Требования предъявляемые к разработке программы наблюдения. Пример статистического наблюдения. Организация статистического наблюдения

Введение

Возрастающий интерес к статистике вызван современным этапом развития экономики в стране, формирования рыночных отношений. Это требует глубоких экономических знаний в области сбора, обработки и анализа экономической информации.

Статистическая грамотность является неотъемлемой составной частью профессиональной подготовки каждого экономиста, финансиста, социолога, политолога, а также любого специалиста, имеющего дело с анализом массовых явлений, будь то социально-общественные, экономические, технические, научные и другие. Работа этих групп специалистов неизбежно связана со сбором, разработкой и анализом данных статистического (массового) характера. Нередко им самим приходится проводить статистический анализ различных типов и направленности либо знакомиться с результатами статанализа, выполненного другими. В настоящее время от работника, занятого в любой области науки, техники, производства, бизнеса и прочее, связанной с изучением массовых явлений, требуется, чтобы он был, по крайней мере, статистически грамотным человеком. В конечном счете, невозможно успешно специализироваться по многим дисциплинам без усвоения какого-либо статистического курса. Поэтому большое значение имеет знакомство с общими категориями, принципами и методологией статистического анализа.

 Формы статистического наблюдения

Наблюдение является первой важной стадией статистического исследования и одновременно - одним из главных методов статистики.

Наблюдение - это планомерно организованный сбор массовых данных о явлениях и процессах общественной жизни.

Наблюдение осуществляется в трех организационных формах:

1) обследование;

2) регистр;

3) отчетность.

Обследование - специально организованное наблюдение. Пример: обследования домашних хозяйств.

Регистр - форма непрерывного наблюдения за статистическими совокупностями с фиксированным началом и концом. Пример: Единый государственный регистр предприятий, организаций, учреждений и объединений, созданный с целью обеспечения единого государственного учета хозяйствующих субъектов (ЕГРПО).

Отчетность - основная форма. Представляет собой изучение документов с различными статистическими сведениями. Пример: формы статистической отчетности предприятий, организаций, учреждений бухгалтерский баланс и отчет о прибылях и убытках, № П-1, № 5-з и др.

Статистическая отчетность — особая форма организации сбора данных, присущая только государственной статистике. Она проводится в соответствии с федеральной программой статистических работ. Государственная статистика использует все виды статистических наблюдений (регулярную отчетность, единовременные учеты, различного рода переписи, выборочные, анкетные, социологические, монографические обследования и т.д.), формы и программы которых утверждены Государственным комитетом Российской Федерации по статистике или по согласованию с ним органами государственной статистики в составе Российской Федерации (краев, областей, автономной области и автономных округов, городов Москвы и Санкт-Петербурга).

Сведения о деятельности предприятий, организаций поступают в статистические органы в установленные сроки в виде определенных документов (отчетов). Бланки таких отчетов называют формами статистической отчетности. Каждая из них имеет свой шифр и название.

Программа отчетности, т.е. перечень собираемых сведений, методика их определения и форма бланка отчетности, разрабатывается и утверждается Госкомстатом России. Формы отчетности, включающие финансовые результаты, утверждаются, кроме того, и Минфином РФ.

Отчетность различается по периодичности. Она бывает срочная — содержит данные за месяц и менее (декаду, сутки), а также квартальная; полугодовая; годовая. Наиболее подробной является программа годовой отчетности.

Статистическое наблюдение в форме отчетности использует только один источник данных — документы. Прежде всего, это документы бухгалтерского учета предприятий, организаций.

Госкомстат России проводит политику унификации отчетности предприятий разных отраслей экономики. Предприятия и организации любых форм собственности обязаны представлять отчетность в установленные сроки по утвержденной форме. Нарушением сроков представления государственной статистической отчетности считается опоздание на одни сутки, а опоздание более чем на одни сутки рассматривается как непредставление отчетности. Искажением отчетных данных считается неправильное их отражение в государственной статистической отчетности, допущенное как в результате умышленных действий должностных лиц с целью сокрытия доходов и в других корыстных целях, так и вследствие нарушения действующих инструкций и методологических указаний по составлению статистической отчетности, а также арифметических ошибок.

Отчетность дает необходимую информацию для государственных органов управления. Данные отчетности позволяют следить за динамикой объема промышленного производства и продукции других отраслей народного хозяйства, оценивать комплексность развития страны и регионов, изучать соотношения разных форм собственности по отраслям и регионам и сравнивать эффективность деятельности государственных и негосударственных предприятий и организаций.

 Требования, предъявляемые к собираемым данным

Собираемые данные должны отвечать двум требованиям: достоверности и сопоставимости. Достоверность — это соответствие данных тому, что есть на самом деле. Вся методика, организация и техника проведения статистического наблюдения должны быть нацелены на обеспечение достоверных данных.

Очевидно, что достоверность данных зависит как от характеристик самого статистика — его профессиональной подготовки, коммуникабельности, организационных навыков и т.д., так и от качества используемого инструментария — программы наблюдения, бланков, анкет, инструкций по их заполнению. Они в конечном счете тоже зависят от статистика.

На достоверность данных влияет и подготовленность объекта к статистическому обследованию. Это может быть сделано в форме предварительного извещения населения о предстоящем обследовании — в газетах, по радио, телевидению (как это делалось, например, перед началом Всероссийской переписи населения). Влияет на достоверность и упорядочение названия улиц и нумерации домов, квартир и т.д.

На достоверности данных сказывается социальная функция показателя. Недостоверными могут быть данные о характере и числе преступлений, профессиональной заболеваемости и т.п., т.е. те данные, которые сигнализируют о «здоровье» общества.

Условиями обеспечения достоверности являются полнота охвата наблюдаемого объекта; полнота и точность регистрации данных по каждой единице наблюдения.

Чтобы данные об отдельных явлениях можно было обобщать, они должны быть сопоставимы друг с другом: собираться в одно и то же время по единой методике. Кроме того, должна быть обеспечена сравнимость с прошлыми исследованиями, чтобы можно было понять, как изменяется явление.

Сравнимость данных разных наблюдений выполняется, если использовались одно и то же определение единицы наблюдения, одна и та же методика регистрации первичных признаков и методика расчета вторичных признаков, таких, как себестоимость, производительность труда, рентабельность, ликвидность и т.д. Важным условием сравнимости является сохранение времени проведения наблюдения и периода или момента, к которому относятся регистрируемые данные. Например, численность студентов университета определяется на начало учебного года, стипендиальный фонд — на полгода (или год). Обычно рекомендуется, чтобы данные соответствовали хотя бы одному полному циклу изучаемого процесса, например учебному, хозяйственному или финансовому году. Если сильно влияет сезонность, данные должны собираться по месяцам или по кварталам. Время наблюдения выбирается таким образом, чтобы наблюдаемый объект находился в наиболее стабильном состоянии.

 Виды статистических наблюдений

Статистическое наблюдение подразделяется на виды — по времени наблюдения и по охвату единиц наблюдения.

По времени регистрации фактов различают непрерывное (текущее), периодическое и единовременное наблюдение. Непрерывное (текущее) наблюдение ведется систематически, постоянно, непрерывно, по мере возникновения явлений. Например, регистрируются в ЗАГСе рождения и смерти, браки и разводы, на предприятиях учитываются выпуск продукции, явки и неявки работников, расчеты с дебиторами и кредиторами, поступление денег в кассу и денежные выплаты и т.п. При периодическом наблюдении регистрация проводится через определенные (обычно одинаковые) промежутки времени, например учет успеваемости студентов по данным экзаменационных сессий. Единовременное наблюдение проводится один раз для решения какой-либо задачи или повторяется через неопределенные промежутки времени по мере надобности, например перепись жилого фонда, школьная перепись, перепись скота, плодово-ягодных насаждений и т.д.

Применение на практике того или иного вида наблюдения зависит от специфики исследуемого объекта. Так, функционирование общественного производства носит непрерывный характер: ежедневно производится и потребляется множество различных видов продукции, изменяются их запасы и т.д. Обеспечение бесперебойного производства требует непрерывного поступления сырья и материалов и их учета, систематического учета затрат на производство и его результатов. Иной характер носят изменения в составе населения по социальному или национальному признаку, образованию и пр. В обычных условиях для больших групп населения эти признаки несущественно изменяются в короткие промежутки времени, поэтому нет надобности в непрерывной их регистрации. Достаточно проводить переписи населения один раз в 10 лет.

Бывает, что для изучения одного и того же процесса используется как текущее, так и единовременное наблюдение. Например, потребление населения изучается государственной статистикой по данным текущего наблюдения (бюджетные обследования). В то же время многими исследовательскими коллективами потребление изучается по данным единовременных наблюдений: фиксируются «обычные» дневные покупки продовольствия, иногда эти данные дополняются данными фактических покупок за последние 2—3 дня, фиксируются наличие предметов длительного пользования, покупки непродовольственных товаров за последний месяц, квартал или полгода и т.д.

По охвату единиц совокупности различают сплошное и не сплошное наблюдение. При сплошном наблюдении регистрации подлежат все без исключения единицы совокупности. Оно применяется, например, при переписи населения, сборе данных в форме отчетности, охватывающей предприятия разных форм собственности, учреждения и организации и т.д.

Развитие многоукладной экономики увеличило число объектов экономической деятельности. Это способствовало расширению практики не сплошного наблюдения, которое, в свою очередь, подразделяется на способ основного массива, выборочное и монографическое.

При способе основного массива обследованию подвергается та часть единиц, которая вносит наибольший вклад в изучаемую совокупность. Остальные, которые не играют большой роли в характеристике совокупности, исключаются из наблюдения, т.е. при этом методе отбираются и обследуются наиболее крупные единицы. Логика метода состоит в том, что крупные единицы могут практически определять интересующие нас статистические показатели. Например, вследствие концентрации производства в отрасли несколько наиболее крупных предприятий могут давать основной объем продукции, в то время как большая масса мелких предприятий выпускает ее незначительную часть. Это бывает при высоком уровне монополизма в отрасли экономики, особенно в условиях региона. Так, в Санкт-Петербурге в 1991 г. всего лишь на 7 предприятиях машиностроения и металлообработки, которые составляли 1,3% числа промышленных предприятий города, работало около 20% работников. На каждом из этих предприятий было занято свыше 10 тыс. человек, в эту группу входили такие гиганты, как «Кировский завод» — 25 тыс. человек, «Ленинец» — 22,9 тыс. человек и т.д. В подобных условиях логично наблюдать только наиболее крупные предприятия, а мелкие либо вообще игнорировать, либо провести досчет приходящейся на них доли продукции. Поскольку их доля невелика, ошибка при распространении данных основного массива на всю совокупность будет незначительной. Точность досчета зависит от того, какими сведениями о не охваченной наблюдением части совокупности мы располагаем.

Применение метода основного массива часто требует установления ценза — значения признака, которое ограничивает объект наблюдения. Например, обследуются предприятия с числом работников 500 человек и более или устанавливается, что обследованию подлежат малые предприятия с численностью работников до 100 человек (или до 200 человек). Такой метод называется цензовым. Следует иметь в виду, что термин «ценз» употребляется в статистике не только в смысле пограничного значения признака, но и для обозначения переписей. В США, Англии цензами называют переписи населения, промышленности и т.д.

При выборочном наблюдении обследованию подвергается отобранная в определенном порядке часть единиц совокупности, а получаемые результаты распространяются на всю совокупность.

В выборке полностью реализуется основная идея не сплошного наблюдения: получить информацию о всей совокупности, изучив лишь ее часть. Для того чтобы понять, хорошее пиво или плохое, не обязательно выпить целую бочку, то же можно сказать в отношении проверки качества любой продукции. В решении такого рода задач, да и во многих других случаях может помочь только выборка. Выборочный метод играет все большую роль в отечественной статистике.

Обследования основного массива и выборки — это массовые наблюдения, охватывающие множество единиц. При монографическом наблюдении подробно описываются отдельные единицы совокупности в целях их углубленного изучения, которое не может быть столь же детальным при массовом наблюдении. Первоочередное внимание уделяется качественным сторонам явления, его поведению, ориентации, перспективе развития и т.д. Примерами монографических обследований могут служить этнографические обследования, когда изучается образ жизни семьи или нескольких семей и др.

 Способы статистического наблюдения

В любом обследовании источником получения первичных данных могут быть непосредственное наблюдение, документы и опрос.

Непосредственное наблюдение осуществляется путем регистрации изучаемых единиц и их признаков на основе непосредственного осмотра, подсчета, взвешивания, показаний приборов и т.д. Так, во время переписи вагонов проводится осмотр каждого вагона. Примером непосредственного наблюдения являются: регистрация цен и объема реализации товаров на рынках; метеорологические наблюдения — регистрация температуры воздуха, снежного покрова, суммы осадков; инвентаризация остатков товарно-материальных ценностей на складе.

Документальный способ наблюдения основан на использовании в качестве источника статистических сведений различных документов первичного учета предприятий, учреждений и организаций, поэтому этот способ наблюдения часто называют отчетным. Он применяется, например, при переоценках основных фондов (средств) предприятий и организаций, которые составляют основу начисления амортизации, анализа использования фондов и их структуры, особенно в условиях инфляции. При заполнении государственной статистической отчетности по переоценке каждым самостоятельным предприятием любой отрасли и формы собственности используются следующие данные первичной учетной информации: инвентаризационные описи, инвентарные карточки основных фондов, технические паспорта или другая соответствующая документация и данные бухгалтерского учета. Непосредственное наблюдение и документальный способ обеспечивают наибольшую достоверность статистических данных.

При опросе источником данных являются сведения, которые дают опрашиваемые лица. При этом могут быть использованы разные способы сбора данных: экспедиционный, корреспондентский и саморегистрация.

Экспедиционный способ заключается в том, что специально подготовленные регистраторы на основе опроса заполняют переписные формуляры, одновременно контролируя правильность получаемых ответов. Этот способ обеспечивает достаточно точные результаты, но он дорогостоящий. В отечественной статистике экспедиционный способ используется при переписях населения.

Корреспондентский способ заключается в том, что статистические или другие организации рассылают специально разработанные бланки и инструкции к их заполнению отдельным организациям или специально подобранным лицам, давшим согласие периодически заполнять бланки и присылать статистическому органу в установленные сроки. Например, Научно-исследовательский институт по изучению спроса населения на товары народного потребления и конъюнктуры торговли создал сеть корреспондентов в каждом регионе, которые периодически сообщают в центр сведения о покупательском спросе населения, товарном обеспечении в данной местности и другую информацию. Преимуществом этого способа является его дешевизна, однако он не всегда обеспечивает хорошее качество сведений, так как зависит от уровня восприятия вопросов опрашиваемым, от его ответственности — отправит он заполненную анкету или нет.

При саморегистрации, или самоисчислении, работники той организации, которая проводит опрос, раздают опросные листы или анкеты опрашиваемым лицам, инструктируют их, а затем собирают заполненные формуляры, контролируя полноту и правильность полученных сведений. Этот способ используется в государственной статистике при бюджетных обследованиях семей, проведении некоторых переписей и т.д. В последние годы при сборе статистической информации начинают использовать безбумажные технологии. Заметим, что при любом методе проведения статистическое наблюдение пассивно: статистика хочет как можно точнее зарегистрировать данные без какого-либо влияния на наблюдаемый процесс.

Принципиально иным методом сбора данных является эксперимент. В этом случае статистику принадлежит активная роль: он должен не только наблюдать, но и полностью контролировать ситуацию, планировать эксперимент и реализовать свой план. Эксперимент позволяет выявить влияние каких-либо установленных ограничений или нагрузок на поведение людей. Например, влияние на скорость реакций человека пребывания без сна в течение одних, двух, трех суток. Эксперимент традиционно входил в круг методов биологической, медицинской статистики, приложений статистического метода в естественных науках. В настоящее время все большее распространение получают идеи «социального эксперимента».

 Программа статистического наблюдения

Она включает в себя две основные части:

1) методическую (что мы хотим изучить?);

2) организационную (кто, когда, где и как будет проводить наблюдение?).

В методической части определяются:

Цель - получение достоверной информации о развитии явлений и процессов;

Задачи - пути достижения цели;

Объект и единица наблюдения.

В организационной части (организационном плане):

Указываются органы, выполняющие наблюдение, четко определяются и разграничиваются их права и обязанности;

Формируется кадровый состав;

Устанавливается время и срок проведения наблюдения (время, в течение которого заполняются статистически формуляры);

Определяется критический момент наблюдения, т.е. момент или интервал времени, по состоянию на который регистрируют явление;

Определяется список объектов и их местонахождение;

Подготавливаются бланки, инструкции, формы, переписные листы и т.п.;

Расписывается бюджет наблюдения.

Для того чтобы провести статистическое наблюдение, нужно сформулировать его цель и основные гипотезы, которые должны быть проверены по данным наблюдения. Эта стадия работы определяет последующие, поэтому обычно все решения вырабатываются коллективно в ходе обсуждения проблем предстоящего наблюдения. На этой стадии дается определение объекта и единицы наблюдения, разрабатывается и утверждается программа наблюдения, а также сроки проведения, источники и способы сбора данных, состав исполнителей.

Определение объекта наблюдения включает определение единицы наблюдения, территории и времени наблюдения. Единица наблюдения — это то явление, признаки которого подлежат регистрации. Совокупность единиц наблюдения составляет объект наблюдения. Как уже отмечалось, для определения границ объекта наблюдения нередко устанавливается ценз — значение признака (или нескольких признаков), позволяющее отделить единицы наблюдения от других явлений.

Территория проведения наблюдения охватывает все места нахождения единиц наблюдения; ее границы зависят от определения единицы наблюдения.

Время наблюдения — это то время, к которому относятся собираемые данные. Время регистрации данных для всех единиц устанавливается единое — для предупреждения неполного учета или повторного счета, а также для обеспечения сопоставимости данных.

При изучении объектов наблюдения, численность и характеристика которых непрерывно изменяются, устанавливается критическая дата, по состоянию на которую собираются сведения. При переписях обычно устанавливают время начала и окончания регистрации данных. Так, Всероссийская перепись населения 2002г. проводилась в течение 8 дней — с 9 по 16 октября 2002 г.; 5%-ная микроперепись населения РФ проводилась в течение 10 дней — с 14 по 23 февраля 1994 г. И в том, и в другом случае время наблюдения приходилось на период и даты, когда у работающих меньше отпусков, нет государственных праздников или каникул у школьников и студентов.

При изучении такого подвижного объекта, как население, недостаточно установить время наблюдения — ведь состав населения России и его характеристики постоянно меняются: в среднем каждую минуту в нашей стране рождаются 3 человека и умирают 3—4 человека. Поэтому данные регистрируются по состоянию на определенный момент времени, называемый критическим моментом наблюдения, В качестве критического момента во Всероссийской переписи населения, проведенной 9—16 октября 2002 г., было принято 0 часов с 8 на 9 октября. Соответственно в бланки переписи заносились все живущие на данный момент и не вносились родившиеся после 0 часов с 8 на 9 октября 2002 г. и умершие до этого времени.

При переоценке основных фондов устанавливается критическая дата, по состоянию на которую учитываются основные фонды (здания, сооружения, оборудование, транспорт и т.д.).

Например, одна из переоценок проводилась по состоянию на 1 января 1994 г. Все предприятия, владевшие основными фондами на эту дату, должны были показать сведения о них в отчете; если в период между 1 января 1994 г. и моментом заполнения бланка отчетности какие-либо фонды были проданы, переданы другому владельцу, то новый владелец не включал их в свой отчет во избежание двойного учета.

Определение объекта наблюдения, его территориального размещения важно для установления объема работ, который нужно выполнить в период наблюдения. Если наблюдение планируется провести в форме отчетности, то составляется список подотчетных предприятий и организаций. При специально организованном наблюдении определение объема работ необходимо для расчета численности работников, требуемых для выполнения обследования в установленные сроки. Рассчитывается дневная норма работы одного регистратора (счетчика) с учетом сложности программы наблюдения, трудоемкости заполнения формуляра наблюдения и размещения объекта. В сельской местности, например, где плотность застройки намного ниже городской, дневная норма устанавливается меньше, чем в городах. В целях лучшей организации наблюдения и контроля за качеством материала вся территория разбивается на отдельные счетные участки; 20—30 счетных участков при переписи населения образуют инструкторский участок, руководимый инструктором.

Проведение массовых работ требует участия множества исполнителей (в переписях населения участвуют тысячи счетчиков). Все они должны пройти специальное обучение — инструктаж и провести пробное заполнение тех формуляров, которые предполагается использовать в статистическом наблюдении. Должна быть составлена смета на проведение специального обследования, в которой предусматриваются размножение материалов наблюдения (бланков, инструкций), оплата услуг средств связи, транспорта, работа инструкторов, счетчиков и др. Статистическое обследование — дорогостоящая и трудоемкая процедура. Проведение обследований должно быть обосновано и подкреплено финансовыми, материальными и трудовыми ресурсами.

Программа наблюдения включает признаки, подлежащие регистрации по каждой единице наблюдения. Ее содержание зависит от целей и задач обследования. В какой-то мере программа наблюдения зависит и от выделенных средств: мало средств — программа может быть короче, или число наблюдаемых единиц меньше. Поэтому первый принцип составления программы наблюдения — никаких сведений, не относящихся к данному обследованию («на всякий случай»).

Второй принцип, немаловажный для получения достоверных данных при опросах, — не включать в программу наблюдения те вопросы, которые могут показаться людям подозрительными и на которые можно заведомо ожидать неточных ответов. Например, при изучении потенциальной эмиграции не стоит включать в анкету прямой вопрос типа: «Собираетесь ли вы уехать за границу на длительное время или навсегда?». Более эффективно использовать систему вопросов, составленных таким образом, чтобы их сочетание позволяло сделать те заключения, которые бы вы хотели получить с помощью ответов на прямой вопрос. Или, понимая, что точную сумму доходов и сбережений состоятельные люди скорее всего не укажут, имеет смысл задать косвенные вопросы, например: «Есть ли среди ваших знакомых люди с месячным доходом 10 тыс. долл. и выше?» и т.д. Не рекомендуется задавать вопрос: «Сколько денег вы заработали в прошлом году?», лучше спросить: «Какая из следующих категорий соответствует вашему доходу в прошлом году:

до 100 тыс. руб.

100—150 тыс. руб.

150—200 тыс. руб.

200-250 тыс. руб.

250-300 тыс. руб.

300 тыс. руб. и более».

Следует помнить, что ответ зависит от формы, в которую облечен вопрос. Например, в анкете имеется вопрос: «Вы согласны с тем, что высокое качество школ, больниц, общественных услуг напрямую зависит от повышения налогов?». Делая акцент на качество общественных учреждений, вы скорее получите положительный ответ, чем в том случае, если спросите: «Вы сторонник повышения налогов в следующем году?».

С целью уточнения формулировок вопросов, определения того, как они «работают», проводят пробные, или пилотные, обследования. Например, при подготовке к Всероссийской переписи населения 2002 г. были проведены две пробные переписи — в 1997 и 2001 гг., по результатам которых проводилась корректировка вопросов переписного листа.

Программа наблюдения всегда включает опознавательные признаки; вопросы, непосредственно связанные с целью исследования; контрольные вопросы. Выделение последних весьма условно, поскольку один и тот же вопрос может выполнять как содержательную, так и контрольную функцию. Например, программа переписи населения содержит вопросы о возрасте, образовании, семейном положении, наличии детей, их возрасте, образовании и т.д. Все они логически связаны, что позволяет контролировать правильность ответов. Те же принципы лежат в основе бюджетных обследований — вопросы о доходах и расходах выполняют и познавательную функцию, и функцию взаимного контроля.

Опознавательные признаки позволяют идентифицировать единицу совокупности, к которой относятся регистрируемые данные. В социологических обследованиях вопрос обычно анонимный. Однако чтобы избежать недоучета и повторного счета, каждой единице наблюдения (опрашиваемому) присваивается какой-либо номер (шифр), а также фиксируется место проживания (населенный пункт). При сборе данных в форме отчетности опознавательными признаками являются название предприятия (организации), его шифр в регистре государственной статистики, отраслевая принадлежность, адрес, номер телефона, факса и т.д.

Все вопросы программы наблюдения ориентированы на определенную форму ответа: цифровую, альтернативную («да» или «нет»), многовариантную, когда ответ состоит в выборе одного или нескольких вариантов из множества предлагаемых. Так, на вопрос о возрасте ответ дается в количественной форме — указывается число исполнившихся лет; то же — на вопрос о стаже работы; ответ на вопрос о наличии автомобиля или дачи будет в альтернативной форме — «да» или «нет»; ответ на вопрос о степени удовлетворенности работой или учебой выбирается из предлагаемого меню. Обычно такое меню строится по принципу симметрии: абсолютно негативное (или, наоборот, абсолютно позитивное) отношение, затем — более мягкая оценка, затем — выражение полной индифферентности, после чего оценки переходят в противоположную область: если были негативные, то теперь — позитивные и наоборот. Предлагаемые варианты ответов называются подсказом.

Наличие подсказа обеспечивает единообразное понимание вопросов и облегчает последующую обработку данных, так как каждый предлагаемый вариант ответа имеет свой код или шифр и работа по обработке ведется лишь по тем вариантам ответов, которые не были предусмотрены в подсказе и вписывались самими опрашиваемыми {респондентами).

Приведем в качестве примера фрагмент из анкеты читателей молодежной газеты «Смена».

Как к вам попал этот номер «Смены»?

001 — подписчиком газеты являюсь лично я;

002 — взял у знакомых;

003 — купил в газетном киоске;

004 — газету выписывают у меня дома;

005 — другой ответ.

Наличие кодов облегчает обработку собранного материала, которая начинается сразу же, как только статистик убедился, что получены данные от всех единиц и даны ответы на все вопросы.

В переписях населения и других специальных обследованиях, проводимых государственной статистикой, подсказы обычно включают все варианты ответов (без дописывания). Например, вопрос о типе жилого помещения в программе переписи 2002 г. включал варианты ответов: индивидуальный дом, отдельная квартира, общая (коммунальная) квартира, общежитие, другое жилое помещение, снимает жилое помещение.

Составление программы наблюдения — сложная и ответственная задача. В государственной статистике разработкой программы специальных обследований занимаются специалисты Госкомстата России и НИИ при участии представителей Научно-методологического совета и заинтересованных организаций. Программы таких важных и массовых работ, как перепись населения, переоценка основных фондов и других, обсуждаются на специальных совещаниях, в печати, что обеспечивает их высокое качество.

Инструментарий статистического наблюдения включает формуляры и инструкции по их заполнению. Формуляры наблюдения — это бланки, опросные листы, анкеты и т.д., на которых напечатаны вопросы программы наблюдения; в них затем заносятся собираемые сведения. Соответственно в формуляре должно быть предусмотрено место для вопроса и ответа. Обычно в верхней части формуляра или на первой странице располагаются опознавательные признаки, слева — вопросы программы наблюдения, справа — место для ответов.

Формуляр наблюдения может быть карточным (индивидуальным) или списочным. В первом случае он предназначен для записи данных только по одной единице наблюдения, во втором — по нескольким. В переписи населения РФ 2002 г. была принята списочная форма — формуляр заполнялся на домохозяйство. При этом если число членов домохозяйства превышало 5 человек, то использовался дополнительный бланк, а в опознавательной части проставлялись буквенные обозначения бланка (а, б и т.д.).

Качество данных статистического наблюдения зависит не только от перечисленных факторов, но и от подготовленности счетчиков (регистраторов, интервьюеров). Для них организуется инструктаж по разъяснению вопросов анкеты (или другого формуляра наблюдения) и пользованию инструкцией. Объясняется, например, что при наличии подсказов счетчик обязан ознакомить респондента со всеми вариантами ответов, не выделяя из них те, которые он сам считает наиболее вероятными. Затем проводится пробное заполнение анкет, итоги которого коллективно обсуждаются.

Доброжелательность счетчика, его умение вступать в контакт с людьми влияют на атмосферу опроса, а значит, и на его результаты. Важной этической проблемой является анонимность данных опроса. Уверенность в анонимности снимает напряженность при регистрации мнений, суждений, пожеланий, а также характеристики благосостояния (чем владеет респондент, имеет ли сбережения, что из «крупных» вещей приобрел за последний год и т.д.). Иногда в интересах планирования наблюдения и контроля данных полной анонимности респондентов нет, но конфиденциальность информации обеспечивается. Так, если для проведения опроса с целью изучения уровня бедности в России в качестве основы выборки использовались списки избирателей, то соответствующий код респондента позволяет идентифицировать его. В таких случаях респондент должен быть убежден, что его ответы как персональные никогда не будут использованы. Они войдут в общую совокупность ответов и послужат основой расчета обобщающих показателей.

Как бы тщательно ни была составлена программа наблюдения и разработан формуляр, для обеспечения единообразия его заполнения, толкования вопросов все же необходима инструкция. Этот документ содержит объяснения вопросов программы с конкретными примерами, указания по взаимосвязи вопросов. Инструкция издается либо в виде отдельной брошюры, либо дается в подсказах, либо на самом формуляре наблюдения (обычно на оборотной стороне). Сфера специальных обследований непрерывно расширяется, и от их качества во многом зависит, увеличится или уменьшится число лиц, скептически относящихся к статистике.

 Практическая часть

Разработаем программу статистического обследования студентов группы.

Цель - выяснить, какая марка мобильного телефона наиболее популярна среди одногруппников.

Задача - провести статистическое обследование группы.

Тогда объектом исследования будет учебная группа, а единицей наблюдения - студент.

Признаком будет марка телефона, и вопрос: «мобильным телефоном какой марки Вы пользуетесь?».

По времени регистрации фактов обследование будет единовременное, по охвату единиц совокупности - сплошное, так как количество единиц наблюдения небольшое. Обследование будет проводиться в форме устного опроса.

 Заключение

Количественная характеристика социально-экономических процессов в непосредственной связи с их качественной сущностью невозможна без глубокого статистического исследования. Использование различных способов и приемов статистической методологии предполагает наличие исчерпывающей и достоверной информации об изучаемом объекте, что включает этапы сбора статистической информации и ее первичной обработки, сведения и группировки результатов наблюдения в определенные совокупности, обобщения и анализа полученных материалов.

Если при сборе статистических данных допущена ошибка или материал оказался недоброкачественным, это повлияет на правильность и достоверность как теоретических, так и практических выводов. Поэтому статистическое наблюдение от начальной до завершающей стадии должно быть тщательно продуманным и четко организованным.

Любая статистическая работа начинается со статистического наблюдения, которое представляет собой научно организованную работу по сбору массовых первичных данных о явлениях и процессах общественной жизни.

Важность этого этапа исследования определяется тем, что использование только объективной и достаточно полной информации, полученной в результате статистического наблюдения, на последующих этапах исследования в состоянии обеспечить научно обоснованные выводы о характере и закономерностях развития изучаемого объекта.

Статистическое наблюдение должно отвечать следующим требованиям:

1) наблюдаемые явления должны иметь научную или практическую ценность, выражать определенные социально-экономические типы явлений;

2) непосредственный сбор массовых данных должен обеспечить полноту фактов, относящихся к рассматриваемому вопросу, так как явления находятся в постоянном изменении, развитии. В том случае, если отсутствуют полные данные, анализ и выводы могут быть ошибочными;

3) для обеспечения достоверности статистических данных необходима тщательная и всесторонняя проверка качества собираемых фактов, что является одной из важнейших характеристик статистического наблюдения;

Статистическое наблюдение осуществляется в двух формах: путем предоставления отчетности и проведения специально организованных статистических наблюдений и подразделяется на виды — по времени наблюдения и по охвату единиц наблюдения.

Перед любым статистическим наблюдением ведется подготовительная работа, в результате которой вырабатываются программа наблюдения и организационный план. Программа наблюдения представляет собой перечень признаков исследуемого объекта, подлежащих регистрации. Содержание программы определяется спецификой объекта наблюдения, его целью, потребностями в определенных данных. К организационным вопросам статистического наблюдения относятся: определение единицы наблюдения, установление времени и сроков его проведения, определение форм и видов наблюдения, способов регистрации фактов.

Важнейшей задачей наблюдения является получение доброкачественных, достоверных данных. Точностью статистического наблюдения называют степень соответствия какого-либо показателя, определенного по материалам статистического наблюдения, действительной его величине. Однако в ходе наблюдения могут возникнуть ошибки наблюдения. После получения статистических формуляров следует провести проверку полноты и качества собранных данных.

 Список литературы

И.В. Арженовский, д-р М. Кий «Статистика» изд. ННГАСУ, 2011

И.И.Елисеева, М.М.Юзбашев «Общая теория статистики» Москва, 2004

Для того чтобы изучить массовые явления и процессы общественной жизни, в том числе и преступность, следует прежде всего собрать о них необходимые сведения – статистические данные (информацию, под которой понимают совокупность количественных (цифровых) характеристик, полученных в результате статистического исследования (наблюдения и научной обработки). Государственная политика в сфере формирования информационных ресурсов и информатизации направлена на создание условий эффективного и качественного информационного обеспечения решения стратегических и оперативных задач социального и экономического развития.

Формирование информационной базы статистического исследования социальных явлений и процессов – сложный, многоступенчатый процесс.

В этом процессе выделяют следующие обязательные этапы (стадии) исследования:

1. Статистическое наблюдение,

2. Сводка и группировка собранного материала,

3. Обработка и анализ сводных статистических данных.

Статистическое наблюдение – первый этап статистического исследования – планомерное, научно организованное и, как правило, систематическое получение данных (сбор сведений) о массовых явлениях и процессах социальной и экономической жизни путем регистрации существенных признаков каждой единицы их совокупности. Статистическое наблюдение как целенаправленный, научно организованный и методически контролируемый учет признаков и свойств массовых явлений, событий, фактов – основополагающий способ сбора данных во всех сферах общественной жизни, в том числе и в сфере реализации государственных мер социального контроля над правонарушениями.

От качества проведения статистического наблюдения зависят окончательные данные, которыми статистика характеризует изучаемые явления.

Значимость этого этапа исследования определяется тем, что использование только объективной и достаточно полной информации, полученной в результате статистического наблюдения, на его последующих этапах в состоянии обеспечить научно обоснованные выводы о характере и закономерностях развития изучаемого объекта.

Необходимо отметить и то, что не всякое собирание сведений может быть названо статистическим наблюдением. С одной стороны, статистическое наблюдение может базироваться на собственном наблюдении человеком интересующих его фактов, например, путем опроса населения или измерения конкретного параметра наблюдаемого объекта и т.д. Статистический характер такому наблюдению обеспечивает регистрация соответствующих признаков устанавливаемых фактов в определенном инструментарии – опросном листе, анкете, бланке и других учетных документах. С другой стороны, статистическое наблюдение – это и процесс сбора информации по уже зарегистрированным данным, например по отчетности. Если в первом случае информация получается как бы из первых рук, то во втором – она вторична. Исходя из вышеперечисленного, можно наиболее ярко увидеть отличия статистического наблюдения от непосредственного восприятия человеком конкретных явлений и фактов общественной жизни.

Всякое статистическое наблюдение включает следующие этапы:

o Подготовительные работы,

o Непосредственный сбор массовых данных,

o Контроль за качеством данных,

o Подготовка данных к автоматизированной обработке;

и должно отвечать следующим основным требованиям:

ü Наблюдаемые факты должны иметь научно-практическую ценность, выражать важные явления и процессы социально-экономической, правовой жизни общества,

ü Учитывая постоянное изменение, движение, развитие явлений и процессов общественной жизни, непосредственный сбор массовых данных должен обеспечить полноту фактов, относящихся к рассматриваемому вопросу,

ü Обеспечения соответствия статистических данных исследуемому явлению или процессу путем тщательной и всесторонней проверки их качества,

Главной задачей наблюдения для правоохранительных органов является регистрация каждого выявленного преступления и лица, его совершившего, в соответствующих документах первичного учета. Под объектом статистического наблюдения понимается совокупность общественных явлений, процессов, фактов или событий, подлежащих исследованию.

Очень важным вопросом является разработка программы статистического наблюдения. Любое явление, в частности преступление обладает множеством различных признаков. Статистический признак – это конкретное свойство, качество, отличительная черта единицы наблюдения. Собирать информацию по всем признакам нецелесообразно, а часто и невозможно. В этих случаях отбирают те признаки, которые являются существенными, основными для характеристики объекта, исходя из цели исследования. Для определения регистрируемых признаков и разрабатывается программа наблюдения.

Программа наблюдения представляет собой научно обоснованный перечень признаков (или четко сформулированных вопросов), подлежащих регистрации в процессе наблюдения (или на которые должны быть получены достоверные ответы по каждой обследуемой единице наблюдения). В программу наблюдения включаются такие вопросы и признаки, которые имеют наибольшее практическое и теоретическое значение и являются наиболее существенными для данного объекта. Содержание программы определяется особенностями наблюдаемого объекта и целями статистического исследования. Отсюда, составление программы наблюдения предполагает глубокое знание сущности изучаемого явления, его особенностей и важнейших признаков. В свою очередь правильно с научных позиций составленная программа и строго достоверные данные – это первейшие условия успешной статистики.

Уголовно-правовая статистика дает возможность подготовить обширные программы наблюдения, характеризующие в определенных показателях весь ход реализации мер социально-правового контроля над преступностью, ее уровень, структуру, динамику, данные о личности преступника и потерпевших.

Научная основа таких программ – теоретические положения криминологии, уголовного права и процесса, раскрывающие природу преступлений и преступности и предусмотренных законом действий государственных органов по социально-правовому контролю над ней.

Законодательным основанием этих признаков (программ наблюдения) являются действующие на территории РФ уголовное, уголовно-процессуальное и уголовно-исполнительное законодательно, а также различного рода нормативные (подзаконные) акты, рейдирующие деятельность органов, осуществляющих контроль над преступностью.

Исходя из основной задачи программы наблюдения уголовно-правовой статистики – характеристика преступности и процесс реализации государственных мер социального контроля над ней – она должна быть подразделена на следующие части, освещающие своими показателями:

1) состояние преступности, ее структуру, динамику, причины и условия, способствующие совершению преступлений, а также личность преступника;

2) систему виктимологических показателей и других общественно опасных последствий преступности (ее «цену»);

3) деятельность органов прокуратуры;

4) деятельность органов МВД России;

5) деятельность судебных органов;

6) деятельность учреждений ФСИН;

7) деятельность других правоохранительных органов.

Программа наблюдения в гражданско-правовой статистике должна быть подразделена на две части, характеризующие своими показателями:

1) состояние гражданских правоотношений, находящихся на разрешении в судах, арбитраже, нотариате; структуру и динамику этих отношений; причины, способствующие нарушению гражданского законодательства; состав сторон (истцов и ответчиков);

2) деятельность судов, арбитража и нотариата.

Поскольку программа наблюдения как система взаимосвязанных показателей и признаков получает наиболее полное выражение в действующей отчетности, составляемой на основе первичных документов, поэтому рассмотрим ее подробно при ознакомлении с отчетностью в правоохранительных органах.

К программе статистического наблюдения предъявляются определенные требования. Так, вопросы программы должны отражать существенные признаки, непосредственно характеризующие изучаемое явление, быть точными и недвусмысленными.

Важна и последовательность их расположения. Логичный порядок расположения вопросов (признаков) обеспечит получение достойных сведений об изучаемом явлении. В программу наблюдения Несообразно включать вопросы контрольного характера для проверки и уточнения собираемых данных.

Вопросы программы наблюдения размещаются на специальной бланке – статистическом формуляре.

Статистический формуляр – это документ единого образца, содержащий программу и результаты наблюдения. Он может иметь разные названия отчет, статистическая карточка, переписной лист опросный бланк, анкета и т.д.

Различают две системы формуляров – индивидуальную (карточную) и списочную. При индивидуальной системе каждая карточка-формуляр предназначается для регистрации одной единицы наблюдения и ее признаков. При списочной системе в одном формуляре (журнале) регистрируются сведения о нескольких единицах наблюдения. К статистическому формуляру обычно прилагается подробная инструкция, в которой объясняются цели и задачи наблюдения, порядок заполнения формуляров и т.д. Формуляр (карточки, анкеты, табели, формы отчетности, переписные листы) и инструкция по его заполнению составляют инструментарий статистического наблюдения. В настоящее время получают распространение технические носители информации, т.е. совершенствуется так называемая безбумажная технология сбора информации и введения ее в ЭВМ.

Собранные в результате данные проходят контроль и преобразуются в форму, воспринимаемую современной техникой, переносятся на машинные носители. Чтобы исключить трудоемкие операции при формировании больших массивов баз статистических данных, используются новые технологии и документы. Так, данные последних переписей населения заносились на машиночитаемые бланки посредством графических отметок, что позволяло вводить информацию в ЭВМ непосредственно с первичных документов.

Характеристика признаков объектов статистического наблюдения правовой статистики отражается в показателях, заложенных в документах первичного учета органов внутренних дел, прокуратуры, юстиции и судов.

Выбор места проведения обследования зависит главным образом от цели наблюдения. Если речь идет о переписи населения страны, то в этом случае наблюдение охватывает территорию всей страны. Аналогично и в правовой статистике. Так, в целях регистрации преступлений и лиц, их совершивших, в уголовно-правовой статистике наблюдением охватываются все правоохранительные органы страны, уполномоченные возбуждать уголовные дела и проводить по ним уголовно-процессуальные действия (отчетные единицы).

Выбор времени наблюдения в уголовно-правовой статистике определяется единицей наблюдения. Так, система единого учета преступлений и лиц, их совершивших, основывается на регистрации преступлений по моменту возбуждения уголовного дела и лиц, совершивших преступления, – по моменту утверждения прокурором обвинительного заключения.

Преступность – крайне негативное массовое закономерное и глубоко структурированное социальное явление, распределенное во времени и пространстве, свойственное всем ныне известным общественным системам и связанное с огромным количеством иных социальных явлений. В этом своем значении она представляет собой почти идеальный объект для статистического анализа .

С одной стороны, ее статистическая «привлекательность» по сравнению с другими массовыми явлениями связана с тем, что большинство дефиниций, признаков и характеристик имеет относительно надежную правовую основу, нормы которой реализуются публично профессиональными государственными органами в состязании с профессиональной защитой в законодательно определенном и документально оформляемом процессуальном порядке. Вся эта деятельность находит детальное отражение в дифференцированном государственном и ведомственном учете, который существует сотни лет.

С другой стороны, сама преступность как массовое социальное явление может быть понята и осмыслена во всех своих проявлениях не столько на качественном, сколько на количественном уровне анализа т.е. статистически. Попытки рассматривать преступность вне совокупности конкретных преступных деяний превращают ее в некую абстракцию, которую нельзя «пощупать», хотя она и проявляется во вполне осязаемых обществом преступных актах. Поэтому совсем не случайно то, что преступность как объект количественного изучения с давних времен доминирует в юридической (моральной, судебной, правовой) статистике.

Юридическая статистика, будучи одним из основных количественных методов познания реальной преступности, не подменяет криминологию, уголовное право и другие науки криминального цикла, а лишь раскрывает возможности количественного анализа преступных проявлений. Эти возможности определяются наличием статистического учета преступности и сводных данных о ней, существованием централизованной отчетности с разработкой огромного количества обобщающих структурных и динамических показателей, позволяющих анализировать (сравнивать) преступность по годам и территориям, изучать ее взаимосвязи с причинами и последствиями, прогнозировать их общее возможное развитие. В этом отношении объективное статистическое изучение преступности является базой изучения ее причин, личности правонарушителей, социальных и экономических последствий, планирования борьбы с ней и оценки деятельности правоохранительных органов.

Статистический анализ преступности заключается в установлении ее реального состояния. Вопрос этот сложный, противоречивый и неоднозначный. С одной стороны, есть хорошо разработанные учет и отчетность, с другой – ни в одной стране мира, и особенно в современной России, учтенная преступность не отражает реальной криминологической обстановки. Уровень регистрируемой преступности в среднем колеблется в пределах от одной четверти до половины от фактически совершаемых преступлений.

Отдельные группы и виды преступлений (экономических, должностных, коррупционных, экологических и др.) учитываются в десятых и даже сотых долях от фактических криминальных реалий. Это приводит к серьезным структурным перекосам учтенной преступности. Ее учтенная часть по своей моде оказывается сдвинутой от «беловоротничковых» и глубоко законспирированных деяний к открытым и дерзким, от интеллектуальных – к примитивным, от преступности власти и капитала – к преступности деградированных, слабо адаптированны слоев общества.

Общеизвестно, что к уголовной ответственности привлекаются в основном те, кто совершил примитивное и очевидное деяние; кто не смог замести свои следы; кто не способен квалифицированно самозащищаться; кто не прикрыт депутатской и иной должностной неприкосновенностью; у кого нет защиты «наверху»; кто плохо понимает Презумпцию невиновности; у кого нет оснований блефовать, что его преследуют по политическим мотивам; у кого нет денег на известного адвоката; кто не может внести залог и выйти на свободу до суда для заметания следов; кто не может сфабриковать или добыть необходимый компромат на своих преследователей; кто не может просто откупиться от них и т.д. И это подтверждается статистически.

По данным МВД России 2006 г., в числе 1,3 млн выявленных правонарушителей находились: 53% лиц, не имеющих постоянного источника дохода, 24% совершивших преступление в состоянии алкогольного или наркотического опьянения, 24% ранее судимых, 18% женщин (идет процесс феминизации преступности), 11% несовершеннолетних и только 3,6% совершивших преступления в составе организованных групп или преступных сообществ. Таким образом, система уголовной юстиции в основном нацелена на бедные, низшие, слабо адаптированные, алкоголизированные, деградированные и маргинальные слои населения, совершающие традиционные уголовные деяния.

Если эти структурные сдвиги проследить по преступным последствиям (физическому, моральному и материальному вреду), то они окажутся еще более выразительными. Обратимся к огромным физическим, моральным и материальным потерям граждан и общества в целом от насильственных методов политической борьбы, злоупотреблений должностных лиц при проведении скорой приватизации, использования бюджетных денег для личного обогащения, мошенничества финансовых пирамид, преступных методов «восстановления конституционного порядка в Чечне» и т.д., которые в силу определенных причин не попали в учет преступных последствий. Поэтому установление более или менее реального состояния преступности – главная и основополагающая задача статистическогоанализана любом административно-территориальном уровне.

На первом этапесбора данных о преступности используется основная форма статистического наблюдения – официальная статистическая отчетность правоохранительных органов. Документы первичного Учета (статкарты Ф. 1, Ф. 1.1, Ф. 1.2, Ф. 2, Ф. 3, Ф. 4, Ф. 6) содержат до 3500 единиц информации о различных аспектах преступности. Хотя все эти карточки систематически обобщаются в более чем 60 формах Государственной и ведомственной отчетности, далеко не все сочетания (а их более двух миллионов) кодированных признаков находят отражение в представляемых отчетах. Более половины собираемой информации практически не используется или используется от случая к случаю. Исходя из задач изучения преступности могут потребоваться сведения которые не отражены в отчетах, но имеются в документах первичного учета.

Получение этой «дремлющей» информации упрощается тем, что в абсолютном большинстве регионов собираемые данные в объеме первичных документов учета компьютеризированы. В связи с этим можно получить любые соотношения отслеживаемых показателей, необходимых для изучения всей – корыстной, насильственной, должностной, молодежной, автотранспортной, «пьяной», «наркоманной» «вооруженной» «уличной» и иной – преступности или ее отдельных видов – убийств, краж, разбоев, и т.д. При этом всегда надо иметь в виду, что сбор многочисленных сведений о преступности дорого обходится обществу. Не использовать имеющиеся возможности по постижению состояния регистрируемой преступности значит увеличивать ее цену.

Для изучения преступности следует использовать отчеты о зарегистрированных, раскрытых и нераскрытых преступлениях (Ф. 1), о состоянии преступности и результатах расследования преступлений (Ф. 1-А), единый отчет преступности (Ф. 1-Г), отчет о рассмотрении заявлений и сообщений о преступлениях (Ф. 2-Е) и многие другие.

Весь мир озабочен нашим системным кризисом, криминальностью наших общественных, экономических и политических отношений, беспомощностью правоохранительной системы, ничтожной раскрываемостью серьезных преступлений, но по официальным данным МВД России учтенная преступность в 1996 г. сократилась на 4,7%, а раскрываемость возросла до 70,9%. За 1997 г. эти показатели стали еще более позитивными и составили: преступность сократилась на 8,7%, а раскрываемость ее повысилась до 72,2%. Аналогичные факты можно привести на основе официальных данных о преступности в 2002 и 2003 г., когда «бумажное сокращение» преступности достигло 15–25%. Таких успехов не имеет ни одна из развитых стран мира с высоко профессиональной и эффективной полицией.

Если бы регистрация была не управляемой, то учтенная преступность (четверть от реальной) могла бы считаться исключительно репрезентативной выборкой, несущей в себе все особенности генеральной совокупности преступлений. Но эта «выборка» не только неполно отражает реалии, но и искажает их, поскольку является сдвинутой к открытой, дерзкой и примитивной части преступных деяний, совершаемых маргинальными слоями населения. В некоторых регионах страны рассматриваемая неполнота и искаженность еще более серьезны. В правоохранительных органах субъектов Федерации, городов и районов положение с объективным отражением уровня преступности в официальной отчетности может осложняться за счет традиционного негласного соревнования между территориальными органами внутренних дел в демонстрации своей способности по контролю над преступностью, а также за счет множества местных воздействий и давлений.

Неполный и искаженный анализ учтенной преступности в целях выработать эффективные меры борьбы с ней – дело малоперспективное. Только объективное статистическое и криминологическое изучение состояния преступности как в центре, так и на местах, способно помочь в выработке адекватных мер по контролю над общественно опасным поведением. Не следует забывать, что выявить полную статистическую картину преступности при любых изучениях практически невозможно. Задача состоит в приближении выводов об изучаемой преступности к ее фактическому состоянию, в корректировке уровня и структуры учтенной преступности соответственно имеющимся реалиям, в более или менее адекватном учете «темной» цифры преступности при разработке мер борьбы с ней.

Особая роль в решении этой задачи принадлежит известным статистическим и социологическим методам:

– сравнительному статистическому анализу структурных соотношений внутри учтенной преступности;

– сопоставлению сведений о зарегистрированной преступности с другими статистическими показателями;

– непосредственному изучению заявлений, сообщений и жалоб граждан о совершенных против них посягательствах и действиях правоохранительных органов;

– специально организованным опросам граждан, сотрудников правоохранительных органов и осужденных о реальном уровне виктимизации населения.

1.Соотношение различных видов преступлений в структуре преступности имеет более или менее устойчивый характер. Например, средняя доля умышленных убийств в нашей стране за последние 40 лет составляла 1,4%, краж – 31,1% и т.д. Изменение удельных весов может служить одним из индикаторов роста или снижения латентности. Рост доли учтенных краж с 30,6 до 59,8% в конце 80-х и в начале 90-х гг., в период так называемой отпущенной регистрации (т.е. когда вышестоящие власти не обращали внимания на рост учтенной преступности) свидетельствовал не только о реальном росте краж в те годы, но и о более или менее полной регистрации тех, которые становились известными милиции. Снижение доли-тех же краж в 1992–1997 гг. с 59,8 до 46,0% – главным образом результат интенсивного роста их латентности за счет выборочного и направленного учета, поскольку реального сокращения этих деяний нет.

2.Сравнительный анализ взаимосвязанных показателейкриминальной статистики по категориям преступлений (небольшой тяжести, средней тяжести, тяжких и особо тяжких) может дать более общие данные о латентной преступности. Статистическая закономерность распределения этих групп деяний такова: чем ниже доля особо тяжких и тяжких преступлений, а соответственно – выше доля преступлений небольшой и средней тяжести, тем ниже уровень латентной преступности. Наоборот, малый удельный вес преступлений небольшой и средней тяжести и соответственно высокий удельный вес тяжких и особо тяжких деяний свидетельствуют о высоком уровне латентности. В качестве условного эталона «нормальных» удельных весов можно использовать средние показатели за много лет по анализируемому городу или району либо средние показатели по стране, региону, субъекту Федерации.

Объяснение связи между структурными сдвигами и уровнем латентности может быть таким: регулируемый учет в большей мере касается преступлений меньшей общественной опасности. Это не означает, что противоправные манипуляции с учетом тяжких и особо тяжких деяний, особенно совершенных в условиях неочевидности (без заведомо известного подозреваемого) и трудно раскрываемых, не производится. Но по средним статистическим данным мода латентной преступности в значительной мере сдвинута к менее опасным деяниям. Во-первых, они менее обременительны для потерпевших и, во-вторых, от них проще «отмахнуться» перегруженным и недостаточно активным органам правоохраны.

3. В криминологической статистике разработаны и более сложные методики выявления латентной преступности через соотношение уровней различных деяний в общей структуре учтенной преступности. А.А. Конев, например, на восьми составах преступлений предпринял попытку изучить латентность с помощью предложенного им индекса интенсивности общественной опасности деяния, который рассчитывал путем умножения абсолютного уровня того или иного деяния на средний индекс наказуемости. Средний индекс наказуемости он выводил на основе высшего и низшего пределов уголовно-правовых санкций, предусмотренных для того или иного деяния. Убийству, например, он присвоил индекс наказуемости 11,2, изнасилованию – 8,7, разбою – 8,5, тяжкому телесному повреждению – 6,2 и т.д. Далее автор брал число учтенных деяний того или иного вида по районам Нижнего Новгорода и городу в целом и умножал на величину индекса наказуемости. В Автозаводском районе в 1980 г. было зарегистрировано восемь убийств. Умножив это число на индекс наказуемости (11,2), он получил индекс интенсивности общественной опасности, равный 201,6. Для Канавинского района данный показатель составил 123,3 для Сормовского – 67,8, для города в целом – 806,1 и т.д. Приняв показатель самого тяжкого преступления (убийства) за единицу, А.А. Конев соотнес с ним показатели других деяний и на основе полученных данных сделал выводы об уровне их латентности. Общий подход таков: если индексы интенсивности общественной опасности для деяний были завышенными по отношению к базовому показателю (индексу убийства), то это свидетельствовало об относительно низкой латентности, а заниженными – об относительно высокой. По полученным данным и измерялся уровень латентности . Предложенная методика громоздка (сам автор в специальном исследовании осилил 8 видов деяний по 8 районам города) и имеет ряд серьезных условностей. Тем не менее сравнительный анализ уровня преступных деяний, соединенный с их тяжестью и возможными замерами латентности, может углубить методику изучения латентных преступлений.

4. Определенную помощь в изучении скрытых преступлений может оказать сопоставление данных уголовного учета и статистики гражданско-правовых, административных и дисциплинарных правонарушений.Между разными видами противоправного поведения также существуют определенные статистические связи, напоминающие корреляции между тяжкой и менее тяжкой преступностью. Рост учтенных административных правонарушений, например, обычно свидетельствует о снижении уровня латентных деяний. Наоборот, уменьшение уровня административной правонарушаемости – один из признаков роста уголовно-правовой латентности. Это особенно показательно при сопоставлении однородных (однообъектных) преступлений и правонарушений, посягающих на здоровье и права граждан, собственность, экологию, порядок дорожного движения, правила торговли и т.д. Обратимся к соотношениям учтенных однообъектных автотранспортных преступлений, дорожно-транспортных происшествий и нарушений правил дорожного движения в 70–80-е гг. Между динамикой нарушений правил дорожного движения, с одной стороны, и динамикой ДТП и транспортных преступлений – с другой, существует сильная обратная корреляция. В 70-е гг. с ростом учтенных нарушений (ростом требовательности ГАИ) снижался уровень ДТП и автотранспортных преступлений. Последующее ухудшение дорожного контроля, а следовательно, и уменьшение учтенных нарушений правил дорожного движения во второй половине 80-х гг. коррелирует с интенсивным ростом ДТП и автотранспортных преступлений.

5. Следующее важное статистическое направление установления скрытых преступлений, которое широко применяется надзорными и контролирующими органами, – это сопоставление учтенных преступлений с иными сведениями. Эти сведения находятся в журналах регистрации заявлений и сообщений о преступлениях; сигналов срабатывания охранной сигнализации; учета подростков, доставленных в инспекцию по делам несовершеннолетних; сообщений о преступлениях, поступивших по телефону; а также имеются в представлениях и постановлениях прокуроров; постановлениях об отказе в возбуждении уголовных дел; материалах по розыску без вести пропавших граждан и установлению личности неопознанных трупов; книгах регистрации фактов обращения граждан в бюро судебных экспертиз для определения тяжести телесных повреждений; документах о выплате страховых компенсаций; книгах учета лиц, обратившихся за медицинской помощью по поводу телесных повреждений и отравлений; сообщениях средств массовой информации и др.

Проиллюстрируем целесообразность таких сопоставлений на некоторых примерах. В органах внутренних дел, кроме единого журнала учета преступлений, лиц, их совершивших, уголовных дел и материалов о преступлениях, и журнала учета материалов, по которым вынесены постановления об отказе в возбуждении уголовного дела, ведутся книга учета заявлений и сообщений о преступлениях и журнал учета иной информации. Сопоставление сведений по этим журналам может дать некоторые представления о скрытой преступности. В принципе сведения о преступлениях, находящиеся в книге учета заявлений и сообщений, после возбуждения уголовного дела отражаются в едином журнале учета преступлений, а при отказе в его возбуждении – в журнале учета материалов, по которым вынесены постановления об отказе в возбуждении уголовного дела. Сведения о совершении преступлений могут содержаться также в журнале учета иной информации.

Сопоставление конкретных данных, имеющихся в перечисленных журналах и книгах, а также в статистических отчетах (Ф. 2-Е) «О рассмотрении заявлений и сообщений о преступлениях», (Ф. 1) «О зарегистрированных, раскрытых и нераскрытых преступлениях», позволяет установить существенные расхождения. Непосредственное ознакомление с отказными материалами также может дать важные свидетельства о скрываемой преступности. В 1995 г., например, органами правоохраны было рассмотрено 3 727 660 заявлений и сообщений о преступлениях, по которым было зарегистрировано 2 755 669 преступлений. Около миллиона (971 991) заявлений и сообщений о преступлениях (26,1%) не повлекло за собой возбуждения уголовного дела и регистрацию преступлений. В 1996 г. было уже 859 606 таких заявлений и сообщений. Значительная часть отказов в возбуждении уголовного дела обоснованна. Но это не относится ко всем отказам. Более того, основная часть неучтенных преступлений вообще не попадает ни в какие журналы учета. Заявления и сообщения о них отсеиваются на стадии поступления в правоохранительные органы. О них можно узнать лишь по жалобам потерпевших в вышестоящие органы, зарегистрированным сигналам срабатывания охранной сигнализации, материалам судебно-медицинских учреждений, страховых компаний, результатам розыска без вести пропавших, результатам установления личности неопознанных трупов и т.д.

6. Особое место в установлении латентной преступности занимает опрос граждано противоправных действиях, жертвами которых оказались они сами или их родственники и знакомые; опрос сотрудников правоохранительных органов и специалистов для экспертной оценки уровня латентности по незаявленным и незарегистрированным деяниям; опрос осужденных и заключенных (особенно профессиональных воров) о безнаказанных деяниях. Необходимо отметить, что результаты данных опросов следует оценивать критически. Тем не менее во многих странах давно существуют соответствующие социологические и статистические службы, которые систематически (один или два раза в год) изучают уровень виктимизации населения по опросам граждан и их семей.

В целом при изучении латентности необходимо сочетать различные методы в едином комплексе с тем, чтобы полученная информация могла перепроверяться и дополняться.

Собрав относительно полную информацию об учтенной и латентной преступности, можно приступать к статистическому анализу ее реального состояния. А оно – понятие комплексное, собирательное, включающее в себя не только уровень реально совершенных преступлений (хотя это исходный показатель), но и число раскрытых и нераскрытых деяний, число выявленных правонарушителей, распределение преступлений по степени тяжести, формам и видам вины, группам и видам преступлений, содержанию мотивации, категориям субъектов преступлений, месту и способам их совершения, числу жертв, характеру и размерам причиненного вреда, административно-территориальным образованиям, сферам социальной жизни, отраслям производства, формам собственности и многим другим признакам структурного характера. Для изучения реального и регистрируемого уровней преступности может рассчитываться коэффициент преступности на все население и на жителей возраста уголовной ответственности, коэффициент поражаемости преступностью различных групп населения, сфер социальной жизни, экономической деятельности, отдельных территорий, предприятий и учреждений. Все перечисленные показатели нельзя объективно оценить вне реальной динамики преступности, темпов ее роста (снижения) в прошлом, настоящем и возможном будущем.

Большинство из названных показателей может быть существенно расширено за счет конкретных признаков. Например, только в рамках карточек первичного учета некоторые показатели имеют десятки и даже сотни конкретных признаков (группы и виды преступлений, сферы социальной жизни, отрасли производства, место и способы совершения преступлений и др.). В зависимости от целей и задач исследования выбирается оптимально необходимое число статистически анализируемых признаков. Это в ряде случаев не зависит от уровня проводимого изучения, районного, областного, краевого, республиканского или федерального. Производимый анализ может включать в себя расчет самых разных обобщающих показателей – абсолютных, относительных и средних, построение рядов распределения и динамики, выявление корреляционных связей, т.е. практически весь арсенал статистических методов. Только на этой основе можно изучать причины преступности, личность правонарушителей и разрабатывать адекватные меры по борьбе с преступностью.

1. Бородин С.В. Борьба с преступностью: теоретическая модель комплексной программы. – М., 1990.

2. Горяинов К.К., Исаченко А.П., Кондратюк Л.В. Латентная преступность. – М., 1994.

3. Конев А.А. Преступность в России и ее реальное состояние – Нижний Новгород, 2003.

4. Лунев В.В. Юридическая статистика. – М., Юрист, 2004.

5. Лунев В.В. Юридическая статистика. – М., Юрист, 2004 Лунев В.В. Контроль над преступностью: надежны ли показатели? // Государство и право. 1995. №7 – С. 89–90.

6. Савюк Л.К. Правовая статистика. – М., Юрист, 2006. – 588 с.

Савюк Л.К. Правовая статистика. – М., Юрист, 2006 –С. 192.

Савюк Л.К. Правовая статистика. – М., Юрист, 2006 –С. 194.

Лунев В.В. Юридическая статистика. – М., Юрист, 2004 – С. 323.

Бородин С.В. Борьба с преступностью: теоретическая модель комплексной программы. – М., 1990 - С. 58-61, Лунев В.В. Контроль над преступностью: надежны ли показатели? //Государство и право. 1995. № 7 – С. 89-90

Конев А.А. Преступность в России и ее реальное состояние – Нижний Новгород, 2003-С.95-108, 274-276.

Горяинов К.К., Исаченко А.П., Кондратюк Л.В. Латентная преступность. – М., 1994.

Программа статистического наблюдения - это перечень, система при­знаков и вопросов, на основе которых осуществляется изучение данного явления. От того, насколько хорошо разработана программа наблюдения, во многом зависит качество собранного материала, его ценность. Конкретное содержание программы зависит от многих факторов, - от объекта наблюдения, от целей и задач исследования, от полноты охвата единиц совокупности и т.д.

Статистическая теория и практика выработала ряд принципов и требова­ний правильного построения программы статистического наблюдения. Основ­ные из них следующие:

1. Разрабатывать программу наблюдения следует лишь на основе предвари­тельного определения исходных теоретических позиций исследователя в от­ношении изучаемого явления.

В современной науке типичной является ситуация, когда в отношении одно­го и того же явления высказано несколько подходов, теорий, концепций: Например, по проблеме причин преступности, личности преступника. По­этому невозможно построить программу наблюдения без четкого определе­ния и выбора наиболее научно обоснованной, с точки зрения исследователя, концепции. Иначе программа исследования обречена на поверхностность и не научность.

2. Необходимо выбирать наиболее существенные признаки, характеризующие
изучаемое явление.

Если наблюдаемое явление относится к достаточно изученным, то перечень его наиболее существенных признаков, как правило, хорошо известен и но­сит четко сформулированный характер.

Если же явление слабо изучено и смысл исследования заключается в выяв­лении его существа (и самих существенных признаков), то программа на­блюдения является лишь приблизительной, поисковой.

3. При отборе признаков для наблюдения следует исходить из необходимости рассмотрения признаков и явлений в их взаимосвязи и взаимной обуслов­ленности.

4. Программа статистического наблюдения должна разрабатываться с таким расчетом, чтобы была обеспечена возможность получения максимально дос­товерной и полной информации. Это означает, что в программу заведомо не должны включаться признаки, по которым невозможно получение достовер­ной информации или имеются серьезные основания сомневаться в такой возможности. В случае необходимости проблема достоверности должна обеспечиваться специальным набором приемов и способов ее обеспечения:
разработкой системы взаимопроверяемых признаков и вопросов, использо­ванием информации по аналогичным регионам или исследованиям, эксперт­ных оценок, тщательным изучением относящейся к теме документации и т.п. Необходимо тщательно продумывать последовательность постановки во­просов и возможность их взаимопроверяемости, имея в виду, что это в зна­чительной степени упрощает возможность логического контроля получае­мой информации.

5. Важна простота, точность и. однозначность избранных текстологических формулировок вопросов и признаков, гарантирующих их однообразное тол­кование и понимание всеми участниками исследования.

6. Необходимо обеспечить сравнимость полученной информации с данными статистических исследований предшествующих периодов, а возможно и па­раллельных исследований. Это не значит, что программы должны быть идентичными, но предполагается, что в них существует хотя бы несколько идентичных признаков или вопросов.

7. Успешному построению программы наблюдения способствует также опре­деление объекта наблюдения, единицы наблюдения, а равно четкое установ­ление цели и задачи статистического исследования.

Программа статистического наблюдения нередко создается в несколько этапов: подготовка варианта программы; апробирование его на небольшом мас­сиве; учет выявленных недостатков; разработка второго варианта программы; возможно новое апробирование и т.д.

Программа статистического наблюдения всегда представляет единый до­кумент или, иначе говоря, статистический формуляр.

Статистические формуляры - это бланки определенных форм учета и отчетности. В условиях машинной обработки результатов наблюдения носите­лями информации служат технические средства: перфокарты, перфоленты, магнитные диски (ленты, карты) и др.

Различают два вида носителей информации: индивидуальные и списоч­ные формуляры.

Индивидуальный формуляр содержит сведения об одной единице сово­купности (например, единая статистическая карточка на выявленное преступ­ление (Ф. № 1).

2.1. МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ

Статистическое исследование - это изучение социально-экономических явлений и процессов статистическими методами, т.е. учетноаналитическая работа на основе научной статистической методологии.

Оно должно быть своевременным и оперативным, чтобы иметь возможность решать возникающие проблемы, вмешиваться в ход социально-экономических процессов, предотвращать или уменьшать негативные последствия, разрабатывать мероприятия по их предотвращению в будущем.

Статистическое исследование состоит из трех этапов, содержание которых отражено в табл. 2.1.

Таблица 2.1

Характеристика этапов статистического исследования

Этап статистического исследования	Цель	Полученный результат	Основной метод
1. Статистическое наблюдение (сбор данных)	Собрать данные о каждой единице совокупности	Первичные данные	Метод массовых наблюдений, обеспечивающий выявление статистической закономерности
2. Статистическая сводка и группировка	Систематизировать полученные первичные данные, выделить качественно однородные группы	Сводные (общие) статистические показатели по отдельным группам и совокупности в целом	Метод группировки, оформление результатов в виде таблиц
3. Статистический анализ (анализ сводных показателей)	Проанализировать сводные (общие) статистические показатели, выявить социально-экономические закономерности, сделать выводы по итогам исследования	Количественная и качественная характеристика сущности явления, законов его развития - объективная база принятия управленческих решений	Метод обобщающих, аналитических показателей (относительных, средних величин, индексов и др.)

Статистическое наблюдение - первый этап статистического исследования; это планомерный, научно-организованный сбор массовых данных о социальных, экономических, демографических, экологических и других общественных явлениях в Российской Федерации. К примеру, сбор информации о населении, организациях, политических событиях, культуре, спорте, рождаемости, правонарушениях, курсе валют, инфляции и многом другом.

Массовый характер наблюдения позволяет освободиться от влияния случайных причин и установить характерные черты изучаемого объекта.

Совет бывалого статистика. Статистическая закономерность проявляется только при изучении большого массива данных (действие закона больших чисел).

Статистические данные только после обработки (статистического исследования) превращаются в информацию (рис. 2.1).

Рис. 2.1.

Информация - это важнейший ресурс управления, база для разработки и обоснования актуальных вариантов управленческих решений. Владея информацией, предприятие может оперативно и продуктивно реализовывать поставленные задачи, в том числе осуществлять эффективную инвестиционную, маркетинговую, инновационную, ценовую и другую политику, разрабатывать стратегические планы развития и пр. (рис. 2.2).

Рис. 2.2.

Данные , собранные в процессе статистического наблюдения, должны быть достоверными, полными, своевременными, сопоставимыми, научно обоснованными, общедоступными.

Только тогда они смогут стать основой объективного анализа и принести пользу обществу, предприятию, семье, отдельному человеку.

Обычно выделяют три этапа статистического наблюдения (сбора статистических данных).

• 1. Подготовка статистического наблюдения.
• 2. Непосредственный сбор данных.
• 3. Контроль собранного материала

Статистическое наблюдение (СН) проводится по плану, включающему программно-методологические и организационные вопросы, содержание которых раскрыто в табл. 2.2.

Таблица 2.2

Характеристика этапов статистического наблюдения

Этап статистического наблюдения
1. Подготовка статистического наблюдения	1. Определить цель и задачи СН (зависят от цели статистического исследования). 2. Разработать план СН: а) программно-методологические вопросы: ? объект СН (что обследуется); ? единица совокупности (составной элемент объекта наблюдения, о чем, о ком собирают сведения); ? единица наблюдения или отчетная единица (к кому и куда обращаться за сведениями); ? программа СН и формуляр (документ, бланк); ? форма СН; ? вид СН; ? способ СН; б) организационные вопросы: ? исполнители; ? место проведения СН; ? объективное время СН; ? субъективное время СН; ? инструментарий
2. Непосредственный сбор данных	Сбор статистических данных о каждой единице исследуемой совокупности
3.Контроль собранного материала	? внешний (синтаксический); ? арифметический; ? логический

Объект СН - это чаще всего статистическая совокупность, то явление (процесс), которое хотят изучить, обследовать, информацию о котором собирают в соответствии с целью статистического исследования. Это могут быть:

• а) физические лица - население страны, студенты, правонарушители, рабочие;
• б) юридические лица - промышленные предприятия, страховые компании, фермерские хозяйства, школы, больницы, магазины;
• в) физические единицы - жилые дома, станки, товары, крупный рогатый скот;
• г) факты - цены, зарплата, рождаемость, смертность, успеваемость, курс доллара.

Совет бывалого статистика. Необходимо определить конкретные границы объекта статистического наблюдения, четко установив его существенные отличительные (ограничительные) признаки, выделяющие его среди других объектов (своеобразный ценз). Это обеспечит в дальнейшем высокое качество собранных данных и всего статистического исследования.

Единица совокупности - это составной неделимый элемент объекта наблюдения. Например, гражданин страны, предприятие, товар, семья, станок и пр. Именно свойства единиц совокупности, их характеристики (признаки) и подлежат измерению, регистрации в процессе наблюдения.

Единица наблюдения - это первичная ячейка, от которой получают статистические сведения о каждой единице совокупности. Например, предприятие, домохозяйство, семья и др.

Отчетная единица - это единица наблюдения в случае, когда наблюдение проводят в форме статистической отчетности.

Прежде чем приступать к сбору данных, необходимо определить конкретное содержание и объем данных, т.е. разработать программу СН (табл. 2.3).

Программа разрабатывается исходя из задач СН.

Для обеспечения качества СН и исследования в целом программа наблюдения должна обеспечить полноту и достоверность собранных данных.

Совет бывалого статистика. Лучше собрать меньше достоверных данных, чем много, но неточных, несопоставимых, недоброкачественных.

Программа СН оформляется в виде статистического формуляра (документа), который может быть представлен на бумажном или электронном носителе.

Конструируя формуляр наблюдения, необходимо учитывать характер СН, особенности его проведения и разработку результатов.

Заполнение статистического формуляра осуществляется в соответствии с инструкцией, которая может быть изложена как в самом формуляре, так и отдельным документом.

Инструкция - это письменные указания, разъяснения по выполнению программы статистического наблюдения. Например, разъяснение вопросов программы, порядка заполнения формуляра, примеры возможных ответов, содержание и методология исчисляемых показателей и пр.

Характеристика программы статистического наблюдения

Таблица 2.3

	Перечень вопросов, на которые необходимо получить ответ в отношении каждой единицы совокупности
Требования к программе	1. Оптимальное количество вопросов. 2. Ясная, краткая формулировка вопросов. 3. Рациональная последовательность вопросов. 4. Охват наиболее существенных признаков
Статистический формуляр	Учетный документ единого образца, содержащий адресную характеристику объекта наблюдения и статистические данные о нем. Обеспечивает регистрацию, фиксацию данных
а) списочный	Регистрируются данные о нескольких единицах совокупности. Например, журнал, ведомость
б) индивидуальный	Регистрируются данные только об одной единице совокупности. Например, карточка, бланк статистической отчетности, анкета, переписной или опросный лист
Объективное время наблюдения (интервал или критический момент времени)	Время, к которому относятся данные, полученные в ходе статистического наблюдения (интервал времени - для процесса, момент времени - для состояния)
Субъективное время наблюдения (период наблюдения)	Время, в течение которого осуществляется непосредственная регистрация данных

В соответствии с приказом Росстата формуляр формы федерального СН должен состоять из трех частей: 1) заголовочной; 2) содержательной; 3) оформительской, в пределах которых располагается шесть зон.

В зоне 1 размещается гриф «Федеральное статистическое наблюдение», гриф «Конфиденциальность гарантируется получателем информации», гриф «Нарушение порядка представления статистической информации...влечет ответственность, установленную ст. 13.19 Кодекса РФ об административных правонарушениях, а также ст. 3 Закона РФ «Об ответственности за нарушение порядка представления государственной статистической отчетности», гриф «Возможно предоставление в электронном виде».

В зоне 2 по центру указывается наименование формы и период, за который (или дату, на которую) предоставляется статистическая информация. Приводится индекс (номер) формы и наименование нормативного правового акта Росстата об ее утверждении, а также периодичность предоставления информации.

В зоне 3 (адресной части) указывается кто (наименование отчитывающейся организации, ее почтовый адрес), кому (ТОГС в субъекте РФ или субъекту официального статистического учета, по установленным адресам) и в какие сроки предоставляет форму. В этой зоне располагается также кодовая часть (код формы по ОКУД, код организации по ОКПО).

В зоне 4 размещается содержательная часть формы, показатели которой могут располагаться в виде графо-клеток или в виде вопросника. Структура содержательной части формы должна быть максимально унифицирована с учетом требований общероссийских классификаторов технико-экономической и социальной информации для обеспечения единого подхода к процессу автоматизированной обработки статистической информации.

В зоне 5 (на последней странице формы) содержится реквизит «Должностное лицо, ответственное за предоставление статистической информации», с указанием его должности, фамилии, имени, отчества, подписи, номера контактного телефона, E-mail, даты составления документа.

В зоне 6 размещаются указания по заполнению формы федерального статистического наблюдения, являющиеся неотъемлемой частью формы.

Более подробно с требованиями по оформлению формы федерального СН можно ознакомиться в приказе Росстата от 16 апреля 2008 г. №85.

Вопрос. От чего зависит выбор времени СН?

Совет бывалого статистика. Необходимо выбирать такой период времени, в котором объект наблюдения (совокупность единиц) находится

в обычном, наиболее характерном и наименее подвижном состоянии.

При выборе периода СН (его длительности и календарного срока) необходимо учитывать:

• 1) специфические особенности объекта СН, его размер, состояние;
• 2) степень срочности обследования (например, перепись материальных запасов во время Великой Отечественной войны);
• 3) объем программы СН, сложность признаков, подлежащих регистрации;
• 4) квалификацию и количество имеющихся кадров;
• 5) наличие и состояние коммуникаций, логистику и др.

Совет бывалого статистика. Срок СН должен быть оптимальным. Короткий срок, как и длительный, снижает качество собираемых данных.

Короткий срок ухудшает качество собираемых сведений, приносит неудобства опрашиваемым лицам, увеличивает количество регистраторов, требует дополнительных ресурсов. Длительный срок ухудшает качество собираемых сведений, так как в наблюдаемом объекте за продолжительный срок сбора данных могут произойти изменения, которые не отслеживаются, не улавливаются СН.

Совет бывалого статистика. Для обеспечения достоверности собираемых сведений, полноты охвата объекта наблюдения необходимо четко установить место проведения статистического наблюдения.

Место проведения наблюдения - это пункт, где непосредственно будет осуществляться регистрация наблюдаемых фактов, заполнение статистических формуляров. Место проведения наблюдения часто совпадает с местом нахождения единицы наблюдения, но не всегда.

Например, при проведении переписи населения переписные листы заполняются по месту жительства, а не работы человека.

На примере переписи населения - масштабного СН, проиллюстрируем рассмотренные выше категории в табл. 2.4.

Характеристика отдельных элементов плана статистического наблюдения на примере переписи населения Крыма 2014 г.

Таблица 2.4

Статистическое наблюдение	Перепись населения в Крымском федеральном округе со 100%-ным охватом населения
Цель наблюдения	Собрать информацию о численности и составе населения Республики Крым и г. Севастополя
Объект наблюдения	Население Республики Крым и г. Севастополя
Единица совокупности	Лицо, подлежащее учету при переписи населения (постоянно проживающие в Республике Крым и г. Севастополе)
Отчетная единица	Домохозяйство
Программа статистического наблюдения	Пол, дата рождения, место рождения, состояние в браке, гражданство, национальная принадлежность, образование и другие вопросы, ответы на которые необходимо было получить и зарегистрировать в отношении каждого лица, подлежащего учету
Статистический формуляр	Переписной лист на каждое лицо, подлежащее регистрации, - материальный носитель программы наблюдения
Объективное время наблюдения

Окончание

В процессе сбора и регистрации статистических данных сложно избежать ошибки.

Ошибка статистического наблюдения - это расхождение между величиной показателя, установленного посредством СН, и действительным его значением. Рассмотрим отдельные виды ошибок в табл. 2.5.

Ошибки статистического наблюдения

Таблица 2.5

Вид ошибок СН
1.Ошибка репрезентативности (представительности)	Встречается только при проведении выборочного СН. Это отклонение величины изучаемого признака в отобранной части совокупности (выборке) от величины этого признака во всей совокупности
а)случайная	Поддается количественной оценке, измерению. Возникает при проведении любого выборочного СН в силу его несплошного характера: выборка заведомо недостаточно точно воспроизводит характеристики, свойства исходной совокупности
б) систематическая - преднамеренная, - непреднамеренная	Не поддается количественной оценке. Возникает вследствие нарушения правил беспристрастного (случайного) отбора единиц в выборочную совокупность (умышленного или неумышленного)
2. Ошибка регистрации	Встречается при проведении и сплошного, и несплошного СН. Появляется в процессе регистрации фактов, значений признаков
а)случайная	Описка, оговорка в результате невнимательности, небрежности. Результаты искажаются в противоположных направлениях. При больших совокупностях взаимно погашают друг друга, а потому не очень опасны
б) систематическая - преднамеренная, - непреднамеренная	Искажения данных при каждом измерении в одном и том же направлении (завышение или занижение результата). Очень опоены. Бывают умышленные и неумышленные

Ошибки необходимо контролировать - выявлять, исправлять, предупреждать.

Характеристика способов контроля качества статистической информации

Таблица 2.6

Способ контроля		Пример мероприятий по контролю информации
(синтаксический)	Проверка правильности оформления документа, наличия необходимых реквизитов, четкости записей, анализ полноты охвата всех отчетных единиц	1. Указан ли адрес организации в статистическом отчете? 2. На все ли вопросы анкеты даны ответы? 3. Всели подотчетные предприятия прислали отчеты?
Арифметический (счетный)	Основан на знании количественных связей между показателями
	Проверка правильности арифметических значений показателей путем их пересчета	Пересчет: итогов; средних величин; темпов роста; процентов выполнения плана и др.
Логический (смысловой)	Основан на знании логических взаимосвязей между показателями. Устанавливает только наличие ошибки, а не ее величину
	Сопоставление ответов на взаимосвязанные вопросы с целью выявления их логического соответствия	Сопоставление значений возраста и состояния в браке гражданина в переписном листе
	Сравнение значений взаимозависимых признаков	Доходов с расходами, фактических данных с плановыми, текущих данных с данными за предыдущий период и пр.

Формы, виды, способы статистического наблюдения

Прежде чем приступить к сбору статистических данных, необходимо определить:

• 1) все ли единицы совокупности будут обследоваться или только их часть;
• 2) будет ли сбор данных однократным или систематическим;
• 3) каким путем будет получена информация об объекте, т.е. необходимо определить форму, вид и способ статистического наблюдения.

Основные организационные формы СН (сбора статистических данных) рассмотрим более подробно в табл. 2.7.

Собирать и регистрировать статистические данные об исследуемом объекте можно по-разному. Различают несколько видов статистического наблюдения (табл. 2.8).

Организационные формы статистического наблюдения

Таблица 2.7

Форма СН	Пояснение
1. Статистическая отчетность	Официальный документ, содержащий сведения о работе подотчетного предприятия (организации, учреждения) за прошедший период времени, предоставляемый в статистические органы регулярно по заранее утвержденной форме и в заранее установленный срок; имеет юридическую силу, документальную обоснованность, обязательность, позволяет осуществлять унификацию процессов сбора и автоматизированной обработки статистической информации. Например, форма №2. Отчет о прибылях и убытках за 2016 г.
2. Специально организованное статистическое наблюдение	Проводится: - для уточнения данных отчетности; -для получения данных, не содержащихся в отчетности; -для тех явлений, которые не могут быть охвачены обязательной отчетностью
Перепись	Сплошное СН массовых явлений с целью определения их размера и состава по состоянию на определенную дату. Например, Всероссийская сельскохозяйственная перепись 2016 г., Всероссийская перепись населения 2010 г., переписи неустановленного оборудования
Единовременный учет	Сплошное наблюдение массовых явлений, которое основывается на данных опроса, осмотра, документальных записей. Например, переоценка основных фондов предприятия, учет остатков товаров в магазине
Единовременное обследование	Несплошное наблюдение отдельных массовых явлений по определенной тематике, осуществляется периодически или единовременно. Например, выборочное наблюдение доходов населения и участия в социальных программах
3. Регистр	Список или перечень единиц объекта наблюдения с указанием необходимых признаков по каждой единице совокупности, который регулярно обновляется и пополняется. Например, регистры населения, домашних хозяйств, земельного фонда, предприятий
4. Мониторинг	Непрерывное наблюдение за состоянием определенной среды, совмещаемое с текущей оценкой, анализом, прогнозом. Например, мониторинг экологического состояния естественных водоемов, итогов валютных торгов

По времени регистрации данных различают непрерывный и прерывный виды СН (табл. 2.9).

Способ сбора статистических данных зависит:

• 1) от задач и программы статистического наблюдения;
• 2) имеющихся ресурсов;
• 3) уровня культуры населения.

Виды статистического наблюдения (по степени охвата единиц статистической совокупности)

Таблица 2.8

Вид СН	Пояснение
1. Сплошное	Обследованию подвергаются все без исключения единицы изучаемой совокупности (субъекты, объекты). Например, перепись населения, перепись жилого фонда
2. Несплошное	Обследованию подвергается только часть изучаемой совокупности
а) монографическое обследование	Очень подробное, детальное описание отдельной единицы совокупности, характерной в каком-либо отношении (типичной, лучшей, худшей). Главное внимание уделяется качественным, а не количественным характеристикам
	Например, обследование лучшей школы, типичной библиотеки, единственного в городе фитнес-центра
б) наблюдение основного	Обследованию подвергаются наиболее крупные единицы изучаемой совокупности, в которых сконцентрирована преобладающая часть изучаемого признака. Единицы, обладающие незначительной величиной этого признака, обследованию не подвергаются
	Например, изучение состава и динамики преступности в тех районах города, где проживает большинство жителей
в) выборочное наблюдение	Обследованию подвергается часть единиц совокупности, отобранная по специальным правилам, базирующимся на принципах беспристрастного, случайного отбора, но выводы переносят на всю генеральную совокупность
	Например, опрос общественного мнения, обследование бюджетов домашних хозяйств, проверка качества продукции

Виды статистического наблюдения (по времени регистрации данных)

Таблица 2.9

Вид СН	Пояснение	Пример
1. Непрерывное (текущее)	Постоянная, без перерывов регистрация фактов по мере их возникновения. Характеризует итог развития явления за определенный период времени («непрерывная видеосъемка процесса»)	Учет объема выполненных работ в течение квартала, регистрация заключенных браков в течение года
2. Прерывное	Сбор данных проводится с перерывом, время от времени, по мере необходимости в информации. Характеризует состояние явления на определенный момент времени («моментальная фотография явления»)
а) периодическое	Проводится через равные промежутки времени	Учет явок и неявок на работу
б) единовременное (разовое)	Проводится без соблюдения строгой периодичности или вообще только один раз	Перепись населения, переоценка основных фондов предприятия

Способы статистического наблюдения

Таблица 2.10

Способ СН	Пояснение	Пример
1. Непосредственное наблюдение	Регистратор путем личного непосредственного измерения (подсчета, осмотра, замера, оценки, взвешивания) устанавливает факт, подлежащий регистрации, и производит запись в статистическом формуляре	Инвентаризация имущества, снятие остатков товаров в магазине, осмотр места происшествия
2. Документальное наблюдение	Статистические сведения регистрируются на основе документа, удостоверяющего их	Составление статистической отчетности на базе бухгалтерских документов
3. Опрос (устный, письменный)	Статистические сведения получают от опрашиваемых лиц в письменной или устной форме
а) экспедиционный	Специально выделенное лицо (регистратор) опрашивает обследуемое лицо и с его слов заполняет формуляр наблюдения	Всероссийская перепись населения
б) анкетный	Добровольное, анонимное, самостоятельное заполнение анкет (опросных листов), рассылаемых определенному кругу лиц или публикуемых в периодической печати, без предварительной договоренности об обязательном их представлении статистическим органам, по сравнительно узкому кругу проблем	Социологические, маркетинговые обследования, опросы лиц потерявших работу вследствие закрытия предприятий
в) корреспондентский	Регистрация фактов на месте их возникновения физическими лицами, которые добровольно в установленные сроки присылают информацию в статистические органы. Это субъективная, экспертная оценка явления	Обследование процесса продвижения товаров на региональных рынках
г) явочный	Обследуемое лицо является в орган, производящий учет, где с его слов или на основе документов регистрируют данные и заполняют формуляр	Регистрация браков, разводов, рождений в ЗАГСах
д) саморегистрация (самоисчисление)	Статистические документы заполняют сами опрашиваемые на добровольной основе после предварительного инструктажа. Их обеспечивают необходимыми бланками, собирают и проверяют заполненные документы	Обследование бюджетов семей (домохозяйств) в Российской Федерации

2.2. ЗАДАНИЯ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ

Ошибки, которые не исправляются, - вот настоящие ошибки.

Конфуций

Задание 2.1. Сформулируйте цель, укажите объект СН, единицу совокупности, единицу СН при проведении следующих мероприятий:

• 1) административная контрольная работа по статистике в группах третьего курса колледжа;
• 2) переоценка основных средств предприятия;
• 3) инвентаризация в мебельном салоне;
• 4) Всероссийская сельскохозяйственная перепись;
• 5) мониторинг цен на продовольственные товары, продаваемые на сельскохозяйственном рынке.

Задание 2.2. Сформулируйте цель исследования и назовите признаки, которые, на ваш взгляд, необходимо включить в программу СН при изучении:

• 1) движения рабочей силы (прием, увольнение) на предприятии;
• 2) детских дошкольных заведений района;
• 3) пассажирских автотранспортных предприятий города;
• 4) уровня заболеваемости СПИДом в регионе;
• 5) молодых предпринимателей округа с целью разработки программы по их поддержке;
• 6) библиотек области.

Задание 2.3. В ходе анкетирования студентам вуза были заданы следующие вопросы: пол, курите ли вы, сколько сигарет в день выкуриваете, хотите ли бросить курить, с какого возраста начали курить, мешает ли вам эта привычка, ваш возраст, почему начали курить, семейное положение, какие методы бросить курить вы используете?

Перечислите эти вопросы в рациональной, с вашей точки зрения, последовательности. Аргументируйте свою позицию.

Сформулируйте возможную цель исследования. Какие вопросы, на ваш взгляд, можно исключить из программы или добавить в нее с учетом заявленной цели?

Задание 2.4. Сформулируйте цель СН и разработайте перечень вопросов программы:

• 1) выборочного обследования студенческих столовых;
• 2) анкетирования студентов на тему: «Молодежь и музыка»;
• 3) учета товарных запасов магазина.

Задание 2.5. Определите вид ошибки СН:

• 1) «Какая радиостанция, на ваш взгляд, является лучшей?». Опрос проводился среди слушателей радиостанции «Огонек»;
• 2) при заполнении переписного листа переписи населения Волков И.С. назвал возраст «90 лет», хотя по паспорту ему 88 лет;
• 3) бухгалтер Цветкова И.Т. не указала дату составления отчета в бланке отчетности;
• 4) переписчик в переписном листе указал семейное положение Григорьева Д.Л. «не женат», хотя он сказал, что женат;
• 5) бригадир Фролова М.Я. завысила данные о выработке рабочих бригады с целью получения квартальной премии;
• 6) экономист Доброва П.Т. заполнила форму федерального СН «Сведения о численности, заработной плате и движении работников» № П-4 по устаревшей инструкции.

Задание 2.6. Укажите форму, вид и способ СН:

• 1) «Сведения об основных показателях деятельности микропредприятия» за 2016 г.;
• 2) изучение качества обслуживания посетителей кафе «Снежинка»;
• 3) государственная регистрация актов рождения в Российской Федерации;
• 4) инвентаризация остатков товаров на складе магазина;
• 5) изучение динамики цен на потребительские товары, услуги в Российской Федерации;
• 6) регистрация предприятий, индивидуальных предпринимателей в Статистическом регистре ФСГС.

Задание 2.7. Укажите объективное и субъективное время проведения федерального СН по форме № Б-1 сельхоз за второй квартал текущего года, отчет по которой должен быть представлен в ТО ГС интервьюерами, ведущими обследования рынков, до 20-го числа последнего месяца отчетного квартала.

Задание 2.8. Укажите время (объективное, субъективное), место, органы проведения СН:

• 1) перепись учебного оборудования в колледже на 1 января текущего года;
• 2) «Сведения о наличии и движении основных фондов (средств) и других нефинансовых активов» ПАО «Галактика» за 2016 г. Форма № 11 федерального СН;
• 3) анкетирование клиентов прачечной «Чистюля».

Задание 2.9. Сформулируйте цель СН на тему: «Молодежь и книга». Определите его объект, единицу совокупности, единицу СН, форму, вид и способ СН, составьте программу и разработайте статистический формуляр.

Задание 2.10. Подберите бланки статистических отчетов, первичных учетных документов, анкет в организации, где работают ваши родители, или в Интернете. Проиллюстрируйте на этих примерах структуру документа (формуляра), его необходимые реквизиты.

Задание 2.11. Из практики организаций, где работают ваши родители, покажите примеры использования:

• 1) различных организационных форм СН;
• 2) видов СН по степени охвата единиц статистической совокупности;
• 3) видов СН по времени регистрации данных;

способов СН.

Задание 2.12. Заполните бланк любой формы статистической отчетности, допустив не менее пяти ошибок. Предложите эту форму на проверку другому студенту. Оцените его работу.

Задание 2.13. Используя материалы официального сайта Росстата, сравните программы Всероссийской переписи населения 2010 г. и переписи населения СССР 1989 г.

Объясните причины различий в вопросах переписных листов. Сделайте доклад, компьютерную презентацию на занятиях по статистике (кружке).

В современном обществе управление экономикой было бы невозможным без такой важной науки, как статистика. Эта дисциплина на протяжении многих столетий играла роль необходимого и эффективного инструмента в любом государстве. Причем не имели значения уровень и стадия экономического развития страны.

Те данные, которые собираются статистикой, и по сей день широко используются органами государственного управления, так как указывают на количественную сторону массовых явлений, которые существуют в обществе.

Определение термина

Слово «статистика» многозначно и многолико. На сегодняшний день имеется около тысячи различных разъяснений этого термина. Дать определение такой науке, как статистика, пытались не только философы, но и экономисты, математики, государственные деятели и социологи.

Само слово, обозначающее эту дисциплину, произошло от латинского «статус». В переводе оно означает «определенное положение вещей». Однако сегодня термин «статистика» может употребляться в самых разных значениях. Это:

Практическая деятельность, проводимая по сбору, дальнейшей обработке и анализу тех данных, которые характеризуют культуру и экономику, население и образование, а также многие другие явления общественной жизни;

Учебная дисциплина, включенная в планы по подготовке менеджеров, коммерсантов и экономистов высшего звена;

Наука, изучающая количественные стороны различных сфер жизни государства.

История появления дисциплины и ее развитие

Зарождение статистики произошло в глубокой древности. Уже тогда люди нуждались в подсчетах населения, имущества, земельных угодий, скота и т. д.

Самые ранние сведения о подобных работах относятся к 5 веку до н. э. Проводились они в Китае. Учет свободных граждан по возрасту и полу осуществлялся в Древнем Риме. В античном мире в специальные списки включались все родившиеся младенцы. Велся отдельный учет юношей военнообязанного возраста. Составлялись земельные списки, включающиеся в себя данные о строениях и рабах, инвентаре и доходах.

В 1061 г. первая всеобщая перепись населения была проведена в Англии. Для сбора данных обследовали двести сорок тысяч дворов. Есть сведения о проведении переписи в 13 в. монгольскими ханами. Данные им нужны были для взимания подати с захваченных русских территорий.

В последующих столетиях статистика продолжала свое развитие и в 17 в. нашла свое выражение в научной дисциплине. Ее основой стали две школы. Первая из них - английская, применяющая политическую арифметику. Вторая школа - немецкая, которая больше занималась описанием явлений. В начале 19 в. наука приобрела свое третье направление - статистико-математическое, которое было предложено бельгийским исследователем Адольфом Кетле.

В начале 20 в. эта дисциплина стала использовать теорию вероятностей. Ее методы позволяли проводить социологические исследования покупательского спроса и качества продукции, а также уровня жизни граждан.

Активные статистические наблюдения проводились в годы Советской власти. Они позволяли увидеть всю картину зарождающего народного хозяйства страны. Не прекращалась работа статистики и в годы войны с фашистской Германией. В этот период для страны возникла необходимость в подсчете материальных и трудовых ресурсов. Кроме того, особую важность приобретали сведения о перемещении производственных сил в восточные районы.

Активная работа статистики проводилась в послевоенное время, продолжается она и сегодня. Без этой науки станет невозможным дальнейшее развитие народного хозяйства государства и всех его социальных сфер.

Организация системы получения данных

Составляющими звеньями статистики являются:

Учреждения государственной и муниципальной статистики;

Неофициальная и частная статистика;

Ведомственная отчетность.

Организация статистического наблюдения начинается с управлений и районных отделов. Их работу контролируют статкомитеты субъектов федерации. Они, в свою очередь, находятся в подчинении Госкомстата России.

Ведомственная отчетность составляется предприятиями и организациями определенной сферы деятельности. Например, статистика банков, таможен и т. д.

Продукт исследований

Федеральное статистическое наблюдение включает в себя:

Показатели макроэкономического уровня;

Отраслевые данные;

Статистику уровня жизни и социальной сферы;

Международные и межрегиональные сравнения.

Обследованию могут подлежать и отдельные единицы совокупности. В таком случае статистическое наблюдение будет несплошным. В свою очередь, оно подразделяется на следующие подвиды:

Выборку, представляющую собой отбор части изучаемой совокупности (примером может служить опрос мнения общественности);

Основной массив, когда обследуется та часть единиц совокупности, чей вклад в изучаемое событие является наибольшим (пример - исследование особенностей урбанизации в городах-миллионниках);

Монографическое обследование, когда подробно наблюдается только одна единица совокупности (например, семья во время предварительного бюджетного изучения).

Какой вид наблюдения является более предпочтительным? Как сплошное, так и несплошное обследование имеет свои преимущества и недостатки. Их и следует учесть при выборе статистической методики.

Так, сплошное наблюдение:

Благодаря охвату всех единиц совокупности предоставляет наиболее точные данные;

Занимает значительный промежуток времени и требует большего финансирования;

Не всегда способно охватить все элементы той или иной совокупности;

Характерно длительностью обработки полученных результатов, что может повлиять на актуальность выводов.

Что касается несплошного наблюдения, то оно:

Опасно тем, что изучаемая часть неточно представит всю совокупность;

Способно упустить те или иные существенные признаки, что повлечет за собой ошибки статистического наблюдения.

Контроль полученной информации

Порой в исследуемых данных имеются некоторые расхождения между действительным и расчетным значением изучаемых величин. Это могут быть ошибки:

1. Регистрации. Это неточности сведений о наблюдаемом объекте (в большинстве случаев они погашаются). Например, описка при составлении документов в ЗАГСе.
2. Репрезентативности. Эти ошибки происходят в том случае, когда во время сплошного обследования была взята часть, плохо представляющая целое.
3. Случайные. Это ошибки, произошедшие под влиянием усталости, невнимательности и иных факторов. Например, неверная запись учетчика.
4. Систематические. Подобные ошибки ведут к занижению или завышению исследуемых показателей. Например, округление величины, оканчивающейся на 0 или 5.

Для контроля над ошибками в статистике применяется два метода. Первый из них - логический. Он предусматривает применение цепочки качественных взаимосвязей. Например, у ребенка 8 лет не может быть своих детей.

Применяется в статистике и арифметический контроль показателей. Он использует количественную зависимость между значениями. Например: графа 4 = графа 3 - графа 1 + графа 2.