НТВ плюс 

Язык SQL. Что такое SQL

Вы новичок в программировании или же просто раньше избегали изучения SQL? Тогда вы попали по нужному адресу, так как любой разработчик в конце-концов сталкивается с необходимостью знать этот язык запросов. Пусть вы и не будете главным дизайнером баз данных, но работы с ними избежать практически невозможно. Я надеюсь этот краткий обзор синтаксиса основных SQL-запросов поможет заинтересованному разработчику и любому, кому это понадобится.

Что такое база данных SQL?

Структурированный язык запросов (S tructured Q uery L anguage) – стандарт коммуникации с базой данных, который поддержан ANSI. Самая последняя версия – SQL-99, хотя новый стандарт уже находится в разработке. Большинство баз данных твердо придерживается стандарта ANSI-92. Было много обсуждений по поводу введения более современных стандартов, но изготовители коммерческих баз данных отклоняются от этого, развивая свои новые концепции манипуляции хранимыми данными. Почти каждая отдельная база данных использует некоторый уникальный набор синтаксиса, хоть и очень сильно подобного стандарту ANSI. В большинстве случаев, этот синтаксис является расширением базового стандарта, хотя бывают случаи, когда такой синтаксис приводит к различным результатам для разных баз данных. Всегда неплохой идеей будет просмотр документации к базе данных, особенно, если получаются неожиданные результаты.

Если вы впервые встречаетесь с SQL, то необходимо ознакомиться с основными концепциями, которые нужно понять.

В общих терминах, "база данных" является общим названием для реляционной системы управления базами данных (РСУБД). Для некоторых систем, "база данных" также относится к группе таблиц, данных, конфигурационной информации, которые являются неотъемлемо отдельной частью от других, подобных конструкций. В этом случае, каждая инсталляция SQL базы данных может состоять из нескольких баз данных. В других системах, они упомянуты как таблицы.

Таблица – конструкция базы данных, которая состоит из столбцов , содержащих строки данных. Обычно таблицы созданы для того, чтобы содержать связанную информацию. В пределах той же самой базы данных могут быть созданы несколько таблиц.

Каждый столбец представляет собой атрибут или совокупность атрибутов объектов, например идентификационные номера служащих, рост, цвет машин и т.п. Часто в отношении столбца используется термин поле с указанием имени, например "в поле Name". Поле строки является минимальным элементом таблицы. Каждый столбец в таблице имеет определенное имя, тип данных и размер. Имена столбцов должны быть уникальны в пределах таблицы.

Каждая строка (или запись) представляет собой совокупность атрибутов конкретного объекта, например, в строке может содержаться идентификационный номер служащего, размер его зарплаты, год его рождения и т.д. Строки таблиц не имеют названий. Чтобы обратиться к конкретной строке, пользователю необходимо указать какой-то атрибут (или набор атрибутов), уникально ее идентифицирующий.

Одной из важнейших операций, которые выполняются при работе с данными, является выборка хранящейся в базе данных информации. Для этого пользователь должен выполнить запрос (query).

Теперь давайте рассмотрим основные типы запросов к базе данных, которые сосредоточены на манипуляции данными в пределах базы. Для наших целей, все примеры приведены в стандартном SQL, дабы соответствовать любой среде.

Типы запросов данных

Есть четыре основных типа запросов данных в SQL, которые относятся к так называемому языку манипулирования данными (Data Manipulation Language или DML):

  • SELECT – выбрать строки из таблиц;
  • INSERT – добавить строки в таблицу;
  • UPDATE – изменить строки в таблице;
  • DELETE – удалить строки в таблице;

Каждый из этих запросов имеет различные операторы и функции, которые используются для того, чтобы произвести какие-то действия с данными. Запрос SELECT имеет самое большое количество опций. Существуют также дополнительные типы запросов, используемых вместе с SELECT, типа JOIN и UNION. Но пока, мы сосредоточимся только на основных запросах.

Использование запроса SELECT для выборки нужных данных

Чтобы получить информацию, хранящуюся в базе данных используется запрос SELECT. Базовое действие этого запроса ограничено одной таблицей, хотя существуют конструкции, обеспечивающие выборку с нескольких таблиц одновременно. Для того, чтобы получить все строки данных для специфических столбцов, используется запрос такого вида:

SELECT column1, column2 FROM table_name;

Также, можно получить все столбцы из таблицы, используя подстановочный знак *:

SELECT * FROM table_name;

Это может быть полезно в том случае, когда вы собираетесь выбрать данные с определенным условием WHERE. Следующий запрос возвратит все столбцы со всех строк, где "column1" содержит значение "3":

Кроме = (равно), существуют следующие условные операторы:

Дополнительно можно использовать условия BITWEEN и LIKE для сравнения с условием WHERE, а так же комбинации операторов AND и OR.

Что в переводе на русский язык означает: выбрать все строки из таблицы table_name, где значение столбца age больше или равно 18, а также значение столбца LastName находится в алфавитном промежутке от Иванов до Сидоров включительно, или же значением столбца Company является Motorola.

Использование запроса INSERT для вставки новых данных

Запрос INSERT используется для создания новой строки данных. Для обновления уже существующих данных или пустых полей строки нужно использовать запрос UPDATE.

Примерный синтаксис запроса INSERT:

INSERT INTO table_name (column1, column2, column3) VALUES ("data1", "data2", "data3");

Если вы собираетесь вставлять все значения в порядке, в котором находятся столбцы таблицы, то можно и не указывать имена столбцов, хотя для удобочитаемости это предпочтительнее. Кроме того, если вы перечисляете столбцы, необязательно указывать их по порядку нахождения в базе данных, пока значения, которые вы вводите, соответсвуют этому порядку. Вы не должны перечислять столбцы, в которые не вводится информация.

Изменяется уже существующая информация в базе данных очень похожим образом.

Запрос UPDATE и условие WHERE

UPDATE используется для того, чтобы изменить существующие значения или освободить поле в строке, поэтому новые значения должны соответствовать существующему типу данных и обеспечивать приемлемые значения. Если вы не хотите изменить значения во всех строках, то нужно использовать условие WHERE.

Вы можете использовать WHERE для любого столбца, включая тот, который хотите изменить. Это используется когда необходимо заменить одно определенное значение на другое.

Будьте осторожны! Запрос DELETE удаляет целые строки

Запрос DELETE полность удаляет строку из базы данных. Если вы хотите удалить одно единственное поле, то нужно использовать запрос UPDATE и установить для этого поля значение, которое будет являться аналогом NULL в вашей программе. Будьте внимательны, и ограничивайте ваш запрос DELETE условием WHERE, иначе вы можете потерять все содержимое таблицы.

Как только строка была удалена из вашей базы данных, она не подлежит восстановлению, поэтому желательно иметь столбец по имени "IsActive", или что-то типа того, который вы можете изменить на ноль, что будет указывать на блокировку представления данных из этой строки.

Теперь вы знаете основы SQL запросов

SQL – язык баз данных, и мы рассмотрели наиболее важные и базовые команды, используемые в запросах данных. Множество основных концепций не были затронуты (SUM и COUNT например), но те немногие команды, которые удалось перечислить выше, должны побудить вас к активным действиям и более глубокому изучению замечательного языка запросов под именем SQL.

Программы клиенты

Протокол TFTP

TFTP - тоже протокол FTP, но поверх протокола UDP (т.е. протокол без гарантированной доставки). Может использоваться в локальной сети, где скорость передачи важнее. На практике используется редко.

FTP - программа запускается с командной строки.

Windows Comander - может работать как FTP-клиент. Позволяет работать с удаленными каталогами также как с локальными.

NetVampire - Специализированный FTP-клиент, который позволяет качать большие файлы и качать по плохим каналам.

SQL (Structured Query Language) - это структурированный язык запросов к реляционным базам данных. На этом языке можно формулировать выражения (запросы), которые извлекают требуемые данные, модифицируют их, создают таблицы и изменяют их структуры, определяют права доступа к данным и многое другое.

Запросы выполняются системой управления базой данных (СУБД). Если вы не являетесь специалистом по разработке и администрированию баз данных, то вполне можете быть их пользователем, который просматривает или/и изменяет данные в уже имеющихся таблицах. Во многих случаях эти и другие операции с базой данных выполняются с помощью специальных приложений, предоставляющих пользователю удобный интерфейс. Обычно приложения пишутся на специальных языках программирования (С, Pascal, Visual Basic и т. п.) и чаще всего создаются с помощью интегрированных сред разработки, например, Delphi, C++ Builder и др. Однако доступ к базе данных можно получить и без них - с помощью только SQL. Следует заметить также, что и специализированные приложения обычно используют SQL-фрагменты кода при обращениях к базе данных.

Таким образом, SQL - широко распространенный стандартный язык работы с реляционными базами данных. Синтаксис этого языка достаточно прост, чтобы его могли использовать рядовые пользователи, а не только программисты. В настоящее время обычный пользователь компьютера должен владеть, по крайней мере, текстовым редактором (например, Microsoft Word) и электронными таблицами (например, Microsoft Excel). Неплохо, если он также умеет пользоваться базами данных. Различных СУБД существует много, а универсальное средство работы с базами данных одно - SQL. Знание SQL, хотя бы его основ, и умение его применять для поиска и анализа данных является фундаментальной частью компьютерной грамотности даже рядовых пользователей.

Первые разработки систем управления реляционными базами данных (реляционных СУБД) были выполнены в компании IBM в начале 1970-х годов. Тогда же был создан язык данных, предназначенный для работы в этих системах. Экспериментальная версия этого языка называлась SEQUEL - от англ. Structured English QUEry Language (структурированный английский язык запросов). Однако официальная версия была названа короче - SQL (Structured Query Language). Точнее говоря, SQL - это подъязык данных, поскольку СУБД содержит и другие языковые средства.

В 1981 году IBM выпускает реляционную СУБД SQL/DS. К этому времени компания Relation Software Inc. (сегодня это Oracle Corporation) уже выпустила свою реляционную СУБД. Эти продукты сразу же стали стандартом систем, предназначенных для управления базами данных. В состав этих продуктов вошел и SQL, который фактически стал стандартом для подъязыков данных. Производители других СУБД выпустили свои версии SQL. В них имелись не только основные возможности продуктов IBM. Чтобы получить некоторое преимущество для "своей" СУБД, производители вводили некоторые расширения SQL. Вместе с тем, начались работы по созданию общепризнанного стандарта SQL.

В 1986 году Американский национальный институт стандартов (American National Standards Institute, ANSI) выпустил официальный стандарт SQL-86, который в 1989 году был обновлен и получил новое название SQL-89. В 1992 году этот стандарт был назван SQL-92 (ISO/IEC 9075:1992). Последней версией стандарта SQL является SQL:2003 (ISO/IEC 9075X:2003).

Любая реализация SQL в конкретной СУБД несколько отличается от стандарта, соответствие которому объявлено производителем. Так, многие СУБД (например, Microsoft Access 2003, PostgreSQL 7.3) поддерживают SQL-92 не в полной мере, а лишь с некоторым уровнем соответствия. Кроме того, они поддерживают и элементы, которые не входят в стандарт. Однако разработчики СУБД стремятся к тому, чтобы новые версии их продуктов как можно в большей степени соответствовали стандарту SQL.

Внимание. В данном пособии описаны элементы SQL2003, не все из которых поддерживаются существующими СУБД. Прежде чем применять их на практике, следует убедиться, что они будут работать в вашей СУБД. Об этом можно узнать из технической документации. Большинство описанных элементов соответствуют и более ранним версиям SQL, в частности, широко распространенному SQL-92.

SQL задумывался как простой язык запросов к реляционной базе данных, близкий к естественному (точнее, к английскому) языку. Предполагалось, что близость по форме к естественному языку сделает SQL средством, доступным для широкого применения обычными пользователями баз данных, а не только программистами. Первоначально SQL не содержал никаких управляющих структур, свойственных обычным языкам программирования. Запросы, синтаксис которых довольно прост, вводились прямо с консоли последовательно один за другим и в этой же последовательности выполнялись. Однако SQL так и не стал инструментом банковских служащих, продавцов авиа- и железнодорожных билетов, экономистов и других служащих различных фирм, использующих информацию, хранимую в базах данных. Для них простой SQL оказался слишком сложным и неудобным, несмотря на свою близость к естественному языку вопросов.

На практике с базой данных обычно работают посредством приложений, написанных программистами на процедурных языках, например, на С, Visual Basic, Pascal, Java и др. Часто приложения создаются в специальных средах визуальной разработки, таких как Delphi, Microsoft Access, Visual dBase и т. п. При этом разработчику приложения практически не приходится писать коды программ, поскольку за него это делает система разработки. Во всяком случае, работа с программным кодом оказывается минимальной. Эти приложения имеют удобный графический интерфейс, не вынуждающий пользователя непосредственно вводить запросы на языке SQL. Вместо него это делает приложение. Впрочем, приложение может как использовать, так и не использовать SQL для обращения к базе данных. SQL не единственное, хотя и очень эффективное средство получения, добавления и изменения данных, и если есть возможность использовать его в приложении, то это следует делать.

Реляционные базы данных могут существовать и действительно существуют вне зависимости от приложений, обеспечивающих пользовательский интерфейс. Если по каким-либо причинам такого интерфейса нет, то доступ к базе данных можно осуществить с помощью SQL, используя консоль или какое-нибудь приложение, с помощью которого можно соединиться с базой данных, ввести и отправить SQL-запрос (например, Borland SQL Explorer).

Язык SQL считают декларативным (описательным) языком, в отличие от языков, на которых пишутся программы. Это означает, что выражения на языке SQL описывают, что требуется сделать, а не каким образом.

Например, для того чтобы выбрать из таблицы сотрудники сведения о фамилиях и должностях сотрудников 102 отдела, достаточно выполнить следующий запрос:

SELECT Фамилия, Должность FROM Сотрудники WHERE Отдел=102;

По-русски данное выражение звучит так:

ВЫБРАТЬ Фамилия, Должность ИЗ Сотрудники ПРИ УСЛОВИИ, ЧТО Отдел = 102;

Чтобы изменить значение "Иванов " на "Петров " столбца Фамилия , достаточно выполнить следующий запрос:

UPDATE Сотрудники SET Фамилия = "Петров" WHERE Фамилия = "Иванов";

По-русски данное выражение выглядит так:

ОБНОВИТЬ Сотрудники УСТАНОВИВ Фамилия РАВНЫМ "Петров " ГДЕ Фамилия = "Иванов" ;

Вам не нужно подробно описывать действия, которые должна выполнить СУБД, чтобы выбрать из таблицы указанные в запросе данные. Вы просто описываете, что желаете получить. В результате выполнения запроса СУБД возвращает таблицу, содержащую запрошенные вами данные. Если в базе данных не оказалось данных, соответствующих запросу, то будет возвращена пустая таблица.

Однако последние версии SQL поддерживают операторы управления вычислениями, свойственные процедурным языкам управления (операторы условного перехода и цикла). Поэтому SQL сейчас это не чисто декларативный язык.

Кроме выборки, добавления, изменения и удаления данных из таблиц, SQL позволяет выполнять все необходимые действия по созданию, модификации и обеспечению безопасности баз данных. Все эти возможности распределены между тремя компонентами SQL:

· DML (Data Manipulation Language - язык манипулирования данными ) предназначен для поддержки базы данных: выбора (SELECT ), добавления (INSERT ), изменения (UPDATE ) и удаления (DELETE ) данных из таблиц. Эти операторы (команды) могут содержать выражения, в том числе и вычисляемые, а также подзапросы - запросы, содержащиеся внутри другого запроса. В общем случае выражение запроса может быть настолько сложным, что сразу и не скажешь, что он делает. Однако сложный запрос можно мысленно разбить на части, которые легче анализировать. Аналогично, сложные запросы создаются из относительно простых для понимания выражений (подзапросов).

· DDL (Data Definition Language - язык определения данных ) предназначен для создания, модификации и удаления таблиц и всей базы данных. Примерами операторов, входящих в DDL, являются CREATE TABLE (создать Таблицу)," CREATE VIEW (создать представление), CREATE SHEMA (создать схему), ALTER TABLE (изменить таблицу), DROP (удалить) и др.

· DCL (Data Control Language - язык управления данными ) предназначен для обеспечения защиты базы данных от различного рода повреждений. СУБД предусматривает некоторую защиту данных автоматически. Однако в ряде случаев следует предусмотреть дополнительные меры, предоставляемые DCL.

баз данных , который мог бы функционировать в многочисленных компьютерных системах различных видов. Действительно, с его помощью пользователи могут манипулировать данными независимо от того, работают ли они на персональном компьютере, сетевой рабочей станции или универсальной ЭВМ.

Одним из языков, появившихся в результате разработки реляционной модели данных, является язык SQL (Structured Query Language), который в настоящее время получил очень широкое распространение и фактически превратился в стандартный язык реляционных баз данных . Стандарт на язык SQL был выпущен Американским национальным институтом стандартов (ANSI) в 1986 г., а в 1987 г. Международная организация стандартов (ISO) приняла его в качестве международного. Нынешний стандарт SQL известен под названием SQL/92.

С использованием любых стандартов связаны не только многочисленные и вполне очевидные преимущества, но и определенные недостатки. Прежде всего, стандарты направляют в определенное русло развитие соответствующей индустрии; в случае языка SQL наличие твердых основополагающих принципов приводит, в конечном счете, к совместимости его различных реализаций и способствует как повышению переносимости программного обеспечения и баз данных в целом, так и универсальности работы администраторов баз данных . С другой стороны, стандарты ограничивают гибкость и функциональные возможности конкретной реализации . Под реализацией языка SQL понимается программный продукт SQL соответствующего производителя. Для расширения функциональных возможностей многие разработчики, придерживающиеся принятых стандартов, добавляют к стандартному языку SQL различные расширения. Следует отметить, что стандарты требуют от любой законченной реализации языка SQL наличия определенных характеристик и в общих чертах отражают основные тенденции, которые не только приводят к совместимости между всеми конкурирующими реализациями , но и способствуют повышению значимости программистов SQL и пользователей реляционных баз данных на современном рынке программного обеспечения.

Все конкретные реализации языка несколько отличаются друг от друга. В интересах самих же производителей гарантировать, чтобы их реализация соответствовала современным стандартам ANSI в части переносимости и удобства работы пользователей. Тем не менее каждая реализация SQL содержит усовершенствования, отвечающие требованиям того или иного сервера баз данных . Эти усовершенствования или расширения языка SQL представляют собой дополнительные команды и опции, являющиеся добавлениями к стандартному пакету и доступные в данной конкретной реализации .

В настоящее время язык SQL поддерживается многими десятками СУБД различных типов, разработанных для самых разнообразных вычислительных платформ, начиная от персональных компьютеров и заканчивая мейнфреймами.

Все языки манипулирования данными, созданные для многих СУБД до появления реляционных баз данных , были ориентированы на операции с данными, представленными в виде логических записей файлов. Разумеется, это требовало от пользователя детального знания организации хранения данных и серьезных усилий для указания того, какие данные необходимы, где они размещаются и как их получить.

Рассматриваемый язык SQL ориентирован на операции с данными, представленными в виде логически взаимосвязанных совокупностей таблиц -отношений. Важнейшая особенность его структур – ориентация на конечный результат обработки данных, а не на процедуру этой обработки. Язык SQL сам определяет, где находятся данные, индексы и даже какие наиболее эффективные последовательности операций следует использовать для получения результата, а потому указывать эти детали в запросе к базе данных не требуется.

Введение в технологию клиент-сервер

В связи с расширением рынка информационных услуг производители программного обеспечения стали выпускать все более интеллектуальные, а значит, и объемные программные комплексы. Многие организации и отдельные пользователи часто не могли разместить приобретенные продукты на собственных ЭВМ. Для обмена информацией и ее распространения были созданы сети ЭВМ, а обобщающие программы и данные стали устанавливать на специальных файловых серверах .

Благодаря работающим с файловыми серверами СУБД , множество пользователей получают доступ к одним и тем же базам данных . Упрощается разработка различных автоматизированных систем управления организациями. Однако при таком подходе вся обработка запросов из программ или с терминалов пользовательских ЭВМ на них и выполняется, поэтому для реализации даже простого запроса необходимо считывать с файлового сервера или записывать на него целые файлы, а это ведет к конфликтным ситуациям и перегрузке сети. Для исключения указанных недостатков была предложена технология клиент-сервер , но при этом понадобился единый язык общения с сервером – выбор пал на SQL .

Технология клиент-сервер означает такой способ взаимодействия программных компонентов, при котором они образуют единую систему. Как видно из самого названия, существует некий клиентский процесс, требующий определенных ресурсов, а также серверный процесс , который эти ресурсы предоставляет. Совсем необязательно, чтобы они находились на одном компьютере. Обычно принято размещать сервер на одном узле локальной сети, а клиентов – на других узлах.

В контексте базы данных клиент управляет пользовательским интерфейсом и логикой приложения, действуя как рабочая станция , на которой выполняются приложения баз данных . Клиент принимает от пользователя запрос , проверяет синтаксис и генерирует запрос к базе данных на языке SQL или другом языке базы данных , соответствующем логике приложения. Затем передает сообщение серверу , ожидает поступления ответа и форматирует полученные данные для представления их пользователю. Сервер принимает и обрабатывает запросы к базе данных , после чего отправляет полученные результаты обратно клиенту . Такая обработка включает проверку полномочий клиента , обеспечение требований целостности, а также выполнение запроса и обновление данных. Помимо этого поддерживается управление параллельностью и восстановлением.

Архитектура клиент-сервер обладает рядом преимуществ.

Structured Query Language (структурированный язык запросов) или SQL - это декларативный язык программирования для использования в квази-реляционных баз данных. Многие из оригинальных черт SQL были взяты для кортежных исчислений, но последние расширения SQL включают все больше реляционной алгебры.
SQL изначально создан IBM , но многие производители разработали собственные диалекты. Он была принят в качестве стандарта американским Национальным институтом стандартов (ANSI) в 1986 и ISO в 1987 . В стандарте языка программирования SQL, ANSI заявил, что официальный произношение SQL является "эс кью эль". Тем не менее, многие специалисты базы данных употребляли "сленговое" произношение «Сиквель», что отражает первоначальное название языка, Sequel, которое было изменено позже из-за возникшего конфликта торговых марок и наименований у компании IBM. Программирование для начинающих.
Язык программирования SQL был пересмотрен в 1992 , и эта версия известна как SQL-92 в. Потом было вновь пересмотрено 1999 , чтобы стать SQL: 1999 (AKA SQL3). Программирование для чайников. SQL 1999 поддерживает объекты, которые ранее не поддерживается и в других версиях, но только в конце 2001 года лишь несколько систем управления базами данных поддерживали SQL реализации: 1999.
SQL, хотя определяется как ANSI и ISO, имеет множество вариаций и расширений, большинство из которых имеют собственные характеристики, такие как реализация корпорации Oracle «PL / SQL» или реализация Sybase и Microsoft под названием «Transact-SQL», что может запутать знакрмящегося с основами программирования. Также не редкость для коммерческих реализаций опустить поддержку основных особенностей стандарта, такие типы данных как дата и время, предпочитая какой-то их собственный вариант. Как результат, в отличие от ANSI C или ANSI Fortran которые обычно можно портирована с платформы на платформу без серьезных структурных изменений, запросы языка программирования SQL редко могут быть перенесены между разными системами баз данных без существенных модификаций. Большинство людей в области баз данных считают, что это отсутствие совместимости является намеренным, с тем чтобы обеспечить каждого разработчика собственной системой управления базами данных и привязать покупателя к конкретной базе данных.
Как следует из названия, язык программирования SQL предназначен для конкретных, ограниченных целей - запросов данных, содержащихся в реляционной базе данных. Как таковой, он представляет собой набор инструкций языка программирования для создания выборок данных, а не процедурный язык, такой как C или BASIC , которые предназначены для решения гораздо более широкого круга проблем. Расширения языка, таких как «PL / SQL» предназначены для решения этого ограничения, добавив процедурные элементы для SQL при сохранении преимуществ SQL. Другой подход заключается в том, что позволяется в зопросы SQL встраивать команды процедурного языка программирования и взаимодействовать с базой данных. Например, Oracle и другие поддерживают язык Java в базе данных, в то время как PostgreSQL позволяет писать функции на Perl, Tcl, или С.
Один анекдот про SQL: "SQL не является ни структурированным, ни языком." Суть шутки состоит в том, что SQL не является языком Тьюринга. .

Select * from T
C1 C2
1 a
2 b
C1 C2
1 a
2 b
Select C1 from T
C1
1
2
C1 C2
1 a
2 b
Select * from T where C1=1
C1 C2
1 a

Учитывая таблицу T, запрос Select * from T выведет на экран все элементы всех строк таблицы.
Из той же таблицы, запрос Select C1 from T выведет на экран элементы из столбца C1 всех строк таблицы.
Из той же таблицы, запрос Select * from T where C1=1 выведет на экран все элементы всех строк, где значение колонки С1 равно "1".

SQL ключевые слова

SQL слова делятся на ряд групп.

Первая - это Data Manipulation Language или DML (язык управления данными). DML является подмножеством языка, используемого для запроса к базам данных, добавления, обновления и удаления данных.

  • SELECT является одной из наиболее часто используемых команд DML и позволяет пользователю задать запрос как описание желаемого результата в виде множества. В апросе не указано, каким образом результаты должны быть расположены - перевод запроса в форму, которая может быть выполнена в базе данных, является работой системы баз данных, более конкретно оптимизатора запросво.
  • INSERT используется для добавления строк (формального набора) для существующей таблицы.
  • UPDATE используется для изменения значений данных в существующей строке таблицы.
  • DELETE определение существующих строк, которые будут удалены из таблицы.

Три другие ключевых слова, можно сказать, что попадают в группу DML:

  • BEGIN WORK (или START TRANSACTION, в зависимости от диалекта SQL) могут быть использованы, чтобы отметить начало транзакции базы данных, которые либо выполнятся все полностью или вообще не выполнятся.
  • COMMIT устанавливает, что все изменения данных в после совершения операций сохраняются.
  • ROLLBACK определяет, что все изменения данных после последней фиксации или отката должны быть уничтожены, до того момента, который был зафиксирован в БД как «откат».

COMMIT и ROLLBACK применяются в таких областях, как контроль транзакций и блокировки. Обе инструкции завершают все текущие транзакции (наборы операций над БД) и снимают все блокировки на изменение данных в таблицах. Присутствие или отсутствие BEGIN WORK или аналогичного заявления зависит от конкретной реализации SQL.

Вторая группа ключевых слов относится к группе Data Definition Language или DDL (язык определения данных) . DDL позволяет пользователю определять новые таблицы и связанные с ними элементы. Большинство коммерческих баз данных SQL имеют собственные расширения в DDL, которые позволяют осуществлять контроль над нестандартныыми, но обычно жизненно важными элементами конкретной системы.
Основные пункты DDL являются команды создавать и удалять.

  • CREATE определяет объекты (например, таблицы), которые будут созданы в базе данных.
  • DROP определяет, какие существующие объекты в базе данных будут удалены, как правило, безвозвратно.
  • Некоторые системы баз данных также поддерживают команду ALTER, которая позволяет пользователю изменять существующий объект по-разному - например, так можно произвести добавление столбцов в существующую таблицу.

Третьей группой ключевых слов SQL является Data Control Language или DCL(язык контроля данных) . DCL отвечает за права доступа к данным и позволяет пользователю контролировать, кто имеет доступ, чтобы просматривать или манипулировать данными в базе данных. Здесь два основных ключевых слова:

  • GRANT - разрешает пользователю выполнять операции
  • REVOKE - удаляет или ограничивает возможность пользователю выполнять операции.

Системы баз данных с использованием SQL

  • InterBase
  • MySQL
  • Oracle
  • PostgreSQL
  • SQL Server

Как стать профессионалом по разработке сайтов и начать зарабатывать? Недорогие видео курсы с ознакомительным введением.

Сегодня мы обратимся к компьютерной теме, поэтому данная статья будет представлять особый интерес, прежде всего, для программистов. Мы с вами, дорогой читатель, поговорим о языке структурированных запросов, который в английском варианте шифруют как - SQL (Structured Query Language). Итак, ближе к делу. Прямо сейчас поговорим о том, что такое SQL и для чего он нужен.

Язык структурированных запросов - это универсальный язык для создания, модификации и управления информацией, которая входит в состав реляционных баз данных. Первоначально SQL был основным способом работы с данными. С помощью него пользователь мог выполнять следующие действия:

  • создание новой таблицы в базе данных (БД);
  • добавление новых записей в существующие таблицы;
  • редактирование записей;
  • полное удаление записей;
  • выбор записи из разных таблиц, в соответствии с заданными условиями;
  • изменение вида и структур одной или нескольких таблиц.

По мере своего развития, SQL сильно преобразился и обогатился новыми полезными функциями, в результате чего, все больше стал походить на настоящий язык программирования. На сегодняшний день, SQL - это единственный механизм, который способен связать прикладное программное обеспечение и базу данных. Вот, что такое SQL.

SQL обладает несколькими видами запросов. Стоит отметить, что любой запрос SQL подразумевает под собой или запрос данных из нужной базы, или обращение к базе с обязательным изменением в ней данных. В связи с этим принято выделять следующие виды запросов:

  • создание или изменение в базе данных новых или уже существующих в ней объектов;
  • получение данных;
  • добавление новых данных в таблицу;
  • удаление данных;
  • обращение к системе управления базами данных (СУБД).

Немного о преимуществах и недостатках данной системы работы с данными.

Преимущества SQL

  • Независимость от существующей в данной системе СУБД. Тексты SQL являются универсальными для многих СУБД. Однако это правило распространяется на простые задачи, связанные с обработкой данных в таблицах.
  • Наличие стандартов SQL способствует "стабилизации" языка.
  • Декларативность. Это преимущество заключается в том, что при работе с данными, программист выбирает только ту информацию, которая должна быть изменена или модифицирована. То, каким образом это будет сделано, в автоматическом режиме решается на программном уровне самой СУБД.

Недостатки SQL

  • SQL не соответствует реляционной модели построения данных. В этом плане, SQL замещает язык Tutorial D, который является истинно реляционным.
  • Сложность SQL определяет его предназначение. Язык настолько сложен, что им может пользоваться только программист. Хотя изначально он задумывался как средство управления, с которым будет работать обычный пользователь.
  • Некоторое несоответствие стандартов. Многие компании, разрабатывающие СУБД, добавляют свои особенности в диалект языка SQL, что существенно влияет на универсальность языка.

И последнее: что такое SQL Server? Это система управления базами данных, которая была разработана в стенах известной компании Microsoft. Данная система успешно работает с БД, как домашних персональных компьютеров, так и с крупными базами данных огромных предприятий. В этом сегменте рынка система SQL Server является более чем конкурентоспособной.

Ну и буквально в двух словах вспомним о MySQL. Это приложение, как правило, используется в качестве сервера, к которому поступают обращения от локальных или удаленных клиентов. MySQL также можно включать и в автономные программы. Следует отметить, что данное приложение является одним из самых гибких систем управления данными, так как включает в себя множество различных типов таблиц.