Создание таблицы в sql. Как создать базу данных в среде SQL Server. Опции ON DELETE и ON UPDATE

Итак, мы познакомились с типами данных, теперь будем усовершенствовать таблицы для нашего форума. Сначала разберем их. И начнем с таблицы users (пользователи). В ней у нас 4 столбца:

Id_user - целочисленные значения, значит будет тип int, ограничим его 10 символами - int (10).
name - строковое значение varchar, ограничим его 20 символами - varchar(20).
email - строковое значение varchar, ограничим его 50 символами - varchar(50).
password - строковое значение varchar, ограничим его 15 символами - varchar(15).

Все значения полей обязательны для заполнения, значит надо добавить тип NOT NULL.

Id_user int (10) NOT NULL
name varchar(20) NOT NULL
email varchar(50) NOT NULL

Первый столбец, как вы помните из концептуальной модели нашей БД, является первичным ключом (т.е. его значения уникальны, и они однозначно идентифицируют запись). Следить за уникальностью самостоятельно можно, но не рационально. Для этого в SQL есть специальный атрибут - AUTO_INCREMENT , который при обращении к таблице на добавление данных высчитывает максимальное значение этого столбца, полученное значение увеличивает на 1 и заносит его в столбец. Таким образом, в этом столбце автоматически генерируется уникальный номер, а следовательно тип NOT NULL излишен. Итак, присвоим атрибут столбцу с первичным ключом:


name varchar(20) NOT NULL
email varchar(50) NOT NULL
password varchar(15) NOT NULL

Теперь надо указать, что поле id_user является первичным ключом. Для этого в SQL используется ключевое слово PRIMARY KEY () , в скобочках указывается имя ключевого поля. Внесем изменения:

Id_user int (10) AUTO_INCREMENT
name varchar(20) NOT NULL
email varchar(50) NOT NULL
password varchar(15) NOT NULL
PRIMARY KEY (id_user)

Итак, таблица готова, и ее окончательный вариант выглядит так:

Create table users (
id_user int (10) AUTO_INCREMENT,
name varchar(20) NOT NULL,
email varchar(50) NOT NULL,
password varchar(15) NOT NULL,
PRIMARY KEY (id_user)
);

Теперь разберемся со второй таблицей - topics (темы). Рассуждая аналогично, имеем следующие поля:



id_author int (10) NOT NULL
PRIMARY KEY (id_topic)

Но в модели нашей БД поле id_author является внешним ключом, т.е. оно может иметь только те значения, которые есть в поле id_user таблицы users. Для того, чтобы указать это в SQL есть ключевое слово FOREIGN KEY () , которое имеет следующий синтаксис:

FOREIGN KEY (имя_столбца_которое_является_внешним_ключом) REFERENCES имя_таблицы_родителя (имя_столбца_родителя);

Укажем, что id_author - внешний ключ:

Id_topic int (10) AUTO_INCREMENT
topic_name varchar(100) NOT NULL
id_author int (10) NOT NULL
PRIMARY KEY (id_topic)
FOREIGN KEY (id_author) REFERENCES users (id_user)

Таблица готова, и ее окончательный вариант выглядит так:

Create table topics (
id_topic int (10) AUTO_INCREMENT,
topic_name varchar(100) NOT NULL,

PRIMARY KEY (id_topic),
FOREIGN KEY (id_author) REFERENCES users (id_user)
);

Осталась последняя таблица - posts (сообщения). Здесь все аналогично, только два внешних ключа:

Create table posts (
id_post int (10) AUTO_INCREMENT,
message text NOT NULL,
id_author int (10) NOT NULL,
id_topic int (10) NOT NULL,
PRIMARY KEY (id_post),
FOREIGN KEY (id_author) REFERENCES users (id_user),
FOREIGN KEY (id_topic) REFERENCES topics (id_topic)
);

Обратите внимание, внешних ключей у таблицы может быть несколько, а первичный ключ в MySQL может быть только один. В первом уроке мы удалили нашу БД forum, пришло время создать ее вновь.

Запускаем сервер MySQL (Пуск - Программы - MySQL - MySQL Server 5.1 - MySQL Command Line Client), вводим пароль, создаем БД forum (create database forum;), выбираем ее для использования (use forum;) и создаем три наших таблицы:

Обратите внимание, одну команду можно писать в несколько строк, используя клавишу Enter (MySQL автоматически подставляет символ новой строки ->), и только после разделителя (точки с запятой) нажатие клавиши Enter приводит к выполнению запроса.

Помните, если вы сделали что-то не так, всегда можно удалить таблицу или всю БД с помощью оператора DROP. Исправлять что-то в командной строке крайне неудобно, поэтому иногда (особенно на начальном этапе) проще писать запросы в каком-нибудь редакторе, например в Блокноте, а затем копировать и вставлять их в черное окошко.

Итак, таблицы созданы, чтобы убедиться в этом вспомним о команде show tables :

И, наконец, посмотрим структуру нашей последней таблицы posts:

Теперь становятся понятны значения всех полей структуры, кроме поля DEFAULT. Это поле значений по умолчанию. Мы могли бы для какого-нибудь столбца (или для всех) указать значение по умолчанию. Например, если бы у нас было поле с названием "Женаты\Замужем" и типом ENUM ("да", "нет"), то было бы разумно сделать одно из значений значением по умолчанию. Синтаксис был бы следующий:

Married enum ("да", "нет") NOT NULL default("да")

Т.е. это ключевое слово пишется через пробел после указания типа данных, а в скобках указывается значение по умолчанию.

Но вернемся к нашим таблицам. Теперь нам необходимо внести данные в наши таблицы. На сайтах, вы обычно вводите информацию в какие-нибудь html-формы, затем сценарий на каком-либо языке (php, java...) извлекает эти данные из формы и заносит их в БД. Делает он это посредством SQL-запроса на внесение данных в базу. Писать сценарии на php мы пока не умеем, а вот отправлять SQL-запросы на внесение данных сейчас научимся.

Для этого используется оператор INSERT . Синтаксис можно использовать двух видов. Первый вариант используется для внесения данных во все поля таблицы:

INSERT INTO имя_таблицы VALUES ("значение_первого_столбца","значение_второго_столбца", ..., "значение_последнего_столбца");


Давайте попробуем внести в нашу таблицу users следующие значения:

INSERT INTO users VALUES ("1","sergey", "[email protected]", "1111");

Второй вариант используется для внесения данных в некоторые поля таблицы:

INSERT INTO имя_таблицы ("имя_столбца", "имя_столбца") VALUES ("значение_первого_столбца","значение_второго_столбца");


В нашей таблице users все поля обязательны для заполнения, но наше первое поле имеет ключевое слово - AUTO_INCREMENT (т.е. оно заполняется автоматически), поэтому мы можем пропустить этот столбец:

INSERT INTO users (name, email, password) VALUES ("valera", "[email protected]", "2222");

Если бы у нас были поля с типом NULL, т.е. необязательные для заполнения, мы бы тоже могли их проигнорировать. А вот если попытаться оставить пустым поле со значением NOT NULL, то сервер выдаст сообщение об ошибке и не выполнит запрос. Кроме того, при внесении данных сервер проверяет связи между таблицами. Поэтому вам не удастся внести в поле, являющееся внешним ключом, значение, отсутствующее в связанной таблице. В этом вы убедитесь, внося данные в оставшиеся две таблицы.

Но прежде внесем информацию еще о нескольких пользователях. Чтобы добавить сразу несколько строк, надо просто перечислять скобки со значениями через запятую:

Теперь внесем данные во вторую таблицу - topics (темы). Все тоже самое, но надо помнить, что значения в поле id_author должны присутствовать в таблице users (пользователи):

Теперь давайте попробуем внести еще одну тему, но с id_author, которого в таблице users нет (т.к. мы внесли в таблицу users только 5 пользователей, то id=6 не существует):

Сервер выдает ошибку и говорит, что не может внести такую строку, т.к. в поле, являющемся внешним ключом, стоит значение, отсутствующее в связанной таблице users.

Теперь внесем несколько строк в таблицу posts (сообщения), помня, что в ней у нас 2 внешних ключа, т.е. id_author и id_topic, которые мы будем вносить должны присутствовать в связанных с ними таблицах:

Итак, у нас есть 3 таблицы, в которых есть данные. Встает вопрос - как посмотреть, какие данные хранятся в таблицах. Этим мы и займемся на следующем уроке.

Раздел 4 Информационные системы

Введение в SQL.

Создание, изменение и удаление таблиц.

Выборка данных из таблицы.

Создание SQL-запросов.

Обработка данных в SQL.

Методика обучения данной теме в школе.

Введение в SQL. SQL - структурированный язык запросов, который дает возможность создавать и работать в реляционных базах данных, которые являются наборами связанной информации сохраняемой в таблицах. Язык ориентирован на операции с данными, представленными в виде логически взаимосвязанных совокупностей таблиц-отношений. Важнейшая особенность структур этого языка состоит в ориентации на конечный рез-тат обработки данных, а не на процедуру этой обработки. SQL сам определяет, где находятся данные, индексы и даже какие наиболее эффективные последовательности операций следует использовать для получения рез-та.

Изначально, SQL был основным способом работы пользователя с базой данных и позволял выполнять следующий набор операций: создание в базе данных новой таблицы; добавление в таблицу новых записей; изменение записей; удаление записей; выборка записей из одной или нескольких таблиц (в соответствии с заданным условием); изменение структур таблиц.

Со временем SQL обеспечил возможность описания и управления новыми хранимыми объектами (например, индексы, представления, триггеры и хранимые процедуры). SQL остаётся единственным механизмом связи между прикладным программным обеспечением и базой данных. В то же время, современные СУБД, а, также, информационные системы, использующие СУБД, предоставляют пользователю развитые средства визуального построения запросов. Каждое предложение SQL - это либо запрос данных из базы, либо обращение к базе данных, которое приводит к изменению данных в базе.

В соответствии с тем, какие изменения происходят в базе данных, различают следующие типы запросов: на создание или изменение в базе данных новых или существующих объектов; на получение данных; на добавление новых данных (записей); на удаление данных; обращения к СУБД.

Основным объектом хранения реляционной базы данных является таблица, поэтому все SQL-запросы - это операции над таблицами. В соответствии с этим, запросы делятся на:

Запросы, оперирующие самими таблицами (создание и изменение таблиц);

Запросы, оперирующие с отдельными записями (или строками таблиц) или наборами записей.

Каждая таблица описывается в виде перечисления своих полей (столбцов таблицы) с указанием: типа хранимых в каждом поле значений; связей между таблицами (задание первичных и вторичных ключей); информации, необходимой для построения индексов.



Таким образом, использование SQL сводится, по сути, к формированию всевозможных выборок строк и совершению операций над всеми записями, входящими в набор.

Команды SQL разделяются на следующие группы:

1. Команды языка определения данных - DDL (Data Definition Language). Эти SQL команды можно использовать для создания, изменения и удаления различных объектов базы данных.

2. Команды языка управления данными - DCL (Data Control Language). С помощью этих SQL команд можно управлять доступом пользователей к базе данных и использовать конкретные данные (таблицы, представления и т.д.).

3. Команды языка управления транзакциями - TCL (Тгаnsасtiоn Соntrol Language). Эти SQL команды позволяют определить исход транзакции.

4. Команды языка манипулирования данными - DML (Data Manipulation Language). Эти SQL команды позволяют пользователю перемещать данные в базу данных и из нее.

Операторы SQL делятся на:

Операторы определения данных (Data Definition Language, DDL )

CREATE создает объект БД (саму базу, таблицу, представление, пользователя и т. д.)

ALTER изменяет объект

DROP удаляет объект

Операторы манипуляции данными (Data Manipulation Language, DML )

SELECT считывает данные, удовлетворяющие заданным условиям

INSERT добавляет новые данные

UPDATE изменяет существующие данные

DELETE удаляет данные

Операторы определения доступа к данным (Data Control Language, DCL )

GRANT предоставляет пользователю (группе) разрешения на определенные операции с объектом

REVOKE отзывает ранее выданные разрешения

DENY задает запрет, имеющий приоритет над разрешением

Операторы управления транзакциями (Transaction Control Language, TCL )

COMMIT применяет транзакцию.

ROLLBACK откатывает все изменения, сделанные в контексте текущей транзакции.

SAVEPOINT делит транзакцию на более мелкие участки.

Преимущества: 1.Независимость от конкретной СУБД (тексты SQL-запросов, содержащие DDL и DML, могут быть достаточно легко перенесены из одной СУБД в другую). 2. Наличие стандартов (наличие стандартов и набора тестов для выявления совместимости и соответствия конкретной реализации SQL общепринятому стандарту только способствует «стабилизации» языка). 3. Декларативность (с помощью SQL программист описывает только то, какие данные нужно извлечь или модифицировать)



Недостатки: 1.Несоответствие реляционной модели данных 2.Повторяющиеся строки 3. Неопределённые значения (nulls) 4. Явное указание порядка колонок слева направо 5. Колонки без имени и дублирующиеся имена колонок 6. Отсутствие поддержки свойства «=» 7. Использование указателей 8. Высокая избыточность

2.2 Создание, изменение и удаление таблиц.

Создание таблицы:

Таблицы создаются командой CREATE TABLE. Эта команда создает пустую таблицу - таблицу без строк. Значения вводятся с помощью DML команды INSERT. Команда CREATE TABLE в основном определяет им таблицы, в виде описания набора имен столбцов указанных в определенном порядке. Она также определяет типы данных и размеры столбцов. Каждая таблица должна иметь по крайней мере один столбец.

Синтаксис команды:

CREATE TABLE

( [()],

[()] ...);

Изменение таблицы:

Команда ALTER TABLE – это содержательна форма, хотя ее возможности несколько ограничены. Она используется чтобы изменить определение существующей таблицы. Обычно, она добавляет столбцы к таблице. Иногда она может удалять столбцы или изменять их размеры, а также в некоторых программах добавлять или удалять ограничения. Типичный синтаксис чтобы добавить столбец к таблице:

ALTER TABLE

ADD

;

Столбец будет добавлен со значением NULL для всех строк таблицы. Новый столбец станет последним по порядку столбцом таблицы. Вообще то, можно добавить сразу несколько новых столбцов, отделив их запятыми, в одной команде. Имеется возможность удалять или изменять столбцы. Наиболее часто, изменением столбца может быть просто увеличение его размера, или добавление (удаление) ограничения.
Удаление таблица:

Нужно быть создателем таблицы, чтобы иметь возможность удалить ее. Поэтому не волнуйтесь о случайном разрушении ваших данных, SQL сначала потребует чтобы вы очистили таблицу прежде, чем удалит ее из базы данных. Таблица с находящимися в ней строками, не может быть удалена. Синтаксис для удаления вашей таблицы, если конечно она является пустой, следующая:

DROP TABLE < table name >;

2.3 Выборка данных из таблицы

SELECT - оператор DML языка SQL, возвращающий набор данных (выборку) из базы данных, удовлетворяющих заданному условию. В большинстве случаев, выборка осуществляется из одной или нескольких таблиц. При формировании запроса SELECT пользователь описывает ожидаемый набор данных: его вид (набор столбцов) и его содержимое (критерий попадания записи в набор, группировка значений, порядок вывода записей и т. п.).

Запрос выполняется следующим образом: сначала извлекаются все записи из таблицы, а затем для каждой записи набора проверяется её соответствие заданному критерию. Если осуществляется слияние из нескольких таблиц, то сначала составляется произведение таблиц, а уже затем из полученного набора отбираются требуемые записи.

Формат запроса с использованием данного оператора:

SELECT список полей FROM список таблиц WHERE условия…

{*[список полей]} FROM <список таблиц>

WHERE - используется для определения, какие строки должны быть выбраны или включены в GROUP BY.

GROUP BY - используется для объединения строк с общими значениями в элементы меньшего набора строк.

HAVING - используется для определения, какие строки после GROUP BY должны быть выбраны.

ORDER BY - используется для определения, какие столбцы используются для сортировки результирующего набора данных.

Один и тот же набор данных может быть получен при выполнении различных запросов. Поиск оптимального плана выполнения данного запроса является задачей оптимизатора.

2.4 Создание SQL-запросов.

Запрос– это средство выбора необходимой информации из базы данных. Вопрос, сформированный по отношению к базе данных, и есть запрос. SQL – запросы – это запросы, которые составляются (программистами) из последовательности SQL – инструкций. Эти инструкции задают, что надо сделать с входным набором данных для генерации выходного набора. Все запросы Access строит на основе SQL – запросов, чтобы посмотреть их, необходимо в активном окне проектирования запроса выполнить команду Вид/SQL.

Существует несколько типов запросов: на выборку(приведён выше), на обновление, на добавление, на удаление, перекрестный запрос, создание таблиц. Наиболее распространенным является запрос на выборку. Запросы на выборку используются для отбора нужной пользователю информации, содержащейся в таблицах. Они создаются только для связанных таблиц.

Для того чтобы создать запрос на языке SQL, для начала создаём пустой запрос в режиме конструктора. Для этого на вкладке Создание нужно выбрать пункт Конструктор запросов. Далее на вкладке Конструктор выберем пункт Режим и изменим режим построения запросов на Режим SQL.

Создание запроса в режиме SQL похоже на программирование, пользователю предстоит вручную набрать нужные команды. Запрос на выбор информации начинается словом SELECT. Далее нужно перечислить нужные поля таблицы, напечатаем наименование таблицы, поставим точку, а в квадратных скобках наберем имя поля из этой таблицы и т.д. Поля отделяются запятыми.

Запрос заканчивается служебным словом FROM, после которого указывается таблица, из которой была взята информация. В конце строки запроса должна стоять точка с запятой.

Для проверки правильности написания запроса выполним его. Для этого нажмем на кнопку Выполнить на панели Конструктор. Итог запроса будет отображен в таблице. Если запрос был записан неправильно, то будет получено сообщение об ошибке. В этом случае нужно в первую очередь проверить правильность написания наименований таблиц и полей.

2.5 Обработка данных в SQL:

Запросы могут производить обобщенную групповую обработку значений полей, что реализуется с помощью агрегатных функций. В SQL допускаются следующие агрегатные функции:

COUNT - производит подсчет количества строк или не-NULL значений полей, которые выбрал запрос;

SUM - рассчитывает арифметическую сумму всех выбранных значений данного поля;

AVG - производит усреднение всех выбранных значении данного поля;

МАХ - находит и возвращает наибольшее из всех выбранных значений

MIN - находит и возвращает наименьшее из всех выбранных значений данного поля.

Для упорядочения вывода полей таблиц SQL использует команду ORDER BY, позволяя сортировать вывод запроса согласно значениям в том количестве выбранных столбцов.

Для размещения нескольких запросов вместе и объединения вывода используют предложение UNION. Предложение UNION объединяет вывод двух или более SQL запросов в единый набор строк и столбцов. Команда UNION автоматически исключает дубликаты строк из вывода.

Компьютерные сети

Создание и удаление таблиц в ms sql server

Все данные в БД sql server хранятся в таблицах.
Таблицы состоят из колонок, объединяющих значения одного типа, и строк — записей в таблице. В одной БД может быть до 2 миллиардов таблиц, в таблице — 1024 колонки, в одной строке (записи) — 8060 байтов.

sql server поддерживает следующие типы данных:

Тип данных Обозначение Размер, байт
Бинарные данные binary
varbinary[(n)] 1-8000
Символы char[(n)]
varchar[(n)] 1-8000
(до 8000 символов)
Символы unicode nchar[(n)]
nvarchar[(n)] 1-8000
(до 4000 символов)
Дата и время datetime 8
smalldatetime 4
Точные числа decimal[(p[,s])]
numeric[(p[,s])] 5-17
Приблизительные числа float[(n)] real 4-8 4
Глобальный идентификатор uniqueidentifier 16
Целые числа int smallint, tinyint 4 2, 1
Денежки money, smallmoney 8, 4
Специальные bit, cursor,
sysname, timestamp 1, 0-8
Текст и изображение text, image 0-2 Гб
Текст unicode ntext 0-2 Гб

Таблицы можно создавать с помощью оператора create table языка transact-sql, а также с помощью enterprise manager. Рассмотрим сначала как это делается с помощью transact-sql.

Содание таблиц с помощью create table
Для создания таблиц применяется оператор create table.
Вот как выглядит упрощенный синтаксис этого оператора:

create table table_name
(column_name data_type
[,…n])
Например:

create table member (member_no int not null, lastname char(50) not null, firstname char(50) not null, photo image null)

Этим оператором создается таблица member, состоящая из четырех колонок:

member_no — имеет тип int, значения null не допускаются
lastname — имеет тип char(50) — 50 символов, значения null не допускаются
firstname — аналогично lastname
photo — имеет тип image (изображение), допускается значение null
Примечание
null — специальное обозначение того, что элемент данных не имеет значения. В описании типа колонки указывается, что элементы данных могут быть неинициализированы. При указании not null — "пустые" значения не допускаются. Если при вставке записи пропустить значение для такой колонки, вставка не произойдет, и sql server сгенерирует ошибку.

Попробуйте выполнить эту команду. Запустите query analyzer. Соединитесь с Вашим сервером. Из списка БД выберите sqlstep. Скопируйте в окно команд команду создания таблицы и выполните ее. (Если не забыли, надо нажать f5 или ctrl-e).

Чтобы точно удостовериться, в том, что таблица была создана, наберите команду:

sp_help member
Выделите ее (как в обычном редакторе) и снова нажмите f5. В окно результатов будет выведена информация о таблице member.

На заметку!

sp_help — системная процедура, которая возвращает информацию об объектах БД (таблицах, хранимых процедурах и пр.).
Формат вызова таков:

sp_help <имя таблицы>

Удалить таблицу проще простого. Там же, в запросчике (так у нас называют query analyzer), наберите:

drop table member

Выделите эту строку и нажмите f5. Таблица будет удалена, о чем Вас и уведомят. В нашем случае эта процедура проста. На самом деле в большой БД просто так удалить таблицу не получится, поскольку она будет связана с другими таблицами, и для удаления потребуется эти связи оборвать. Как это сделать см. следующие шаги.

Как создать таблицу с помощью sql server enterprise manager
Раскройте последовательно: sql server group, <Ваш sql server>, databases. Выберите БД (sqlstepbystep, я думаю:), нажмите правую кнопку мыши и выберите в контекстном меню пункт "new", а затем пункт "table…". Первым делом Вас спросят имя таблицы. Введите его и нажмите enter. На экране появится окно, в котором можно вводить:
имена колонок, тип, длину, размерность, точность (эти три колонки блокируются в зависимости от типа), флаг разрешения null, значение по умолчанию. Последние три колонки, пока не представляют интереса.

Введите названия колонок, их тип и длину также как в примере выше. Нажмите на иконку с дискетой для сохранения таблицы и можете закрыть окно. Раскройте вашу БД, щелкните на категории "tables" и в списке таблиц увидите только что введенную таблицу. Для ее удаления выделите ее в списке, нажмите правую кнопку мыши и в контекстном меню выберите "delete". Таблица будет удалена.

Мы изучили как создаются и удалются таблицы. Следующий наш шаг — создание полноценной БД, на примере которой мы будем изучать:

что такое реляционная целостность БД и как она обеспечивается в sql server
как модифицировать данные в таблицах (операторы insert, update, delete, select)
как использовать хранимые процедуры и триггеры

Хорошо Плохо

Вплоть до этого места, мы запрашивали таблицы данных и выполняли команды по извлечению этих данных, считая, что эти таблицы уже были созданы кем - то до нас. Это действительно наиболее реальная ситуация, когда небольшое количество людей создают таблицы, которые затем используются другими людьми. Наша цель состоит в том, чтобы охватив информацию сначала более широко, перейти затем к более узким вопросам.

В этой главе, мы будем обсуждать создание, изменение, и удаление таблиц. Все это относится к самим таблицам, а не к данным которые в них содержатся. Будете или не будете Вы выполнять эти операции самостоятельно, но их концептуальное понимание увеличит ваше понимание языка SQL и природу таблиц которые вы используете. Эта глава вводит нас в область SQL называемую - DDL(Язык Определения Данных), где создаются объекты данных SQL.

Эта глава также покажет другой вид объекта данных SQL - Индекс. Индексы используются чтобы делать поиск более эффективным и, иногда, заставлять значения отличаться друга от друга. Они обычно работают незаметно для Вас, но если вы попробуете поместить значения в таблицу и они будут отклонены, из-за их неуникальности, это будет означать что друга строка имеет то же самое значение для этого по- л, и что это поле имеет уникальный индекс или ограничение которое предписывает ему уникальность. Обсуждение вышеупомянутого, продолжится в Главе 18 .

КОМАНДА СОЗДАНИЯ ТАБЛИЦЫ

Таблицы создаются командой CREATE TABLE. Эта команда создает пустую таблицу - таблицу без строк. Значения вводятся с помощью DML команды INSERT (См. Главу 15). Команда CREATE TABLE в основном определяет им таблицы, в виде описания набора имен столбцов указанных в определенном порядке. Она также определяет типы данных и размеры столбцов. Каждая таблица должна иметь по крайней мере один столбец.

Синтаксис команды CREATE TABLE: CREATE TABLE ( [()], [()] ...); Как сказано в Главе 2 , типы данных значительно меняются от программы к программе. Для совместимости со стандартом, они должны все, по край- ней мере, поддерживать стандарт типа ANSI. Он описан в Приложении B .

Так как пробелы используются для разделения частей команды SQL, они не могут быть частью имени таблицы (или любого другого объекта, такого как индекс). Подчеркивание (_) - обычно используется для разделения слов в именах таблиц.

Значение аргумента размера зависит от типа данных. Если вы его не указываете, ваша система сама будет назначать значение автоматически. Для числовых значений, это - лучший выход, потому что в этом случае, все ваши пол такого типа получат один и тот же размер что освобождает вас от проблем их общей совместимости(см. Главу 14). Кроме того, использование аргумента размера с некоторыми числовым на- борами, не совсем простой вопрос. Если вам нужно хранить большие числа, вам несомненно понадобятся гарантии, что пол достаточно велики чтобы вместить их.

Один тип данных для которого вы, в основном, должны назначать размер - CHAR. Аргумент размера - это целое число которое определяет максимальное число символов которое может вместить поле. Фактически, число символов по- л может быть от нуля (если поле - NULL) до этого числа. По умолчанию, аргумент размера = 1, что означает что поле может содержать только одну букву. Это конечно не совсем то что вы хотите.

Таблицы принадлежат пользователю который их создал, и имена всех таблиц принадлежащих данному пользователю должны отличаться друга от друга, как и имена всех столбцов внутри данной таблицы. Отдельные таблицы могут использовать одинаковые имена столбцов, даже если они принадлежат одному и тому же пользователю. Примером этому - столбец city в таблице Заказчиков и в таблице Продавцов. Пользователи не являющиеся владельцами таблиц могут ссылаться к этим таблицам с помощью имени владельца этих таблиц сопровождаемого точкой; например, таблица Employees создана Smith будет называться Smith.Employees когда она упоминается каким-то другим пользователем (мы понимаем что Smith - это Идентификатор Разрешения (ID). (ID) сообщаемый пользователем (ваш разрешенный ID - это ваше им в SQL. Этот вывод обсуждался в Главе 2 , и будет продолжен в Главе 22).

Эта команда будет создавать таблицу Продавцов: CREATE TABLE Saleepeople (snum integer, sname char (10), city char (10), comm declmal); Порядок столбцов в таблице определяется порядком в котором они указаны. Им столбца не должно разделяться при переносе строки (что сделано для удобочитаемости), но отделяется запятыми.

ИНДЕКСЫ

Индекс - это упорядоченный (буквенный или числовой) список столбцов или групп столбцов в таблице. Таблицы могут иметь большое количество строк, а, так как строки не находятся в каком-нибудь определенном порядке, их поиск по указанному значению может потребовать времени. Индексный адрес - это и забота, и в то же врем обеспечение способа объединения всех значений в группы из одной или больше строк, которые отличаются одна от другой. В Главе 18 , мы будем описывать более непосредственный способ который заставит ваши значения быть уникальными. Но этот метод не существует в ранних версиях SQL. Так как уникальность часто необходима, индексы и использовались с этой целью.

Индексы - это средство SQL, которое родил сам рынок, а не ANSI. Поэтому, сам по себе стандарт ANSI в настоящее время не поддержи- вает индексы, хотя они очень полезны и широко применяемы.

Когда вы создаете индекс в поле, ваша база данных запоминает соответствующий порядок всех значений этого пол в области памяти. Предположим что наша таблица Заказчиков имеет тысячи входов, а вы хотите найти заказчика с номером=2999. Так как строки не упорядочены, ваша программа будет просматривать всю таблицу, строку за строкой, проверяя каждый раз значение пол cnum на равенство значению 2999. Однако, если бы имелся индекс в поле cnum , то программа могла бы выйти на номер 2999 прямо по индексу и дать информацию о том как найти правильную строку таблицы.

В то врем как индекс значительно улучшает эффективность запросов, использование индекса несколько замедляет операции модификации DML(такие как INSERT и DELETE), а сам индекс занимает объем памяти. Следовательно, каждый раз когда вы создаете таблицу Вы должны принять решение, индексировать ее или нет. Индексы могут состоять из многочисленных полей. Если больше чем одно поле указывается для одного индекса, второе упорядочивается внутри первого, третье внутри второго, и так далее. Если вы имели первое и послед- нее им в двух различных полях таблицы, вы могли бы создать индекс который бы упорядочил предыдущее поле внутри последующего. Это может быть выполнено независимо от способа упорядочивали столбцов в таблице.

Синтаксис для создания индекс - обычно следующий (помните, что это не ANSI стандарт): CREATE INDEX ON

( [,]...); Таблица, конечно, должна уже быть создана и должна содержать им столбца. Им индекса не может быть использовано для чего-то другого в базе данных (любым пользователем). Однажды созданный, индекс будет невидим пользователю. SQL сам решает когда он необходим чтобы ссылаться на него и делает это автоматически. Если, например, таблица Заказчиков будет наиболее часто упоминаемой в запросах продавцов к их собственной клиентуре, было бы правильно создать такой индекс в поле snum таблицы Заказчиков. CREATE INDEX Clientgroup ON Customers (snum); Теперь, тот продавец который имеет отношение к этой таблицы сможет найти собственную клиентуру очень быстро.

УНИКАЛЬНОСТЬ ИНДЕКСА

Индексу в предыдущем примере, к счастью, не предписывается уникальность, несмотря на наше замечание, что это является одним из назначений индекса. Данный продавец может иметь любое число заказчиков. Однако, этого не случится если мы используем ключевое слово UNIQUE перед ключевым словом INDEX. Поле сnum, в качестве первичного ключа, станет первым кандидатом для уникального индекса: CREATE UNIQUE INDEX Custid ON Customers (cnum); ПРИМЕЧАНИЕ: эта команда будет отклонена если уже имеются идентичные значения в поле cnum. Лучший способ иметь дело с индексами состоит в том, чтобы создавать их сразу после того, как таблица создана и прежде, чем введены любые значения. Так же обратите внимание что, для уникального индекса более чем одного пол, это - комбинация значений, каждое из которых, может и не быть уникальным.

Предыдущий пример - косвенный способ заставить поле cnum работать как первичный ключ таблицы Заказчиков. Базы данных воздействуют на первичные и другие ключи более непосредственно. Мы будем обсуждать этот вывод далее в Главах 18 и .

УДАЛЕНИЕ ИНДЕКСОВ

Главным признаком индекса является его им - поэтому он может быть удален. Обычно пользователи не знают о существовании индекса. SQL автоматически определяет позволено ли пользователю использовать индекс, и если да, то разрешает использовать его. Однако, если вы хотите удалить индекс, вы должны знать его им. Этот синтаксис используется для удаления индекса: DROP INDEX ; Удаление индекса не воздействует на содержание полей.

ИЗМЕНЕНИЕ ТАБЛИЦЫ ПОСЛЕ ТОГО КАК ОНА БЫЛА СОЗДАНА

Команда ALTER TABLE не часть стандарта ANSI; но это - широко доступна, и довольно содержательна форма, хотя ее возможности несколько ограничены. Она используется чтобы изменить определение существующей таблицы. Обычно, она добавляет столбцы к таблице. Иногда она может удалять столбцы или изменять их размеры, а также в некоторых программах добавлять или удалять ограничения (обсужденные в Главе 18). Типичный синтаксис чтобы добавить столбец к таблице: ALTER TABLE
ADD ; Столбец будет добавлен со значением NULL для всех строк таблицы. Новый столбец станет последним по порядку столбцом таблицы. Вообще то, можно добавить сразу несколько новых столбцов, отделив их запятыми, в одной команде. Имеется возможность удалять или изменять столбцы. Наиболее часто, изменением столбца может быть просто увеличение его размера, или добавление(удаление) ограничения. Ваша система должна убедиться, что любые изменения не противоречат существующим данным - например при попытке добавить ограничение к столбцу который уже имел значение при нарушении которого ограничение будет отклонено. Лучше всего дважды проверить это. По крайней мере, посмотрите документацию вашей системы чтобы убедить- с, гарантирует ли она что именно это было причиной. Из-за нестандартного характера команды ALTER TABLE, вам все равно необходимо посмотреть тот раздел вашей системной документации где говорится об особых случаях.

ALTER TABLE - не действует, когда таблица должна быть переопределена, но вы должны разрабатывать вашу базу данных по возможности так чтобы не слишком ей в этом доверяться. Изменение структуры таблицы когда она уже в использовании - опасно! Просмотрите внимательно таблицы, которые являясь вторичными таблицами с извлеченными данными из другой таблицы (смотри Главу 20), не долго правильно работают, а программы использующие вложенный SQL(Глава 25) выполняются неправильно или не всегда правильно. Кроме того, изменение может стереть всех пользователей имеющих разрешение обращаться к таблице. По этим причинам, вы должны разрабатывать ваши таблицы так, чтобы использовать ALTER TABLE только в крайнем случае.

Если ваша система не поддерживает ALTER TABLE , или если вы хотите избежать ее использования, вы можете просто создать новую таблицу, с необходимыми изменениями при создании, и использовать команду INSERT с SELECT * запросом чтобы переписать в нее данные из старой таблицы. Пользователям которым был предоставлен доступ к старой таблице (см. Главу 22) должен быть предоставлен доступ к новой таблице.

УДАЛЕНИЕ ТАБЛИЦЫ

Вы должны быть собственником(т.е. быть создателем) таблицы чтобы иметь возможность удалить ее. Поэтому не волнуйтесь о случайном разрушении ваших данных, SQL сначала потребует чтобы вы очистили таблицу прежде, чем удалит ее из базы данных. Таблица с находящимися в ней строками, не может быть удалена. Обратитесь к Главе 15 за подробностями относительно того как удалять строки из таблицы. Синтаксис для удаления вашей таблицы, если конечно она является пустой, следующая: DROP TABLE < table name >; При подаче этой команды, им таблицы больше не распознается и нет такой команды которая могла быть дана этому объекту. Вы должны убедиться, что эта таблица не ссылается внешним ключом к другой таблице(Внешние ключи обсуждаются в Главе 19), и что она не используется в определении Представления(Глава 20).

Эта команда фактически не является частью стандарта ANSI, но она обще поддерживаемая и полезна. К счастью, она более проста, и следовательно более непротиворечивая, чем ALTER TABLE . ANSI просто не имеет способа для определения разрушенных или неправильных таблиц.

РЕЗЮМЕ

Теперь Вы уже бегло ориентируетесь в основах определений данных. Вы можете создавать, изменять, и удалять таблицы. В то врем как только первая из этих функций - часть официального стандарта SQL, другие будут врем от времени меняться, особенно - ALTER TABLE. DROP TABLE позволяет вам избавиться от таблиц которые бесполезны. Она уничтожает только пустые таблицы, и следовательно не разрушает данные.

Вы теперь знаете об индексах а также, как их создавать и удалять. SQL не дает вам большого управления над ими, так как реализация которую вы используете довольно удачно определяет, как быстро выполняются различные команды. Индексы - это один из инструментов дающий Вам возможность воздействовать непосредственно на эффективность ваших команд в SQL. Мы рассмотрели индексы здесь чтобы отличать их от ограничений, с которыми их нельзя путать. Ограничения - это тема Главы 18 и Главы 19 .

РАБОТА С SQL

1. Напишите предложение CREATE TABLE которое бы вывело нашу таблицу Заказчиков.

2. Напишите команду которая бы давала возможность пользователю быстро извлекать порядки сгруппированные по датам из таблицы Порядков.

3. Если таблица Порядков уже создана, как Вы можете заставить поле onum быть уникальным (если допустить что все текущие значения уникальны) ?

4. Создайте индекс который бы разрешал каждому продавцу быстро отыскивать его порядки сгруппированные по датам.

5. Предположим, что каждый продавец имеет только одного заказчика с данной оценкой, введите команду которая его извлечет.

Инсталлируйте программное обеспечение SQL Server Management Studio. Это программное обеспечение можно бесплатно загрузить с сайта Microsoft. Оно позволяет вам подключаться и управлять вашим SQL сервером через графический интерфейс вместо того, чтобы использовать командную строку.

Запустите SQL Server Management Studio. При первом запуске программы вам будет предложено выбрать, к какому сервер подключаться. Если у вас уже есть сервер и вы работаете, имеете необходимые разрешения для подключения к нему, то можете ввести адрес сервера и идентификационную информацию. Если вы хотите создать локальную базу данных, установите имя базы данных Database Name как. и тип аутентификации как "Windows Authentication".

  • Нажмите кнопку Подключить чтобы продолжить.
  • Определите место для папки Databases. После выполнения соединения с сервером (локальное или удаленное), откроется окно обозревателя объектов Object Explorer в левой стороне экрана. В верхней части дерева обозревателя объектов будет сервер, к которому вы подключены. Если дерево не расширено, нажмите на значок "+" рядом с ним. Определите место папки базы данных Databases.

    Создайте новую базу данных. Щелкните правой кнопкой мыши по папке Databases и выберите пункт "New Database...". Появится окно, которое позволяет настроить базу данных перед ее созданием. Дайте имя базе данных, которое поможет вам идентифицировать ее. Большинство пользователей могут оставить значения остальных настроек по умолчанию.

    • Вы заметите, что при вводе имени базы данных два дополнительных файла будут созданы автоматически: Data и Log. Файл данных (Data) вмещает все данные в вашей базе данных, в то время как файл журнала (Log) отслеживает изменения в базе данных.
    • Нажмите кнопку OK, чтобы создать базу данных. Вы увидите вашу новую базу данных, которая появится в развернутой папке Databases. Она будет иметь значок цилиндра.
  • Создайте таблицу. База данных может только хранить данные, если вы создаете структуру для этих данных. Таблица содержит информацию, которую вы вводите в вашу базу данных, и вам нужно будет создать ее, прежде чем можете продолжить. Разверните новую базу данных в папке Databases, и щелкните правой кнопкой мыши на папке Tables и выберите пункт "New Table...".

    • Windows откроется в остальной части экрана, позволяя вам управлять вашей новой таблицей.
  • Создайте Primary Key (первичный ключ). Настоятельно рекомендуется, чтобы вы создавали первичный ключ в качестве первого столбца в вашей таблице. Он действует как идентификационный номер, или номер записи, что позволит вам легко выводить эти записи позже. Для его создания введите "ID" в столбце Name field, тип int в поле Data Type и снимите флажок "Allow Nulls". Нажмите на значок Key iна панели инструментов, чтобы установить этот столбец в качестве Primary Key (первичного ключа).

    • Вы же не хотите допустить нулевые значения, так как всегда хотите иметь запись по крайней мере "1". Если вы разрешите 0, ваша первая запись будет "0".
    • В окне Column Properties прокрутите вниз, пока не найдете опцию Identity Specification. Разверните ее и установите "(ls Identity)" на "Yes". Эта опция автоматически увеличит значение столбца ID для каждой записи, автоматически нумеруя каждую новую запись.
  • Разберитесь, как устроены таблицы. Таблицы состоят из полей или столбцов. Каждый столбец представляет один из аспектов записи базы данных. Например, если вы создаете базу данных сотрудников, вы можете иметь столбец "FirstName", столбец "LastName", столбец "Address" и столбец "PhoneNumber".

    Создайте остальные столбцы. Когда закончите заполнение полей для Primary Key, заметите, что новые поля появляются под ним. Это позволит вам войти в свой следующий столбец. Заполните поля, как считаете нужным, и убедитесь, что правильно выбрали тип данных для информации, которая будет введена в этом столбце:

    • nchar(#) - это тип данных следует использовать для текста, как имена, адреса и т.д. Число в скобках – это максимальное количество символов, разрешенное для это го поля. Установление лимита гарантирует, что ваш размер базы данных остается управляемым. Номера телефонов должны быть сохранены в этом формате, так как вы не выполняете математические функции с ними.
    • int - это целые числа, и обычно используются в поле идентификатора.
    • decimal(x,y) - будут хранить числа в десятичной форме, а числа в скобках обозначают соответственно общее количество цифр и количество цифр после десятичной. Например, decimal(6,2) будет сохранять числа как 0000.00.
  • Сохраните вашу таблицу. Когда вы закончите создавать свои столбцы, то вам нужно сохранить таблицу перед вводом информации. Щелкните на значке Save на панели инструментов, а затем введите название таблицы. Рекомендуется присваивать имя таблице таким образом, чтобы оно помогло вам распознать содержимое, особенно для больших баз данных с несколькими таблицами.

    Добавьте данные в вашу таблицу. После того, как вы сохранили таблицу, можете начать добавлять в нее данные. Откройте папку Tables в окне обозревателя объектов Object Explorer. Если вашей новой таблицы нет в списке, щелкните правой кнопкой мыши на папке Tables и выберите Refresh. Щелкните правой кнопкой мыши по таблице и выберите "Edit Top 200 Rows".