при помощи функции SendInput.

Наибольший же интерес, мне кажется, представляют вторая и третья задачи. Итак.

Задача №2. Получение 13 кепстральных коэффициентов

Если кто не в теме – основная проблема узнавания звуков компьютером заключается в следующем: трудно сравнить два звука, так как две непохожие по очертанию звуковые волны могут звучать похоже с точки зрения человеческого восприятия.

И среди тех, кто занимается распознаванием речи, идёт поиск «философского камня» - набора признаков, которые бы однозначно классифицировали звуковую волну.

Из тех признаков, что доступны широкой публике и описаны в учебниках, наибольшее распространение получили так называемые мел-частотные кепстральные коэффициенты (MFCC).

История их такова, что изначально они предназначались совсем для другого, а именно, для подавления эха в сигнале (познавательную статью на эту тему написали уважаемые Оппенгейм и Шафер, да пребудет радость в домах этих благородных мужей. См. A. V. Oppenheim and R.W. Schafer, “From Frequency to Quefrency: A History of the Cepstrum”).

Но человек устроен так, что он склонен использовать то, что ему лучше знакомо. И тем, кто занимался речевыми сигналами, пришло в голову использовать уже готовое компактное представление сигнала в виде MFCC. Оказалось, что, в общем, работает. (Один мой знакомый, специалист по вентиляционным системам, когда я его спросил, как бы сделать дачную беседку, предложил использовать вентиляционные короба. Просто потому, что их он знал лучше других строительных материалов).

Являются ли MFCC хорошим классификатором для звуков? Я бы не сказал. Один и тот же звук, произнесённый мною в разные микрофоны, попадает в разные области пространства MFCC-коэффициентов, а идеальный классификатор нарисовал бы их рядом. Поэтому, в частности, при смене микрофона вы должны заново обучать программу.

Это всего лишь одна из проекций 13-мерного пространства MFCC в 3-мерное, но и на ней видно, что я имею в виду – красные, фиолетовые и синие точки получены от разных микрофонов: (Plantronix, встроенный массив микрофонов, Jabra), но звук произносился один.

Однако, поскольку ничего лучшего я предложить не могу, также воспользуюсь стандартной методикой – вычислением MFCC-коэффициентов.

Чтобы не ошибиться в реализации, в первых версиях программы в качестве основы был использован код из хорошо известной программы CMU Sphinx, точнее, её реализации на языке C, именующейся pocketsphinx, разработанной в Университете Карнеги-Меллона (мир с ними обоими! (с) Хоттабыч).

Исходные коды pocketsphinx открыты, да вот незадача – если вы их используете, то должны в своей программе (как в исходниках, так и в исполняемом модуле) прописать текст, содержащий, в том числе, следующее:

* This work was supported in part by funding from the Defense Advanced * Research Projects Agency and the National Science Foundation of the * United States of America, and the CMU Sphinx Speech Consortium.
Мне это показалось неприемлемым, и пришлось код переписать. Это сказалось на быстродействии программы (в лучшую сторону, кстати, хотя «читабельность» кода несколько пострадала). Во многом благодаря использованию библиотек “Intel Performance Primitives”, но и сам кое-что оптимизировал, вроде MEL-фильтра. Тем не менее, проверка на тестовых данных показала, что получаемые MFCC-коэффициенты полностью аналогичны тем, что получаются при помощи, например, утилиты sphinx_fe.

В программах sphinxbase вычисление MFCC-коэффициентов производится следующими шагами:

Шаг	Функция sphinxbase	Суть операции
1	fe_pre_emphasis	Из текущего отсчёта вычитается большая часть предыдущего отсчета (например, 0.97 от его значения). Примитивный фильтр, отбрасывающий нижние частоты.
2	fe_hamming_window	Окно Хемминга – вносит затухание в начале и конце кадра
3	fe_fft_real	Быстрое преобразование Фурье
4	fe_spec2magnitude	Из обычного спектра получаем спектр мощности, теряя фазу
5	fe_mel_spec	Группируем частоты спектра [например, 256 штук] в 40 кучек, используя MEL-шкалу и весовые коэффициенты
6	fe_mel_cep	Берём логарифм и применяем DCT2-преобразование к 40 значениям из предыдущего шага. Оставляем первые 13 значений результата. Есть несколько вариантов DCT2 (HTK, legacy, классический), отличающихся константой, на которую мы делим полученные коэффициенты, и особой константой для нулевого коэффициента. Можно выбрать любой вариант, сути это не изменит.

В эти шаги ещё вклиниваются функции, которые позволяют отделить сигнал от шума и от тишины, типа fe_track_snr, fe_vad_hangover, но нам они не нужны, и отвлекаться на них не будем.

Были выполнены следующие замены для шагов по получению MFCC-коэффициентов:

Задача №3. Проверка того, что произносится один из 6 запомненных звуков

В программе-оригинале «Vocal Joystick» для классификации использовался многослойный персептрон (MLP) – нейронная сеть без новомодных наворотов.

Давайте посмотрим, насколько оправдано применение нейронной сети здесь.

Вспомним, что делают нейроны в искусственных нейронных сетях.

Если у нейрона N входов, то нейрон делит N-мерное пространство пополам. Рубит гиперплоскостью наотмашь. При этом в одной половине пространства он срабатывает (выдаёт положительный ответ), а в другой – не срабатывает.

Давайте посмотрим на [практически] самый простой вариант – нейрон с двумя входами. Он, естественно, будет делить пополам двумерное пространство.

Пусть на вход подаются значения X1 и X2, которые нейрон умножает на весовые коэффициенты W1 и W2, и добавляет свободный член C.

Итого, на выходе нейрона (обозначим его за Y) получаем:

Y=X1*W1+X2*W2+C

(опустим пока тонкости про сигмоидальные функции)

Считаем, что нейрон срабатывает, когда Y>0. Прямая, заданная уравнением 0=X1*W1+X2*W2+C как раз и делит пространство на часть, где Y>0, и часть, где Y<0.

Проиллюстрируем сказанное конкретными числами.

Пусть W1=1, W2=1, C=-5;

Теперь посмотрим, как нам организовать нейронную сеть, которая бы срабатывала на некоторой области пространства, условно говоря – пятне, и не срабатывала во всех остальных местах.

Из рисунка видно, что для того, чтобы очертить область в двумерном пространстве, нам потребуется по меньшей мере 3 прямых, то есть 3 связанных с ними нейрона.

Эти три нейрона мы объединим вместе при помощи ещё одного слоя, получив многослойную нейронную сеть (MLP).

А если нам нужно, чтобы нейронная сеть срабатывала в двух областях пространства, то потребуется ещё минимум три нейрона (4,5,6 на рисунках):

И тут уж без третьего слоя не обойтись:

А третий слой – это уже почти Deep Learning…

Теперь обратимся за помощью к ещё одному примеру. Пусть наша нейронная сеть должна выдавать положительный ответ на красных точках, и отрицательный – на синих точках.

Если бы меня попросили отрезать прямыми красное от синего, то я бы сделал это как-то так:

Но нейронная сеть априори не знает, сколько прямых (нейронов) ей понадобится. Этот параметр надо задать перед обучением сети. И делает это человек на основе… интуиции или проб и ошибок.

Если мы выберем слишком мало нейронов в первом слое (три, например), то можем получить вот такую нарезку, которая будет давать много ошибок (ошибочная область заштрихована):

Но даже если число нейронов достаточно, в результате тренировки сеть может «не сойтись», то есть достигнуть некоторого стабильного состояния, далёкого от оптимального, когда процент ошибок будет высок. Как вот здесь, верхняя перекладина улеглась на два горба и никуда с них не уйдёт. А под ней большая область, порождающая ошибки:

Снова, возможность таких случаев зависит от начальных условий обучения и последовательности обучения, то есть от случайных факторов:

- Что ты думаешь, доедет то колесо, если б случилось, в Москву или не доедет?
- А ты как думаешь, сойдётся ента нейронная сеть или не сойдётся?

Есть ещё один неприятный момент, связанный с нейронными сетями. Их «забывчивость».

Если начать скармливать сети только синие точки, и перестать скармливать красные, то она может спокойно отхватить себе кусок красной области, переместив туда свои границы:

Если у нейронных сетей столько недостатков, и человек может провести границы гораздо эффективнее нейронной сети, зачем же их тогда вообще использовать?

А есть одна маленькая, но очень существенная деталь.

Я очень хорошо могу отделить красное сердечко от синего фона отрезками прямых в двумерном пространстве.

Я неплохо смогу отделить плоскостями статую Венеры от окружающего её трёхмерного пространства.

Но в четырёхмерном пространстве я не смогу ничего, извините. А в 13-мерном - тем более.

А вот для нейронной сети размерность пространства препятствием не является. Я посмеивался над ней в пространствах малой размерности, но стоило выйти за пределы обыденного, как она меня легко уделала.

Тем не менее вопрос пока открыт – насколько оправдано применение нейронной сети в данной конкретной задаче, учитывая перечисленные выше недостатки нейронных сетей.

Забудем на секунду, что наши MFCC-коэффициенты находятся в 13-мерном пространстве, и представим, что они двумерные, то есть точки на плоскости. Как в этом случае можно было бы отделить один звук от другого?

Пусть MFCC-точки звука 1 имеют среднеквадратическое отклонение R1, что [грубо] означает, что точки, не слишком далеко отклоняющиеся от среднего, наиболее характерные точки, находятся внутри круга с радиусом R1. Точно так же точки, которым мы доверяем у звука 2 находятся внутри круга с радиусом R2.

Внимание, вопрос: где провести прямую, которая лучше всего отделяла бы звук 1 от звука 2?

Напрашивается ответ: посередине между границами кругов. Возражения есть? Возражений нет.
Исправление: В программе эта граница делит отрезок, соединяющий центры кругов в соотношении R1:R2, так правильнее.

И, наконец, не забудем, что где-то в пространстве есть точка, которая является представлением полной тишины в MFCC-пространстве. Нет, это не 13 нулей, как могло бы показаться. Это одна точка, у которой не может быть среднеквадратического отклонения. И прямые, которыми мы отрежем её от наших трёх звуков, можно провести прямо по границам окружностей:

На рисунке ниже каждому звуку соответствует кусок пространства своего цвета, и мы можем всегда сказать, к какому звуку относится та или иная точка пространства (или не относится ни к какому):

Ну, хорошо, а теперь вспомним, что пространство 13-мерное, и то, что было хорошо рисовать на бумаге, теперь оказывается тем, что не укладывается в человеческом мозгу.

Так, да не так. К счастью, в пространстве любой размерности остаются такие понятия, как точка, прямая, [гипер]плоскость, [гипер]сфера.

Мы повторяем все те же действия и в 13-мерном пространстве: находим дисперсию, определяем радиусы [гипер]сфер, соединяем их центры прямой, рубим её [гипер]плоскостью в точке, равно отдалённой от границ [гипер]сфер.

Никакая нейронная сеть не сможет более правильно отделить один звук от другого.

Здесь, правда, следует сделать оговорку. Всё это справедливо, если информация о звуке – это облако точек, отклоняющихся от среднего одинаково во всех направлениях, то есть хорошо вписывающееся в гиперсферу. Если бы это облако было фигурой сложной формы, например, 13-мерной изогнутой сосиской, то все приведённые выше рассуждения были бы не верны. И возможно, при правильном обучении, нейронная сеть смогла бы показать здесь свои сильные стороны.

Но я бы не рисковал. А применил бы, например, наборы нормальных распределений (GMM), (что, кстати и сделано в CMU Sphinx). Всегда приятнее, когда ты понимаешь, какой конкретно алгоритм привёл к получению результата. А не как в нейронной сети: Оракул, на основе своего многочасового варения бульона из данных для тренировки, повелевает вам принять решение, что запрашиваемый звук – это звук №3. (Меня особенно напрягает, когда нейронной сети пытаются доверить управление автомобилем. Как потом в нестандартной ситуации понять, из-за чего машина повернула влево, а не вправо? Всемогущий Нейрон повелел?).

Но наборы нормальных распределений – это уже отдельная большая тема, которая выходит за рамки этой статьи.

Надеюсь, что статья была полезной, и/или заставила ваши мозговые извилины поскрипеть.