Триколор 

Собрали семантическое ядро что дальше. Семантическое ядро — как составить правильно? Сервисы для составления семантического ядра

От автора: приветствую вас, друзья. В нескольких предыдущих статьях мы с вами знакомились с числовыми типом данных в JavaScript и работали с числами. Теперь пришло время работы со строками в JavaScript. Давайте ближе познакомимся со строковым типом данных в JavaScript.

В мы с вами уже вскользь познакомились с типом строка и, по сути, мы лишь узнали, что такое строка и как она записывается. Давайте теперь поближе познакомимся со строками и методы работы с ними.

Как вы помните, любой текст в JavaScript является строкой. Строка обязательно должна быть заключена в кавычки, одинарные или двойные, без разницы:

var hi = "hello", name = "John";

var hi = "hello" ,

name = "John" ;

Сейчас мы записали в переменные всего по одному слову. А что если мы хотим записать большой объем текста? Да без проблем, давайте запишем в переменную какой-нибудь рыбный текст и выведем его в консоль:

var text = "Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipisicing elit. Nobis dignissimos maxime et tempore omnis, ab fugit. Quos nisi, culpa exercitationem!"; console.log(text);

var text = "Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipisicing elit. Nobis dignissimos maxime et tempore omnis, ab fugit. Quos nisi, culpa exercitationem!" ;

console . log (text ) ;

Работает. Но если текста много, у нас наверняка будут переносы строк, чтобы начинать новый абзац с новой строки. Давайте попробуем добавить такой перенос строки в наш текст:

Как видим, мой текстовый редактор уже подсветил красным цветом возможную проблему. Давайте посмотрим, как на перевод строки в такой интерпретации среагирует браузер:

Синтаксическая ошибка, как и следовало ожидать. Как же быть? Записать в переменную многострочный текст можно несколькими способами. Об одном из них вы даже уже могли догадаться, речь идет о конкатенации строк:

Как видим, редактор уже нормально реагирует на такой вариант записи строки в переменную. Другой вариант — использование обратного слеша (\), который в JavaScript и во многих других языках программирования является экранирующим символом, позволяющим безбоязненно работать со спецсимволами. Что такое спецсимволы мы узнаем далее. Итак, попробуем экранировать невидимый символ перевода строки:

Экранирование также решило нашу проблему. Однако, если мы заглянем в консоль, то и конкатенация строк, и экранирования перевода строки, решив проблему записи в программу, не решило проблему с выводом многострочной строки на экран. Вместо многострочной строки мы увидим в консоли текст в одну строку. Как быть?

И здесь нам поможет специальный символ новой строки — \n. Добавив этот спецсимвол в строку в нужном месте, мы скажем интерпретатору, что в этом месте необходимо завершить текущую строку и сделать переход на новую строку.

var text = "Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipisicing elit. Nobis dignissimos maxime et tempore omnis, ab fugit.\ \nQuos nisi, culpa exercitationem!"; console.log(text);

var text = "Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipisicing elit. Nobis dignissimos maxime et tempore omnis, ab fugit.\

\nQuos nisi, culpa exercitationem!" ;

console . log (text ) ;

Собственно, если вас не смущает запись текста в коде в одну строку, то мы можем сделать и так:

var text = "Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipisicing elit. Nobis dignissimos maxime et tempore omnis, ab fugit.\nQuos nisi, culpa exercitationem!"; console.log(text);

var text = "Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipisicing elit. Nobis dignissimos maxime et tempore omnis, ab fugit.\nQuos nisi, culpa exercitationem!" ;

console . log (text ) ;

Результат на экране от этого не изменится, мы увидим многострочный текст в консоли браузера:

Экранирующий символ обратный слеш в коде нам действительно не очень нужен в данной ситуации. А нужен он на самом деле, как и отмечалось выше, для экранирования спецсимволов. Например, внутри строки, которую мы заключили в одинарные кавычки, встречается апостроф, т.е. одинарная кавычка:

var text = "Lorem ipsum d"olor sit amet";

В этой статье речь пойдет о том, что такое строки в JavaScript и методах работы с ними.

Строки — это просто группы символов, такие как « JavaScript », « Hello world! », « http://www.quirksmode.org » или даже « 14 ». Для программирования на JavaScript Вам необходимо знать, что такое строки и как с ними работать, т. к. использовать их придется очень часто. Многие вещи, такие как URL -страницы, значения CSS -параметров и элементов ввода форм — все является строками.

Сначала постараюсь объяснить работы со строками , затем — разницу между в JavaScript. Даже если у Вас есть опыт программирования на другом языке, внимательно прочтите эту часть. В конце я расскажу о самых важных строк в JavaScript .

Основы работы со строками

Давайте рассмотрим основы работы со строками в JavaScript.

Использование кавычек

Когда Вы объявляете строки в JavaScript или работаете с ними, всегда заключайте их в одинарные или двойные кавычки. Этим Вы объясняете браузеру, что он имеет дело со строкой. Не смешивайте использование кавычек в коде, если Вы начали строку с одинарной кавычки, а закончили двойной, JavaScript не поймет, что Вы имели в виду. Как правило, я использую одинарные кавычки для работы со строками, так как двойные кавычки я решил использовать для HTML , а одинарные — для JavaScript. Конечно, Вы можете делать все по-другому, но я советую вам придумать подобное правило для себя.

Давайте представим две строки, которые мы будем использовать на протяжении всей статьи:

Var a = "Hello world!"; var b = "I am a student.";

Сейчас мы объявили две переменные, « a » и « b », и присвоили им строковые значения. После этого мы можем с ними работать, но сначала решим одну проблему: допустим, я написал:

Var b = "I"m a student.";

Строка содержит в себе лишнюю одинарную кавычку, и JavaScript думает, что строка закончена и выводит сообщение об ошибке, не понимая, что следует дальше. Поэтому Вам нужно экранировать кавычку , сообщая браузеру, что её нужно рассматривать как символ, а не как окончание строки. Это осуществляется с помощью «обратного слеша» перед кавычкой:

Var b = "I\"m a student.";

Заметьте, что Вы можете вставлять в строку двойные кавычки без их экранирования. Так как Вы используете одинарные кавычки, как начало и конец строки,

Var b = "I\"m a "student".";

воспринимается без проблем. Двойные кавычки автоматически рассматриваются, как части строки, а не команды.

Встроенные функции

После определения строк можно начать их использование. Например, Вы можете соединить одну строку с другой , или взять из строки « b » подстроку, состоящую из второго—четвертого символов и вставить их в середину строки « a », или определить какой символ стоит двенадцатым в « a », сколько символов в « b », есть ли в них буква «q» и т. д.

Для этого Вы можете использовать встроенные функции, которые JavaScript предопределяет для каждой строки. Одна из них — «length» — возвращает длину строки. То есть если Вы хотите вычислить длину «Hello world!», напишите:

Var c = "Hello world!".length;

Ранее мы присвоили эту строку переменной « а ». Таким образом, Вы сделали переменную « a » строкой, поэтому к ней тоже применима функция «length», и следующая операция даст такой же результат:

Var c = a.length;

Запомните, что Вы можете использовать «length» для любой строки — это встроенная функция. Вы можете вычислить длину любой строки , например: « location.href » или « document.title » или объявленной Вами.

Ниже я представлю список распространенных встроенных методов и свойств.

Строки и числа

В некоторых языках программирования от Вас требуется указывать, является ли переменная числом или строкой, перед тем, как делать с ней что-либо ещё. JavaScript проще относится к разнице между строками и числами. Фактически Вы даже можете складывать числа со строками:

Var c = a + 12;

В некоторых языках программирования обработка такой строки приведет к ошибке. Всё же « a » — это строка, а «12» — число. Однако JavaScript пытается решить проблему, предполагая, что «12» — тоже строка. Таким образом « с » принимает значение « Hello world!12 ». Значит, если Вы используете «+» со строкой и числом, JavaScript пытается сделать из числа строку. Если же Вы применяете математические операции к строке, JavaScript пробует превратить её в число. При отсутствии возможности перевода строки в число (например, из-за наличия в ней букв), JavaScript возвращает NaN — «Not a Number — не является числом».

Наконец, в JavaScript нет разницы между целыми величинами и числами с плавающей точкой.

Число → строка

Для преобразования числа в строку введите:

Var c = (16 * 24) / 49 + 12; d = c.toString();

После этого Вы можете применять к « d » все строковые методы, а « c » все ещё содержит число.

Строка → число

Если Вы хотите преобразовать строку в число, сначала убедитесь, что она состоит только из символов 0—9 . Для этого я просто умножаю строку на 1 .

Var c = "1234"; d = c * 1;

Так как умножение производится только с числами, JavaScript превращает строку в число, если это возможно. В противном случае, результат — NaN .

Заметим, если написать:

Var c = "1234"; d = c + 0;

Результатом будет « 12340 », потому что JavaScript использует «+» для соединения строк, а не их сложения.

Строковые свойства и методы

Так что же мы можем делать со строками? Объединение — это особый случай, но все остальные команды (методы) могут использоваться с любой строкой с помощью конструкции:

Имя_строки.метод();

Список встроенных методов JavaScript для работы со строками

Конкатенация — объединение строк

Во-первых, Вы можете объединить строки, сложив их вместе, вот так:

Document.write(a + b);

в результате получится: « Hello world!I am a student. ». Но, конечно же, Вы хотите, чтобы между предложениями был пробел. Для этого запишем код следующим образом:

Document.write(a + " " + b);

Так мы соединим три строки: « а », « " " » (один пробел) и « b », в итоге получив: « Hello world! I am a student. »

Вы можете использовать даже числа или вычисления, например:

Document.write (a + 3 * 3 + b);

Сейчас мы соединяем строку « а », затем результат выражения « 3 * 3 », рассматриваемый как строка, и « b », получая: « Hello world!9 I am a student. »

При использовании сложения нужно быть внимательным. Команда

Document.write (a + 3 + 3 + b);

соединяет 4 строки: « а », « 3 », « 3 » и « b », потому что «+» в данном случае означает «соединить строки», а не «сложить» и в результате: « Hello world!33 I am a student. ». Если Вы хотите сложить 3 и 3 перед созданием строки, используйте скобки.

Document.write (a + (3 + 3) + b);

Данное выражение соединяет строку « а », результат выражения « 3 + 3 » и « b », в итоге: « Hello world!6 I am a student. ».

indexOf

Один из самых широко используемых встроенных методов это «indexOf». Каждый символ имеет свой индекс, содержащий номер его позиции в строке. Заметим, что индекс первого символа — 0 , второго — 1 и т. д. Таким образом, индекс символа «w» в сроке « а » — 6 .

Используя «indexOf» мы можем вывести индекс символа. Напишите « .indexOf(" ") » после названия строки и вставьте искомый символ между кавычками. Например:

Var a = "Hello world!"; document.write(a.indexOf("w"));

возвратит 6 . Если символ встречается несколько раз, этот метод возвращает первое вхождение. То есть

Document.write(a.indexOf("o"));

возвратит 4 , потому что это индекс первой «o» в строке.

Вы также можете искать комбинацию символов. (Конечно, это тоже строка, но, чтобы избежать путаницы, я не буду называть её так). «indexOf» возвращает позицию первого символа комбинации. Например:

Document.write(a.indexOf("o w"));

тоже возвратит 4 , потому что это индекс «o».

Более того, возможен поиск символа после определенного индекса. Если Вы введете

Document.write(a.indexOf("o", 5));

то получите индекс первой «o», следующей за символом с индексом 5 (это пробел), то есть результат будет — 7 .

Если символ или комбинация не встречается в строке, «indexOf» возвратит « -1 ». Это, по сути, самое популярное применение «indexOf»: проверка существования определенной комбинации символов. Оно является ядром скрипта, определяющего браузер. Для определения IE Вы берете строку:

Navigator.userAgent;

и проверяете, содержит ли она « MSIE »:

If(navigator.userAgent.indexOf("MSIE") != -1) { //Какие-либо дествия с Internet Explorer }

Если индекс « MSIE » — не « -1 » (если « MSIE » встречается где-либо в строке), то текущий браузер — IE .

lastIndexOf

Также существует метод «lastIndexOf», который возвращает последнее вхождение символа или комбинации. Он действует противоположно «indexOf». Команда

Var b = "I am a student."; document.write(b.lastIndexOf("t"));

возвратит 13 , потому что это индекс последней «t» в строке.

charAt

Метод «charAt» возвращает символ, стоящий на указанной позиции. Например, когда Вы вводите

Var b = "I am a student."; document.write(b.charAt(5));

в результате получается « a », так как это символ на шестой позиции (помните, что индекс первого символа начинается с 0).

length

Метод «length» возвращает длину строки.

Var b = "I am a student."; document.write(b.length);

возвратит «15». Длина строки на 1 больше, чем индекс последнего символа.

split

« split » — это специальный метод, позволяющий разделить строку по определенным символам. Используется, когда результат необходимо заносить в массив, а не в простую переменную. Давайте разделим « b » по пробелам:

Var b = "I am a student." var temp = new Array(); temp = b.split(" ");

Теперь строка разбита на 4 подстроки, которые помещаются в массив « temp ». Сами пробелы исчезли.

Temp = "I"; temp = "am"; temp = "a"; temp = "student";

Метод «substring» используется для выделения части строки. Синтаксис метода: « .substring(первый_индекс, последний_индекс) ». Например:

Var a = "Hello world!"; document.write(a.substring(4, 8));

возвратит « o wo », от первой «o» (индекс 4) до второй (индекс 7). Заметьте, что «r» (индекс 8) не является частью подстроки.

Также можно написать:

Var a = "Hello world!"; document.write(a.substring(4));

Это даст целую подстроку « o world! », начиная от символа с индексом 4 и до конца строки.

substr

Также есть метод «substr», работающий немного по-другому. В качестве второго аргумента он использует не номер индекса, а количество символов. То есть

Document.write(a.substr(4, 8));

возвращает 8 символов, начиная от символа с индексом 4 («o»), то есть в результате получаем: « o world! »

toLowerCase и toUpperCase

Наконец, 2 метода, которые иногда могут Вам пригодиться: «toLowerCase» переводит всю строку в нижний регистр, а «toUpperCase» — в верхний.

Var b = "I am a student."; document.write(b.toUpperCase());

В результате получим « I AM A STUDENT. ».

Карта релевантности – план по контентной оптимизации сайта, составленный на основе запросов из семантического ядра. Проще и понятнее? Это такая таблица, где для каждой страницы вписываются запросы, под которые она будет оптимизироваться.

Этот документ поможет в работе всем, кто занимается продвижением Вашего сайта: SEO-специалист, копирайтер, таргетолог (реклама), маркетолог. Или просто Вам, если Вы многорукий SEO-бог и делаете все своими силами.

2. Как составить карту релевантности?

Правила составления карты релевантности:

1. Запросы. В карте релевантности Вам надо для каждой страницы выбрать из СЯ 3-5 запросов, под которые будем оптимизировать страницу. Для главной – ВЧ и СЧ запросы, для внутренних – акцент на СЧ и НЧ. Если у нас, этот пункт можете пропустить, поскольку мы подбираем ключи постранично. Если делали сами, проверяем, какие страницы уже релевантны ключам с точки зрения поисковых систем. Рассказываю 2 способа, как это сделать:

– Ручная проверка. Вводите каждый запрос в поисковую строку, в расширенных настройках указываете адрес сайта и регион. Первый ответ в результатах поиска – страница, которая, по мнению поискового робота, лучше других на Вашем сайте отвечает на запрос. Если Вы с этим согласны, значит, вносим страницу и ключи в одну строку. Если нет – делаем пометку, что страницу надо откорректировать.

– Автоматическая проверка. Найдите релевантные страницы с помощью специальных сервисов, например, Key Collector , Majento .

2. Теги. Проработанные Title, Description и H1. В теги добавляем ключевые слова, которые выбрали для страницы. Про теги и правила их составления у нас , не забываем пользоваться.

3. Картинки. Если на страницах есть рисунки, прорабатываем еще и атрибут alt для тега img.

В итоге, если Вы все сделаете правильно, получится вот такая таблица:


Это и есть карта релевантности. Далее планомерная работа по оптимизации: размещаете теги на сайте, корректируете тексты с учетом выбранных ключей, работаете над ссылочным профилем. И вот он ТОП. Только одна большая просьба: в погоне за топом не забывайте о пользователях. Сайт должен быть удобным и понятным. Об этом еще поговорим в следующих письмах.

3. А материалы в помощь будут?

Время на чтение статьи – 5 минут с учетом перерыва на кофе. А вот составление карты релевантности, полагаю, займет у Вас 1-2 дня. Ага, с перерывом на обед.

Семантическое ядро — это страшное название, которое придумали SEOшники для обозначения довольно простой вещи. Нам надо просто подобрать ключевые запросы, по которым мы будем продвигать наш сайт.

И в этой статье я покажу вам, как правильно составить семантическое ядро, чтобы ваш сайт побыстрее вышел в ТОП, а не топтался месяцами на месте. Тут тоже есть свои «секретики».

И прежде чем мы перейдем к составлению СЯ, давайте разберем, что это такое, и к чему мы в итоге должны прийти.

Что такое семантическое ядро простыми словами

Как это ни странно, но семантическое ядро — это обычный excel файл, в котором списком представлены ключевые запросы, по которым вы (или ваш копирайтер) будете писать статьи для сайта.

Вот как, например, выглядит мое семантическое ядро:

Зеленым цветом у меня помечены те ключевые запросы, по которым я уже написал статьи. Желтым — те, которым статьи собираюсь написать в ближайшее время. А бесцветные ячейки — это значит, что до этих запросов дело дойдет немного позже.

Для каждого ключевого запроса у меня определена частотность, конкурентность, и придуман «цепляющий» заголовок. Вот примерно такой же файл должен получиться и у вас. Сейчас у меня СЯ состоит из 150 ключевиков. Это значит, что я обеспечен «материалом» минимум на 5 месяцев вперед (если даже буду писать по одной статье в день).

Чуть ниже мы поговорим о том, к чему вам готовиться, если вы вдруг решите заказать сбор семантического ядра у специалистов. Здесь скажу кратко — вам дадут такой же список, но только на тысячи «ключей». Однако, в СЯ важно не количество, а качество. И мы с вами будем ориентироваться именно на это.

Зачем вообще нужно семантическое ядро?

А в самом деле, зачем нам эти мучения? Можно же, в конце концов, просто так писать качественные статьи, и привлекать этим аудиторию, правильно? Да, писать можно, а вот привлекать не получится.

Главная ошибка 90% блогеров — это как раз написание просто качественных статей. Я не шучу, у них реально интересные и полезные материалы. Вот только поисковые системы об этом не знают. Они же не экстрасенсы, а всего лишь роботы. Соответственно они и не ставят вашу статью в ТОП.

Здесь есть еще один тонкий момент с заголовком. Например, у вас есть очень качественная статья на тему «Как правильно вести бизнес в «мордокниге». Там вы очень подробно и профессионально расписываете все про фейсбук. В том числе и то, как там продвигать сообщества. Ваша статья — самая качественная, полезная и интересная в интернете на эту тему. Никто и рядом с вами не валялся. Но вам это все равно не поможет.

Почему качественные статьи вылетают из ТОПа

Представьте, что на ваш сайт зашел не робот, а живой проверяльщик (асессор) с Яндекса. Он понял, что у вас самая классная статья. И рукам поставил вас на первое место в выдаче по запросу «Продвижение сообщества в фейсбук».

Знаете, что произойдет дальше? Вы оттуда все равно очень скоро вылетите. Потому что по вашей статье, даже на первом месте, никто не будет кликать. Люди вводят запрос «Продвижение сообщества в фейсбук», а у вас заголовок — «Как правильно вести бизнес в «мордокниге». Оригинально, свежо, забавно, но… не под запрос. Люди хотят видеть именно то, что они искали, а не ваш креатив.

Соответственно, ваша статья будет вхолостую занимать место в ТОП выдачи. И живой асессор, горячий поклонник вашего творчества, может сколько угодно умолять начальство оставить вас хотя бы в ТОП-10. Но не поможет. Все первые места займут пустые, как шелуха от семечек, статейки, которые друг у друга переписали вчерашние школьники.

Зато у этих статей будет правильный «релевантный» заголовок — «Продвижение сообщества в фейсбук с нуля» (по шагам, за 5 шагов, от А до Я, бесплатно и пр.) Обидно? Еще бы. Ну так боритесь против несправедливости. Давайте составим грамотное семантическое ядро, чтобы ваши статьи занимали заслуженные первые места.

Еще одна причина начать составлять СЯ прямо сейчас

Есть еще одна вещь, о которой почему-то люди мало задумываются. Вам надо писать статьи часто — как минимум каждую неделю, а лучше 2-3 раза в неделю, чтобы набрать побольше трафика и побыстрее.

Все это знают, но почти никто этого не делает. А все потому, что у них «творческий застой», «никак не могут себя заставить», «просто лень». А на самом деле вся проблема именно в отсутствие конкретного семантического ядра.

Я ввел в поле поиска один из своих базовых ключей — «smm», и Яндекс тут же выдал мне с десяток подсказок, что еще может быть интересно людям, которым интересно «smm». Мне остается только скопировать эти ключи в блокнотик. Потом я точно так же проверю каждый из них, и соберу подсказки еще и по ним.

После первого этапа сбора СЯ у вас должен получиться текстовый документ, в котором будет 10-30 широких базовых ключей, с которыми мы и будем работать дальше.

Шаг #2 — Парсинг базовых ключей в SlovoEB

Конечно, если вы напишите статью под запрос «вебинар» или «smm», то чуда не произойдет. Вы никогда не сможете выйти в ТОП по такому широкому запросу. Нам надо разбить базовый ключ на множество мелких запросов по этой теме. И делать это мы будем с помощью специальной программы.

Я использую KeyCollector, но он платный. Вы можете воспользоваться бесплатным аналогом — программой SlovoEB. Скачать её вы можете с официального сайта.

Самое сложное в работе с этой программой — это её правильно настроить. Как правильно настроить и использовать Словоеб я показываю . Но в той статье я упор делаю на подбор ключей для Яндекс-Директа.

А тут давайте по шагам посмотрим особенности использования это программы для составления семантического ядра под SEO.

Сначала создаем новый проект, и называем его по тому широкому ключу, который хотите парсить.

Я обычно даю такое же название проекту, как и мой базовый ключ, чтобы потом не запутаться. И да, предупрежу вас еще от одной ошибки. Не пытайтесь парсить все базовые ключи одновременно. Вам потом будет очень сложно отфильтровать «пустые» ключевые запросы от золотых крупиц. Давайте парсить по одному ключу.

После создания проекта — проводим базовую операцию. То есть мы собственно парсим ключ через Яндекс Вордстат. Для этого нажмите на кнопку «Ворстат» в интерфейсе программы, впишите ваш базовый ключ, и нажмите «Начать сбор».

Для примера, давайте распарсим базовый ключ для моего блога «контекстная реклама».

После этого запустится процесс, и через некоторое время программа нам выдаст результат — до 2000 ключевых запросов, в которых содержится «контекстная реклама».

Так же рядом с каждым запросом будет стоять «грязная» частотность — сколько раз этот ключ (+ его словоформы и хвосты) искали в месяц через яндекс. Но не советую делать никаких выводов из этих цифр.

Шаг #3 — Сбор точной частотности для ключей

Грязная частотность нам ничего не покажет. Если вы будете на неё ориентироваться, то не удивляйтесь потом, когда ваш ключ на 1000 запросов не приносит ни одного клика в месяц.

Нам надо выявить чистую частотность. И для этого мы сначала выделяем все найденные ключи галочками, а потом нажимаем на кнопочку «Яндекс Директ» и снова запускаем процесс. Теперь Словоеб будет нам искать точную частоту запроса в месяц для каждого ключа.

Теперь у нас есть объективная картина — сколько раз какой запрос вводили пользователи интернета за последний месяц. Предлагаю теперь сгруппировать все ключевые запросы по частотности, чтобы с ними было удобнее работать.

Для этого нажимаем на значок «фильтр» в столбце «Частота «!» », и указываем — отфильтровать ключи со значением «меньше или равно 10».

Теперь программа покажет вам только те запросы, частотность которых меньше или равна значению «10». Эти запросы вы можете удалить или скопировать на будущее в другую группу ключевых запросов. Меньше 10 — это очень мало. Писать статьи под эти запросы — пустая трата времени.

Сейчас нам надо выбрать те ключевые запросы, которые принесут нам более или менее хороший трафик. И для этого нам надо выяснить еще один параметр — уровень конкурентности запроса.

Шаг #4 — Проверка конкурентности запросов

Все «ключи» в этом мире делятся на 3 типа: высокочастотные (ВЧ), среднечастотные (СЧ), низкочастотные (НЧ). А еще они могут быть выосококонкурнетными (ВК), среднеконкурентными (СК) и низкоконкурентными (НК).

Как правило, ВЧ запросы являются одновременно и ВК. То есть если запрос часто ищут в интернете, то и сайтов, которые хотят по нему продвигаться — очень много. Но это не всегда так, бывают счастливые исключения.

Искусство составления семантического ядра как раз и заключается в том, чтобы найти такие запросы, которые имеют высокую частотность, а уровень конкуренции у них низкий. Вручную определить уровень конкуренции очень сложно.

Можно ориентироваться на такие показатели, как количество главных страниц в ТОП-10, длина и качество текстов. уровень траста и тиц сайтов в ТОП выдачи по запросу. Все это даст вам некоторое представление о том, насколько жесткая борьба за позиции для этого конкретного запроса.

Но я рекомендую вам воспользоваться сервисом Мутаген . Он учитывает все парметры, о которых я сказал выше, плюс еще с десяток, о которых ни вы, ни я наверное даже не слышали. После анализа сервис выдает точное значение — какой уровень конкуренции у данного запроса.

Здесь я проверил запрос «настройка контекстной рекламы в google adwords». Мутаген показал нам, что у этого ключа конкурентность «более 25» — это максимальное значение, которое он показывает. А просмотров у этого запроса всего 11 в месяц. Значит нам он точно не подходит.

Мы можем скопировать все ключи, которые подобрали в Словоеб, и сделать массовую проверку в Мутаген. После этого нам останется только просмотреть список и взять те запросы, у которых много запросов и низкий уровень конкуренции.

Мутаген — это платный сервис. Но 10 проверок в сутки вы можете сделать бесплатно. Кроме того, стоимость проверки очень низкая. За все время работы с ним я еще не истратил и 300 рублей.

Кстати, на счет уровня конкуренции. Если у вас молодой сайт, то лучше выбирать запросы с уровнем конкуренции 3-5. А если вы раскручиваетесь уже более года, то можно брать и 10-15.

Кстати, на счет частотности запросов. Нам сейчас надо сделать заключительный шаг, который позволит вам привлекать достаточно много трафика даже по низкочастотным запросам.

Шаг #5 — Сбор «хвостов» для выбранных ключей

Как уже много раз было доказано и проверено, основной объем трафика ваш сайт будет получать не от основных ключей, а от так называемых «хвостов». Это когда человек вводит в поисковую строку странные ключевые запросы, с частотностью 1-2 в месяц, но таких запросов очень много.

Чтобы увидеть «хвост» — просто зайдите в Яндекс и введите выбранный вами ключевой запрос в строку поиска. Вот что вы примерно увидите.

Теперь вам надо просто выписать эти дополнительные слова в отдельный документ, и использовать их в своей статье. При чем не надо ставить их всегда рядом с основным ключом. Иначе поисковые системы увидят «переоптимизацию» и ваши статьи упадут в выдаче.

Просто используйте их в разных местах вашей статьи, и тогда вы будете получать дополнительный трафик еще и по ним. Еще бы я вам рекомендовал постараться использовать как можно больше словоформ и синонимов для вашего основного ключевого запроса.

Например, у нас есть запрос — «Настройка контекстной рекламы». Вот как можно его переформулировать:

  • Настройка = настроить, сделать, создать, запустить, запуск, включить, разместить…
  • Контекстная реклама = контекст, директ, тизер, РСЯ, адвордс, кмс. direct, adwords…

Никогда не знаешь, как именно люди будут искать информацию. Добавьте все эти дополнительные слова к себе в семантическое ядро, и используйте при написании текстов.

Вот так, мы собираем список из 100 — 150 ключевых запросов. Если вы составляете семантическое ядро впервые, то у вас может уйти на это несколько недель.

А может ну его, глаза ломать? Может есть возможность делегировать составления СЯ специалистам, которые сделают это лучше и быстрее? Да, такие специалисты есть, но пользоваться их услугами нужно не всегда.

Стоит ли заказывать СЯ у специалистов?

По большому счету специалисты по составлению семантического ядра сделают вам только шаги 1 — 3 из нашей схемы. Иногда, за большую дополнительную плату, сделают и шаги 4-5 — (сбор хвостов и проверку конкурентности запросов).

После этого они выдадут вам несколько тысяч ключевых запросов, с которыми вам дальше надо будет работать.

И вопрос тут в том, собираетесь ли вы писать статьи самостоятельно, или наймете для этого копирайтеров. Если вы хотите делать упор на качество, а не на количество — то надо писать самим. Но тогда вам будет недостаточно просто получить список ключей. Вам надо будет выбрать те темы, в которых вы разбираетесь достаточно хорошо, чтобы написать качественную статью.

И вот тут встает вопрос — а зачем тогда собственно нужны специалисты по СЯ? Согласитесь, распарсить базовый ключ и собрать точные частотности (шаги #1-3) — это совсем не сложно. У вас уйдет на это буквально полчаса времени.

Самое сложное — это именно выбрать ВЧ запросы, у которых низкая конкуренция. А теперь еще, как выясняется, надо ВЧ-НК, на которые вы можете написать хорошую статью. Вот именно это займет у вас 99% времени работы над семантическим ядром. И этого вам не сделает ни один специалист. Ну и стОит ли тратиться на заказ таких услуг?

Когда услуги специалистов по СЯ полезны

Другое дело, если вы изначально планируете привлекать копирайтеров. Тогда вам необязательно разбираться в теме запроса. Копирайтеры ваши тоже не будут в ней разбираться. Они просто возьмут несколько статей по этой теме, и скомпилируют из них «свой» текст.

Такие статьи будут пустыми, убогими, почти бесполезными. Но их будет много. Самостоятельно вы сможете писать максимум 2-3 качественные статьи в неделю. А армия копирайтеров обеспечит вам 2-3 говнотекста в день. При этом они будут оптимизированы под запросы, а значит будут привлекать какой-то трафик.

В этом случае — да, спокойно нанимайте специалистов по СЯ. Пусть они вам еще и ТЗ для копирайтеров составят заодно. Но сами понимаете, это тоже будет стоить отдельных денег.

Резюме

Давайте еще раз пробежимся по основным мыслям в статье для закрепления информации.

  • Семантическое ядро — это просто список ключевых запросов, под которые вы будете писать статьи на сайт для продвижения.
  • Необходимо оптимизировать тексты под точные ключевые запросы, иначе ваши даже самые качественные статьи никогда не выйдут в ТОП.
  • СЯ — это как контент-план для социальных сетей. Он помогает вам не впадать в «творческий кризис», и всегда точно знать, о чем вы будете писать завтра, послезавтра и через месяц.
  • Для составления семантического ядра удобно использовать бесплатную программу Словоеб, надо только её .
  • Вот пять шагов составления СЯ: 1 — Подбор базовых ключей; 2 — Парсинг базовых ключей; 3 — Сбор точной частотности для запросов; 4 — Проверка конкурентости ключей; 5 — Сбор «хвостов».
  • Если вы хотите сами писать статьи, то лучше сделайте семантическое ядро самостоятельно, под себя. Специалисты по составлению СЯ не смогут здесь вам помочь.
  • Если вы хотите работать на количество и использовать копирайтеров для написания статей, то вполне можно привлечь делегировать и составления семантического ядра. Лишь бы на все хватило денег.

Надеюсь, эта инструкция была вам полезна. Сохраняйте её в избранное, чтобы не потерять, и поделитесь с друзьями. Не забудьте скачать мою книгу . Там я показываю вам самый быстрый путь с нуля до первого миллиона в интернете (выжимка из личного опыта за 10 лет =)

До скорого!

Ваш Дмитрий Новосёлов