Нейронная сеть найдет сходство фотографии пользователя с мировыми шедеврами. На кого из знаменитостей я похожа по фото онлайн

Добрый день! В сегодняшней статье речь пойдет про поиск двойника по фото бесплатно онлайн. Поиск своего двойника по фотографии – очень интересная задача. К сожалению, вероятность встретить «брата-близнеца» на улице стремится к нулю.

Современные информационные технологии могут нам помочь найти двойника при помощи программ распознавания лиц прямо сидя на диване. Кто-то даже не предполагает, что похож на знаменитость или просто на другого человека. Большинство предлагаемых способов являются не эффективными, не приводящими к положительному результату. В таком случае поможет использование сайтов и онлайн сервис с уже проверенной репутацией.

Необходимые условия для начала поиска:

ноутбук или компьютер с подключением к интернету;
фотография, с которой будет происходить сравнение.

Кроме того, направление взгляда человека на фотографии – залог успешного поиска. Если взгляд человека направлен в сторону, то результат может быть не точным. Взгляд, направленный вперед, увеличит шанс на удачный поиск. Однотонный задний план так же поспособствует получению качественного результата. Достаточно, чтобы на фото было только изображение лица, нет необходимости загружать фото в полный рост.

Как найти двойника среди известных людей?

Интересно найти среди знаменитостей человека, который будет похож на тебя. Данный вопрос не дает покоя многим людям. Для осуществления такой задачи есть множество бесплатных проверенных сайтов с возможностью онлайн поиска.

Play-analogia.com – сайт, позволяющий найти 3 звездных двойника. Если я хочу воспользоваться поиском на этом сайте, то необходимо обязательно зарегистрироваться. После этого загружаем фото (не забываем про важные условия при его выборе), указываем женский или мужской пол. Чтобы начать поиск нужно отметить точки по центру зрачков на фотографии. Нажимаем кнопку «Послать» и получаем результат. В случае неудачного поиска процедуру можно повторить с помощью кнопки «Еще раз».
Myheritage.com – ресурс, содержащий около 4000 фотографий знаменитостей. Порядок работы аналогичный: скачайте приложение, пройдите регистрацию и начинайте поиск.

Онлайн-сервисы для двойников

Самыми известными онлайн-сервисами являются:

Twins (http://ts.family-site.com.ua) – популярная сетевая программа для поиска двойников. Для доступа к ресурсу не требуется регистрация. Сам процесс поиска занимает около 6 минут. На загруженном изображении программа самостоятельно определяет около 50 значимых точек и проводит анализ сходства именно по ним.
Незнакомые близнецы (http://twinstrangers.net). Поиск занимает 5 минут с момента загрузки фото. Черты лица, по которым будет идти сравнение, предлагается выбрать самостоятельно, в отличие от Twins. На сайте так же указаны критерии, которым должно соответствовать фото.

Порядок поиска на сайте PicTriev.com

Данный ресурс является достаточно простым и результативным. Для того, чтобы воспользоваться поиском, нужно выполнить следующие действия:

Открыть страницу сайта PicTriev.com. Выбрать «Upload image» (загрузка картинки);
Выбрать фотографию для поиска. Не забываем про условия выбора фотографии для получения наилучшего результата поиска.
Результат появится буквально через 10 секунд. Программа определит возраст, пол и имена звезд, с которыми будет сходство. Можно сразу определить, насколько правильно работает данный ресурс.

Сервис популярен среди людей, изменивших недавно свою внешность и желающих узнать, процент сходства с какой-нибудь знаменитостью.

Данный ресурс отлично функционирует с фотографиями женщин. Скриншот удачного примера такого поиска можете увидеть ниже.

Поиск двойника по фото бесплатно онлайн в сообществах социальных сетей

Сайты Вконтакте и Одноклассники помогут найти близнецов.

Группа «Двойники» (http://vk.com/club15522443). Пользователи делятся своими фотографиями, мнениями, ищут похожих людей.
Найти двойника (http://ok.ru/group/51792531357844) – поиск двойников по базе, размещение своего фото.

Поиск двойника через системы в интернете

Наиболее точный результат можно получить, используя различные поисковые системы. Усложнение алгоритмов и увеличение количества загруженной информации день ото дня делает этот вариант поиска более качественным и результативным. В качестве примера рассмотрим порядок поиска в Google.

Откройте стартовую страницу http://www.google.ru ;
В правом верхнем углу нажмите на «Картинки»;

В строке поиска появится возможность поиска по картинкам. Выберите значок «Фотоаппарат»;

Оценивая свою внешность в зеркале, многие девушки подчас стараются понять, на какую из звёзд мирового кино они могут быть похожи. Кэтрин Зета-Джонс или Дженифер Лопес, Джулия Робертс или Анджелина Джоли, Кристен Стюарт или Николь Кидман – кто же из знаменитостей похож именно на вас? Предлагая не гадать на кофейной гуще, а обратиться к помощи сетевых сервисов, которые на основе нейронных сетей и различных цифровых алгоритмов дадут подходящий ответ. В данной статье я перечислю сервисы, способные определять вашу схожесть на знаменитость по фото в режиме онлайн. Также предлагаю воспользоваться сервисом для поиска среди всех людей.

В сети (особенно в англоязычном сегменте) имеется ряд ресурсов, позволяющих определить схожесть со знаменитостью онлайн. Работать с ними довольно просто – вы запускаете такой ресурс, загружаете на него своё фото (или указываете ссылку на него в сети), и жмёте на кнопку активации проверки. Выполнятся процедура проверки, а затем вы получаете результат в виде фото похожей на вас знаменитости и процента выявленного сходства.

При этом некоторые из таких ресурсов могут выдавать другую информацию по обрабатываемому фото (пол человека на фото, его возраст и др.), которую, разумеется, не стоит воспринимать серьёзно.

Давайте перейдём к перечню сервисов, позволяющих нам уяснить, на какую знаменитость я похожа онлайн.

Celebslike.me – подберёт наиболее схожую на вас знаменитость

Сервис celebslike.me – наиболее популярный сетевой ресурс для определения схожести со звездой в режиме онлайн. Он был создан компанией «Майкрософт» для тех пользователей, которые хотели бы понять, на кого из номинантов премии «Оскар» они могут быть похожи.

Для запуска процедуры поиска необходимо перейти на celebslike.me .
Кликнуть на кнопку «USE YOUR OWN PHOTO», и загрузить ваше фото в анфас на ресурс.
Буквально сразу же вы получите фото схожей на вас знаменитости-номинанта на «Оскар» (с процентом сходства), а также ещё трёх знаменитостей ниже, не являющихся номинантами.

Другой русскоязычный сервис, позволяющий идентифицировать, на кого из знаменитостей вы похожи – это pictriev.com. Особенностью онлайн ресурса является нахождение не только похожей на вас кинозвезду, но и определение пола и возраста человека на фотографии. Само собой, не стоит ожидать от данного алгоритма точности определения, воспринимайте это как развлечение, в шуточном ключе.

Для работы с сервисом выполните вход на pictriev.com .
Нажмите на «Upload image» и загрузите ваше фото на ресурс (принимаются фото в анфас до 200 килобайт).
Через несколько секунд вы получите информации о найденных похожих знаменитостях (с процентным соотношением сходств), предполагаемыми полом и возрастом человека на фото.

Celebritymatch.io – отлично идентифицирует фото

Англоязычный ресурс celebritymatch.io написан автором на языке программирования «Wolfram», и предназначен для поиска похожей на вас знаменитости. В отличие от других ресурсов, он выдаёт только одну похожую на вас звезду с процентным соотношением сходства (в базе ресурса присутствуют более 2 тыс. звёзд).

Чтобы воспользоваться ресурсом перейдите на celebritymatch.io .
И нажмите на кнопку «drop a photo here to find your celebrity match».
Загрузите вашу фотографию на ресурс, и через пару секунд вы получите имя и фото звезды, наиболее похожей на вас.

En.vonvon.me – определяем схожесть с помощью профиля на Фейсбук

Существует несколько развлекательных сервисов, работающих на основе анализа профиля пользователя на Фейсбук (например, популярный в Рунете ru.namestests.com). Я же предлагаю воспользоваться другим популярным сервисом vonvon.me, который проанализирует ваше фото в Фейсбук, и сообщит, на какую из звёзд вы похожи в режиме онлайн.

Перейдите на en.vonvon.me и выберите «Continue with Facebook» (понадобится дать сервису разрешение на анализ вашего общедоступного профиля).
Сервис проанализирует ваши фото, при необходимости спросит, какое фото из имеющихся в профиле выбрать, а также ваш пол (male – мужской, female – женский).
Затем вы получите свой результат.

Поиск по фото из профилей Facebook «Vonvon»

Playbuzz.com – развлекательный поиск в форме ответов на вопросы

Размещённый на сервисе playbuzz.com тест авторства Kate Walker предложит вам ответить на 6 основных вопросов по чертам вашего лица. На основании ваших ответов система подберёт ту знаменитость, которая наиболее визуально вам близка.

Перейдите на ресурс playbuzz.com и нажмите на кнопку «Let’s play».
В первом вопросе выберите цвет ваших глаз (eyes), цвет волос (hair color).
Особенности причёски (hair style), цвет кожи (skin tone), форму носа (nose), губ (lips), и лица (face).
В конце вы получите свой результат.

Вспомогательные мобильные приложения

Кроме перечисленных выше сетевых сервисов стоит использовать различные мобильные приложения для определения схожести со звездой. Среди таких приложений я бы выделил следующие:

Заключение

Перечисленные выше сетевые ресурсы и мобильные приложения позволят вам узнать, на кого из знаменитостей похожа ваша фотография. К полученным с их помощью результатам не стоит относиться слишком серьёзно – это всего лишь забавное развлечение, и не более. Приятных вам совпадений!

Вконтакте

Здравствуйте.

Тема двойников давно не дает покоя многим людям: одни хотят быть похожи на какую-нибудь звезду, другие просто мечтают найти похожего на себя человека, третьи же заинтересовались этим просто так невзначай. Как правило, этих людей (особенно если они не слишком хорошо владеют компьютером) объединяет одно: попали на какой-нибудь сайт, который обещает найти их двойника, отправили СМС (чаще всего сервис даже не сообщил что снимет деньги, а просто под видом проверки) - и в результате вместо найденного двойника - увидели сообщение что поиск был произведен, двойника не найдено (а с телефона снялась энная сумма денег…).

В этой небольшой статье хочу рассказать несколько простых (на мой взгляд) способов поиска своего двойника по фото, без всякого подвоха и потери денег. И так, приступим…

Что нужно для поиска двойника?

1. Компьютер с подключенным интернетом (это очевидно 🙂).

2. Фотография человека, для которого вы собираетесь искать двойников. Лучше всего, если это будет обычная фотография без обработки разными редакторами (фотошоп и пр.). Самое главное, чтобы человек запечатленный на фото смотрел с нее прямо на вас, чтобы лицо не было повернуто вбок или вниз (от этого зависит точность поиска). Да, еще одна деталь, желательно чтобы фон на картинке был какой-нибудь нейтральный (белый, серый и пр.). Фотография во весь рост не нужна - достаточно только лица.

Вариант №1 - поиск двойников среди знаменитостей

Сайт : http://www.pictriev.com/

Сайт PicTriev.com - первый, на которой стоит обратить внимание. Пользоваться им очень просто:

переходите на сайт (ссылка выше) и нажимаете кнопку «Upload image » (загрузить картинку);
далее выбираете свое подготовленное фото;
затем сервис задумывается на 5-10 сек. - и выдает вам результаты: возраст человека на фото, его пол, и знаменитых людей, на кого похожа фотография (кстати, процент схожести высчитывается автоматически). Особенно сервис пригодится тем людям, которые хотят быть на кого-то похожи - изменил немного свой образ, сфотографировался, загрузил фото и посмотрел, в какую сторону изменился процент схожести.

Рис. 1. pictriev - поиск двойников по мужской фотографии (фото похоже на Феникса Хоакина, схожесть 8%)

Кстати, сервис (на мой взгляд) получше работает с женскими фото. Сервис практически точно определил пол и возраст человека. Женщина на фото большего всего похожа на Феникс Эдвиж (26% схожесть).

Вариант №2 - поиск двойника через поисковые системы

Этот способ будет жить столько - пока живут поисковые системы (ну или пока они не заблокируют опцию по поиску картинок, на основе картинки (извиняюсь за тавтологию)).

К тому же способ с каждым годом будет давать результат все точнее и точнее (по мере развития алгоритмов поисковиков). Поисковиков достаточно много, я приведу небольшую инструкцию как искать в Googl’e по фото.

1. Сначала переходите на сайт https://www.google.ru и открываете поиск по картинкам (см. рис. 3).

Рис. 3. Поиск по картинкам Google

3. Затем загружаете свой фото и Google производит поиск похожих фотографий.

В результате видим, что женщина на фото похожа на Софию Вергара (в найденных результатах будет очень много фото, похожие на ваше).

Кстати, аналогичным способом можно найти похожих людей в Яндексе, да и вообще любых других поисковиках, которые могут искать по фото. Представляете какой простор для испытаний? А если завтра выйдет новый поисковик или появятся новые более совершенные алгоритмы?! Поэтому этот способ самый надежный и перспективный…

Где еще можно поискать?

1. http://celebrity.myheritage.com - на этом сайте можно найти двойника среди знаменитостей. Перед поиском нужно зарегистрироваться. Пока работает бесплатно, имеется возможность установки приложения для мобильного телефона.

2. http://www.tineye.com/ - сайт с огромным числом фотографий. Если вы зарегистрируетесь на нем и загрузите фото, можете просканировать его на наличие похожих людей.

3. play-analogia.com - неплохой сайт для поиска двойников, но в последнее время часто недоступен. Может быть разработчики отказались от него?

На этом статью завершаю. Честно говоря, никогда специально не интересовался и глубоко не изучал эту тему, поэтому за замечания и конструктивные дополнения - буду весьма признателен.

И последнее - не ведитесь на различные обещания о поиске похожих людей за СМС - в 90% случаев это обман, к сожалению…

Приложение Google Arts and Culture теперь позволяет проверить, есть ли у вас двойник на всемирно известной картине. Для этого приложение сравнивает загруженные фото с огромной базой данных полотен и подбирает наиболее подходящий результат. Мы протестировали приложение на фотографиях знаменитостей, и оказалось, что у Путина всё-таки есть двойники.

После последнего обновления приложение Google Arts and Culture для смартфонов получило интересную функцию: теперь при помощи приложения можно отыскать своего двойника среди работ великих художников и скульпторов, рассказывает Recode .

Приложение Google Arts and Culture вышло для Android и iPhone ещё в 2016 году и позволяло следить за новостями мира культуры. В январе 2018 года оно получило интересное обновление: теперь пользователи могут загрузить свой портрет и проверить, нет ли у них двойников среди героев картин величайших художников. Хотя некоторым для этого и приложения не нужны - .

Использовать сохранённые фотографии не удастся - приложение требует, чтобы вы приготовили для него свеженькое селфи. Если сервису удалось найти для загруженной фотографии соответствия, он покажет их пользователю, сопроводив полотна процентом похожести. После добавления новой функции приложение вышло на первое место по скачиваемости в американском App Store, передаёт Recode. К сожалению, в ряде стран, в том числе и России, функция пока недоступна.

При помощи редакционной магии, помощи хороших друзей и фотографий медийных персон (повторно снятых на камеру) мы протестировали новенькую функцию Arts and Culture. Некоторые результаты откровенно удивляют, другие - заставляют улыбнуться.

Так, по версии приложения, художественные двойники есть у большинства российских политиков - а то, кого запишут в близнецы, сильно зависит от ракурса и освещения. Здесь Владимир Путин, например, выглядит как «Импрессионист» кисти Тома Робертса.

А тут - как «Мистер Гундакер» Джейкоба Эйхольца. А вот ни с «Моной Лизой», ни с полотнами Яна Ван Эйка, с которыми российского президента иногда шутливо сравнивают, приложение сходства не обнаружило.

В соответствия к Алексею Навальному попал «Портрет Генри Мура Теллера» авторства Генри Салема Хаббелла.

Ксения Собчак, по мнению приложения, оказалась похожа на «Портрет дамы с собачкой» итальянского живописца Аньоло Бронзино. Хотя он скорее напоминает другую женщину из мира политики, отдающую предпочтению косам.

Дмитрий Медведев оказался схож с персонажем фрески «Город мечтаний» Ричарда Уайатта.

Депутату Госдумы Наталье Поклонской приложение подобрало полотно «Приверженность» Чарльза Джошуа Чаплина. Пятёрочка за особо решительный взгляд.

Отдалившись от политики, мы скормили Arts & Culture портрет . Его двойник - герой «Портрета мужчины», предположительно руки ученика Рогира ван дер Вейлена.

В Тане приложение увидело сходство с одной из героинь полотна «Эхо Гарлема» Фейт Рингголд. Даже с рекордной для теста уверенностью в 61 процент.

А вот Юле не повезло - приложение не обнаружило ни одного сходства. Стоило попробовать без накладной бороды и шапки.

На десерт мы припасли для вас популярного рэпера Фейса. В фейсе Фейса Google Arts & Culture распознал «Музыканта» Эдвина Блашфилда.

Нейронные сети добрались и до искусства. Так, благодаря им недавно был создан проект «Найди себя в искусстве », реализованный агентством R.Point и компанией NTechLab к 175-летию Сбербанка. На сайте проекта любой желающий может загрузить свое фото и найти своего «двойника» в мировой портретной живописи. сайт разбирался, как работает эта технология и как нейронная сеть может «раскусить» даже преступника в маске.

В проекте «Найди себя в искусстве» задействована нейронная сеть, созданная программистами из компании NTechLab. Разработка компании была признана лучшим алгоритмом по распознаванию лиц по версии мирового чемпионата The MegaFace Benchmark, проводившего на базе университета Вашингтона. сайт поговорил с сооснователем NTechLab Артемом Кухаренко и выяснил, как именно работает нейронная сеть, на что еще она способна, а также можно ли обмануть искусственный интеллект.

Как работает система распознавания лиц, которая задействована в проекте «Найди себя в искусстве»? Это искусственный интеллект, работающий на основе нейронных сетей? Если да, то как звучат определения терминов «искусственный интеллект» и «нейронная сеть»?

Проект «Найди себя в искусстве» был реализован благодаря использованию технологии распознавания лиц по фото NTесhLab. Наша компания создает решения, используя передовые методы в области искусственных нейронных сетей и машинного обучения.

Искусственная нейронная сеть или «искусственный интеллект» - это математический программный комплекс, построенный по принципу организации и функционирования биологический нейронный сетей - сетей нервных клеток живого организма.

Пример работы алгоритма

Юлия Алексеева/сайт

Нейронная сеть дает набор признаков, по которому можно отличить одного человека от другого (цвет и форма глаз, мимика и др.). Но большинство признаков, которые выдает нейронная сеть, не видимы человеческому глазу. Точность определения изображения нейронной сетью составляет около 90%, а человеком - 25% (при объеме базы, например, в десять тысяч фотографий).

- На что именно способен алгоритм NTechLab?

Наш алгоритм дает возможность сравнивать пары лиц с 99% степенью точности и проводить поиск по достаточно большой базе фотографий менее чем за 0,3 секунды с точностью более 70%. Эта технология была признана лучшей на мировом чемпионате The MegaFace Challenge, организованном Университетом Вашингтона в 2015 году. В этом чемпионате приняли участи более ста команд со всего мира, в том числе и команда Google.

Для поиска человека по базе из одного миллиарда фото такому алгоритму потребуется меньше секунды. Подобная скорость поиска может решить множество задач не только в масштабах города, а страны и даже мира. Например, поиск преступника в режиме реального времени.

Среди преимуществ, помимо скорости поиска по базам фотографий глобального масштаба, у алгоритма очень высокая точность распознавания. Это стало возможным благодаря глубинному обучению и правильно подобранной архитектуре нейронной сети.

- Как именно происходит распознавание изображения?

Процесс распознавания представляет собой построение вектора признаков с помощью обученной нейронной сети. Вектор признаков состоит из 80 чисел, которые содержат всю информацию о лице. Для одного человека числа похожи, для двух разных людей - отличаются. На этом отличии и построена система поиска. Важно, что информация о лице не изменится, если человек наденет очки, отрастит бороду и усы, или если между фотографиями есть разница в несколько лет.

Стоит отметить, что информация об одном лице занимает менее килобайта на каждое изображение, что позволяет осуществлять работу алгоритма, не используя больших вычислительных мощностей.

- Можно ли обмануть систему распознавания, надев маску?

Наш алгоритм достаточно устойчив к изменениям во внешнем облике и способен идентифицировать людей, если они наденут очки, отрастят бороду или сменят прическу. Узнать человека можно даже в медицинской маске, только при этом процент точности будет ниже. Мы работаем над тем, чтобы падение точности распознавания в таких ситуациях было минимальным.

В таком случае, не могли бы вы привести примеры признаков, на которые обращает внимание нейронная сеть? Ведь если на человеке надета медицинская маска, то значительная часть лица будет скрыта.

В процессе обучения нейронная сеть сама формирует признаки и выбирает их в зависимости от статистических закономерностей в данных. Обычно они не интерпретируемы человеком.

- Каких размеров база, которая есть у компании NTechLab?

Возможно ли применение этой технологии в области правоохранения? Например, для распознавания лиц преступников на видео с камер слежения или на фотографиях в социальных сетях?

Да, конечно. Алгоритм распознавания лиц может широко применяться в различных областях, таких как розничная торговля, банковское обслуживание, обеспечение безопасности, индустрия развлечений, спортивные мероприятия, сервисы знакомств и многих других.

- Планируется ли создать мобильные приложения, основанные на этой технологии? Если да, то какие именно?

На базе алгоритма NTechLab уже запущен сервис поиска людей по фото в соцсети «ВКонтакте» FindFace, который за первые три месяца набрал более миллиона пользователей. Сервис был запущен 18 февраля 2016 года в качестве демонстратора нашей технологии. На сегодняшний день мы запустили два продукта для бизнеса - это облачный сервис FindFace Cloud API и решение FindFace Enterprise Server SDK. Теперь любая компания в мире может интегрировать технологию распознавания лиц NTechLab в свою деятельность. Сервисы предлагает два основных сценария работы: верификацию (сравнение пар лиц) и идентификацию (поиск лиц) по собственным базам фотографий любого масштаба.

- На днях Google анонсировал игру, в основе которой лежит нейросеть, распознающая рисунки пользователя. Похож ли этот алгоритм на разработку, которая используется в проекте «Найди себя в искусстве»? Это конкурирующие разработки? Или, соединив их, можно получить искусственный интеллект со сверхспособностями?

Нейросети можно обучить под абсолютно разные задачи: распознавание изображений, речи, письма, предметов, эмоций и многое другое. Этими вопросами занимаются многие мировые корпорации, такие как Google, Facebook и др. Распознавание лиц является одной из самых сложных задач. На сегодняшний день показать такую скорость и точность поиска по базам глобального масштаба не удалось ни одному алгоритму.

О NTechLab

Основанный в 2015 году Артемом Кухаренко и Александром Кабаковым стартап NTechLab специализируется на передовых методах в области самообучающейся нейронной сети для создания алгоритмов по распознаванию лиц.

В феврале 2016 года на базе алгоритма компании был запущен сервис FindFace для поиска людей в социальной сети «ВКонтакте» по фотографии, аудитория которого менее чем за три месяца превысила миллион человек. В начале августа решение NTechLab было использовано на крупнейшем в России фестивале электронной музыки Alfa Future People, который проводился при поддержке «Альфа банка» и «Вымпелкома». Сервисом воспользовались более 15 тысяч человек. В сентябре того же года NTechLab был выбран в качестве поставщика решений по распознаванию лиц компанией Diamond Fortune Holdings Prim, которая будет строить гостинично-развлекательные комплексы на территории интегрированного курорта «Приморье». В октябре NTechLab запустил облачный сервис для бизнеса FindFace.PRO, с помощью которого любая компания во всем мире может осуществлять поиск по собственной базе любого масштаба. А уже в ноябре 2016 года компания Битрикс24 интегрировала его в свою CRM-систему, став первой, кто внедрил распознаваниелиц в ритейл. В этом же месяце NTechLab запустил FindFace Enterprise Server SDK.

По версии влиятельного американского портала в сфере высоких технологий Techrepublic.com, NTechLab входит в пятерку наиболее привлекательных для потенциальных инвесторов российских hi-tech-стартапов.