Критерии выбора субд при создании информационных систем. Выбор информационной системы

31.01.2013, ЧТ, 18:01, Мск

Число различных трехбуквенных аббревиатур, обозначающих новые классы информационных систем, на глазах - ERP, CRM, SCM, WMS, BPM, ESB, BPA, PLM, MDM, SRM и пр. Одновременно с этим в каждом классе увеличивается количество решений, предлагаемых на российском рынке. Как не ошибиться в таком многообразии предложений и сделать правильный выбор?

страницы: 1 | | следующая

При выборе информационной системы многие менеджеры все еще ориентируются на внешние признаки предлагаемой информационной системы – качество презентаций, число внедрений, "громкость" имени, стоимость проекта внедрения. Алгоритм принятия решения в таком многообразии "летающих слайдов" и референс-визитов к зарубежным партнерам может быть довольно запутанным, а вот ключевые вопросы по функциональности систем и особенностям их технической реализации на предприятии при этом часто остаются в тени.

В результате такого "упрощенного" подхода выбирается информационная система без детального понимания технических и функциональных параметров проекта и степени ее соответствия потребностям предприятия. При этом ни продавец, ни покупатель не имеют детального представления о существующих требованиях, что приводит к ошибкам, исправление которых обходится очень дорого уже на этапах внедрения.

Собираем требования

Наиболее простым способом наведения порядка в процессе выбора является четкая фиксация запросов в самом начале и последующий анализ их соответствия возможностям предлагаемых информационных систем. Это не занимает много времени, однако позволяет не только понять требования к выбираемой системе, но и обеспечить прозрачность принятия решения при выборе того или иного поставщика.

Наиболее простым способом наведения порядка в процессе выбора является четкая фиксация запросов в самом начале и последующий анализ их соответствия возможностям предлагаемых ИС

Число требований может варьироваться в зависимости от масштаба запланированной автоматизации, но даже в минимальных вариантах их бывает больше ста, при этом в крупных проектах число оно может превышать и пять сотен.

Хорошим тоном является не просто фиксация того или иного требования, а понимание, кто его сформулировал и какой "вес" у данного менеджера в части принятия решения о необходимости того или иного функционала. Все требования наиболее логично разделить на четыре части: функциональные, технические, стоимостные и к поставщику.

Требованиям, входящим в ту или иную группу, могут быть присвоены различные веса, что позволяет скорректировать принятие решений в разных направлениях. Например, повышая вес стоимостных требований, мы будем склоняться к недорогим решениям, а когда важнее функционал, начнем фокусироваться на достижении максимальной функциональности информационной системы.

Формируем запросы

После определения требований и понимания их приоритетности все становится предельно просто. На базе требований формируется запрос информации поставщикам (RFI – request for information). При этом перечень компаний для рассылки может также формироваться по тем или иным критериям через анализ внешних источников, всевозможных рейтингов или по рекомендации экспертов. Фактически составляется длинный список (Long list), в рамках которого и рассылается запрос. В этом запросе поставщикам предлагается ответить на сформулированные требования и дается определенное время для подготовки.

Работа современного производства практически невозможна без использования специализированной информационной системы (ИС), обеспечивающей учет всех требуемых ресурсов и затрат и позволяющей контролировать происходящие на производстве процессы. Необходимость информационной системы для автоматизации деятельности производства ни у кого не вызывает сомнения, но в вопросах выбора системы такого единодушия не существует, поскольку каждая из систем обладает как определенными достоинствами, так и рядом недостатков. Проблема выбора усугубляется тем, что руководство предприятия, предполагающее автоматизировать свою деятельность, слабо представляет, что оно получит в результате внедрения той или иной ИС, поэтому, как правило, выбор осуществляется не на основании четких критериев, а из общих соображений или даже в результате случайного стечения обстоятельств.

Выбор ИС может основываться на самых разных критериях, зависящих от множества факторов. Их перечень довольно разнообразен, а значимость определяется особенностями конкретного предприятия. Несмотря на это, можно выделить существенные критерии, являющиеся качественными для оценки ИС. Игнорирование таких критериев или недостаточная оценка их значимости может привести в дальнейшем к большим дополнительным затратам и существенным задержкам во времени. Следует подчеркнуть, что в конечном счете они влияют на совокупную стоимость владения (Total Cost of Ownership, TCO) ИС, которая включает стоимость не только приобретения ИС, но и ее дальнейшей эксплуатации.

1-й критерий: функциональность ИС

Важнейшим критерием любой ИС является функциональность системы, то есть наличие в ней функций, обеспечивающих решение различных видов задач, необходимых для автоматизации деятельности предприятия.

Существует два вида функциональности:

• универсальная функциональность, мало зависящая от особенностей конкретного производства, - «склады», «договора», «финансы», «кадры» и др.;
• специализированная функциональность, тесно связанная с производством, - «технология», «изделия», «производство», «диспетчирование» и др.

Наличие универсальной функциональности в системе необходимо для решения типовых задач, стоящих перед предприятием. Как правило, в разных ИС различные реализации универсальной функциональности мало чем отличаются друг от друга по предоставляемым возможностям, поскольку требования к решению типовых задач являются общепринятыми и давно формализованы. Если предприятию не подходит универсальное решение типовой задачи, то к ИС предъявляются дополнительные требования - адаптивности и развиваемости .

Наличие в ИС специализированной функциональности, соответствующей специфике производственного предприятия и стоящим перед ним задачам, является обязательным требованием к системе. Такая функциональность хотя и обладает некоторыми общими чертами, свойственными различным типам производства, но имеет существенные отличия и особенности, которые заметно влияют на весь производственный процесс и требуют учета и анализа. Несмотря на адаптивность многих ИС, учет в них специфики конкретного производства может существенно изменить используемые в ИС решения и сильно повлиять на связи с другими подсистемами. В конечном счете адаптация универсальных алгоритмов под особенности конкретного производства может быть сопоставима с реализацией специализированных алгоритмов. В связи с этим наличие специализированных решений для конкретной предметной области (ПО) является необходимым условием для успешного внедрения и дальнейшей эксплуатации системы.

При выборе ИС необходимо также учитывать наличие избыточной функциональности в системе, то есть функциональности, которая не востребована на конкретном предприятии. С одной стороны, ничего плохого в наличие избыточной функциональности нет, а с другой - любая дополнительная функциональность имеет связи внутри системы с другими функциями, которые усложняют интерфейс пользователя и ведут к необходимости внесения в систему дополнительной информации. Сложность разработки многофункциональных систем и большие затраты на нее приводят к тому, что, даже если предприятие приобретает ИС с искусственно ограниченной функциональностью (то есть без избыточной функциональности), оно все равно оплачивает такую функциональность за счет более высокой стоимости остальной функциональности.

2-й критерий: организация единого информационного пространства

Второй важнейший критерий ИС - это принципы организации единого информационного пространства (ЕИП) в системе. Организации ЕИП влияет на все функции и характеристики системы. В конечном счете возможность или невозможность решения тех или иных задач, адаптивность и развиваемость ИС зависят от принципов организации ЕИП.

Организация ЕИП определяется:

• языком представления информации в ИС и его выразительными возможностями: слабые выразительные возможности языка представления информации приводят к потерям разного рода информации из предметной области при описании ее в ЕИП, а также к образованию жестких структур хранения данных, требующих в дальнейшем модификации при изменении требований к задаче;
• средствами представления обобщений и укрупнений: обработка больших объемов разнородной информации невозможна без средств обобщения и укрупнения, позволяющих выполнять массовые операции над большими массивами близкой по смыслу информации, причем должна обеспечиваться возможность динамического формирования таких массивов;
• принципиальной возможностью представления и обработки мета информации (информации об информации): для решения сложных задач недостаточно иметь только фактическую информацию, необходимо также учитывать метаинформацию, позволяющую значительно более эффективно организовывать управление обработкой массивов конкретной информации;
• средствами отображения в ИС всех существенных взаимосвязей между отдельными компонентами информации: решение многофункциональных задач возможно только при наличии всевозможных связей между компонентами информации, и чем сложнее задача, тем более разносторонними должны быть такие связи;
• средствами поддержки семантики: обработка разнородной информации, составляющей ЕИП, невозможна без формального представления и строгого соблюдения семантических правил, обеспечивающих целостность и непротиворечивость всей информации в системе;
• степенью интеллектуальности средств поиска и анализа информации: одной из основных целей создания ЕИП является необходимость в одновременном анализе различной информации, относящейся к разным функциям системы, при этом, учитывая сложность организации ЕИП и невозможность заранее предугадать и запрограммировать все возможные запросы к системе, потребность в интеллектуальных средствах поиска и обработки информации в ЕИП более чем насущна.

Отсутствие каких-либо из перечисленных компонентов при разработке ЕИП или недостаточная их развитость приводит к существенному усложнению самого ЕИП и всех прикладных алгоритмов. Это, в свою очередь, влечет за собой снижение адаптивности и развиваемости ИС, а также вызывает большие проблемы и затраты при добавлении новой функциональности. Эффективная же организация ЕИП позволяет не только решать насущные задачи, но и со сравнительно небольшими затратами подключать новую функциональность с минимальными изменениями в существующей схеме организации ЕИП.

3-й критерий: адаптивность и развиваемость ИС

Адаптивность системы - это адекватность системы к настройке существующей в ней функциональности в соответствии с требованиями конкретного производства.

Следует различать адаптивность системы и возможность ее конфигурирования. Конфигурирование системы - это задание определенных параметров в системе, обеспечивающих ее работу для различных условий. При этом все возможные варианты конфигурирования заранее задаются в системе, а настройка заключается в выборе одного из них. Адаптивность же системы, в отличие от конфигурирования, позволяет настраивать систему на заранее неизвестные варианты, учитывая различные нюансы, необходимые для решения задачи.

Для обеспечения адаптивности ИС должна быть открытой и иметь специальные механизмы, обеспечивающие простое изменение и расширение описаний используемых в системе объектов, и возможность изменения прикладных алгоритмов.

Как правило, крупные ИС обладают большими возможностями по конфигурированию, но отличаются низкой адаптивностью. Это связано с тем, что в крупных ИС реализован большой объем различной функциональности с множеством связей, которые необходимо менять при адаптации системы. Поэтому разработчики таких систем заранее задают различные варианты решения для того, чтобы своевременно установить все возможные связи в информации.

Развиваемость системы - это возможность включения в нее новой, загодя не известной функциональности (в отличие от адаптивности системы, которая обеспечивает настройку существующей в системе функциональности).

Добавление новых функций в систему и связывание их с уже имеющейся функциональностью вызывает большие проблемы при построении многофункциональных систем. Это обусловлено необходимостью изменения применяемого представления информации в системе для учета новых данных и их взаимосвязей, а также используемых алгоритмов для того, чтобы они обеспечивали работу с новой информацией. В настоящее время существует много систем с развитой функциональностью, охватывающей решение большого круга задач, но имеющих жесткую структуру, в которой каждая задача имеет свое место, а включение новых задач приводит к изменению самой структуры. Изменение функциональности в таких системах чревато неоправданно большими затратами.

ИС, обладающие высокой адаптивностью и развиваемостью, способны более гибко подстраиваться под различную специфику производства и требуют меньших затрат на сопровождение ИС.

4-й критерий: возможность поэтапного внедрения

Стоимость ИС, обеспечивающих автоматизацию деятельности предприятий, высокая или очень высокая. Конечно, высокая стоимость ИС обусловлена количеством человеко-лет, затраченных на ее создание. Но для конкретного предприятия, которому необходимо автоматизировать свою деятельность, такая цена далеко не всегда является приемлемой. Одним из путей решения этой проблемы является приобретение ИС по частям: сначала покупается минимальная функциональность или отдельный модуль, а затем, в процессе эксплуатации, подключаются новые модули исходя из конкретных потребностей предприятия. Возможность использования ИС с минимальной функциональностью позволяет предприятию оценить ИС на соответствие предъявляемым к ней требованиям.

Резюме

При выборе ИС, хочется того или нет, необходимо вникнуть в ее внутреннюю организацию, соотнести свои требования к ИС с ее реальными возможностями. Оптимальный вариант - попытаться смоделировать типичные ситуации своего производства средствами различных ИС.

Также необходимо учитывать, что затраты на ИС складываются не только из ее стоимости. В дальнейшем придется постоянно выделять средства на обслуживание и развитие ИС, и эти затраты могут превышать стоимость самой системы.

Информационная система СМАРТ

ОАО «Научно-исследовательский центр электронной вычислительной техники» является одним из передовых предприятий в области производства печатных плат. Летом 2007 года ОАО «НИЦЭВТ» завершило полную модернизацию всех технологических линий, что позволило увеличить производственные мощности предприятия и обеспечило возможность изготовления плат любого уровня сложности с высокой точностью (рис. 1).

Наряду с модернизацией производственного комплекса была начата опытно-конструкторская разработка автоматизированной системы управления производством - СМАРТ. Она ведется сотрудниками ОАО «НИЦЭВТ», имеющими большой опыт в разработке информационных систем, ориентированных на решение сложных информационных задач. Высокий научный потенциал коллектива и существующие наработки в области представления информации позволили выполнять разработку системы управления одновременно с внедрением полученных результатов в производственном комплексе.

ИС СМАРТ - это многофункциональная, адаптивная и развиваемая система, изначально построенная для решения сложных информационных задач. Реализованные в ней принципы позволяют наращивать ее функциональные возможности и обеспечивают простое изменение существующей функциональности под конкретные требования.

Внедрение в производственном комплексе ИС СМАРТ позволяет комплексно автоматизировать весь цикл основных взаимосвязанных задач технической подготовки, производственного планирования и оперативного управления производством. Среди результатов, получаемых при этом предприятием, - сокращение сроков и стоимости подготовки производства, снижение себестоимости и повышение качества продукции, сокращение издержек и увеличение эффективности управления.

Все это достигается благодаря таким характеристикам СМАРТ, как:

• наличие единого информационного пространства, содержащего всю необходимую информацию о различных аспектах деятельности предприятия;
• объединение средствами автоматизированной системы служб технической подготовки, планирования и управления производством в рамках единого, хорошо управляемого процесса;
• повышение информационной обеспеченности руководства и служб предприятия;
• повышение качества контрольных функций;
• использование современных средств автоматизации для решения задач технической подготовки, производственного планирования и оперативного управления;
• снижение количества ошибок, возникающих на всех стадиях технической подготовки и планирования производства.

Успех внедрения информационной системы управления предприятием обусловлен использованием новой технологии обработки и анализа информации, основанной на применении в ИС базы знаний . Среди основных преимуществ, предоставляемых базой знаний (БЗ) перед традиционными технологиями, следующие:

• отображение в БЗ предметной области (ПО) в виде целостной модели ПО - единого информационного пространства, содержащего как фактическую информацию, так и метаинформацию, необходимую для решения задачи;
• наличие языка описания знаний, обеспечивающего семантически корректное построение модели ПО и ее простое расширение при изменении требований к задаче. Высокие выразительные возможности языка описания знаний позволяют адекватно представить в модели сложные сущности, их взаимосвязи и различные нюансы, необходимые для решения задачи;
• полное и адекватное отображение в модели смыслового содержания информации. В Базе знаний дается формализованное определение всех основных понятий в системе, что позволяет делать логические выводы при поиске необходимой информации, обеспечивая ее целостность и непротиворечивость;
• использование уникального механизма запросов, дающего пользователю возможность самостоятельно формировать запросы любой сложности в терминах своей задачи;
• перенос прикладной логики в модель задачи - построение модели ПО существенно упрощает прикладную программу за счет применения декларативного языка описания знаний и высокого уровня абстракции в прикладной программе;
• «браузер» модели ПО - обеспечивает отображение любой информации из модели в виде электронной карточки, обладающей уникальным интерфейсом, который позволяет отобразить информацию независимо от ее содержания и с возможностью редактирования по месту. «Браузер» модели ПО может быть сконфигурирован под любую задачу.

Функции информационной системы СМАРТ

Система управления производством состоит из ряда модулей (рис. 2), обеспечивающих выполнение следующих функций:

• базовые функции - дает возможность выполнять системные и общие, универсальные функции для всей системы управления: обеспечивает работу с иерархическими справочниками объектов и характеристик, интерфейс к системам администрирования, обслуживания модели, архивирования и конфигурирования системы;
• документооборот - позволяет работать с различными типами документов, необходимых для производства. Документ может иметь приложения, ссылки на другие документы и свои фотографии, которые сохраняются в HTML-базе фотографий документов с их кратким описанием. На любой документ могут быть назначены задания для сотрудников и постановка на контроль;
• договора - один из основных, консолидирующих типов объектов, обеспечивающих взаимо связь различных объектов и событий в системе. В договоре содержится перечень изготавливаемых изделий и выполняемых работ, оплаченные и выставленные счета, структура цены, наряды на изготовление и др. Договор может содержать этапы и находиться в различных состояниях. Поскольку договор может содержать произвольное количество позиций, изготавливаемых в разное время, то для отслеживания конкретных позиций в системе применяются «Заказы» (рис. 3);

• документохранилище - в процессе производства используется большое количество различной технической документации, которая может представляться как в бумажном, так и в электронном виде. Данный модуль обеспечивает хранение и каталогизацию электронных и бумажных документов с поддержкой различных версий одного документа. Система осуществляет разграничение доступа и делает возможной коллективную работу с документами;
• изделие -модуль позволяет создавать, описывать, хранить и обрабатывать состав и структуру выпускаемых изделий. Эта информация применяется как основа для всех дальнейших этапов подготовки производства, планирования и управления. Изделие может относиться к различным типам, иметь сложную структуру, различную геометрическую форму, конструкторскую документацию и т.п. Система позволяет просматривать историю изготовления изделия и использовать ее в случае его повторного изготовления (рис. 4);

• технология - модуль предназначен для разработки технологических процессов для деталей, узлов и других объектов. Он позволяет задать технологический маршрут, операции, оборудование и переходы, подобрать инструмент и оснастку, рассчитать нормативы и затраты, выпустить необходимые документы;
• диспетчирование -модуль обеспечивает отображение состояния производственных процессов в информационной системе. Для контроля за производственным процессом служат различные методы и средства, предусматривающие ручное и автоматизированное снятие показателей. Для отслеживания изготовления изделий применяются маршрутные карты со штрих-кодом, который считывается в контрольных точках и автоматически информирует систему о выполненных операциях;
• планирование -модуль предназначен для информационной поддержки процессов производственного планирования и оперативного управления. При планировании учитываются загруженность оборудования, его производительность, рассчитываются необходимые запасы материалов. Возможно планирование рисков, возникающих в процессе производства;
• задания - для организации совместной работы сотрудников, а также для отслеживания выполняемых работ используется механизм заданий. Задания можно прикрепить к любому объекту в системе и назначить для выполнения любым сотрудником. При входе сотрудника в систему ему предоставляется постоянно актуализируемый список его текущих работ;
• руководство (мониторинг)-для анализа текущего состояния всех отображаемых в системе процессов применяются соответствующие диалоги-мониторинги, в которых отображаются заданные объекты со всеми взаимосвязями и рассчитанными качественными показателями, причем различные состояния объектов выделяются цветом. Для графического отображения состояния используется MS Excel;
• склады - на производстве применяются три типа складов: склад материалов, промежуточные склады и склады готовой продукции. Модуль «Склад» обеспечивает учет наличия, поступления, выбытия, внутреннего перемещения материалов и готовой продукции в различных единицах измерения. Все склады образуют единую систему, которая позволяет отслеживать реальное состояние на складах и уменьшить производственные запасы;
• финансовый блок - для обработки финансовой информации используется внешняя учетная система - «1С»;
• интернет-интерфейс -модуль обеспечивает интерактивное взаимодействие с заказчиком и позволяет ему подать заявку на изготовление изделий, просмотреть состояние выполнения заказа и оплаты, осуществить обмен информацией и документами, необходимыми для производства. Кроме того, интернет-интерфейс к системе позволяет руководству предприятия удаленно контролировать состояние дел на производстве.

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Курсовая работа

Выбор информационной системы

Введение

информационный программа экспертный

В период информатизации, общество стремится автоматизировать производственные процессы. Автоматизация позволяет ускорить процесс производства, а так же некоторые процессы управления.

Автоматизация происходит за счет внедрения информационных систем (ИС) на предприятии. Отсюда возникают проблемы как с выбором ИС для управления ресурсами предприятия, так и с ее внедрением.

Проблема выбора информационной системы управления предприятием всегда была нелегкой, а с учетом сегодняшнего состояния рынка она стала еще более сложной. При этом необходимо отметить как совершенно специфические особенности рынка таких приложений, так и особенности их выбора и использования в России.

В России существуют определенные критерии информационных систем: место их разработки: отечественные и зарубежные, функциональность: универсальная, специализированная, организация единого информационного пространства (ЕИП), адаптивность и развиваемость, возможность поэтапного внедрения. Довольно внушительный список, а если еще учитывать параметры предприятия, то становится ясно, что проблема выбора ИС являет собой немалые сложности.

На сегодняшний день, предприятия, которые серьезно подходят к выбору ИС нанимают аналитиков, что чревато немалыми денежными и временными затратами. Если учитывать, что внедрение ИС обходится предприятию очень дорого, то есть смысл сократить затраты на аналитику. Для минимизации таких затрат возникла идея создания экспертной системы (ЭС), для выбора ИС для управления ресурсами предприятия. Такая система позволит автоматизировать процесс выбора ИС, что минимизирует не только денежные затраты, но и временные.

Целью данной работы являются модели данных AS-IS (как есть) и TO-BE (как будет) для описания процесса выбора ИС.

Для достижения цели используются следующие задачи:

1. Выбор программного обеспечения для построения модели;

2. Выбор видов диаграмм для описания процессов (работ);

3. Построение модели AS-IS, описывающую нынешний процесс выбора ИС;

4. Построение модели TO-BE, которая опишет процесс выбора ИС с помощью экспертной системы.

1. Анализ предметной области

1.1 Методы выбора ИС

Проекты, связанные с информационными технологиями (ИТ) уже давно перестали быть новинкой для предприятия. Внедрение информационной системы на предприятии рассматривается как обычный проект, ничем не отличающийся от закупки оборудования, строительства объектов или реализации плана мероприятий. Как и любой другой проект, внедрение ИС необходимо оценить, как с точки зрения затрат, так и с точки зрения положительных эффектов от внедрения. Рассмотрим подробнее понятие и функции ИС.

Информационная система - это взаимосвязанная совокупность разнообразных средств, а так же персонала, предназначенная для сбора, обработки, хранения и выдачи экономической информации и принятия управленческих решений.

Функции ИС:

Сбор и регистрация информационных ресурсов;

Хранение информационных ресурсов;

Обработка информационных ресурсов;

Актуализация информационных ресурсов;

Предоставление информационных ресурсов пользователям.

Дабы проанализировать рынок информационных систем, директора таких предприятий нанимают аналитиков. Есть, конечно, отдельные случаи, когда директора сами выбирают первую попавшуюся ИС, но, обычно, такой выбор либо не несет в себе прибыльности, либо, такой проект откладывается в долгий ящик из-за нехватки средств на его реализацию или на обучение персонала. Если же нанимать аналитиков, то важен их правильный подбор.

Чаще всего, такие аналитики работают в компаниях-внедренцах программного обеспечения (ПО). Именно такие компании предлагают свои услуги по анализу предприятия, да и по совместительству, услуги по внедрению выбранной ИС.

Анализируя предприятие, следует принимать во внимание следующие критерии:

1) Отраслевая и предметная специализация.

В основе отраслевой специализации лежат отраслевые различия продукции. В народном хозяйстве используется два признака отраслевой принадлежности предприятия: административно-организационная и продуктовая (чистая).

При использовании административно-организационного признака учитывается основной заявленный вид деятельности и принадлежность предприятия к определенному ведомству или предпринимательскому союзу.

Согласно второму признаку отраслевая принадлежность определяется структурой и объемом производства определенного вида продукции.

2) Структура производства

По структуре производства предприятия делятся на узкоспециализированные (выпускают ограниченный ассортимент продукции массового или крупносерийного производства, например, сталь); многопрофильные (выпускают продукцию широкого ассортимента или различного назначения), комбинированные (производства, в которых один вид продукции или сырья превращается в другой вид. Например, сырье - пряжа - ткань), диверсифицированные.

3) Мощность производственного потенциала (размер предприятия)

По мощности производственного потенциала предприятия делятся на три группы малые, средние и крупные. В основу классификации заложены следующие признаки: численность персонала, стоимостной объем выпуска продукции, стоимость средств производства.

Для группировки предприятий по мощности используются различные нормативы. В РФ по численности выделяют малые предприятия: в промышленности до 100 человек, в сельском хозяйстве до 60 человек, в розничной торговле до 30 человек, в прочих предприятиях до 50 человек.

По остальным признакам используют отраслевые нормативы.

4) Характер деятельности

По характеру производства различают предприятия, производящие материальные блага (товары) и услуги.

По назначению готовой продукции предприятия делятся на предприятия, производящие средства производства, и производящие предметы потребления.

5) Масштаб производства однотипной продукции

По масштабам производства однотипной продукции различают предприятия с массовым, серийным, единичным производством. Тип производства определяется по коэффициенту закрепления операций или коэффициенту серийности: массовое производство (от 1 до 3), крупносерийное (4-10), среднесерийное (11-20), мелкосерийное (20-40), единичное (более 40).

Характерной особенностью массового производства является изготовление однотипной продукции ограниченной номенклатуры в больших объемах в течение длительного времени. Массовое производство использует маркетинг, ориентированный на крупные рыночные сегменты. Узкий ассортимент товаров позволяет поддерживать на низком уровне себестоимость производства, хранения и транспортировки.

6) Доминирующий фактор производств

По признаку доминирующего фактора предприятия делятся на трудоемкие, капиталоемкие, материалоемкие, наукоемкие.

Предприятия также классифицируют по форме собственности, организационно-правовой форме.

По форме собственности предприятия подразделяются на частные, которые могут существовать в виде независимых фирм или объединений и их составных частей; государственные, в том числе муниципальные и смешанные, где государство обладает большей частью капитала и или играет решающую роль в управлении.

7) Цели внедрения новой информационной системы

8) Бюджет на покупку информационной системы

После определения критериев предприятия следует определить критерии, которыми должна обладать наша ИС:

1) функциональность ИС, т.е. наличие функций, обеспечивающих решение различных задач. Существует два вида функциональности:

Универсальная функциональность, мало зависящая от особенностей конкретного производства, - «склады», «договора», «финансы», «кадры» и др.;

Специализированная функциональность, тесно связанная с производством, - «технология», «изделия», «производство», «диспетчирование» и др.

2) организация единого информационного пространства (ЕИП). Она определяется:

Языком представления информации в ИС и его выразительными возможностями;

Средствами представления обобщений и укрупнений;

Принципиальной возможностью представления и обработки метаинформации;

Средствами отображения в ИС всех существенных взаимосвязей между отдельными компонентами информации;

Средствами поддержки семантики;

Степенью интеллектуальности средств поиска и анализа информации.

Отсутствие каких-либо из перечисленных компонентов при разработке ЕИП или недостаточная их развитость приводит к существенному усложнению самого ЕИП и всех прикладных алгоритмов.

3) Адаптивность и развиваемость ИС.

Адаптивность системы - это возможность настройки ее функциональности в соответствии с требованиями конкретного предприятия.

4) Возможность поэтапного внедрения.

Информационные системы довольно дорогостоящие. Для некоторых предприятий будет гораздо проще покупать и внедрять ее по частям: сначала покупается минимальная функциональность или отдельный модуль, потом в последствии подключаются новые модули согласно требованиям предприятия. Покупка минимальной функциональности позволяет оценить ИС на соответствие требованиям.

1.2 Выбор программного обеспечения для моделирования процессов

Чтобы модель получилась как можно более читабельной важно правильно подобрать программное обеспечение (ПО) для моделирования процессов. Из всего многообразия ПО, был выбран AllFusion Process Modeler 7 (BPWin).

BPWin - инструмент для моделирования, анализа, документирования и оптимизации бизнес-процессов. AllFusion Process Modeler 7 можно использовать для графического представления бизнес-процессов. Графически представленная схема выполнения работ, обмена информацией, документооборота визуализирует модель бизнес-процесса.

AllFusion Process Modeler 7 (BPwin) эффективен в проектах, связанных с описанием действующих баз предприятий, реорганизацией бизнес-процессов, внедрением корпоративной информационной системы. Продукт позволяет оптимизировать деятельность предприятия и проверить ее на соответствие стандартам ISO 9000. ISO 9000 - серия международных стандартов, описывающих требования к системе менеджмента качества организаций и предприятий. Продукт также позволяет спроектировать оргструктуру, снизить издержки, исключить ненужные операции и повысить эффективность.

В основу продукта заложены общепризнанные методологии моделирования, такие как IDEF0, IDEF3, DFD. Методология IDEF0, в свою очередь, рекомендована к использованию Госстандартом РФ и является федеральным стандартом США. Простота и наглядность моделей Process Modeler упрощает взаимопонимание между всеми участниками процессов. Распространенность самого AllFusion Process Modeler 7 позволяет вести согласование функциональных моделей с партнерами в электронном виде. Продукт AllFusion Process Modeler 7 (BPwin) создан компанией Computer Associates.

1.3 Модель AS-IS

Для описания бизнес-процессов в BPWin используются модели AS-IS и TO-BE.

Модель AS-IS - это модель «как есть», т.е. модель уже существующего процесса / функции. Обследование процессов является обязательной частью любого проекта создания или развития системы. Построение функциональной модели AS-IS позволяет четко зафиксировать, какие процессы осуществляются на предприятии, какие информационные объекты используются при выполнении функций различного уровня детализации. Найденные в модели AS-IS недостатки исправляются путем создания модели ТО-ВЕ (как будет), т.е. модели новой организации процессов на предприятии.

В рамках данной работы был смоделирован процесс анализа предприятия.

Рисунок 1. Контекстная диаграмма A-0 (модель AS-IS)

На рис. 1 представлена контекстная диаграмма типа IDEF0. Диаграмма типа IDEF0 состоит из работ и стрелок. Работы изображаются в виде прямоугольников.

Стрелки описывают взаимодействие работ и представляют собой некую информацию. На диаграмме выше представлены стрелки четырех видов:

1) Выход - материал или информация, которые производятся работой. Каждая работа должна иметь хотя бы одну стрелку выхода. Работа без результата не имеет смысла и не должна моделироваться. Стрелка выхода рисуется как исходящая из правой грани работы.

2) Вход - материал, или информация, которые преобразуются работой для получение результата (выхода). Допускается, что работа может не иметь ни одной стрелки входа. Каждый тип стрелок подходит к определенной стороне прямоугольника, изображающего работу, или выходит из нее. Стрелка входа рисуется как входящая в левую грань работы.

3) Управление - правила, стратегии, процедуры или стандарты, которыми руководствуется работа. Каждая работа должна иметь хотя бы одну стрелку управления. Стрелка управления рисуется как входящая в верхнюю грань работы. Управление влияет на работу, но не преобразуется работой.

4) Механизм - ресурсы, которые выполняют работу, например персонал предприятия, станки, устройства и т.д. Стрелка механизма рисуется как входящая в нижнюю грань работы. По усмотрению аналитика стрелки механизма могут не изображаться в модели.

Итак, на рис. 1 видно, что работа «Анализ предприятия» имеет один вход «Финансовые показатели», три стрелки управления «Формулы показателей экономической эффективности», «Правил и процедуры» и «Критерии предприятия», две стрелки выхода «Подходящая ИС» и «Эффект от внедрения», и одну стрелку механизма «Команда аналитиков». Теперь разберем подробнее, почему получилась именно такая модель.

Стрелка «Финансовые показатели» содержит в себе финансовые показатели предприятия за определенный период времени. После внедрения информационной системы данная информация претерпит изменения, которые будут отражены в стрелке выхода «Эффект от внедрения».

Стрелки управления не претерпевают никаких изменений, однако этой информацией руководствуется работа. Со стрелкой механизма все тоже вроде бы ясно. На выходе получаем наиболее подходящую ИС и эффект от ее внедрения.

Рисунок 2. Диаграмма декомпозиции A0 (модель AS-IS)

Далее, мы декомпозировали работу. Декомпозиция - это процесс, когда мы разбиваем одну работу, на несколько. Работа «Анализ предприятия» была разбита на 3 работы: «Сбор информации о предприятии», «Вычислительный комплекс» и «Поиск оптимальной ИС». Работы связаны между собой стрелками. Стрелки описывают взаимодействие работ между собой. Так, работы «Сбор информации о предприятии» и «Вычислительный комплекс» связаны между собой стрелкой «Финансовые результаты». Эта стрелка находится на выходе из первой работы и на входе во вторую.

На рис. 2 показан процесс анализа предприятия. Он строится следующим образом. Сначала идет сбор информации о предприятии. На выходе получаем финансовые результаты и критерии предприятия, которые нужны нам для определения оптимальной ИС. Финансовые результаты обрабатываются вычислительным комплексом и на выходе получаются показатели экономической эффективности (стрелка «Финансовые показатели»), которые идет в работу «Поиск оптимальной ИС» для сравнения. В ту же работу отправляются и критерии предприятия. Затем, после отбора по критериям из третьей работы во вторую отправляются наиболее подходящие ИС, для расчета эффективности от внедрения. После чего на выходе из второй работы предприятие получает эффект от внедрения той или иной системы, а команда третьей работы указывает на наиболее подходящую информационную систему или системы.

Рисунок 3. Диаграмма декомпозиции А1 (модель AS-IS)

Далее была декомпозирована работа «Сбор информации о предприятии». Новых стрелок здесь не добавилось, но здесь видно, что работа разделилась. Одни занимались сбором критериев для выбора ИС, другие сбором финансовых результатов предприятия.

Рисунок 4. Диаграмма декомпозиции А3.1 (модель AS-IS)

Как видно на рис. 4, диаграмма декомпозиции отличается от тех, что мы рассматривали ранее. Это диаграмма типа IDEF3.

Диаграмма типа IDEF3 более подходит для описания логики взаимодействия информационных потоков. Называемая также workflow diagramming, - это методология моделирования, использующая графическое описание информационных потоков, взаимоотношений между процессами обработки информации и объектов, являющихся частью этих процессов. Диаграммы Workflow могут быть использованы в моделировании бизнес-процессов для анализа завершенности процедур обработки информации.

Данная диаграмма состоит из работ, объектов ссылок и связей. Работы изображаются все так же в прямоугольнике. Связи - это стрелки, показывают взаимоотношение между работами.

Все связи в IDEF3 однонаправлены и могут быть направлены куда угодно, но обычно связи стараются направить слева направо. В IDEF3 различают три типа стрелок, изображающих связи.

Старшая - сплошная линия, связывающая единицы работ, рисуется слева направо или сверху вниз и показывает, что работа-источник должна закончиться прежде, чем работа-цель начнется;

Отношения - пунктирная линия, использующаяся для изображения связей между единицами работ, а также между единицами работ и объектами ссылок;

Потоки объектов - стрелка с двумя наконечниками, применяется для описания того факта, что объект используется в двух или более единицах работы, например, когда объект порождается в одной работе и используется в другой;

Для отображения логики взаимодействия при слиянии и разветвлении стрелок в IDEF3 используются так называемые перекрестки. Типы перекрестков представлены в таблице 1.

Таблица 1. Типы перекрестков

Обозначение	Наименование	Смысл в случае слияния стрелок	Смысл в случае разветвления стрелок
	Asynchronous AND	Все предшествующие процессы должны быть завершены	Все следующие процессы должны быть запущены
		Все предшествующие процессы завершены одновременно	Все следующие процессы запускаются одновременно
		Один или несколько предшествующих процессов должны быть завершены	Один или несколько следующих процессов должны быть запущены
		Один или несколько предшествующих процессов завершены одновременно	Один или несколько следующих процессов запускаются одновременно
	XOR (Exclusive OR)	Только один предыдущий процесс завершен	Только один следующий процесс запускается

На рис. 4 показано, как ведется поиск оптимальной ИС.

Итак, на модели AS-IS видно, как происходит разделение работ. Можно сделать вывод, что это долгий и сложный процесс. Для решения объемных и сложных задач человек изобрел компьютер, чтобы он решал эти задачи максимально быстро и точно. Отсюда и возникла идея создания экспертной системы, которая будет выбирать ИС для предприятия.

2. Проблема выбора ИС

2.1 Выбор ИС для предприятия

Самый первый вопрос, который стоит перед руководством предприятия нужна ли им информационная система. Если это малое предприятие, с малым бюджетом, в первую очередь следует выяснить, понесет ли внедрение ИС за собой благоприятные последствия или же, будет потрачено много денег, но эффект не покроет таких затрат.

Если же было решено, что информационная система все-таки нужна возникает второй вопрос: «Покупать или разрабатывать». Мнения на счет этого у всех разнятся, но одно точно, все зависит от критериев предприятия. Если это малое или среднее предприятие, то обычно больше подходит покупка, нежели разработка. Если это крупное предприятие, то разработка может обойтись и дешевле, и эффект от внедрения будет гораздо выше, однако, это не всегда должно быть именно так.

Так же зависит от специфики производства. Типичному предприятию больше подойдет готовое решение, а не типичному - разработанное под предприятие.

Если все-таки разрабатывать ИС то нужно учитывать, что есть несколько способов. Первый - это набор сотрудников и создание отдела, для разработки. Данный способ отличается своей дороговизной, однако, такая система будет смой гибкой, так как она будет постоянно дорабатываться и адаптироваться под нужды предприятия. Такая система больше всего подходит для крупных предприятием, с нетипичным производством, или же с предоставлением различного спектра услуг. Второй способ - заказ ИС компании-разработчику программного обеспечения. Целесообразен скорее для предприятий среднего бизнеса. Плюс в том, что не нужно будет нанимать отдел программистов для разработки, что обойдется компании значительно дешевле. Минус - пониженная гибкость, нежели у первого способа. Теперь чтобы доработать систему нужно снова обращаться к разработчикам и снова платить деньги, которые, между прочим, не бесконечные.

Получается, чтобы внедрить ИС нужно провести немалый анализ, взвесить все плюсы и минусы, за и против, а так же, ориентироваться на бюджет. Поэтому так важен серьезный подход к выбору информационной системы. Далее, рассмотрим несколько готовых продуктов, которые присутствуют на российских рынках.

2.2 Анализ готовых ИС

Российский рынок привык к разделению информационных систем на отечественные и зарубежные. Такое разделение вполне оправдано. Дело в том, что Россия начала заниматься разработкой программного обеспечения сравнительно недавно. В следствии нехватки опыта, отечественные системы отличаются не лучшим качеством в отличие от зарубежных, однако это покрывается более низкой ценой, нежели у зарубежных конкурентов. Рассмотрим несколько наиболее популярных систем в этих категориях.

1. Отечественные ИС

1С: предприятие.

Система программ «1С: Предприятие» включает в себя платформу и прикладные решения, разработанные на ее основе, для автоматизации деятельности организаций и частных лиц. Сама платформа не является программным продуктом для использования конечными пользователями, которые обычно работают с одним из многих прикладных решений (конфигураций), разработанных на данной платформе. Такой подход позволяет автоматизировать различные виды деятельности, используя единую технологическую платформу.

Области применения. Гибкость платформы позволяет применять 1С: Предприятие 8 в самых разнообразных областях:

Автоматизация производственных и торговых предприятий, бюджетных и финансовых организаций, предприятий сферы обслуживания и т.д.;

Поддержка оперативного управления предприятием;

Автоматизация организационной и хозяйственной деятельности;

Ведение бухгалтерского учета с несколькими планами счетов и произвольными измерениями учета, регламентированная отчетность;

Широкие возможности для управленческого учета и построения аналитической отчетности, поддержка многовалютного учета;

Решение задач планирования, бюджетирования и финансового анализа;

Расчет зарплаты и управление персоналом;

Галактика ERP.

Галактика - система ERP, составная часть комплекса бизнес-решений корпорации Галактика. Система адресована средним и крупным предприятиям и обладает широкой функциональностью для информационной поддержки задач стратегического планирования и оперативного управления.

Галактика ERP разработана для применения в условиях российской экономики с её спецификой, состоящей в постоянных изменениях законодательства. Согласно обзору CNews Analytics, «к плюсам «Галактики» можно отнести достаточно глубокую интегрированность и четкую поддержку законодательной базы.»

Система имеет компонентную структуру и состоит из функциональных модулей, которые объединяются в контуры.

Разработчик системы обеспечивает:

Разработку и поддержку актуальности инструментальных средств и стандартов;

Детальную проработку предметной области на этапах системных исследований, системного анализа и системного проектирования;

Качественную и быструю программную реализацию сложных проектов за счет применения современных методов разработки программного обеспечения (CASE-технологии и т.п.);

Техническую и методическую поддержку на этапах системного внедрения и системной эксплуатации;

Обучение пользователей практической работе с системой;

Системную интеграцию, комплексную поставку оборудования, расчет и монтаж сетей;

Настройку и модернизацию компьютерного и телекоммуникационного оборудования;

Консалтинговые услуги при проектировании бизнес-процессов.

Парус - серия программных продуктов, предназначенных для автоматизации деятельности организаций сектора государственного и муниципального управления, а также коммерческих предприятий, выпускаемое одноимённой российской компанией.

В решения по автоматизации заложены следующие основополагающие принципы:

Модульный принцип построения программного комплекса;

Платформенная независимость;

Обеспечение эффективной обработки и защиты данных для архитектуры «клиент-сервер» и СУБД Oracle;

Интеграция с внешними информационными системами и приложениями;

Поэтапное внедрение;

Масштабируемость и надежность.

Зарубежные ИС.

Па сегодняшний день это наиболее популярная как на Западе, так и у нас, КИС. Компания «SAP AG» занимает третье место в мире среди крупнейших софтверных компаний.

Система SAP R/3 воспроизводит организационную структуру предприятия различного типа с использованием базовых компонентов («компания», «балансовая единица», «концерн», «бизнес-сфера»), обеспечивает поддержку бизнес-процессов хозяйственной деятельности.

Базовый модуль системы включает в себя:

Мониторинг функционирования системы SAP R/3;

Установку и настройку СУБД;

Системное обслуживание (обновление БД, регистрация пользователей, ведение журнала транзакций и др.);

Управление системой разграничения доступа;

Управление выводом на печать;

Управление электронным документооборотом;

Генерацию отчетов; и др.

Microsoft Dynamics CRM.

Microsoft Dynamics CRM - это пакет программного обеспечения для управления взаимоотношениями с клиентами, разработанный компанией Microsoft и ориентированный на организацию продаж, маркетинга и предоставления услуг (службы поддержки).

Основные преимущества Microsoft Dynamics CRM:

Удобный пользовательский интерфейс;

Полная интеграция с Microsoft Office System;

Мощные инструменты анализа данных;

Простота управления бизнес-процессами;

Контроль выполнения поставленных задач;

Низкая совокупная стоимость владения;

Быстрый возврат инвестиций.

Oracle Siebel CRM.

Oracle Siebel CRM - система управления взаимоотношениями с клиентами, позволяющая построить комплексную корпоративную информационную систему, автоматизирующую как операции фронт-офиса: управление продажами, сервисом, маркетингом и взаимоотношения с партнерами; так и бэк-офисные: аналитика, управление заказами и персоналом, расчет компенсаций сотрудникам и т.п., а также интеграция с любыми ИТ-системами клиента.

Преимущества Oracle Siebel CRM:

Модульная структура, позволяющая компании выбирать только необходимые модули;

Гибкость и расширяемость - архитектура и средства настройки Siebel позволяют конфигурировать продукт в соответствии с требованиями бизнеса;

Наличие более 20-ти полнофункциональных отраслевых CRM - решений, адаптированных под особенности конкретных отраслей, позволяют снизить стоимость части услуг в CRM - проекте.

Все вышеперечисленное это лишь малая часть от всего рынка ИС. Многообразие ИС лишний раз доказывает что их выбор весьма и весьма сложен, по этому далее мы рассмотрим возможность упрощения процесса выбора информационной системы.

3. Р ешение проблемы выбора ИС

3.1 Полезность использования экспертной системы

Итак, в первой главе мы описали процесс выбора ИС сегодня. Как оказалось, это очень долгий, сложный и затратный процесс. В век информационных технологий все сложные и длительные по времени задачи принято решать с помощью машинных вычислений. Чтобы решить задачу выбора информационной системы мы должны научить систему анализу предприятия и внедряемых ИС. С такой задачей призваны справляться экспертные системы.

Экспертная система (ЭС) - это компьютерная система, способная частично заменить специалиста-эксперта в разрешении проблемной ситуации. Экспертные системы относятся к системам искусственного интеллекта (ИИ).

Структура экспертных систем:

Интерфейс пользователя;

Пользователь;

Интеллектуальный редактор базы знаний;

Эксперт;

Инженер по знаниям;

Рабочая (оперативная) память;

База знаний;

Решатель (механизм вывода);

Подсистема объяснений.

Экспертные систем можно классифицировать по двум основным признакам по решаемой задаче и по связи с реальным временем.

Классификация ЭС по решаемой задаче:

Интерпретация данных;

Диагностирование;

Мониторинг;

Проектирование;

Прогнозирование;

Сводное планирование;

Оптимизация;

Обучение;

Управление;

Отладка.

Классификация ЭС по связи с реальным временем:

Статические ЭС - это ЭС, решающие задачи в условиях не изменяющихся во времени исходных данных и знаний;

Квазидинамические ЭС интерпретируют ситуацию, которая меняется с некоторым фиксированным интервалом времени;

Динамические ЭС - это ЭС, решающие задачи в условиях изменяющихся во времени исходных данных и знаний.

Исходя из классификации можно предположить, что нужная нам ЭС будет динамической, и решать задачи оптимизации, прогнозирования и мониторинга. Проектирование экспертных систем весьма сложный процесс, но в идеале такая система даст крайне положительные результаты.

3.2 Модель TO BE

Найденные в модели AS-IS недостатки исправляются путем создания модели ТО-ВЕ (как будет), т.е. модели новой организации процессов на предприятии. В рамках данной работы был смоделирован процесс анализа предприятия с помощью экспертной системы.

Рисунок 5. Контекстная диаграмма А-0 (модель TO-BE)

Как видно на рис. 1 и рис. 5 ничем не отличаются. Оно и не удивительно, ведь анализ ЭС не нужны какие-то дополнительные данные для работы, она может руководствоваться тем что есть. Изменения идут дальше, когда мы декомпозируем работу.

Рисунок 6. Диаграмма декомпозиции A0 (модель TO-BE)

Теперь мы видим более упрощенную модель нежели в AS-IS (рис. 2). Дело в том что работы по вычислениям и анализу по критериям будет выполнять экспертная система.

Модель декомпозиции А1 ничем не отличается от модели в AS-IS, а вот модель A2 рассмотрим подробнее.

Рисунок 7. Диаграмма декомпозиции A2 (модель TO-BE)

Диаграмма на рис. 7 отличается от предыдущих. Все дело в том, что это диаграмма типа DFD. Диаграммы потоков данных (Data Flow Diagramming) являются основным средством моделирования функциональных требований к проектируемой системе. Требования представляются в виде иерархии процессов, связанных потоками данных. Диаграммы потоков данных показывают, как каждый процесс преобразует свои входные данные в выходные, и выявляют отношения между этими процессами. DFD-диаграммы успешно используются как дополнение к модели IDEF0 для описания документооборота и обработки информации. Подобно IDEF0, DFD представляет моделируемую систему как сеть связанных работ. Основные компоненты DFD - процессы или работы, внешние сущности, потоки данных, накопители данных (хранилища).

В отличие от стрелок IDEF0, которые представляют собой жесткие взаимосвязи, стрелки DFD показывают, как объекты (включая данные) двигаются от одной работы к другой. Это представление потоков совместно с хранилищами данных и внешними сущностями делает модели DFD более похожими на физические характеристики системы - движение объектов, хранение объектов, поставка и распространение объектов.

Внешние сущности изображают входы в систему и / или выходы из системы. Внешние сущности изображаются в виде прямоугольника с тенью и обычно располагаются по краям диаграммы.

Потоки работ изображаются стрелками и описывают движение объектов из одной части системы в другую. Поскольку в DFD каждая сторона работы не имеет четкого назначения, как в IDEF0, стрелки могут подходить и выходить из любой грани прямоугольника работы.

В отличие от стрелок, описывающих объекты в движении, хранилища данных изображают объекты в покое. В материальных системах хранилища данных изображаются там, где объекты ожидают обработки, например в очереди. В системах обработки информации хранилища данных являются механизмом, который позволяет сохранить данные для последующих процессов.

Как видно на рис. 7, диаграмма имеет две работы «Интеллектуальный интерфейс» и «Вычислительный комплекс». Два хранилища данных «база данных» и «База знаний». Три внешние ссылки «Предметная область», «Аналитик ПО» и «Подходящая ИС». Получилась не сложная модель, а главное то, что самые дорогостоящие и долгосрочные работы будет выполнять ЭС.

Итак, изменение метода анализа предприятия для выбора информационной системы, путем использования экспертной системы весьма и весьма благоприятно скажется на рынке ИС. Использование такой системы снизит временные и денежные затраты, а так же повысит точность анализа.

З аключение

В данной курсовой работе был проведен анализ предметной области. Были выявлены проблемы выбора ИС и решения этих проблем.

В первой части рассмотрели методы, которыми руководствуются при выборе ИС. Также, было подобрано программное обеспечение для моделирования анализа предприятия и построена модель AS-IS, которая описывает анализ предприятия для выбора ИС.

Во второй части были рассмотрены проблемы связанные с выбором ИС. Стало ясно, что очень важно понять нужна ли информационная система, если нужна, то какой продукт - это будет: готовый или же спроектированным под конкретное предприятие. Провели небольшой анализ готовых ИС, увидели многообразие этого рынка.

В третьей главе было предложено решение проблем, связанных с выбором ИС. Было доказано, что использования экспертной системы для анализа предприятия сократит ресурсные затраты, а так же повысит точность вычислений при выборе ИС. В качестве наглядности, была построена модель TO-BE, описывающая анализ процесс анализа предприятия с использованием экспертной системы.

Цели и задачи данной работы были достигнуты, а именно:

Выбрано ПО для построения модели, а именно BPWin;

Использовали диаграммы типа IDEF0, IDEF3, DFD;

Построена модель AS-IS, описывающая процесс анализа предприятия;

Построена модели TO-BE, описывающая процесс анализа предприятия с использованием ЭС.

Проблема анализа выбора ИС актуальна на сегодняшний день, так как связана с некоторыми сложностями, а экспертная система способна улучшить процесс анализа предприятия.

Список источников

1. Самардак А.С.: Корпоративные информационные системы: учебное пособие. 2003.

2. Павел Олейник: Корпоративные информационные системы: учебник для вузов.

3. Избачков Ю.С., Петров В.Н. Информационные системы. 2006.

4. Бурцева Е.В. Информационные системы: учебное пособие. 2009.

5. Джарратано Дж., Райли Г. Экспертные системы: принципы разработки и программирование. 2007.

6. Корпоративные информационные системы на российских предприятиях: в чём проблемы? [Электронный ресурс] URL: http://dis.ru/library/detail.php? ID=25554

7. Экспертная система. [Электронный ресурс] URL: https://ru.wikipedia.org/

8. Что такое ERP? [Электронный ресурс] URL: http://www.erpguru.ru/? id_razdel=287

9. Оценка и выбор ИС и ИТ. Общие и конкретные критерии. Примеры отечественных ИКИСП. [Электронный ресурс] URL: http://studopedia.org/6-59665.html

10. AllFusion Process Modeler 7 (BPwin) [Электронный ресурс] URL: http://www.interface.ru/home.asp? artId=102

Размещено на Allbest.ru

Подобные документы

Принципы и основные этапы проектирования информационной системы, требования к ее функционалу и оценка возможностей, сферы практического применения. Анализ и обоснование используемого программного обеспечения и технических средств. Листинг программы.

контрольная работа , добавлен 04.02.2017


Виды и основные функции интеллектуальных систем. Выбор инструментального средства для создания экспертной системы. Физическое проектирование базы данных. Использование среды EsWin 2.1 для разработки и тестирования экспертной системы выбора должности.

курсовая работа , добавлен 22.03.2016


Анализ решений по автоматизации предметной области. Выбор методологии проектирования информационной системы. Обоснование выбора платформы. Взаимодействие приложения с источниками данных. Выбор жизненного цикла разработки программного обеспечения.

дипломная работа , добавлен 18.12.2010


Методика проектирования информационной системы "Учебные планы. Вычитка часов", ее структура и основные элементы, назначение и сферы использования. Основные требования к данному программному обеспечению, выбор средств его реализации и обоснование выбора.

курсовая работа , добавлен 13.08.2009


Технико-экономические показатели разработки. Функциональные модели информационной системы и ее объектно-ориентированное проектирование. Анализ вариантов использования. Тестирование программного продукта, а также исследование технической документации.

курсовая работа , добавлен 14.09.2015


Анализ необходимости разработки информационной системы для продажи товаров народного потребления: оценка потребностей предприятия ООО "Эридан"; выбор средств реализации; требования и технология эксплуатации системы; проектирование компонент приложения.

дипломная работа , добавлен 13.07.2011


Классификация информационных систем, назначение ИС с Web-доступом. Анализ узких мест работы учреждения, нуждающихся в автоматизации. Выбор платформы разработки, физической и логической модели данных, настройка и тестирование информационной системы.

дипломная работа , добавлен 10.09.2013


Наличие экономической информационной системы. Матрица организационных проекций. Разработка системы базы данных. Современные CASE-средства. Основные этапы разработки информационных систем. Абсолютный показатель и индекс снижения стоимостных затрат.

курсовая работа , добавлен 14.03.2011


Обоснование необходимости разработки информационной системы. Анализ предметной области. Техническое задание на создание ЭИС. Правовой статус и краткая экономическая характеристика предприятия. Состояние учетно-аналитической работы на предприятии.

реферат , добавлен 09.01.2009


Исследование современных технологий и средств разработки. Выявление и оценка информационных потоков и структуры информации. Выбор необходимой информации для информационной системы. Проектирование и анализ системы навигации. Проектирование базы данных.

Согласно описанной в предыдущем параграфе модели информационного обеспечения СМК организации, обеспечивающей разработку и выпуск конкурентоспособной продукции, ключевым звеном в информационном обеспечении СМК, управлении документооборотом, данными об изделии, качестве и т.д. является PDM-система. В связи с этим необходимо обратить особое внимание на формирование критериев выбора PDM-системы.

Возможные критерии выбора PDM-системы, реализующие модель информационного обеспечения СМК организации (модель «как должно быть») отображены на рис. 2.11.

Основными критериями при выборе PDM-системы должны выступать:

• 1. Известность и надёжность поставщика:
  • - данные о финансовом состоянии и благополучии поставщика;
  • - наличие поддержки (постановлений, указаний, рекомендаций и нр.) со стороны правительства, министерства и других отечественных организаций;
  • - перечень российских организаций и организаций СНГ, пользующихся услугами поставщика и внедряющих его продукцию.
• 2. Консалтинговые услуги - консультации, обучение, сопровождение, обеспечение новыми версиями и нр.
• 3. Стоимость:
  • - стоимость внедрения всей системы ориентировочно на 100 рабочих мест и перечень работ, выполняемых поставщиком на этапах внедрения;
  • - стоимость одного полнофункционального рабочего места;
  • - процент консалтинга от стоимости внедрения всей системы.

Рис. 2.11.

• 4. Масштабируемость - отсутствие (наличие) ограничений на наращивание количества рабочих мест.
• 5. Распределённость - отсутствие (наличие) ограничений на количество поддерживаемых распределенных в пространстве хранилищ (серверов) и на их объем.
• 6. Многоплатформенность и открытость:
  • - интеграция с CAD, САМ, CAE, ERP и др. САПР и прикладными системами (поддержка Word, PCAD, TGB, Adobe Photoshop, Adobe Acrobat и т.п.);
  • - наличие средств разработки приложений пользователя и инструментов или методических указаний по разработке средств сопряжения (интеграции) прикладных систем;
  • - возможность работы в различной аппаратной и программной среде, поддержка различных операционных систем и СУБД (Windows NT, 2000, ХР, Vista, 7; Microsoft SQL, Oracle, Sybase и up.).
• 7. Возможность настройки на задачи пользователя.
• 8. Безопасность, надежность, стабильность, поддержка средств информационной безопасности, в том числе:
  • - антивирусной подсистемы;
  • - защиты от несанкционированного доступа к документам, искажения и уничтожения информации;
  • -динамической системы назначения различных прав доступа;
  • - электронной цифровой подписи;
  • - сертифицированных ФАПСИ средств информационной защиты (криптографических и др.);
  • - обнаружения утечки информации и защиты от неё;
  • - защищённых каналов связи;
  • - выходов во внешние сети, защищенных от несанкционированного доступа с их стороны в ЛВС организации;
  • - протоколирования действий исполнителей.
• 9. Наличие русскоязычного пользовательского интерфейса.
• 10. Соответствие российским стандартам ЕСКД (ГОСТ 2.Х), ЕСТД (ГОСТ З.Х), ЕСПД (ГОСТ 19.Х).
• 11. Поддержка процессов создания интерактивных электронных технических руководств (ИЭТР) и интегрированной логистической поддержки (ИЛИ) изделий:
  • - согласованность со стандартами по ИЭТР;
  • - сбор и анализ данных об эксплуатации изделий;
  • - каталог ЗИП, учет поставок запчастей;
  • - учет рекламаций, заявок на ремонт и их выполнения;
  • - планирование поставок запчастей и работ но ремонту и техническому обеспечению эксплуатации изделий.
• 12. Возможность импорта баз данных в различных форматах.
• 13. Функциональность информационного обеспечения СМК. Уровень функциональной полноты информационного обеспечения СМК:
  • а) объектная ориентация - привязка всех а трибутов к объекту (изделию, его структуре, составу и пр.);
  • б) управление конфигурацией изделия:
    • - поддержка различных версий (исполнений) изделия;
    • - формирование структуры изделия;
    • - автоматическое присвоение шифров и децимальных номеров изделиям и их составным частям;
    • - поддержка данных о состоянии всех образцов изделия (этап разработки, изготовление, настройка, испытания и пр.) и их местонахождении (отдел, комплекс, склад готовой продукции и пр.);
    • -управление применяемостью. Указания о входимости изделий друг в друга, о возможной взаимозаменяемости;
  • в) поддержка различных моделей изделия:
    • - конструкторской;
    • - технологической;
    • - эксплуатационной (логистической);
    • - маркегинговой;
    • - других (при необходимости);
  • г) управление изменениями документов, моделей, структур:
    • - формирование списка всех технических документов, связанных с изменяемым;
    • - извещение об изменении документа всех его зарегистрированных пользователей (по допуску);
    • - ограничение прав доступа на изменение документа;
    • - блокирование использования документа на время его изменения;
    • - контроль указаний по применению в соответствии с данными о количестве и состоянии образцов;
    • - формирование списка плановых документов и графиков, связанных с изменением, и указаний о необходимости их корректировки;
    • - регистрация извещений и заявлений об изменении, автоматическое присвоение им шифра и номера;
  • д) управление потоком работ и документооборотом:
    • - поддержка различных уровней прав доступа к документам, например таких, как: нет доступа; только чтение или просмотр без права редактирования; внесение замечаний и предложений (в стадии согласования); изменение статуса (визирование, согласование, утверждение и т.п.); записи (редактирование, внесение изменений, корректировка и т.п.); удаление; полный;
    • - наличие эффективных средств защиты от несанкционированного доступа;
    • - поддержка и наличие функционирующей гибкой настраиваемой системы электронной цифровой подписи (ЭЦП), возможность настройки системы в плане замены подписей, отсутствие (наличие) ограничений на количество конкретных ЭЦП;
    • - поддержка алгоритмов разрешения конфликтных ситуаций (при согласовании и утверждении документов);
    • - извещение пользователей об изменениях документов и их статуса;
    • - управление очередностью работ, извещения о передаче работ (готовности к исполнению), поддержка изменения очередности, откладывания работ, их замены и прекращения;
    • - поддержка информационного обеспечения работ (формирования необходимых комплектов документов);
    • - уровень прозрачности последовательности работ для исполнителей;
  • е) поддержка коллективной работы участников проекта;
  • ж) поиск документов:
    • - но названию изделия, его шифру, децимальному номеру;
    • - привязка документов к объекту;
    • - списки взаимосвязанных документов;
    • - поддержка возможности получения всех возможных документов но заданному объекту (конструкторских, технологических, эксплуатационных, программных, графиков разработки и изготовления, технических заданий, решений, извещений об изменении и нр.);
  • з) планирование, диспетчирование проекта:
    • - составление календарных планов и графиков работ;
    • - распределение работ и ресурсов с учетом их оптимальной загрузки;
    • - отображение состояния работ в планах и графиках в любой момент времени;
    • - отчеты о выполнении работ в установленной форме;
  • и) поддержка архива стандартных и типовых изделий, устройств, программ, деталей, решений;
  • к) поддержка архива справочной информации и нормативнотехнических документов.

На основании предложенных критериев служб качества и автоматизации, а также рабочая группа внедрения информационных технологий осуществляют анализ представленных на рынке PDM-систем. На основе результатов анализа осуществляется выбор системы, наиболее полно соответствующей установленным критериям и наиболее полно отвечающей потребностям организации.

Проработав в области информационных технологий более 10 лет, начинаешь забывать, что еще далеко не все люди на Земле занимаются компьютерными технологиями. Есть немало тех, кто не очень разбирается в этом вопросе, но замечательно управляет бизнесом, продает товары, обеспечивает работу предприятия и его сотрудников. Работая с крупными заказчиками, этого не замечаешь так как крупные компании обычно имеют в своем составе отделы информационных технологий, специалистов и директоров ИТ или CIO. Однако если вернуться с небес на землю и посмотреть на отечественные малые и средние предприятия, то их «информационная готовность» очень невелика. Фактически знания людей находятся на уровне минимальных офисных или бухгалтерских приложений. Понимание того, что информационные технологии - это инфраструктурное решение, а также управление проектами и жизненным циклом информации и другие стандартные на западе концепции еще мало знакомы руководителям и владельцам небольших компаний. Бизнес в России пока слишком молод, чтобы впитать эти идеи с молоком матери, а в институтах большей части сегодняшних бизнесменов читали, скорее всего, курс Истории КПСС, а не бизнес-теории и управление проектами. Тем не менее, построив свой бизнес безо всяких теорий, они доказали свою исключительно высокую способность обучаться и принимать самостоятельные решения, быстро освоив на практике основные экономические концепции. Такая приспособляемость позволяет надеяться, что для понимания смысла и принципов применения компьютерных технологий этим людям нужен не курс университета, а небольшой ликбез. Но при этом необходимо дать объяснение, почему следует поступать так или иначе и как это связано с реальными потребностями их компании. Причем курс должен быть максимально конкретный и как можно ближе связанный с реалиями отечественного бизнеса.

В области информационных технологий такой «ликбез» в первую очередь связан с пониманием того, что все информационные технологии являются инфраструктурой, то есть лежат в основе бизнеса и обеспечивают его работоспособность. При этом необходимо понимать, что информационные системы являются одними из наиболее сложных человеческих творений число взаимных связей, условных переходов, зависимостей очень велико - по некоторым расчетам сложность инфраструктуры даже небольшого предприятия сравнима со сложностью проекта полета на Луну. И хотя сложности в основном скрыты от пользователя или администратора, но они все же являются потенциальными угрозами работоспособности системы в случае неправильной эксплуатации. Этой угрозой нельзя пренебрегать, но она не означает невозможности использования информационных систем в принципе. За время существования отрасли были выработаны основные принципы, позволяющие получить высокую отдачу от применения компьютерных технологий. Одним из таких главных базовых принципов является принцип «системности» подхода. Сущность этого подхода заключается в простых правилах.

«Не нужно браться за решение проблем лишь тогда, когда их накопилась целая куча и возникла большая неразбериха. Руководители должны всегда стоять впереди, а не позади движения».

([ Мао Цзе-Дун, «Социалистический подъем в китайской деревне», ч. III ] )

1. Поймите, что вы хотите получить от автоматизации.

Классическая ошибка автоматизации - внедрять компьютерные технологии только потому, что сейчас все используют компьютеры. Информационные технологии действительно в большинстве случаев приносят отдачу в виде экономии средств или конкурентных преимуществ, но, во-первых, может оказаться, что есть более выгодные способы потратить деньги, а во-вторых, неудачные проекты не приносят прибыли вообще.

Дело в том, что многие неспециалисты относятся к компьютерам как к существам, обладающим собственной волей и разумом. Приходилось ли вам слышать «я все делаю как обычно, а он (принтер компьютер, MS Word) не печатает»? При этом пользователь искренне уверен, что компьютер способен на что-то большее, чем просто стабильно одинаковая реакция на одинаковые действия пользователя заложенная программистами. Он верит, что «уж я-то делаю все правильно, а вот он...». В таких случаях мне не раз приходилось убеждать пользователя что компьютеры «не обладают злой волей».

Оборотной стороной веры в «разумность» компьютера является вера в его непогрешимость. Я столько раз слышал, как сотрудники компаний, когда им показывали на ошибки, с недоумением восклицали: «Но это же компьютер! Он не может ошибаться!» Вера в безгрешность компьютера лежит в основе популярности всевозможных «методик похудания» и других подобных афер. Выдаваемые компьютером рекомендации воспринимаются потребителями как истина в последней инстанции - еще бы, ведь их «выдал компьютер!», который по определению «беспристрастный и объективный». Не нужно говорить о том, что компьютер в таких случаях выдает всего лишь формальную реакцию, заложенную программистом, но не решает, существует ли связь между, скажем, группой крови и наилучшей диетой или фазами луны и уплатой налогов.

На самом деле информационные системы - это всего лишь инструмент. Если вы уверены, что планирование закупок на основании анализа прошлых продаж способно увеличить эффективность вашего бизнеса, и знаете, как воспользоваться этой информацией, то даже простейшие программы этого класса способны принести серьезную прибыль. Если же вы не можете это сделать или если ваш бизнес не дает достаточно статистики (скажем, у вас антикварный салон, где происходят единичные и почти случайные продажи), то даже самые дорогие и сложные системы, использующие элементы искусственного интеллекта, не помогут вам в анализе данных, и деньги просто будут выброшены на ветер.

«Что для меня SAP Business One? Это инструмент для моего бизнеса. Как владелец бизнеса я не делаю разницы между инструментами. Для меня термин „Информационные Технологии“ - это лишь один из терминов. Мне все равно, что использовать для получения прибыли - автопогрузчик или компьютерные технологии. Если какая-то технология позволяет мне заработать больше, то я, безусловно, буду ее использовать. Для меня, как для человека управляющего бизнесом, CRM - это не программное обеспечение, а часть моего бизнеса по построению отношений с клиентами. Вы думаете, что я их без программного обеспечения не умел строить? Просто в определенный момент этих отношений становится слишком много для того, чтобы хранить это в голове или на листочке бумаги, и тогда мне нужен удобный инструмент».

([ Евгений Благодарный, СБТ ] )

Безусловно, невозможно дать 100% гарантию совпадения планов и их исполнения, но отсутствие четкого понимания цели погубило больше проектов, чем ошибки в реализации. Человек, принимающий решения, должен четко представлять, что бы он хотел получить в результате исполнения этого решения. Неплохо было бы еще, чтобы он был в состоянии объяснить это исполнителям, но, увы в мире нет совершенства, а стоимость консультантов и специалистов по внедрению сложных систем так велика еще и потому, что они профессионально обучены понимать плохо сформулированные пожелания заказчиков.

2. Установите границы затрат (не только денежных), которые вы готовы понести для решения поставленной задачи.

Проведенное в 1994 году исследование Standish Group показало, что только 16% проектов в области разработки программного обеспечения оказались успешными, в то время как 31% проектов закончился провалом, а 53% имели серьезные проблемы. Это был шок для компьютерной индустрии! Каждый руководитель знал, что многие проекты в его компании проваливаются, выполняются не в срок или требуют гораздо больше ресурсов, чем планировалось, но каждый считал, что это только его проблема, и скрывал ее от остальных, чтобы не прослыть неудачником, неспособным достигать поставленных целей. А оказалось что это общая ситуация!

К чести бизнеса вообще и компьютерных технологий в частности, обнаруженная проблема обычно долго не «живет». На нее наваливаются всем миром и находят решение. Были разработаны специальные методики управления проектами, позволившие увеличить число успешных проектов до 29% в 2004 году. При этом средний перерасход денег на проекты снизился со 180% в 1994 году до 56% в 2004, а задержка исполнения - со 164% до 84%. Эти цифры характеризуют проекты, где программное обеспечение для выполнения каких-либо бизнес-задач разрабатывалось с нуля, но аналогичные проблемы, правда, в меньших масштабах, существуют и для внедрения готовых продуктов. Во многом это связано с тем, что большая часть ИТ проектов достаточно сложна и очень непросто оценить все затраты и сложности на уровне планирования. Однако бывают ситуации, когда проект затягивается и превращается в «долгострой». В такой ситуации сложнее всего закрыть такие проекты, списав вложенные в него ресурсы. Думаю, что вам знакома ситуация ожидания автобуса, когда, прождав его полчаса, вы уже почти физически не можете изменить планы - «вы уже столько ждали, если сейчас все бросить, то окажется, что все напрасно?» Именно поэтому важно определить, какие сроки, затраты и результаты вы считаете приемлемыми для проекта, и строго следовать этим решениям.

3. Тщательно продумывайте свои действия. Чаще задавайте вопрос - «зачем?»

Информационные технологии, пожалуй, - одна из наиболее идеологизированных областей человеческой деятельности. Трудно себе представить, чтобы два лесоруба в автобусе на повышенных тонах спорили о достоинствах и недостатках электрических и бензиновых пил с такой страстью, с какой два подростка ругаются по поводу достоинств и недостатков процессоров Intel или AMD. Информационные технологии, пришедшие в нашу жизнь из научных лабораторий и университетов, создали ощущение, что все мы причастны к новому, невероятно привлекательному и передовому явлению.

В этой индустрии работают очень грамотные и талантливые маркетологи, которые оценили влияние «техномегаломании» на бизнес и активно используют ее в продажах. В результате очень сложно отказаться от очередной замечательной технологии, которая, конечно, превосходит все существовавшие раньше лучше, чем у конкурентов и разве что «крестиком вышивать не умеет». Технологические новинки, безусловно, очень важны, но часто они не являются жизненно необходимыми в настоящий момент.

Один из моих коллег по работе в компьютерном бизнесе, Николай Зезюлинский, заслужил репутацию очень жесткого и въедливого менеджера среди своих коллег. На самом деле весь секрет его работы в том, что он не стесняется задать вопрос «А зачем?» Причем не удовлетворяется «псевдонаучными» или «ультрамаркетинговыми» объяснениями, а, внимательно выслушав их, просит перевести их на простой русский язык - причем он прекрасно владеет английским, но требование перевести на русский часто приводит к неожиданному эффекту. Оказывается, что «глубинные интервью» - это всего лишь подробный разговор со специалистом, и таинственные трехбуквенные аббревиатуры имеют простую расшифровку, но об этом еще будет отдельная глава в этой книге. Так вот, заставив объяснить простыми словами, что планируют делать его подчиненные или поставщики решений, он снова задет вопрос «А зачем это?» - и так до тех пор, пока не поймет, как работает эта программа или этот участок бизнеса. Такое поведение достаточно сложно воспроизвести потому, что когда вам «выливают» очередную порцию тарабарщины и уверенно глядят в лицо так, что вам становится стыдно, что вы этого не поняли, очень сложно действительно проявить характер, попросить объяснить еще раз и попроще и, наконец, ответить на главный вопрос: «А зачем?»

Между тем сущность практически всех технологий и бизнес-методов исключительно проста и может быть легко выражена в нескольких словах, а сложные конструкции часто говорят о том, что их автор либо сам слабо представляет взаимосвязь различных компонентов технологии, либо нарочно прячет проблемы или отсутствие новизны за сложностями объяснения.

Очень интересно описана такая ситуация в романе Даниила Гранина «Искатели», когда изобретатель приходит к известному ученому за помощью в расчетах и пытается нарисовать ему все на бумаге, а тот просит все рассказать на словах.

«- Здесь диаграмма меняется вот так, - и провел на бумаге кривую.

Как это „так“? - усмехнулся Григорьев. - Вам пора уметь без бумаги рассказать так, чтобы все было ясно.

Досадуя, Андрей попытался растолковать ему свои затруднения, обходясь без жестов и бумаги, и сразу почувствовал, как это сложно. Он отбросил детали, останавливался лишь на основном. Объяснение пошло легче. Однако, пренебрегая деталями, Андрей сам часто с недоумением запинался. Он впервые смотрел на свою работу издали и порою не мог различить, что же его затрудняло: важное оказывалось мелким, общая идея местами терялась.

Григорьев открыл глаза. Обычно наивно-кроткие, они сейчас были окружены грозными морщинками.

У меня тоже этак бывает... - Он постучал себе согнутым пальцем по лбу. - Я тогда призываю своего сына, ему тринадцать лет, и рассказываю ему о своих трудностях так, чтобы он понял. Бывает, при этом и самому все становится ясным. Следовательно, главное - понять, чего ты добиваешься».

Конечно, не всегда, когда вам не могут просто и понятно объяснить свое предложение или технологию, вас обманывают или некомпетентны в этой области. В конце концов, не всякий водопроводчик должен знать гидродинамику и теорему Гаусса-Острог-радского. И если бы успешными были только ясные и простые проекты, то Адам бы никогда не покинул рая, поддавшись на маркетинговые уловки змея. Но стремиться к простоте и ясности необходимо.

4. «Зоопарк» - это плохо!

Очень давно, когда я еще только пришел в компьютерные технологии, мы делали один проект для нашего немецкого партнера. Это была разработка обучающей программы по химии, в которой были сотни разделов, статей, рисунков, таблиц и другой информации, разбитых логично для химика, но не очень логично для программиста. Владелец нашей компании Дима Пашков ничего не понимал в химии, да и программистом он был не очень сильным, но он обладал врожденным чутьем, позволявшим ему выпускать проекты, понятные любому пользователю. При этом он пользовался только одним словом для обозначения некачественного продукта - «несистемненько». Скажем, если раздел 2.1.7 был по объему в 5 раз больше раздела 4.9.2 и содержал не только текст, но и картинки, то мы сразу слышали от него: «несистемненько». То есть работать, может, и будет, и проблему решает, но некрасиво и нелогично. А где некрасиво и нелогично, там потенциально гнездятся будущие проблемы. Недаром рассказывают историю про авиаконструктора, который мог предсказать, полетит или не полетит самолет, который пока существовал только в виде модели. И критерий был прост: хорошо летают только красивые самолеты.

И в случае с нашими обучающими программами, и в случае с самолетами постфактум можно найти логичное и научное объяснение, почему случилась неудача, но понятие «системности», «красоты» или другие подобные критерии, выработанные опытом, позволяют оценить проект на ранней стадии и принять правильное решение, еще не затратив большого количества ресурсов.

Одним из таких признаков, известных большинству специалистов, является «кусочная автоматизация», которую большинство специалистов называет «зоопарк» «Зоопарк» - это состояние информационной системы с хаотичным набором прикладных программ, операционных систем, аппаратного обеспечения, способов обмена данными и так далее. Обычно такая ситуация является унаследованной от тех времен, когда какую-то задачу было необходимо срочно решить, причем времени на это давали очень мало, средств еще меньше, а что будет завтра, никого не волновало, тем более что в том наступит ли завтра, в этой компании не были уверены не только исполнители, но и владельцы и управляющие компанией. Такая ситуация была особенно характерна для первых лет «развития капитализма в России», но нередко встречается и сегодня в тех случаях, когда хотят сделать что-то как можно дешевле и быстрее, не думая о будущем и о стоимости владения.

Главная проблема таких систем не в том, что это «не красиво», а в том, что такая система способна функционировать только в тех условиях, которые ее породили: неуверенности в завтрашнем дне, при высокой марже и высоких рисках одновременно, отсутствии хороших технических специалистов и общей компьютерной безграмотности.

Высокие риски эпохи «первоначального накопления капитала» не способствовали инвестициям в информационные технологии. И сегодня многие компании, особенно не в самых богатых регионах, не планируют свое развитие дальше, чем на пару кварталов вперед. По роду своей работы мне часто приходится ездить по стране, и, к сожалению, эта ситуация все еще достаточна распространена. На недавнем круглом столе продавцов компьютерных компаний и крупных зарубежных и отечественных производителей в Новосибирске многие продавцы из небольших городов говорили о том, что их потребители мыслят только в категориях одной-двух крупных сделок и стараются заплатить сегодня как можно меньше, даже понимая, что это абсолютно неэффективно в долговременном плане. Является ли это экономией, мы обсудим несколькими правилами ниже, а пока лишь отметим, что такая идеология ведет к тому, что каждая возникшая проблема решается наиболее дешевым и быстрым способом. Обычно это означает, что решение далеко не самое лучшее. Конечно, левши на Руси не перевелись, но информационные технологии настолько стремительно прогрессируют, что вчерашние решения сегодня могут никуда не годиться. В первую очередь, недостатки кусочной автоматизации проявляются в невозможности интегрировать различные приложения и задачи. Между тем по настоящему эффективной информационная система становится, когда она позволяет обмениваться информацией различным системам и пользователям. Именно в этом случае наступает то, что называется «синергетическим эффектом» - т.е. совместное использование различных систем и совместная работа пользователей позволяет достичь того эффекта, который был недоступен без такой интеграции.

Кстати, одно из определений «системы» заключается в том, что система отличается от суммы компонентов появлением дополнительных возможностей. Как тут не вспомнить «несистемненько» моего первого бизнес-руководителя! До реальной интеграции тогда было еще далеко, но его понимание сущности систем было готово к появлению таких систем. В целом интеграция сегодня является настолько базовым принципом любой информационной системы, что он кажется самоочевидным всем Может быть, за исключением тех руководителей, которые по-прежнему пользуются «зоопарком».

5. Не позволяйте лучшему победить хорошее.

Как известно, лучшее - это враг хорошего. Это утверждение особенно актуально в области информационных технологий, где новые технологии и системы появляются с завидной регулярностью. В результате у многих покупателей, особенно в области персональных компьютеров или мобильных устройств, возникает психологическая проблема: только что купленные ими системы стремительно устаревают и падают в цене. И наступает ощущение, что если немного подождать, то можно будет купить такое же устройство дешевле либо купить за эти же деньги гораздо более совершенное устройство. Тогда покупатель либо попадает в вечный цикл ожидания, так как новые возможности появляются постоянно, либо испытывает сильный дискомфорт, оттого что его инвестиции столь стремительно устаревают. Эта ситуация снова напоминает Алису Льюиса Кэррола, где для того, чтобы остаться на месте, приходилось бежать изо всех сил. Оптимальной стратегией в этом случае является выбор решения, удовлетворяющего некоторому уровню потребностей на ближайшее будущее с возможностью последующей модернизации и интеграции с другими системами.

6. Бесплатный сыр бывает только в мышеловке.

Вернемся к тому, на чем мы закончили предыдущую главу. Существующее деление рынка на крупный, средний и мелкий имеет под собой достаточно оснований. И дело не в том, что размеры операций на этом рынке или оборот компаний различаются между собой. В конце концов, серверу или системе управления базами данных безразличны суммы платежей, проходящих через них. Деление на рынки по объему компаний в значительной степени отражает именно психологию поведения и стиль ведения бизнеса, характерный для этих уровней.

Характерной особенностью крупных компаний является их ориентация на результат, планирование операций на длительное время, повышенное внимание к инфраструктуре и обеспечению операций. Эти компании больше ориентируются на качество работ и сервисов, стараясь минимизировать затраты. Но при этом затраты не являются единственным или доминирующим критерием выбора.

Малые предприятия в первую очередь ориентируются именно на стоимость решения. Отсутствие в их штате высокопрофессиональных специалистов не позволяет им свободно ориентироваться в мире компьютерных технологий. Эти компании очень часто слабо или кусочно автоматизированы. Компании среднего размера чаще всего получаются при росте небольших компаний. Вариант перехода в более низкий класс из крупных компаний не так заметен именно в связи с тем, что крупных компаний вообще не много по сравнению с малыми, и даже если некоторая часть совершит такой переход, то их доля будет много меньше.

В связи с тем, что многие средние компании выросли из малых, их поведение двойственно. С одной стороны, они уже хотят качества и сервиса, как большие. С другой - не готовы платить за это адекватные деньги, и психологически ориентированы на максимальное снижение цены. Именно поэтому большинство поставщиков решений не любят работать с такими компаниями - времени тратится столько же сколько и на крупную продажу, а размер продажи много меньше. Тем не менее, средний бизнес в мировой экономике - это один из основных источников дохода компьютерных корпораций, и отдавать столь лакомый кусочек не хочет ни одна компания. При этом действовать они могут разными способами, но покупатель должен четко понимать - любой товар, любая услуга имеют свою цену. Если вам предложили что-то очень дешево, то нужно задуматься, почему. Нельзя сказать, что дешевизна означает жульничество. Дело в том, что сами программные продукты очень недороги в копировании. То есть основные затраты идут на стадии написания программного обеспечения, маркетинга и продаж. А вот производство дополнительных коробок с софтом очень недорого. В результате стоимость продукта раскладывается на каждую проданную копию, и массовые продукты могут быть дешевле, чем продаваемые мелкой партией, и качество здесь вообще не при чем. А вот техническая поддержка или консалтинг по внедрению всегда требуют дополнительных человеческих и финансовых ресурсов, и здесь «падать в цене» невыгодно. Так что общего правила нет, но всякий раз нужно думать, за счет чего поставщик предлагает продукт дешевле и стоит ли идти на это.

7. Стоимость владения всегда выше цены покупки.

Советская власть поставила своей целью создать новую общность людей - советский народ. Поскольку обычные люди не могли жить в рамках этой теории, то необходимо было сформировать людей с другими базовыми ценностями и принципами поведения. Как всегда, удалось разрушить старое, в данном случае поведенческую модель и жизненный опыт, а вот создать новое получилось не очень хорошо. В результате такой деятельности к началу построения капитализма в отдельно взятой стране большая часть населения имела очень приблизительное представление об экономической модели капитализма: в лучшем случае - на уровне формулы «товар-деньги-товар», а в худшем - на уровне принципов торговли на базаре.

Одной из наиболее характерных черт работы на рынке информационных технологий во второй половине 1990-х годов была борьба с теми «специалистами», которые считали, что «правильное поведение» покупателя заключается в «прессовании» продавца по цене и выбор того поставщика, который даст наименьшую цену.

Большинство таких «покупателей» из сегмента крупного бизнеса либо сошли с гонки, либо быстро поумнели. Сегодня практически не встретишь корпоративного пользователя, который выбирает тот или иной продукт на основании цены лицензии прекрасно понимая, что кроме покупки лицензии будет необходимо потратить средства на внедрение купленного продукта, обучение специалистов и пользователей, его обслуживание и модернизацию. Сегодня на Западе это называют жизненным циклом продукта (lifecycle management) и включают туда все затраты на технологию с начала принятия решения до утилизации его и перехода на новый продукт или технологию.

Для оценки экономического эффекта используются стандартные экономические критерии.

ТСО - Total Cost of Ownership, или Общая Стоимость Владения, рассчитывается исходя из всех затрат на технологию, включая неявные затраты.

ROI - Return of Investment - Возврат Инвестиций.

VCO - Visible Cost of Ownership - Видимая Стоимость Владения, отличающаяся от ТСО тем что в нее входят только прямые затраты, видимые бухгалтерией.

Время возврата инвестиций - время, за которое прибыль сравняется с начальной стоимостью проекта. Этот параметр - ключевой для оценки рисков и не зависит от размера инвестиций. Чем быстрее возвращаются вложенные деньги, тем выгоднее проект.

Мы должны не только выдвигать задачи, но и решать вопрос о методах выполнения этих задач. Перед нами, скажем, задача - переправиться через реку, но если у нас нет моста или лодки, сделать это невозможно. Если не решить вопроса о мосте или о лодке, то все разговоры о переправе на другой берег останутся пустыми словами. Если не решить вопроса о методе, выполнение задачи сведется к болтовне.

([ Мао Цзе-Дун, «Заботиться о жизни масс, уделять внимание методам работы» Избранные произведения, т. I ] )

В России эти критерии с трудом пробивают себе дорогу, но это связано не с проблемами информационных технологий, а скорее с тем, что даже наиболее продвинутые в бизнесе компании редко выполняют экономические расчеты проектов и увязывают их с бизнесом. За время работы в области информационных технологий я видел классическое экономическое управление ИТ-проектами только в одной организации - в одном из крупных банков, где реализован классический принцип «нулевого бюджета» департамента информационных технологий. Т.е. сам департамент не имеет собственного бюджета и управляет только деньгами, выделенными владельцами бюджетов из бизнес-подразделений на поддержку со стороны ИТ. Но для внедрения такой системы она должна быть становым хребтом всей системы управления компанией - мало реально внедрить эти критерии оценки только для информационных технологий.

Тем не менее понимание того, что начальные инвестиции в технологию или продукт (фактически затраты на покупку) не отражают всех затрат на продукт и скорее являются меньшей частью всех затрат, уже стало базовым в крупных компаниях и организациях, но с трудом приживается в средних и мелких компаниях. Причин этого несколько, и они перечислены выше. Наиболее вероятно, что ключевыми являются неуверенность в стабильности бизнеса и отсутствие опыта управления сложными проектами в этом сегменте рынка. Вряд ли эта книга убедит таких потребителей, что они не правы, но, может быть, она станет той соломинкой, которая ломает спину верблюду. Весь мой опыт и опыт множества моих знакомых и друзей говорит, что бизнес вообще и информационные технологии в частности следует рассматривать как долгосрочный проект, в котором решения, принятые сегодня, могут сработать через много лет, либо вознеся компанию на вершину успеха, либо уничтожив вполне успешное внешне предприятие.

Было бы некорректным говорить, что эти принципы являются уникальными и подходят только для компьютерных технологий в бизнесе - они достаточно универсальны и хорошо описывают базовые ценности в любом нормальном бизнесе. Просто так сложилось, что информационные технологии являются наиболее открытыми и динамически развивающимися и быстро воспринимают наиболее передовые методы ведения бизнеса. Кроме того, область ИТ достаточно открыта для посторонних наблюдателей - именно поэтому здесь так хорошо видны результаты правильных и неправильных действий.

Если же говорить о более специфичных для ИТ принципах принятия решений, то они тоже существуют, и за годы работы в западных корпорациях я столько раз рассказывал о них, что, наверно, разбуди меня ночью и спроси о них, я без запинки смогу перечислить их:

Масштабируемость

Надежность

Управляемость

Опора на стандарты

У разных компаний этот список может варьироваться и включать дополнительные пункты, но эти базовые принципы присутствуют в любом варианте списка. Рассмотрим их внимательнее.

Масштабируемость подразумевает возможность увеличить необходимую производительность системы как по количеству операций, так и по числу пользователей. Может сложиться впечатление, что обеспечить масштабируемость достаточно просто: необходимо просто купить более мощное и производительное оборудование, и проблема решена. Это верно лишь отчасти - масштабирование наращиванием мощности работает только до определенного уровня или, точнее, до момента «разрыва непрерывности». Например, в свое время ко мне с просьбой помочь им обратилась одна компания, которая использовала некую прикладную программу, написанную в незапамятные времена «на коленке» несколькими программистами. Причем написана она была так, что принципиально не понимала распараллеливания или многопроцессорности, упрямо игнорируя их.

Найти следы этих программистов было уже невозможно, код программы недоступен, а на ней держится работа всей небольшой торговой компании. Обратившийся ко мне директор поинтересовался - что же ему теперь делать? К сожалению, типичный путь - увеличивать число процессоров до двух, а потом и до четырех, - в силу «особенностей мышления» программистов был для него закрыт. Фактически он мог только рассчитывать на увеличение тактовой частоты и производительности одного процессора. А тем, кто знаком с ценовой политикой производителей процессоров х86, хорошо известно, что самые быстрые процессоры последних моделей обычно стоят непропорционально своей производительности дорого. Кроме того, прирост производительности составляет не более нескольких десятков процентов в год, что явно не успевало за темпами роста этой компании.

И что же оставалось делать? Мне пришлось дать совет выбросить эту программу и купить масштабируемую систему - т.е. систему, написанную с учетом будущей потребности в увеличении производительности и нагрузки, использующую в своей основе масштабируемые технологии.

О нелинейности масштабируемости очень интересно рассказывает в своих презентациях компания Sun Microsystems. Они приводят историю или, возможно, байку про компанию, которая решила заняться грузовыми перевозками в городе и подошла к этому делу очень серьезно. Специалисты компании тщательно исследовали рынок и выяснили, что типичный заказ включает перевозку коробки весом от 3 до 20 килограмм на расстояние от 5 до 15 километров. На основании этих данных они выбрали наиболее экономически эффективный автомобиль для своей компании - FIAT Uno (что-то вроде нашей Оки) и закупили партию этих автомобилей для своих курьеров. К сожалению, первый же заказ, который они получили, был на перевозку пианино!

Но это масштабы, до которых еще нужно дожить. А вот для нашего малого и среднего бизнеса очень характерна другая ситуация. Не секрет, что большая часть расчетов и планов строится сотрудниками в электронных таблицах - Excel. До определенного этапа развития это нормально и экономически оправдано. Менеджеры ведут свои таблички и регулярно присылают их «большому боссу», который консолидирует все отчеты и планирует деятельность компании. Так продолжается достаточно долго, но рано или поздно поток информации от менеджеров к боссу превысит возможности этой технологии. В результате складывается интересная ситуация - производительность системы и ее возможности достаточны для всех сотрудников компании, кроме одного. Но этот один - ее первое лицо И принимается решение о переходе на более мощную и масштабируемую технологию, когда старая вроде еще работает...

Так или иначе, бизнес растет, растет вовлеченность информационных технологий в бизнес, число пользователей, размер задач, автоматизируются все новые области деятельности - так что масштабируемость еще долго будет одним из главных критериев выбора информационной системы.

Надежность . Обычно этот критерий не требует обширных доказательств и объяснений - с ним сразу соглашаются. Но я все-таки потрачу ваше время и страницы в этой книге для того, чтобы еще раз напомнить важные вещи.

Основное значение этого параметра: оценивать устойчивость системы к сбоям, включая такие экстремальные ситуации, как глобальные катастрофы или «маски-шоу». Современные технологии позволяют создавать исключительно эффективные системы устойчивые практически к любым внешним воздействиям, вплоть до уровня трансконтинентальных кластеров. Уровень надежности определяется процентом времени, которое система находится в рабочем состоянии. Скажем, 99,999%, или, в просторечье «пять девяток», обеспечивает такой уровень надежности, что в течение года система будет в нерабочем состоянии всего несколько часов. Нечасто, но встречается ситуация, когда заказчик, прочитав о таких надежных системах, требует у поставщика реализовать такую же надежность для своих решений. Технически это реализуемо, но… очень дорого. Каждая следующая «девятка» в степени готовности системы обходится в несколько раз дороже предыдущей.

Проблема надежности заключается не только в снижении времени простоя. Критические ситуации довольно часто приводят к потере данных в информационной системе.

Как-то журналист спросил одного очень известного владельца компании -производителя систем управления базами данных:

Послушайте, ведь первые версии вашей программы были очень ненадежными. Неужели ваши покупатели ни разу не требовали деньги назад?

Деньги? Не припомню. А вот свои данные назад просили.

При всей анекдотичности этой истории она отражает основное правило ИТ - данные в системе могут стоить дороже всей системы.

Как оценить необходимость инвестиций в надежность? Очень просто: стоимость обеспечения надежности должна соответствовать возможным потерям бизнеса, как прямым, так и непрямым. Т.е. если весь ваш бизнес стоит миллион долларов, а вероятность потерять его из-за проблем с компьютерными системами составляет один шанс из тысячи, то вкладывать 500 000 в обеспечение надежности будет в общем случае не совсем разумно.

И не забывайте про то, что в понятие «надежность» входит и защищенность от внешних воздействий и кражи информации. С одной стороны, образ хакеров сильно демонизирован прессой. Серьезных профессионалов среди них единицы, и вряд ли их заинтересуют компьютеры именно вашей организации, когда вокруг столько других потенциальных жертв. Тем не менее абсолютно необходимо применять все стандартные способы защиты своей системы, встроенные в операционную систему или приложение. Даже правильная политика назначения паролей и приказ по компании с объяснением мер безопасности могут серьезно снизить риски. Кстати не забудьте, что главными врагами безопасности данных являются не внешние хакеры, а собственные сотрудники, которые могут получать доступ к данным вполне легально, но вот использовать их...

У профессионалов безопасности существует свой критерий выбора системы защиты: защита должна делать экономически невыгодной проникновение в систему. Например, у меня дома стоит беспроводная точка доступа Wi-Fi и выделенный канал доступа в Интернет. Я, как параноик в области безопасности, защитил его с помощью встроенного механизма WPA. Взломать это код, наверно, смогут специалисты из ФСБ за несколько месяцев работы сверхмощных компьютеров. Я думаю, что вряд ли эту организацию заинтересует перспектива потратить столько ресурсов, чтобы «украсть» мой предоплаченный трафик стоимостью 25 долларов в месяц. А никаких секретных данных у меня нет - разве что текст этой книги, но наш книжный рынок пока не дошел до такой прибыльности, чтобы воровать книгу прямо с компьютера автора.

Правило «стоимости и затрат» хорошо для крупных компаний и параноиков вроде меня. Для всех остальных более полезно другое правило которое можно легко запомнить и объяснить с помощью старого анекдота:

Два геолога наткнулись в тайге на медведя, а ружья они забыли в лагере. Один геолог бросился бежать. Второй побежал за ним и кричит:

Это бессмысленно. Медведь легко догоняет лошадь. Тебе не удастся его обогнать!

А мне это и не нужно. Мне достаточно бежать быстрее тебя!

То есть если вы защитите себя хотя бы минимально, то большая часть охотников за чужими секретами отправится искать более простые цели.

Управляемость . Мы уже говорили о стоимости владения системой. Понятие управляемости очень близко к этой теме. Информационная система не должна отнимать слишком много ресурсов на свое обслуживание. В небольших и средних организациях обычно пренебрегают эти фактором, считая, что он проявляется только при сотнях и тысячах пользователей, но это не всегда правильно. Особенно велики могут быть скрытые потери. Слишком часто пользователи, не привыкшие к нормальному сервисному обслуживанию, могут попытаться решить проблему самостоятельно или обратиться к соседу с просьбой помочь. Я не раз наблюдал ситуацию, когда топ-менеджер с зарплатой не в одну тысячу долларов и приносящий компании серьезные сделки, пытается настроить принтер или разобраться с компьютером своего сотрудника. На фоне этих расходов содержание специалистов по поддержке пользователей или покупка программного обеспечения высокого качества и серьезных поставщиков кажется чистой экономией.

Опора на стандарты . Опора на стандарты. Опора на стандарты. Уж сколько раз твердили миру… Мы живем в эпоху перемен. Перемен столько, что единственная постоянная вещь сегодня - это твердая уверенность в том, что завтра перемены будут продолжаться. Информационные технологии меняются еще быстрее, чем окружающий мир, - им ведь нужно не просто поменяться, а попробовать несколько вариантов и наконец выбрать тот, который наилучшим образом соответствует переменам в реальном мире бизнеса и отношений. Каким образом я могу быть уверен, что все деньги, которые я вложил в ИТ не пропадут и я смогу хоть как-то использовать мои наработки в будущем?

Единственный метод, который может с определенной степенью вероятности гарантировать такую «совместимость с будущим», это опора на стандарты. Если ваша система использует сегодняшние стандарты информационных технологий, то вероятность ее интеграции и применения в будущем очень серьезно возрастает. Если вы используете систему с закрытым форматом данных, с частными протоколами обмена и другими нестандартными интерфейсами, то, скорее всего, вы окажетесь в сложной ситуации в достаточно обозримое время.

Рассмотрев базовые принципы построения информационных систем, можно перейти к основам внедрения информационных систем. Как ни странно, но мир информационных технологий достаточно «стандартизирован» - очень сложно найти ситуации, где не годится одна из небольшого количества стандартных методик. В свое время я объехал немало заказчиков, планируя проекты по внедрению СУБД. И каждый заказчик объяснял мне, что именно его организация и ее структура являются уникальными: «Мол, Клавдия Петровна не подчиняется Сергею Михайловичу, хотя это было бы логично. А вот этот филиал работает непосредственно с поставщиком, а не через центральный офис». Я внимательно выслушивал эти истории, а потом спрашивал, какая все-таки организация отношений у них в компании - матричная или иерархическая Дело в том, что на таком уровне абстракции, как построение иерархии СУБД, меня совершенно не волновали особенности отношений в компании - только связи между различными подразделениями и направление передачи данных. А вся сложность таких отношений была в первую очередь связана с проблемами в управлении компанией, а не с технической реализацией этих отношений: данным совершенно безразличны родственные связи начальника департамента. Более того, за все время работы я не встречал компаний, которые не укладывались бы в иерархическую схему управления с небольшими модификациями. Невольно вспоминаешь «Трудно быть богом» Стругацких:

«Румата задрал подбородок.

Зарубите на носу, дон Рэба, - сказал он высокомерно. - Для нас, коренного дворянства метрополии, все эти Соаны и Ируканы, да и Арканар, были и всегда останутся вассалами имперской короны».

Описанный выше подход все-таки основывается на знании технологий. Пусть поверхностном, но определенном техническом понимании систем. А что делать, если у руководителя нет «технической жилки»? Если он или она гуманитарий? Бизнес в России в основном развивали инженеры и физики но ведь не только они. Существует и другой способ оценки различных технологических решений. В его основе лежит очень простая идея: основной продукт, с которым работают информационные системы, - это... (сюрприз! сюрприз!) информация. Пусть технической стороной, носителем, который обеспечивает обработку этой информации, занимаются специалисты. Подход к компьютерным системам как к способу работы с информацией дает необходимый уровень абстрагирования от деталей, оставляя за руководителем понимание всей системы в целом.

Вообще-то компьютерные технологии могут работать с любой информацией. Это может быть поиск сообщений внеземных цивилизаций в записях сигналов радиотелескопов или запись последнего хита группы «Корни», но для бизнес-целей обычно используются другие типы информации: записи о продажах, контактах с покупателями, финансовые расчеты, хранящиеся на складах товары, документы, контракты, электронная почта и многое другое. Какими же свойствами должны обладать информационные системы для бизнеса?

Простота обработки информации. Должно быть понятно, что и как делать. При этом сам процесс работы с информацией должен быть очень прост и эффективен.

Доступность информации. Пользователи должны иметь возможность получить доступ к необходимой информации в правильном формате и в удобной форме.

Обеспечивать обратную связь. Действия пользователя должны обеспечивать необходимое изменение информации, как для него самого так и для других пользователей, отражая происходящие процессы.

Установка приоритетов действий с информацией. Обеспечение целостности данных и процессов.

Эти принципы настолько базовые, что уже невозможно найти их автора. Но на основе этих самых общих принципов работы с информацией, практически одинаково пригодных для любой работы с информационными ресурсами, можно сформулировать самые базовые принципы работы информационных бизнес-приложений в области управленческого и финансового учета.

Полнота, непротиворечивость и значимость информации. Об этом часто забывают, но не всякая информация достойна «высокого звания информации».

Информация в нужном месте. Данные либо находятся там, где в них возникает потребность, либо, если это экономически обоснованно, могут быть доставлены в это место за приемлемое время и цену.

Информация в нужное время. Сбор данных выполняется настолько часто, насколько это требуется для поддержки их актуальности. Например, в системах биржевых торгов актуальность информации гораздо важнее, чем в отделе комплектации заказов.

Информация в нужном объеме. Собираются все необходимые данные, включая первичные.

Информация в нужном виде. Исходные данные, чтобы их было удобно использовать, должны быть предварительно обработаны. Для этого на основе собранной первичной информации вычисляются различные сводные показатели позволяющие представить данные в необходимых разрезах и с нужной степенью обобщения.

Информация сопоставима. То есть необходимо сравнивать между собой одинаковые или хотя бы однородные величины.

Существует единая версия корпоративной правды. Все потребители данных всегда используют единую версию информации с целью избежать несогласованности действий.

Идет накопление корпоративных знаний. Исторические данные накапливаются и могут быть использованы в процессе работы.

Поддерживаются изменения в бизнесе. Необходимо иметь возможность легко изменить и расширить состав информации в процессе работы.

Наверно можно выбрать и другие важные принципы построения информационных систем, но задача этой книги не заставить читателя выучить формальные определения, а дать ему необходимые сведения для развития собственных мыслей и идей Скажем, в данном случае гораздо важнее понимание потребителем того, что термин «информационные системы» не является волшебным неделимым заклинанием, как часто можно услышать из уст маркетологов и технических специалистов, а действительно описывает процессы обработки «информации» в специализированных «системах». Это знание позволяет управляющему или владельцу бизнеса без каких либо специальных знаний задавать вполне адекватные технические вопросы любому специалисту по технологиям. Причем чем лучше специалист, тем проще и понятнее будут его ответы даже непосвященным.